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市北區(qū)介紹？

時間：2025-01-19 22:03 人氣：0 編輯：招聘街

一、市北區(qū)介紹？

市北區(qū)因為地處青島市老城區(qū)北部而得名。 市北區(qū) 面積:29平方公里 人口:47.3萬 平均氣溫:15.3℃ 平均降水量:424.6毫米 

市北區(qū)始置于1946年。位于青島市中部偏南,南接市南區(qū),北連四方區(qū),東鄰嶗山區(qū),西瀕膠州灣?？偯娣e約29平方公里,人口約47.3萬人。 市北區(qū)轄16個街道:小港街道、大港街道、即墨路街道、遼寧路街道、北仲路街道、臺東街道、延安路街道 等。

市北區(qū)好玩的地方非常多，各種小山，信號山，太平山等等，還有纜車，臺東商圈，各種燒烤攤，啤酒街天幕城等等等等，也有德國殖民時期的老建筑，非常繁華的市區(qū)，雖然老但是很干凈。

二、市北區(qū)景點？

1、青島啤酒博物館

青島啤酒博物館是青島市市北區(qū)著名景點，集文化歷史、生產(chǎn)工藝流程、啤酒娛樂、購物、餐飲為一體，具備了旅游的知識性、娛樂性、參與性等特點，體現(xiàn)了世界視野、民族特色、穿透歷史、融匯生活的文化理念。

2、青島葡萄酒博物館

青島葡萄酒博物館外部景觀則采用了歐式古堡建筑特點，是以葡萄酒歷史與文化展示為主題的集科普教育、收藏展示、旅游休閑、文化交流等多種功能于一體的特色地下涵洞博物館。

3、萬佳廣場休閑旅游區(qū)

萬佳廣場是集時尚餐飲、休閑娛樂于一體的綜合性商業(yè)廣場，是青島市北區(qū)一處休閑旅游場所，總經(jīng)營面積8500平方米左右，引進(jìn)時尚主題餐飲、國內(nèi)各地特色餐飲、中西多國特色餐飲，以及面向大眾消費的一處集各地特色名吃于一體的美食廣場等餐飲類企業(yè)，另有民俗休閑主題、情侶主題、兒童主題、青島特色旅游主題業(yè)戶50家左右以及連鎖酒店等配套業(yè)態(tài)?！?/p>

4、道路交通博物館

道路交通博物館是我國以道路交通為主題的專業(yè)性博物館，分為南、中、北三個區(qū)域，館藏十分豐富，從珍貴的歷史實物、照片到多媒體技術(shù)，應(yīng)有盡有。展陳以公交站點的形式劃分為開啟產(chǎn)業(yè)之源、滄?？部佬谐?、承運(yùn)歷史重任、踏上改革征程、滿懷豪情奮進(jìn)、復(fù)興圓夢之路等6個篇章。

5、青島黨史紀(jì)念館

青島黨史紀(jì)念館是山東省、青島市兩級黨員教育基地、愛國主義教育基地，主要由中共青島地方支部舊址、基本陳列展廳和專題展廳部分組成。舊址房屋內(nèi)部布置，按照當(dāng)年原狀恢復(fù)；基本陳列展廳，展覽主題為《光輝歷程——中共青島歷史展》，展示了青島自1923年黨組織建立以來艱苦卓絕的奮斗史和輝煌歷程；陳列展廳展示歷史文獻(xiàn)、實物和照片800余件；專題展廳，結(jié)合重大教育活動和重要紀(jì)念日舉行專題展覽。

6、山炮臺教育基地

山炮臺教育基地系侵華德軍1899年所建，總面積2000余平方米，50余個廳、室，三層立體結(jié)構(gòu)，局部五層，分為指揮、生活、后勤三個功能區(qū)，使用劈山、澆注、回填方式建成，為地下軍事建筑的代表之作?；刂饕包c有青島山炮臺遺址展覽館、炮臺遺址、德軍要塞地下指揮部、瞭望塔、德軍最高指揮官軍事作戰(zhàn)研究室、炮兵指揮室、海軍指揮室、地下指揮部的主要通道等。

