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大數(shù)據(jù)殺熟刷屏,大數(shù)據(jù)殺熟什么意思?

時(shí)間:2025-04-27 21:25 人氣:0 編輯:招聘街

一、大數(shù)據(jù)殺熟刷屏,大數(shù)據(jù)殺熟什么意思?

所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”,有人將其定義為互聯(lián)網(wǎng)廠商利用自己所擁有的用戶數(shù)據(jù),對(duì)老用戶實(shí)行價(jià)格歧視的行為。也就是說:同一件商品或者同一項(xiàng)服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)廠商顯示給老用戶的價(jià)格要高于新用戶。

二、滴滴數(shù)據(jù)殺熟技巧?

數(shù)據(jù)殺熟并非是個(gè)人行為,而是在程序的打車算法中加入一些客戶注冊(cè)時(shí)間、客戶終端設(shè)備型號(hào)等多方面因素計(jì)算出來的結(jié)果。

三、大數(shù)據(jù)殺熟解決措施?

1.建立數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制:對(duì)于收集的數(shù)據(jù),應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制,避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。

2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度:應(yīng)增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度,讓消費(fèi)者和其他相關(guān)方了解數(shù)據(jù)的收集、使用和保護(hù)方式

3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管:應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)使用合法、合規(guī)。

4.提升數(shù)據(jù)分析能力:應(yīng)提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確、客觀地分析數(shù)據(jù),避免偏見和錯(cuò)誤決策。

四、大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象分析?

大數(shù)據(jù)之所以“殺熟”不“殺生”,有兩個(gè)先決條件在起作用:

一是商家有充分的技術(shù)能力了解每個(gè)消費(fèi)者的購買意愿和能力,從而針對(duì)每個(gè)人單獨(dú)定價(jià);

二是消費(fèi)者之間彼此是區(qū)隔的,購買前無從得知或很難得知標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)。

在平臺(tái)看來,老用戶屬于存量用戶,對(duì)平臺(tái)已經(jīng)形成一定的品牌黏性和消費(fèi)剛需,新用戶才是他們需要拉攏的增量對(duì)象。

平臺(tái)就利用老用戶對(duì)品牌的信任和習(xí)慣,有針對(duì)性地在原有商品價(jià)格上加價(jià),以至于出現(xiàn)越“熟”越“殺”的情況。

此外,大數(shù)據(jù)的特性決定了“殺熟”具有復(fù)雜性和隱蔽性,普通消費(fèi)者取證難、維權(quán)難也助長了亂象泛濫。

五、大數(shù)據(jù)殺熟怎么解決?

針對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟,我們可以反其道而行之。一個(gè)就是總不同的手機(jī)號(hào)碼多注冊(cè)幾個(gè)用戶,再有就是在幾個(gè)類似的平臺(tái)上輪流切換著用,自己控制使用頻率,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)算法可以知道你近期用了和它有競爭關(guān)系的平臺(tái)了,然后你反過來再用他家的平臺(tái),他就會(huì)給你優(yōu)惠了。

六、數(shù)據(jù)殺熟什么意思?

數(shù)據(jù)殺熟是指某些商家或平臺(tái)利用個(gè)人數(shù)據(jù)分析,對(duì)不同用戶展示不同的價(jià)格或價(jià)格差異較大的商品。這種行為可能違背公平競爭原則,損害消費(fèi)者利益。

例如,在旅游預(yù)訂網(wǎng)站上,同一間酒店房間可能針對(duì)不同的用戶顯示不同的價(jià)格,價(jià)差可高達(dá)數(shù)倍之多,這就是數(shù)據(jù)殺熟。

七、怎么避免大數(shù)據(jù)殺熟?

 為了避免大數(shù)據(jù)殺熟,可以嘗試以下方法:

1. 對(duì)比價(jià)格:在購買商品或服務(wù)時(shí),可以在不同平臺(tái)和不同設(shè)備上進(jìn)行價(jià)格對(duì)比。例如,在 PC 電腦和手機(jī)上分別查看同一商品的價(jià)格,以了解是否存在價(jià)格差異。

2. 隱藏個(gè)人信息:在進(jìn)行網(wǎng)購時(shí),盡量避免透露過多的個(gè)人信息,如消費(fèi)記錄、支付能力等。一些購物平臺(tái)可能會(huì)根據(jù)這些信息對(duì)價(jià)格進(jìn)行差異化定價(jià)。

3. 使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN):使用 VPN 可以隱藏用戶的真實(shí) IP 地址和地理位置,從而避免商家根據(jù)用戶所在地區(qū)設(shè)置不同的價(jià)格。

