一个色的导航资源精品在线观看|手机看片在线精品视频|伊人亚洲成人电影|亚洲欧美在线男女|无码无码在线观看五月精品视频在线|超碰日韩欧美在线|午夜精品蜜桃一区二区久久久|91欧美动态国产精品女主播|色欲色香天天天综合网在线观看免费|伊人春色在线伊人

電廠新員工安規(guī)考試？

時間：2025-02-28 14:05 人氣：0 編輯：招聘街

一、電廠新員工安規(guī)考試？

這個安規(guī)考試主要是看安教處的人怎么個出題意圖，人家覺得“不得”，‘不許’是關鍵詞有很深的意義，你寫‘不準’與‘’不應‘，當然不對了。考試其實也就那么回事當然不及格的話不能上崗的，安規(guī)就和交規(guī)一樣天天背總能過的（的確有牛人能一字不差全背下來的）。運行崗嘛只要把操作規(guī)程和操作票什么弄明白理論上就沒什么問題了，剩下的就是慢慢積累經(jīng)驗了。檢修要是你們廠大修外包的話，那就學點管理學知識對晉升有點用處。新晉大學生嘛進那個廠都一樣，就和學校里的好學生一樣，讓領導不要對你有看法，有點欣賞你就行了。

二、新員工進電廠干什么？

新員工進電廠主要工作當然是“發(fā)電”了，對，家用電器，手機等充的電就是電廠發(fā)的。

當然，發(fā)電主要靠設備，人員作用是維護設備正常、穩(wěn)定運行的。

發(fā)電廠最核心的部門就是發(fā)電部（或者叫運行部），根據(jù)管理設備不同，分為鍋爐專工、汽輪機專工和電氣專工。

運行人員是需要常年倒夜班的，比較苦比較累，但晉升機會也比較大，好多電廠領導、總工都是從運行崗位提拔上來的。

運行部最累最苦（尤其鍋爐運行），其次檢修部，隨時待命準備檢修設備。

其他大多部分（人事、行政、財務、經(jīng)營、生技等部分）都是上白班，跟普通國企管理構架類似。

三、包頭三電廠招聘新員工流程？

（一）應聘人員填寫《應聘申請表》。

（二）資格審查。

（三）資格審查通過人員參加筆試，面試。

（四）確定合格人員并進行復審。

（五）確定錄用人員并進行報到通知。

（六）進行體檢，提供體檢合格報告。

（七）辦理入職手續(xù)。

四、電廠燃料管理部門新員工工作總結

電廠燃料管理部門新員工工作總結

尊敬的各位領導、同事：

我很榮幸能夠作為一名新員工加入貴公司的電廠燃料管理部門。在過去的幾個月中，我接受了大家的熱情幫助和指導，逐漸融入了這個團隊，并在工作中取得了一些成績。今天，我想向大家總結一下我的工作情況，并表達我的感激之情。

工作內容
作為新員工，我主要負責電廠燃料管理部門的日常工作。我的工作包括：


  
收集、整理和分析燃料相關數(shù)據(jù)；
  
協(xié)助制定燃料采購計劃，并與供應商進行談判；
  
監(jiān)督燃料的儲存、配送和使用情況；
  
協(xié)調各部門之間的配合，確保燃料供應的順暢；
  
參與燃料管理系統(tǒng)的改進和優(yōu)化。


在這些工作中，我努力保持了高度的工作責任感和積極性。我不斷學習和提升自己的專業(yè)知識，以更好地完成工作任務，并為公司的發(fā)展做出貢獻。

工作成績
在短短幾個月的時間里，我取得了一些工作成績，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：


  
燃料數(shù)據(jù)分析：通過對燃料相關數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，我發(fā)現(xiàn)了一些潛在的問題，并提出了合理的改進建議。
  
燃料采購談判：在與供應商的談判中，我積極參與，與供應商建立了良好的合作關系，并成功降低了采購成本。
  
配合協(xié)調：在工作中，我與其他部門保持了良好的溝通和協(xié)調，確保了燃料供應的及時準確。
  
系統(tǒng)優(yōu)化：我參與了燃料管理系統(tǒng)的優(yōu)化工作，通過改進系統(tǒng)流程，提高了工作效率。


這些成績的取得離不開領導和同事們的支持和幫助，我在工作中遇到問題時，大家總是毫不吝嗇地給予我指導和鼓勵。同時，我也要感謝公司提供的各種培訓機會和學習資源，讓我能夠不斷提升自己。

