公共汽車作為城市交通的重要組成部分，在日常生活中扮演著重要的角色。無論是上班族還是學生，都可能需要乘坐公交車。但是對于一些新手來說，乘坐公共汽車可能會覺得比較陌生。下面將介紹一些關于如何乘坐公共汽車的攻略，希望可以幫助您更好地適應城市的公共交通。
在乘坐公共汽車之前，首先需要確定您要乘坐的公交線路?？梢圆殚啴?shù)氐墓痪€路圖或者通過手機APP查詢，了解各條線路的終點站、途經(jīng)站點以及發(fā)車間隔時間。同時也可以查看實時公交信息，以便更準確地掌握公交車輛的到達時間。
前往公交車站或者車輛上，需要購買車票或者刷公交卡。一般而言，車票的價格會根據(jù)您的目的地而有所不同。而使用公交卡則可以享受一定的優(yōu)惠，并且更加便捷快速。在一些城市，還可以使用移動支付或者近場通信技術進行乘車支付，更加方便快捷。
在車站候車的時候，需要注意站牌上的線路信息和發(fā)車間隔時間，以便及時上車。當公交車到達站點時，需要排隊有序上車，不要擁擠推搡，確保自己和他人的安全。上車后，可以選擇靠窗或者靠過道的座位，依據(jù)個人喜好。
在乘坐公共汽車的過程中，需要保持一些基本的注意事項。比如，遵守車站秩序，主動讓座給有需要的老人或孕婦，注意個人行李，避免在車廂內(nèi)大聲喧嘩或者吃東西。同時，也需要留意車輛運行的路線，提前按下車鈴以便在到達目的地時下車。
通過以上的攻略，相信您已經(jīng)對如何乘坐公共汽車有了更清晰的認識。在適應了幾次之后，相信您也可以成為一位公交大師。希望您在城市的出行中能夠更加便捷舒適，謝謝您的閱讀！
公共汽車是一種廣泛使用的交通工具，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。無論在城市還是鄉(xiāng)村，公共汽車都是人們出行的重要選擇之一。那么，公共汽車在英文中應該如何表達呢？
在英文中，公共汽車被稱為 "public bus" 或者 "city bus"。這兩個表達都是常見且準確的。在不同英語國家，可能還會有其他一些表達方式，但這兩個是最為常用的。
在英國，公共汽車非常普遍，并且在城市和鄉(xiāng)村都有覆蓋。在英國，公共汽車通常被稱為 "bus"。
英國的公共汽車系統(tǒng)非常完善，市區(qū)與郊區(qū)都有不同的線路，并且有合理的票價制度。在英國，乘客可以利用現(xiàn)金或者使用電子支付方式購買公共汽車車票。
在倫敦，還有一種特殊的公共汽車系統(tǒng)，稱為 "紅色雙層巴士"（Red Double-decker Bus）。這些標志性的紅色巴士成為了倫敦的象征之一。
在美國，公共汽車通常被稱為 "bus" 或者 "transit bus"。盡管私人汽車在美國非常普及，但公共汽車也是美國人出行的重要方式之一。
美國的城市都有自己的公共汽車系統(tǒng)，并且有著廣泛的覆蓋區(qū)域和定期的班次。乘客可以使用現(xiàn)金或者預付卡來購買公共汽車車票。
與英國不同的是，美國的公共汽車中很少見到紅色雙層巴士。不過，在一些主題公園或者旅游勝地，我們可能會看到仿制的紅色雙層巴士，以增加游客的樂趣。
公共汽車在城市交通中發(fā)揮著重要的作用。它是人們出行的便捷方式，可以減少私家車的使用，緩解交通壓力，降低車輛擁堵情況。
此外，公共汽車還可以降低社會能源消耗和環(huán)境污染。相較于私家車，公共汽車在單位人數(shù)的乘坐中，能夠減少燃料的消耗，并且減少尾氣的排放。
公共汽車也是一個社會平等的象征。無論貧富，人們都可以通過乘坐公共汽車來到目的地。這為社會提供了更好的機會和平等的交通條件。
隨著科技的不斷進步，公共汽車也在不斷發(fā)展與創(chuàng)新。比如，電動公共汽車逐漸取代傳統(tǒng)燃油汽車，減少了尾氣的排放，以更環(huán)保的方式服務于人們。
