擺攤經(jīng)濟(jì)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的一個(gè)重要組成部分，在我國乃至全球都扮演著不可或缺的角色。無論是城市的繁華街道、鄉(xiāng)村的集市還是旅游景點(diǎn)的小巷，都可以看到擺攤經(jīng)濟(jì)的身影。與傳統(tǒng)的實(shí)體店相比，擺攤經(jīng)濟(jì)具有靈活、便捷、低成本等優(yōu)勢，吸引著眾多個(gè)體經(jīng)營者參與其中。
然而，正如任何一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)一樣，擺攤經(jīng)濟(jì)也面臨著各種挑戰(zhàn)和問題。要全面、客觀地認(rèn)識(shí)擺攤經(jīng)濟(jì)，需要運(yùn)用辯證思維，從多個(gè)角度去審視和分析。本文將探討如何以辯證思維看待擺攤經(jīng)濟(jì)，以期能更好地理解和應(yīng)對(duì)擺攤經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的種種矛盾和問題。
首先，我們要正視擺攤經(jīng)濟(jì)所具有的諸多優(yōu)勢。擺攤經(jīng)濟(jì)的靈活性使其能夠適應(yīng)市場需求的變化，隨時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略；同時(shí)，擺攤經(jīng)濟(jì)的低成本和低風(fēng)險(xiǎn)性也為個(gè)體經(jīng)營者提供了創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。此外，擺攤經(jīng)濟(jì)的便捷性使消費(fèi)者更易于獲得所需商品和服務(wù)，促進(jìn)了市場的活躍和多樣化。這些優(yōu)勢無疑為擺攤經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了有利條件。
然而，擺攤經(jīng)濟(jì)也存在一系列挑戰(zhàn)和問題。其中，擺攤經(jīng)濟(jì)參與者的素質(zhì)參差不齊、產(chǎn)品質(zhì)量難以保證、市場秩序混亂等問題一直困擾著擺攤經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，一些地方對(duì)擺攤經(jīng)濟(jì)管理不當(dāng)、法規(guī)不清晰也導(dǎo)致了擺攤經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的諸多困境。這些挑戰(zhàn)需要我們以辯證的視角去看待，找出問題的根源并采取有效的措施加以解決。
要實(shí)現(xiàn)擺攤經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，辯證思維起著至關(guān)重要的作用。辯證思維要求我們既要看到擺攤經(jīng)濟(jì)的積極作用和優(yōu)勢，也要正視其存在的問題和挑戰(zhàn)。只有全面認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)確把握擺攤經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，才能有針對(duì)性地制定政策和措施，推動(dòng)擺攤經(jīng)濟(jì)朝著更加規(guī)范、有序、健康的方向發(fā)展。
在促進(jìn)擺攤經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的過程中，需重視以下幾個(gè)方面：
擺攤經(jīng)濟(jì)作為一種重要的商業(yè)模式，與時(shí)俱進(jìn)、變革創(chuàng)新，已經(jīng)成為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的一道亮麗風(fēng)景線。在推動(dòng)擺攤經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的過程中，我們要以辯證思維看待這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，正確認(rèn)識(shí)其優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，采取有力措施解決存在的問題，引領(lǐng)擺攤經(jīng)濟(jì)走向更加繁榮、可持續(xù)的發(fā)展之路。
