首先是硬性要求，比如學(xué)歷年齡等，
其次關(guān)注以往公司，工作經(jīng)驗(yàn)是否匹配，
最后看業(yè)務(wù)和項(xiàng)目是否對口，是很匹配還是一般，
好了，能判斷這份簡歷是否合適了~
一般不會再去瀏覽電子簡歷，原有的簡歷大都打印出來供篩選，所以只會審核修改前的簡歷。
銀行網(wǎng)申簡歷篩選以機(jī)選為主，所謂機(jī)選，即它會設(shè)定一些關(guān)鍵詞來進(jìn)行篩選簡歷。比如：“英語四級、銀行實(shí)習(xí)”等。銀行校園招聘簡歷篩選一般由機(jī)檢和人檢共同完成，按各項(xiàng)比重計(jì)算評分。機(jī)選會對一些固定系數(shù)進(jìn)行篩選，在填寫時(shí)一定不要出現(xiàn)錯別字及語法錯誤。簡歷篩選一般會關(guān)注專業(yè)、院校，工作實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、社會活動參與情況和獲獎情況等，簡歷的每一個環(huán)節(jié)都會影響著考生能否進(jìn)入筆試，所以考生在填寫過程中一定要用心填寫，并且掌握一些填寫簡歷的技巧。一般情況下，211、985高校的學(xué)生通過網(wǎng)申的比例比較大，但也并非所有211、985高校的學(xué)生都能通過，一般來說，經(jīng)濟(jì)相關(guān)院校的二本院校，學(xué)生成績較好，有較豐富的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，干部經(jīng)歷，這樣的簡歷通過率也是比較高的。由于應(yīng)聘者數(shù)量實(shí)在過于龐大，人力資源的工作人員不可能親自把每份簡歷都看一遍。有些企業(yè)有自己的招聘系統(tǒng)，也有自己的操作后臺，接收到簡歷后，工作人員可以根據(jù)公司的要求設(shè)定一些指標(biāo)，如“身高160cm 以上”、“過國家英語四級”，這樣就由電腦軟件直接把不符合要求的應(yīng)聘者篩掉了，這些簡歷就不可能出現(xiàn)在人力資源負(fù)責(zé)人的面前。其實(shí)每套網(wǎng)申系統(tǒng)都有一套簡歷篩選標(biāo)準(zhǔn)，比如，在一家公司的標(biāo)準(zhǔn)里，完全匹配專業(yè)給30分，相關(guān)專業(yè)給10分，不相關(guān)專業(yè)則直接淘汰;重點(diǎn)目標(biāo)學(xué)校給15分，重點(diǎn)學(xué)校給10分，一般學(xué)校給5分。包括實(shí)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)生會干部、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等都有相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。最后，根據(jù)計(jì)算出的總分來決定簡歷是否通過篩選。 然而，學(xué)生們想到了更好的對策，既不違反誠信，又能出現(xiàn)關(guān)鍵詞。即便自己不是“三好學(xué)生”、“優(yōu)秀學(xué)生干部”，可以這樣描述“我的表現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到‘三好學(xué)生’水平”、“雖然我沒擔(dān)任過學(xué)生會主席，但是我有××××經(jīng)歷”。一些外企招聘時(shí)會看重應(yīng)聘者在一些知名公司實(shí)習(xí)工作的經(jīng)歷，而大部分人是不可能得到這樣的機(jī)會的。于是，有求職者的簡歷拼了命也要跟這些企業(yè)扯上關(guān)系，有的人就寫上一句“在某某公司的工作使得××企業(yè)在該地區(qū)市場份額降低”。除了根據(jù)企業(yè)的要求來填寫自己的信息時(shí)，還有一個很多人不知道的技巧。我們知道，數(shù)據(jù)庫的條件檢索雖然很方便，但是有一個重要的缺陷，就是不是很人性化。比如在英語水平中，如果企業(yè)設(shè)置的篩選條件是“大學(xué)英語六級”，而你填的是“CET-6”，那么你就很有可能吃虧，所以聰明的做法則是填寫“大學(xué)英語六級(CET-6)”;這樣無論企業(yè)設(shè)置的篩選條件是“大學(xué)英語六級”還是“CET-6”，你都不會失去機(jī)會。
銀行網(wǎng)申簡歷篩選以機(jī)選為主，所謂機(jī)選，即它會設(shè)定一些關(guān)鍵詞來進(jìn)行篩選簡歷。比如：“英語四級、銀行實(shí)習(xí)”等。銀行校園招聘簡歷篩選一般由機(jī)檢和人檢共同完成，按各項(xiàng)比重計(jì)算評分。機(jī)選會對一些固定系數(shù)進(jìn)行篩選，在填寫時(shí)一定不要出現(xiàn)錯別字及語法錯誤。簡歷篩選一般會關(guān)注專業(yè)、院校，工作實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、社會活動參與情況和獲獎情況等，簡歷的每一個環(huán)節(jié)都會影響著考生能否進(jìn)入筆試，所以考生在填寫過程中一定要用心填寫，并且掌握一些填寫簡歷的技巧。