工作心得
在這段時間的工作中，我積累了一些寶貴的經(jīng)驗和教訓。我認為作為一名燃料管理部門的員工，需要具備以下幾個方面的素質：


  
專業(yè)知識：燃料管理工作需要具備扎實的專業(yè)知識，包括燃料的性質、采購、儲存等方面的知識。
  
溝通能力：作為燃料管理部門的一員，需要與供應商、其他部門以及上級領導保持良好的溝通，以確保工作的順利進行。
  
團隊合作：燃料管理是一個團隊工作，需要與其他成員密切合作，共同完成任務。
  
問題解決：在工作中經(jīng)常會遇到各種問題和挑戰(zhàn)，作為燃料管理員工，需要具備解決問題的能力。


通過這段時間的工作，我深刻地意識到了這些素質的重要性，并會在今后的工作中繼續(xù)不斷地學習和提升自己。

展望未來
在未來的工作中，我將繼續(xù)努力，不斷提高自己的專業(yè)水平和工作能力。我希望能夠在燃料管理領域取得更大的成就，并為公司的發(fā)展做出更大的貢獻。

最后，我再次感謝各位領導和同事們對我的支持和幫助。我相信，在大家的共同努力下，電廠燃料管理部門會越來越好！

謝謝！

五、電廠新員工培訓需要注意些什么？
1，建立健全各項管理制度。
2，嚴格執(zhí)行電氣“兩票三制”和安全工作規(guī)程。
3，加強人員安全技術培訓和考核。
4，配備必要的安全工具用品并堅持正確使用。
5，搞好現(xiàn)場安全管理，照明，設備名稱編號標志齊全。
6，經(jīng)常開展安全大檢查，杜絕各類習慣性違章。
7，加強設備管理，及時消除設備缺陷，提高設備的健康水平。
8，各級領導以身作則，堅持安全第一是最重要的。
六、一個面試題：“新員工入職培訓活動”應該如何準備？
培訓前 ：相關物資準備、相關人員安排、相關場地布置、相關活動宣傳；
培訓中：熟練的開場白，熟練的人員組織，熟練的活動實施，人員的積極參與；
培訓后：活動的圖文宣傳，給領導的結果呈現(xiàn)，輸出的結果閉環(huán)
更多內容關注 講師江湖
七、電廠里的倒班是只針對新員工，還是針對所有員工？
電廠里有各種不同的崗位，主要是綜合管理和生產(chǎn)管理。
上運行那倒班是必須的，比如發(fā)電部之類；像后勤，財務之婁就不用倒班。
八、mahout面試題？
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook  Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny  Hot High Weak No
D2 Sunny  Hot High Strong No
D3 Overcast  Hot High Weak Yes
D4 Rain  Mild High Weak Yes
D5 Rain  Cool Normal Weak Yes
D6 Rain  Cool Normal Strong No
D7 Overcast  Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny  Mild High Weak No
D9 Sunny  Cool Normal Weak Yes
D10 Rain  Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny  Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast  Mild High Strong Yes
D13 Overcast  Hot Normal Weak Yes
D14 Rain  Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4.  分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑  /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak 
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4.  分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData   = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
   return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init  done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
//  利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+"  score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
九、webgis面試題？
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
十、freertos面試題？
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
            

上一篇：辦事人員對窗口人員滿意如何表揚？

網(wǎng)站首頁 返回欄目

下一篇：中信銀行招聘面試流程？

相關資訊

• 

  面試題目組織協(xié)調能力萬能句？

• 

  采購經(jīng)理面試題？

• 

  hr面試三分鐘演講題目？

• 

  公務員面試題型分類？

• 

  小學語文教資面試類型？

• 

  UI設計面試技巧：UI面試需要做哪些準備？

熱門頻道

• 招聘信息
• 待遇資訊
• 工資資訊
• 筆試題
• 面試題

• 軟通動力智慧城市招聘

• 火葬場殯儀館怎樣招聘的？

• 2025-02-28 章丘刁鎮(zhèn)級別？
• 2025-02-28 長沙王家灣步步高健身
• 2025-02-28 西安北三環(huán)物流招聘-職位招聘信息一覽
• 2025-02-28 遂川人才網(wǎng)最新招聘
• 2025-02-28 開平三埠由來？
• 2025-02-28 贛榆青口哪家飯店的菜好吃?贛榆青口哪家飯店？
• 2025-02-28 茂業(yè)百貨婚紗
• 2025-02-28 蒼南人才網(wǎng)招聘
• 2025-02-28 大同人才市場招聘時間？
• 2025-02-28 城陽證件照家佳源
• 2025-02-28 南海普工招聘
• 2025-02-28 杭州瓶窯海拔？
• 2025-02-28 鄭州市龍湖鎮(zhèn)婚禮酒店