后備箱水果攤最好是擺成階梯狀的。如果想利用閑暇時(shí)間擺水果攤賺錢，在后備箱擺放水果的時(shí)候，最好是營造出一種階梯感分層，把各種水果擺出來。這樣既可以讓顧客看著美觀，同時(shí)呢可以讓水果顯得更有層次感，不同顏色的水果在相互的搭配之下，會(huì)讓人更有購買的欲望。
夜市，是城市中充滿著煙火氣息的地方。在這里，不僅有美食的誘惑，還有無數(shù)的小攤販在經(jīng)營著各式各樣的商品。而近年來，擺攤賣圍巾成為了一種熱門的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。龐大的人流和對(duì)圍巾的需求推動(dòng)著這一市場的蓬勃發(fā)展。今天，我們就來探討在夜市擺攤賣圍巾的成功之道。
首先，要成為夜市擺攤成功的攤主，選擇優(yōu)質(zhì)的圍巾至關(guān)重要。高品質(zhì)的圍巾不僅可以提升產(chǎn)品的美觀度，還能夠贏得顧客的信任。尤其是在寒冬季節(jié)，人們對(duì)圍巾的需求量大大提高，因此選擇柔軟舒適、保暖性好的圍巾尤為重要。
擺攤的位置決定了很大一部分的銷售情況。在夜市中，擺攤位置可謂千差萬別，但要想吸引更多的顧客，獨(dú)特的位置非常關(guān)鍵。比如選擇靠近熱門美食攤的位置，或是靠近停車場的位置，都能夠讓更多的顧客注意到你的圍巾攤位。
擺攤陳列是營造產(chǎn)品氛圍的重要一環(huán)。整齊有序地?cái)[放圍巾，搭配一些裝飾物品，會(huì)讓攤位更加吸引人。此外，攤主還可以通過擺放一些實(shí)物樣品或是圖片宣傳，吸引更多的購買者駐足。
在夜市擺攤售賣圍巾，推行一些優(yōu)惠活動(dòng)也是提高銷量的重要途徑。比如搞促銷、買贈(zèng)、滿減等優(yōu)惠活動(dòng)，都能夠吸引更多的顧客。此外，攤主還可以根據(jù)季節(jié)或是節(jié)假日推出一些主題活動(dòng)，增加顧客的互動(dòng)性。
最后，成功的攤主要善于提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。禮貌熱情的態(tài)度，積極回應(yīng)顧客的咨詢，耐心解答顧客的問題，都能夠讓顧客留下良好的購物體驗(yàn)。久而久之，口碑自然會(huì)傳播開來，吸引更多的顧客。
夜市擺攤賣圍巾，雖然是一項(xiàng)小小的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，但卻蘊(yùn)含著許多成功之道。選擇高品質(zhì)的圍巾、獨(dú)特的擺攤位置、精心的攤位陳列、推行優(yōu)惠活動(dòng)以及提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，都是成功的關(guān)鍵。在這個(gè)充滿機(jī)遇的市場中，相信通過這些經(jīng)營策略，一定能夠獲得不錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。
感謝您看完本篇文章，希望這些經(jīng)驗(yàn)分享對(duì)您在夜市擺攤賣圍巾時(shí)能夠提供幫助。
擺攤刺梨，作為一種傳統(tǒng)的中國小攤生意，近年來在城市街頭成為一道亮麗的風(fēng)景線。攤販們擺上一桌桌鮮美的刺梨，熟練地向行人推銷。他們以便宜的價(jià)格和新鮮的品質(zhì)吸引著大量的消費(fèi)者。然而，擺攤刺梨背后的故事遠(yuǎn)不止這些。
擺攤刺梨代表了中國攤販經(jīng)濟(jì)的一個(gè)典型案例。在中國，隨著城市化進(jìn)程的加速以及消費(fèi)需求的不斷增長，攤販經(jīng)濟(jì)也得到了快速發(fā)展。在城市里，我們常常會(huì)看到攤販們擺滿各種各樣的商品，從小吃到服裝、日用品等應(yīng)有盡有。而擺攤刺梨則以其獨(dú)特的銷售方式和市場競爭力成為這一現(xiàn)象中的一朵奇葩。
擺攤刺梨之所以能夠在市場上占有一席之地，是因?yàn)樗邆淞艘幌盗猩虡I(yè)魅力。首先，刺梨以其口感獨(dú)特、香甜可口而受到眾多消費(fèi)者的喜愛。其次，攤販們以便宜的價(jià)格銷售，使得廣大消費(fèi)者能夠以低廉的價(jià)格品味到鮮美的刺梨。此外，擺攤刺梨還具備一定的營銷策略，例如攤販們常常會(huì)在美食網(wǎng)站上發(fā)布刺梨的口碑信息，吸引更多的潛在顧客。