7、觀音寺

觀音寺系山東省佛教古剎，為漢傳佛教著名叢林，位于青島市市北區(qū)錯埠嶺東南的小山坡上，東臨福州路，北依遼陽西路。觀音寺史稱黃德庵、于姑庵，曾經(jīng)聲名遠(yuǎn)揚(yáng)，香火鼎盛時，方圓數(shù)百里信眾扶老攜幼前來朝拜三寶。古剎千年，歷經(jīng)滄桑，寶地風(fēng)水依舊，靈性如故，古銀樹依舊枝繁葉茂，遮天蔽日，甘露泉甘醇清冷，香柔依舊，沁人心脾，茶禪一味，既是佛法也關(guān)人情。

8、北嶺山森林公園

北嶺山森林公園設(shè)計規(guī)劃了兒童活動區(qū)、動物展覽區(qū)、植物觀賞區(qū)、安靜休息區(qū)四大功能區(qū)。兒童活動區(qū)建有水上娛樂區(qū)——水榭、曲橋、亭、環(huán)湖路及滑梯、攀登架等游樂設(shè)施；動物展區(qū)建有猴籠1座、雉雞館1座、鼠宮貓舍1座、孔雀籠1座；植物觀賞區(qū)建有長廊1處、月季園1處、犀牛雕塑1座；安靜休息區(qū)建有“待霜亭”1座、“待月亭”1座及石桌、石凳。

9、臺東商業(yè)步行街

臺東商業(yè)步行街東起延安三路，西至威海路，全1000余米，是特色街區(qū)的中心街，也是青島市商業(yè)一條街。街內(nèi)有沃爾瑪、萬達(dá)廣場、百信鞋業(yè)、利群集團(tuán)、蘇寧電器、三聯(lián)家電、亞泰電器、新華書店、醫(yī)保城等各類業(yè)態(tài)的企業(yè)245家，個體工商戶565戶，室內(nèi)專業(yè)市場7處，涉及商業(yè)、金融、餐飲、藥品、文化五大行業(yè)，每天的人流量達(dá)20萬人次，最高達(dá)50萬人次。

10、四方奧林匹克體育公園

四方奧林匹克體育公園分景觀區(qū)、室內(nèi)場館區(qū)和室外活動區(qū)三個功能區(qū)域，塑造了奧運(yùn)符號景觀墻、人物太極雕塑等一批特色景觀.公園建成了乒乓球訓(xùn)練館、羽毛球訓(xùn)練館和綜合健身館3個室內(nèi)場館；建設(shè)了室外籃球場、極限輪滑場、籠式足球場、乒乓球場地、大型攀巖墻、塑膠跑道等專業(yè)體育設(shè)施，并專門開辟大眾健身區(qū)域；還設(shè)置了太空漫步機(jī)、室外跑步機(jī)、騎馬機(jī)、臂力訓(xùn)練器、背腹肌組合訓(xùn)練器等19種健身器材。

三、市北區(qū)高齡補(bǔ)貼？

在青島市年齡達(dá)到80周歲以上的老年人是可以享受高齡補(bǔ)貼的，因為各個區(qū)市制定的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)不同，所以補(bǔ)貼的錢數(shù)也會有所差別。對于市北區(qū)來說，80-89周歲的老年人享受的高齡補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)是每人每月不低于120元；90-99周歲老年人每人每月不低于220元；100周歲及以上老年人每人每月不低于300元。

四、市北區(qū)靠海嗎？

青島的市南區(qū)，市北區(qū)，李滄區(qū)，嶗山區(qū)，城陽區(qū)，黃島區(qū)都有濱海區(qū)域。

青島市內(nèi)的地形是一個三面環(huán)海的形狀，所以市內(nèi)四區(qū)都靠海，但是西北面的海是港口，東南面的海是旅游區(qū)，所以一般玩的話都在市南區(qū)。