4. 避免成為習(xí)慣性消費(fèi)者:盡量減少在同一商家或平臺(tái)上的重復(fù)購買,以降低被商家識(shí)別為習(xí)慣性消費(fèi)者的可能性。

5. 關(guān)注官方信息:在預(yù)訂機(jī)票、酒店等服務(wù)時(shí),關(guān)注官方渠道發(fā)布的價(jià)格信息,避免被第三方平臺(tái)的價(jià)格陷阱所迷惑。

6. 多方咨詢:在購買商品或服務(wù)時(shí),可以咨詢多家商家,了解不同商家的價(jià)格策略,從而做出更明智的決策。

7. 加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí):在瀏覽網(wǎng)頁、使用 APP 等過程中,注意保護(hù)個(gè)人信息,避免被不法商家獲取并用于價(jià)格歧視。

8. 選擇信譽(yù)好的商家:選擇有良好信譽(yù)和口碑的商家進(jìn)行購物和消費(fèi),以降低被大數(shù)據(jù)殺熟的風(fēng)險(xiǎn)。

總之,避免大數(shù)據(jù)殺熟需要消費(fèi)者提高警惕,保護(hù)個(gè)人信息,多方面對(duì)比和咨詢,從而確保自身的消費(fèi)權(quán)益。同時(shí),政府部門和企業(yè)也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟行為的監(jiān)管和規(guī)范,維護(hù)市場(chǎng)秩序和消費(fèi)者權(quán)益。

八、大數(shù)據(jù)殺熟算法內(nèi)容?

大數(shù)據(jù)殺熟是指通過分析消費(fèi)者的消費(fèi)行為、購買偏好、交易歷史等數(shù)據(jù),對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化定價(jià),從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化的行為。具體來說,大數(shù)據(jù)殺熟算法包括以下幾個(gè)方面:

用戶畫像:通過對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人信息、消費(fèi)行為、社交網(wǎng)絡(luò)等信息進(jìn)行綜合分析,構(gòu)建出用戶的畫像,以便更好地了解消費(fèi)者的需求和偏好。

價(jià)格優(yōu)化:根據(jù)用戶畫像和商品特性等信息,為不同的消費(fèi)者制定不同的價(jià)格策略。例如,對(duì)于對(duì)價(jià)格敏感的消費(fèi)者,可以采取低價(jià)策略;對(duì)于對(duì)品牌和品質(zhì)有要求的消費(fèi)者,可以采取高價(jià)策略。

動(dòng)態(tài)定價(jià):根據(jù)市場(chǎng)需求、商品庫存、競爭狀況等因素,動(dòng)態(tài)調(diào)整商品價(jià)格,以保證利潤最大化。

用戶細(xì)分:根據(jù)消費(fèi)者的購買行為、消費(fèi)能力、忠誠度等因素,將消費(fèi)者分為不同的細(xì)分市場(chǎng),針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)的消費(fèi)者制定不同的營銷策略。

預(yù)測(cè)分析:通過分析消費(fèi)者的歷史數(shù)據(jù)和行為模式,預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購買決策和需求,提前做好庫存和銷售準(zhǔn)備。

總之,大數(shù)據(jù)殺熟算法是通過精準(zhǔn)分析和個(gè)性化定價(jià),實(shí)現(xiàn)利潤最大化的行為。消費(fèi)者需要注意保護(hù)個(gè)人信息和消費(fèi)安全,同時(shí)也可以選擇多渠道比價(jià)、加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)等方式來避免被“殺熟”。

九、大數(shù)據(jù)殺熟的原因?

“殺熟”這個(gè)詞我們并不陌生,李先生最近就遇到過這個(gè)問題,新房裝修,輕工輔料和櫥柜衣柜都是找的朋友辦的,結(jié)果并不比正常買便宜,附加贈(zèng)品也少了不少,還要搭上請(qǐng)客吃飯還人情的錢。有些人做生意專門掙熟人的“信任錢”,因?yàn)槭烊丝偸悄ú婚_面子砍價(jià)或者挑質(zhì)量,與陌生人購物挑三揀四相比,熟人的錢反而更好掙。