一般情況下，211、985高校的學(xué)生通過網(wǎng)申的比例比較大，但也并非所有211、985高校的學(xué)生都能通過，一般來說，經(jīng)濟(jì)相關(guān)院校的二本院校，學(xué)生成績較好，有較豐富的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，干部經(jīng)歷，這樣的簡歷通過率也是比較高的。由于應(yīng)聘者數(shù)量實(shí)在過于龐大，人力資源的工作人員不可能親自把每份簡歷都看一遍。有些企業(yè)有自己的招聘系統(tǒng)，也有自己的操作后臺，接收到簡歷后，工作人員可以根據(jù)公司的要求設(shè)定一些指標(biāo)，如“身高160cm 以上”、“過國家英語四級”，這樣就由電腦軟件直接把不符合要求的應(yīng)聘者篩掉了，這些簡歷就不可能出現(xiàn)在人力資源負(fù)責(zé)人的面前。其實(shí)每套網(wǎng)申系統(tǒng)都有一套簡歷篩選標(biāo)準(zhǔn)，比如，在一家公司的標(biāo)準(zhǔn)里，完全匹配專業(yè)給30分，相關(guān)專業(yè)給10分，不相關(guān)專業(yè)則直接淘汰;重點(diǎn)目標(biāo)學(xué)校給15分，重點(diǎn)學(xué)校給10分，一般學(xué)校給5分。包括實(shí)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)生會干部、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等都有相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。最后，根據(jù)計(jì)算出的總分來決定簡歷是否通過篩選。 然而，學(xué)生們想到了更好的對策，既不違反誠信，又能出現(xiàn)關(guān)鍵詞。即便自己不是“三好學(xué)生”、“優(yōu)秀學(xué)生干部”，可以這樣描述“我的表現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到‘三好學(xué)生’水平”、“雖然我沒擔(dān)任過學(xué)生會主席，但是我有××××經(jīng)歷”。一些外企招聘時(shí)會看重應(yīng)聘者在一些知名公司實(shí)習(xí)工作的經(jīng)歷，而大部分人是不可能得到這樣的機(jī)會的。于是，有求職者的簡歷拼了命也要跟這些企業(yè)扯上關(guān)系，有的人就寫上一句“在某某公司的工作使得××企業(yè)在該地區(qū)市場份額降低”。除了根據(jù)企業(yè)的要求來填寫自己的信息時(shí)，還有一個很多人不知道的技巧。我們知道，數(shù)據(jù)庫的條件檢索雖然很方便，但是有一個重要的缺陷，就是不是很人性化。比如在英語水平中，如果企業(yè)設(shè)置的篩選條件是“大學(xué)英語六級”，而你填的是“CET-6”，那么你就很有可能吃虧，所以聰明的做法則是填寫“大學(xué)英語六級(CET-6)”;這樣無論企業(yè)設(shè)置的篩選條件是“大學(xué)英語六級”還是“CET-6”，你都不會失去機(jī)會。
隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，其中之一就是在人力資源管理中的簡歷篩選過程中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的簡歷篩選方式往往需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，而引入人工智能技術(shù)可以極大地提高篩選效率，幫助企業(yè)快速找到最合適的人才。
人工智能技術(shù)通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以幫助企業(yè)快速識別和篩選出符合崗位要求的優(yōu)秀簡歷。下面我們就來看看人工智能在簡歷篩選中的具體應(yīng)用：
自然語言處理技術(shù)
人工智能可以利用自然語言處理技術(shù)對簡歷中的文字信息進(jìn)行智能分析和處理，快速識別出關(guān)鍵信息。這包括識別候選人的工作經(jīng)歷、技能專長、教育背景等關(guān)鍵信息，幫助招聘人員更快速地了解候選人的背景，從而進(jìn)行篩選。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法
人工智能還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大量簡歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)建立起符合崗位要求的簡歷篩選模型。這些模型可以根據(jù)招聘人員的反饋不斷優(yōu)化和調(diào)整，提高簡歷篩選的準(zhǔn)確性和效率。
智能篩選系統(tǒng)
基于人工智能技術(shù)開發(fā)的智能篩選系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的招聘需求自動篩選簡歷，并按照設(shè)定的條件進(jìn)行排序和推薦。這大大節(jié)省了招聘人員的時(shí)間和精力，讓他們能夠更專注于與候選人的溝通和面試。