盡管擺攤刺梨有著如此強(qiáng)大的商業(yè)魅力，但在其背后也存在著一些困境。首先，攤販們的經(jīng)營環(huán)境不穩(wěn)定，往往需要面對(duì)城管的執(zhí)法、攤點(diǎn)被收回等問題。其次，供應(yīng)鏈問題也成為制約擺攤刺梨發(fā)展的因素之一。然而，盡管面臨這些困境，擺攤刺梨仍能夠以其獨(dú)特的魅力吸引著眾多創(chuàng)業(yè)者的關(guān)注，并帶動(dòng)這一產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展。
擺攤刺梨作為一種傳統(tǒng)的中國攤販經(jīng)濟(jì)模式，在當(dāng)代城市中得到了新的發(fā)展。通過本文，我們揭示了擺攤刺梨的商業(yè)魅力，探討了背后的困境與未來。希望這些信息能夠幫助您更好地了解中國攤販經(jīng)濟(jì)，并對(duì)在當(dāng)代社會(huì)中擺攤刺梨的發(fā)展產(chǎn)生一定的啟發(fā)。
擺攤的通常是小商販，他們?cè)诮诸^、市場、公園等公共場所或者自己的門面上擺賣商品。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的定義，經(jīng)濟(jì)普查是對(duì)國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)和分析，包括所有的生產(chǎn)活動(dòng)、流通活動(dòng)、服務(wù)活動(dòng)和金融活動(dòng)。
因此，擺攤的小商販在經(jīng)濟(jì)普查的范圍內(nèi)，他們的銷售收入、從業(yè)人數(shù)、經(jīng)營場所等信息都會(huì)被統(tǒng)計(jì)并納入國家的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。
《地下城與勇士》（DNF）作為一款備受歡迎的多人在線角色扮演游戲，擁有龐大的玩家群體。其中，“擺攤”作為游戲中的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，曾經(jīng)是玩家們尋找裝備、交易物品的主要渠道之一。然而，近年來，人們普遍觀察到擺攤經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了衰退的現(xiàn)象。
首先，隨著游戲的發(fā)展和玩家數(shù)量的增多，擺攤的數(shù)量也開始劇增。大量的玩家投身于這一經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，導(dǎo)致市場飽和。玩家們擺攤銷售相似的物品，競爭激烈。這使得物品的價(jià)格普遍下降，利潤空間被大大壓縮。
其次，隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展，越來越多的交易平臺(tái)出現(xiàn)，提供了更加便捷的交易方式。玩家們可以通過這些平臺(tái)直接進(jìn)行交易，省去了擺攤等待買家的時(shí)間。這種嶄新的交易模式引發(fā)了一部分玩家的關(guān)注，并從傳統(tǒng)的擺攤活動(dòng)中轉(zhuǎn)移出來，給了擺攤經(jīng)濟(jì)以巨大的沖擊。
此外，游戲版本更新后，新的高級(jí)裝備相繼登場，這些裝備的強(qiáng)大性能和稀有性導(dǎo)致市場對(duì)低級(jí)裝備的需求大幅下降。玩家們更傾向于購買高級(jí)裝備，降低了對(duì)低級(jí)裝備的需求量，使得擺攤經(jīng)濟(jì)中低級(jí)裝備的價(jià)值迅速下降。
最后，擺攤經(jīng)濟(jì)的衰落還與玩家對(duì)個(gè)人利益的追求有關(guān)。玩家們開始更關(guān)注游戲中獲取更多游戲幣和道具的方式，而忽略了游戲本身的樂趣和體驗(yàn)。他們可能使用第三方軟件進(jìn)行非法操作，或者通過不正當(dāng)手段獲取游戲幣，導(dǎo)致擺攤經(jīng)濟(jì)的失衡。
綜合以上種種因素，我們不難看出，《地下城與勇士》的擺攤經(jīng)濟(jì)正面臨著一系列問題和挑戰(zhàn)。然而，要解決這些問題并非易事，需要游戲開發(fā)者和玩家共同努力。只有在創(chuàng)造良好的游戲環(huán)境、提供豐富多樣的游戲內(nèi)容的同時(shí)，本著公平公正的原則進(jìn)行交易，才能重振擺攤經(jīng)濟(jì)的活力。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