在大數(shù)據(jù)為王的今天,“殺熟”這件事不光是只出現(xiàn)在熟人之間,一些網(wǎng)絡(luò)B2C平臺(tái)也會(huì)利用大數(shù)據(jù)區(qū)分用戶分別對(duì)待,使用頻繁的用戶就多收錢,新進(jìn)用戶就少收錢,這種事情經(jīng)常出現(xiàn)在旅游出行、網(wǎng)約車等平臺(tái)上,媒體也頻頻曝光,但是卻屢禁不止,近日,北京市消費(fèi)者協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)“殺熟”調(diào)查顯示:有56.92%的被調(diào)查者表示曾被大數(shù)據(jù)殺熟,88.32%的被調(diào)查者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象普遍。雖然從道德方面講“殺熟”是透支信用變現(xiàn),但是李先生認(rèn)為,從趨勢(shì)來講,“殺熟”將成為一種常態(tài),就像溫水煮青蛙一樣,被人逐漸接受。我們從買賣雙方分別印證這個(gè)觀點(diǎn)。

1、公司成本

前文說過,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了平臺(tái)運(yùn)營核心,它的優(yōu)勢(shì)在于通過大量數(shù)據(jù)分析,為特定人群提供專屬服務(wù),增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感。相比于技術(shù)的提升,我們的銷售方式依然停留在過去,為了滿足所有用戶的需求,平臺(tái)把產(chǎn)品打包銷售,用戶購買會(huì)員或購買套餐,享受到需要的產(chǎn)品同時(shí),又有很多不需要的產(chǎn)品被浪費(fèi)掉。比如手機(jī)套餐中提供免費(fèi)的電話時(shí)長與短信數(shù)量,我們把電話時(shí)長用完,但短信卻沒發(fā)幾條;又比如視頻會(huì)員,我們?yōu)榱丝匆徊侩娨晞≠I了會(huì)員,卻無法看完所有的會(huì)員視頻。從資源產(chǎn)出成本來看,沒用到的資源就相當(dāng)于浪費(fèi)掉了。

這種打包銷售看似公平,但卻增加了公司成本,減少了企業(yè)利潤,沒有充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能分發(fā),讓優(yōu)品的真正價(jià)值無法體現(xiàn)。所以,在未來平臺(tái)肯定會(huì)利用好大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),精確定位每一位用戶,進(jìn)行用戶“殺熟”,尋找愿意為產(chǎn)品多付錢的用戶,為他們提供專屬且優(yōu)質(zhì)的服務(wù),次品逐漸被淘汰掉,這樣企業(yè)成本降低的同時(shí),利潤也能得到提升。

2、用戶體驗(yàn)

為滿足眾口難調(diào)的用戶,平臺(tái)只能產(chǎn)出或購買大量產(chǎn)品,打包起來銷售,優(yōu)品與次品一個(gè)價(jià),這也就造成產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,久而久之優(yōu)品制造者無法獲得應(yīng)有回報(bào),產(chǎn)品的輸出也就只求量不求質(zhì)了。

對(duì)此解決的方法就是產(chǎn)品定制,比如我們家里使用的寬帶,你每天用10GB是這個(gè)價(jià),你每天用10MB也是這個(gè)價(jià),這樣其實(shí)也不公平,但是利用大數(shù)據(jù)“殺熟”,平臺(tái)充分了解每個(gè)人的使用習(xí)慣,知道你在工作日使用寬帶少,節(jié)假日使用寬帶多,就可以在工作日開啟寬帶有償分享功能,為你帶來收益;在節(jié)假日為你提供專屬服務(wù)包,增加帶寬、極速客服、會(huì)員體驗(yàn)等等,雖然比別人多花了一點(diǎn)錢,但是產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量得到了提升。

大數(shù)據(jù)讓平臺(tái)更加了解你,為你提供專屬產(chǎn)品的時(shí)候,肯定會(huì)與別人相比產(chǎn)生一些價(jià)格差,我們不愿意接受價(jià)格差的原因,更多是源于價(jià)格差并沒有讓我們體驗(yàn)到產(chǎn)品優(yōu)劣,很多平臺(tái)利用大數(shù)據(jù),只是為了向依賴平臺(tái)的用戶多收錢而已,這是讓我們唾棄的。買賣雙方是通過產(chǎn)品連接的,只有讓大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品,使用戶覺得錢花的值,才會(huì)讓用戶愿意被“殺熟”,當(dāng)然,這種“殺熟”還需要用戶慢慢地接受,就像是音樂服務(wù)一樣,以前聽歌都是免費(fèi)的,現(xiàn)在聽歌更多人愿意付費(fèi),這需要時(shí)間讓大家的價(jià)值觀逐漸改變。

十、大數(shù)據(jù)殺熟多久恢復(fù)?

在該情況下一個(gè)月內(nèi)會(huì)恢復(fù)正常

一般而言,恢復(fù)大數(shù)據(jù)需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的時(shí)間,但有些情況下可能需要更長的時(shí)間。如果數(shù)據(jù)損壞是由硬件故障引起的,

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