• 北京熱力集團福利補貼待遇？

• 騰訊員工真實待遇？

• 2025-02-28 蘇交科正式員工待遇？
• 2025-02-28 蘇港航務工程有限公司待遇如何？
• 2025-02-28 信豐仁合臍橙
• 2025-02-28 搜知云屬于什么行業(yè)
• 2025-02-28 搜狐的總部在哪里？
• 2025-02-28 網(wǎng)易運營崗的工資待遇如何？
• 2025-02-28 鐵路工人工資待遇？
• 2025-02-28 湖南省屬國企待遇好嗎？
• 2025-02-28 山東省屬國企員工待遇排名揭曉！
• 2025-02-28 農(nóng)機鑒定流程？
• 2025-02-28 四川省人藝老演員？
• 2025-02-28 城陽瑪雅房產(chǎn)幾點上班？
• 2025-02-28 四川樂山協(xié)鑫待遇咋樣？

• 酒店經(jīng)理一個月大概掙多少錢？

• 高鐵安檢的工作怎么樣？

• 2024-07-28 入職一年，工資水平一直很低，我該堅持還是放棄？
• 2024-07-25 海底撈服務員怎么個計件法？
• 2024-07-25 綠化養(yǎng)護工工資收入多少？
• 2024-07-25 漢中血站合同制護士待遇咋樣？
• 2024-07-25 南方航空公司安全員的待遇是多少？急回？
• 2024-07-24 大專物流管理專業(yè)，出來做什么工作？每月工資多少？
• 2024-07-19 蘇州往年平均氣溫是多少？
• 2024-07-18 男護士一個月多少錢？
• 2024-07-18 新疆最低工資標準是多少？
• 2024-07-18 2021長沙平均月收入多少？
• 2024-07-17 騎手收入怎么計算？
• 2024-07-17 哈爾濱的辦事處待遇怎么樣有三險一金么在編的？
• 2024-07-17 嘉興市失業(yè)金怎么算？

• 恒豐銀行招聘流程？

• 重慶農(nóng)村商業(yè)銀行2023年夏季招聘筆試時間？

• 2025-02-28 躍進渠詳細介紹？
• 2025-02-28 編外護士穩(wěn)定嗎？
• 2025-02-28 海福睿晟APP靠譜嗎?
• 2025-02-28 符文荒漠怎么通關？
• 2025-02-28 晉城城區(qū)新房：全面解析晉城城區(qū)的新房情況
• 2025-02-28 成都綠地集團現(xiàn)狀？
• 2025-02-28 初級健身教練理論考試題？
• 2025-02-28 國學經(jīng)典，名句？
• 2025-02-28 內江紅牛招聘？
• 2025-02-28 京津新城凱悅酒店
• 2025-02-28 餐廳主管和餐廳服務主管職責？
• 2025-02-28 石榴地產(chǎn)屬于什么檔次？
• 2025-02-28 機場通信導航員筆試考什么？

• 面試題目組織協(xié)調能力萬能句？

• 采購經(jīng)理面試題？

• 2025-02-28 辦事人員對窗口人員滿意如何表揚？
• 2025-02-28 新西蘭海關GST解析：什么是海關GST？
• 2025-02-28 品牌經(jīng)理面試技巧？
• 2025-02-28 綿陽東辰好還是綿實好？
• 2025-02-28 南康區(qū)小學排名？
• 2025-02-28 蘇州百得電動跟百得科技哪個好？
• 2025-02-28 窗口服務行業(yè)的服務理念？
• 2025-02-28 超聲科醫(yī)生搞笑段子？
• 2025-02-28 夢見親戚被警察抓了
• 2025-02-28 村精準扶貧簡報
• 2025-02-28 公務員不同崗位面試題一樣嗎？
• 2025-02-28 興業(yè)數(shù)金待遇如何？
• 2025-02-28 凱美瑞政府補貼政策？

最新發(fā)布

• 中信銀行招聘面試流程？
• 請問無錫三星電子咋樣？
• 秩序冊內容？
• 西北師范大學信息門戶？
• 灃東灃西怎么區(qū)分？
• 電廠新員工安規(guī)考試？
• 蘇州博士落戶待遇？
• 測量主管

熱門排行

• 1

  

  鄭州隴海路和華山路的那個人才市場都周幾有招聘會？2024-09-10
• 2

  

  web前端面試題？2024-09-10
• 3

  

  公務員筆試滿分？2024-09-12

• 1三支一扶待遇？

• 2軟件測試自動化測試面試題？

• 3注冊會計師待遇？