市北區(qū)的海主要是膠州灣小港一帶，著名的郵輪母港就在市北區(qū)的海域范圍內(nèi)。

五、市北區(qū)月子中心

市北區(qū)月子中心是專門為產(chǎn)后媽媽提供全方位月子護(hù)理的機(jī)構(gòu)。在這里，產(chǎn)后媽媽可以得到專業(yè)的護(hù)理和營養(yǎng)支持，幫助她們恢復(fù)體力，緩解身體不適，更好地適應(yīng)新生活的節(jié)奏。

市北區(qū)月子中心的服務(wù)內(nèi)容

市北區(qū)月子中心提供的服務(wù)內(nèi)容涵蓋了產(chǎn)后媽媽的一切需求。從膳食營養(yǎng)、生活護(hù)理到心理疏導(dǎo)，每個環(huán)節(jié)都經(jīng)過精心設(shè)計，旨在幫助產(chǎn)后媽媽度過一個舒適、健康的月子。

膳食營養(yǎng)

市北區(qū)月子中心的營養(yǎng)師團(tuán)隊精心制定了豐富多樣的月子餐單，根據(jù)產(chǎn)后媽媽的個人體質(zhì)和需求量身定制。食材新鮮，營養(yǎng)均衡，既有利于產(chǎn)婦傷口愈合，又能促進(jìn)乳汁分泌，為寶寶提供營養(yǎng)豐富的母乳。

生活護(hù)理

在市北區(qū)月子中心，產(chǎn)后媽媽無需操心家務(wù)瑣事，專注于休息和恢復(fù)。貼心的護(hù)工團(tuán)隊會全程照顧產(chǎn)婦的起居飲食，每日測量體溫，洗澡更換衣物，確保產(chǎn)后媽媽的身體健康與舒適。

心理疏導(dǎo)

產(chǎn)后媽媽往往會面臨著身心疲憊、焦慮不安等問題，市北區(qū)月子中心配備了經(jīng)驗豐富的心理專家，為產(chǎn)后媽媽提供情緒疏導(dǎo)和心理支持，讓她們重拾信心，積極面對產(chǎn)后調(diào)適期的挑戰(zhàn)。

市北區(qū)月子中心的優(yōu)勢

市北區(qū)月子中心以其專業(yè)的服務(wù)和人性化的關(guān)懷贏得了廣大產(chǎn)后媽媽的信賴和好評。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

專業(yè)團(tuán)隊

市北區(qū)月子中心擁有一支高素質(zhì)的護(hù)理團(tuán)隊，涵蓋了產(chǎn)科醫(yī)生、營養(yǎng)師、護(hù)士、心理專家等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才。他們有著豐富的經(jīng)驗和敬業(yè)精神，能夠為產(chǎn)后媽媽提供全方位的護(hù)理服務(wù)。

舒適環(huán)境

市北區(qū)月子中心的環(huán)境優(yōu)雅舒適，設(shè)施齊全，為產(chǎn)后媽媽營造了一個安心、舒適的休養(yǎng)空間。溫馨的家庭氛圍和細(xì)致入微的服務(wù)，讓產(chǎn)后媽媽感受到如家的溫暖與關(guān)愛。

貼心服務(wù)

市北區(qū)月子中心以產(chǎn)婦的需求為中心，提供個性化的護(hù)理服務(wù)，滿足每位產(chǎn)后媽媽的特殊需求。無論是飲食口味還是生活習(xí)慣，都能得到細(xì)心照料，讓產(chǎn)后媽媽感受到無微不至的關(guān)愛。

市北區(qū)月子中心的未來展望

市北區(qū)月子中心將繼續(xù)秉承“以人為本，專業(yè)護(hù)理”的理念，不斷提升服務(wù)水平，滿足不同產(chǎn)后媽媽的需求。未來，市北區(qū)月子中心將致力于打造更加人性化、智能化的服務(wù)體驗，讓每一位產(chǎn)后媽媽都能得到更好的呵護(hù)。

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

}

七、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

九、paas面試題？

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。

十、面試題類型？

你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：

1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。

2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。

3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。

5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。

7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

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