總的來說，人工智能技術(shù)在簡歷篩選中的應(yīng)用為企業(yè)帶來了諸多好處，提高了篩選效率的同時(shí)也提升了招聘的質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，相信在未來簡歷篩選過程中人工智能的應(yīng)用會更加普及和深入，為企業(yè)帶來更多的便利和優(yōu)勢。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時(shí)，添加字段是一項(xiàng)關(guān)鍵步驟。通過在篩選過程中添加字段，我們可以進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)集，找出特定條件下的數(shù)據(jù)。這種操作能夠幫助我們更精確地分析所需的數(shù)據(jù)，從而得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。
在數(shù)據(jù)篩選中添加字段的重要性在于它能夠提供更多維度的信息。通過添加字段，我們可以在不改變原始數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)特定的要求來對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和組織。這種做法可以使數(shù)據(jù)分析更加全面和深入，幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的更多規(guī)律和趨勢。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時(shí)，通?？梢酝ㄟ^各種數(shù)據(jù)處理工具來添加字段。最常見的做法是在數(shù)據(jù)表中新增一列，根據(jù)需要的計(jì)算公式或邏輯條件來填充相應(yīng)的數(shù)據(jù)。另一種方法是通過數(shù)據(jù)庫查詢語言（SQL）來進(jìn)行字段添加，利用各種函數(shù)和條件語句來生成新的字段數(shù)據(jù)。
假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)表，包含產(chǎn)品銷售量、銷售額和利潤等信息。現(xiàn)在我們需要篩選出銷售額在某個范圍內(nèi)且利潤率超過10%的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。這時(shí)，我們可以通過在數(shù)據(jù)表中添加一個“利潤率”字段，并根據(jù)銷售額和利潤數(shù)據(jù)計(jì)算得出利潤率，然后根據(jù)篩選條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，最終得到符合條件的產(chǎn)品信息。
通過以上案例可以看出，在篩選中添加字段的應(yīng)用是非常靈活和實(shí)用的。無論是對銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)還是其他類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，添加字段都能夠幫助我們更好地理解和利用數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供有力支持。
在數(shù)據(jù)篩選中添加字段是數(shù)據(jù)處理和分析過程中的重要環(huán)節(jié)。通過添加字段，我們可以拓展數(shù)據(jù)的維度，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和深度。在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時(shí)，務(wù)必考慮添加字段的需求并遵循相應(yīng)的操作步驟，確保數(shù)據(jù)處理的有效性和可靠性。
基層小hr，就是進(jìn)行初步簡歷篩選的并通知你不能面試的(づ ●─● )づ
大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)對于大數(shù)據(jù)部門來說一般來說是很受青睞，類似的項(xiàng)目和工作經(jīng)驗(yàn)有在簡歷上體現(xiàn)嗎?
使用的環(huán)境/語言/開發(fā)工具什么的都要清晰明確寫出來！
擔(dān)任的具體職責(zé)要明確，畢業(yè)學(xué)校學(xué)歷和專業(yè)要清楚明確，畢業(yè)年限要表明，工作經(jīng)驗(yàn)要寫清楚，最好是明確到后面一位小數(shù)點(diǎn)，比如說2016年畢業(yè)，工作經(jīng)驗(yàn)可以寫為2.8年＋x年實(shí)習(xí)。
還有簡歷亮點(diǎn)或者自己引以為傲的可以highlight（高亮）(??????) ?這樣可以讓hr們更加容易識別你是怎么樣的人才。
加油哦~
就是還在看，還有機(jī)會，起碼沒直接拒絕。
不同的企業(yè)可能不同，但是大體上就是先系統(tǒng)篩選，然后人篩，具體的比較復(fù)雜，一言半語說不清楚。
其實(shí)各類企業(yè)招聘時(shí)篩選簡歷的基本原則是與招聘崗位要求密切相關(guān)。所以，撰寫簡歷前仔細(xì)閱讀招聘要求，確保簡歷中具有招聘崗位所要求能力的關(guān)鍵字，是確保簡歷被篩選出來的第一步。
更多簡歷撰寫技巧，請參見我的文章和同名視頻，希望對你有所幫助。謝謝!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/162765636