除此之外，一些城市已經(jīng)開始嘗試自動駕駛公共汽車。這種創(chuàng)新的形式使得公共汽車運營更加智能化和高效化，進一步提高了公共汽車作為交通工具的吸引力。
公共汽車作為一種重要的交通工具，為人們的出行提供了便利，緩解了交通壓力，改善了環(huán)境狀況。無論是在英國還是美國等英語國家，對于公共汽車的英文表達都可以使用 "public bus" 或者 "city bus"。公共汽車將隨著科技進步而不斷發(fā)展創(chuàng)新，為人們創(chuàng)造更好的出行體驗。
這個我了解一些，介紹一下。
加尿素的車，都是柴油車。首先說明的是，尿素不是加入到了柴油中，而是有專門的箱子存放，車用尿素溶液是合格的國四重型柴油車所不可缺少的標準配置，它是像柴油一樣，作為一種持續(xù)的消耗品，不要聯(lián)想到了燒機油。尿素溶液儲存在國四柴油車專門配置的尿素罐中，這個尿素罐一般叫做添藍罐，一般蓋子上會有這種標識：AdBlue，有些用心的還會把這個蓋子專門做成藍色的。。
圖片中間的那個被鐵架子框起來的方形罐子就是添藍罐，里面就是加的尿素。
那么相對于一般的汽油機，柴油機上為什么會多出這個東西呢？
主要原因是排放問題。一個明顯的事實就是，卡車比小汽車的尾氣污染嚴重很多，國家在汽車的尾氣排放方面有嚴格的要求，在2015年之前，我國卡車的尾氣排放標準是國III， 2015年1月1日起，我國對柴油車實施國IV放標準，具體要求我就不介紹了，簡單來說就是碳氫化合物、氮氧合物等有害排放污染物要越來越少。
國IV排放升級的主要技術路線是SCR（Selective Catalytic Reduction，選擇性催化還原）技術，就是在催化劑的作用下，噴入氨或尿素等還原劑，把尾氣中的氮氧化物還原為氮氣和水，而這兩種物質(zhì)是無害的，從而達到既節(jié)能、又減排的目的。
其實這項技術也不是什么新鮮玩意兒，老早就有了，最開始主要用于鍋爐煙氣脫硝。20 世紀70年代時就在日本開發(fā)成功，80 年代以后，歐洲和美國相繼投入工業(yè)應用。由于技術的成熟和高的脫硝率，SCR技術已經(jīng)在世界范圍內(nèi)成為大型工業(yè)鍋爐煙氣脫硝的主流工藝，現(xiàn)在逐步應用到了卡車上，該項技術是之前歐洲主流技術路線，歐洲長途載貨車和大型客車幾乎全部采用這一技術（當然現(xiàn)在歐洲重卡已經(jīng)升級到了歐五排放標準了）。
這一技術不需要改動原來國III的發(fā)動機，只需要在尾氣排放之前加一道尾氣處理的裝置就行，當然還有氮氧化物傳感器等，用來控制尿素的供給。據(jù)稱，這一裝置能將發(fā)動機尾氣中的氮氧化物減少50%以上 。
在開始畫公共汽車之前，準備一張干凈的畫紙和一支鉛筆。確保你有足夠的橡皮擦和彩色筆或者彩色鉛筆。
首先，用鉛筆輕輕地畫出公共汽車的輪廓。公共汽車通常有長長的車身和圓潤的車頂。
在車身的底部畫出兩個圓形，這就是汽車的輪子。然后，在車身上畫出方形的車窗。
細節(jié)是使你的畫面更生動的關鍵。你可以在車窗上畫上幾個小人物，或者在車身上加入公交車的編號和廣告。
最后，用彩色筆或者彩色鉛筆為公共汽車上色。大多數(shù)公交車都是紅色、藍色或者黃色，但你可以根據(jù)自己的喜好進行選擇。
通過這五個步驟，你就可以簡單地畫出一輛可愛的公共汽車啦！
感謝閱讀！希望這些步驟能夠幫助你更輕松地畫出一輛公共汽車，歡迎繼續(xù)關注我們的分享。
你好，我在高中時拿過很多次作文獎項，其中也包括了全國一等獎這個級別的優(yōu)異成績。對你的這個問題，我從我專業(yè)的角度來嘗試回答你一下。
高中作文，很重要的兩件事，一是審題準確，二是立意要高要有差異化，這兩個目標不能顛倒順序，先一后二。
所以你的問題，是關于審題的。
其實不嚴謹一點來看這個題目的話，你和老師的解讀都有一定的道理。
但是嚴謹一點來說：
如果你的想法是對的，那標題應該是：理想的“公共汽車”。因為從你的理解來說，公共汽車就是一個新的概念了，它或許是理想的一種載體形式，不同的乘客代表你理想在不同階段的助力者，開開停停每一站是你理想進階的階段，公共汽車有起點有終點說明人不能為單一的理想而活，人生應是多個理想的集合。那么，你看這里的公共汽車和普通的公共汽車之間的共同點就是一些內(nèi)涵特性上的相似，而非功能上的雷同。所以如果題目是：理想的“公共汽車”，那么才應該是你的這種審題思路。
所以，老師的說法是對的，理想的公共汽車，就是很直白的去想象，理想中的公共汽車應是怎樣的。當然，這個也可以有很高的立意，別認為就是很基礎的科幻類描寫了。
這里教你一個訣竅，類似這樣的普通話題，可以結(jié)合社會層面的現(xiàn)象來反思，有思考的地方就有深度。例如，老年人上車時總是很吃力，理想中的公共汽車應是對老者更有關愛情懷的；公共汽車總是很嘈雜，理想中的公共汽車應是具備高度素質(zhì)引導的等等。
綜上，你的老師這樣說，有其嚴謹?shù)牡览?。當然審題準確的前提下，不論怎樣的命題，都是可以有更深的思考的。
公共汽車價格一直是城市居民關注的話題之一。作為城市交通工具的主力軍之一，公共汽車在滿足市民出行需求的同時，也承擔著城市交通管理的重要責任。公共汽車價格的制定涉及到多方面因素，包括成本、市場需求、政策導向等諸多因素。
成本：公共汽車的運營成本是制定價格的重要考量因素。運營成本主要包括燃料成本、人工成本、維護成本等。這些成本直接影響到公共汽車運營的盈虧狀況，進而影響到價格水平。
市場需求：市場對公共汽車的需求程度也會影響價格。如果市場需求旺盛，公共汽車運營方有可能提高價格以獲取更多收益；反之，如果市場需求不足，可能會降低價格以吸引更多乘客。
政策導向：政府的交通政策也會對公共汽車價格產(chǎn)生影響。有些地方政府會對公共汽車價格做出管控，以保障市民出行權(quán)益，促進公共交通發(fā)展。
公共汽車價格的調(diào)整通常需要經(jīng)過一定的程序和程序。一般來說，公共汽車價格的調(diào)整機制包括以下幾個方面：
對公共汽車價格進行合理管理具有重要意義，不僅可以維護市民的出行權(quán)益，還能促進公共交通事業(yè)的健康發(fā)展。合理的價格管理可以實現(xiàn)以下幾點目標：
公共汽車價格問題是一個復雜而重要的議題，它直接關系到市民的出行權(quán)益和城市交通發(fā)展。在合理管理公共汽車價格的過程中，需要綜合考慮成本、市場需求和政策導向等多方因素，確保價格調(diào)整的科學性和合理性，為市民提供更便捷、高效的出行服務。
想要乘坐公共汽車，首先要做的就是查詢公共汽車票。無論是出行還是通勤，了解公共汽車票的查詢方法對我們都非常重要。下面將介紹如何查詢公共汽車票，希望對大家有所幫助。
現(xiàn)在，許多城市的公共汽車票都可以在線進行查詢。首先，可以進入當?shù)亟煌ú块T的官方網(wǎng)站，在網(wǎng)站上往往有公共汽車票查詢的入口。在查詢頁面，輸入相關的出發(fā)地、目的地、乘車時間等信息，系統(tǒng)會給出相應的公共汽車票信息。此外，一些第三方旅游平臺也提供公共汽車票查詢服務，只需要在平臺上輸入相關信息，便可獲得查詢結(jié)果。
除了線上查詢，我們也可以選擇線下查詢公共汽車票。首先，可以前往當?shù)氐墓财囌军c，向售票處的工作人員咨詢相關車次的票務信息。此外，一些便利店、火車站、客運站等地方也會提供公共汽車票的查詢和購買服務。
在查詢公共汽車票時，需要注意以下幾點：
希望通過以上介紹，大家都能夠更加便捷地查詢到所需的公共汽車票。祝大家出行愉快！
感謝您的閱讀，希望本文能幫助大家更好地查詢公共汽車票，確保出行順利。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
