婚宴是每對新人人生中的重要時刻，而選擇合適的酒店舉辦婚宴更是一項關(guān)鍵決策。鎮(zhèn)上開婚宴酒店眾多，每個酒店都有各自的特色和服務，因此，新人們不僅需要在預算范圍內(nèi)選出心儀的酒店，還需要考慮其他因素，例如位置、場地、設施，以確保他們的婚宴順利舉辦。
酒店的位置是選擇婚宴場地時需要優(yōu)先考慮的因素之一。鎮(zhèn)上的酒店通常會分布在市中心或者周邊地區(qū)，因此，新人們需要根據(jù)自己和親朋好友的居住位置來選擇合適的酒店。如果大部分親友都居住在市區(qū)內(nèi)，那么選擇市中心的酒店會更加方便。而如果大部分親友來自周邊地區(qū)，選擇離他們更近的酒店可能是更好的選擇。
除了方便親友到達酒店外，新人們也應該考慮酒店周邊的交通便利程度。畢竟，婚宴當天除了親朋好友，還會有很多供應商需要到場，例如攝影師、化妝師等，他們的到達也需要便捷的交通條件。
酒店的場地和容量是另一個需要關(guān)注的重要因素。新人們需要根據(jù)婚宴的規(guī)模來確定需要的場地和桌數(shù)。一般來說，酒店會提供不同大小的婚宴廳，以滿足不同規(guī)模的婚宴需求。
此外，酒店還應該提供合適的舞臺和音響設備，以確?；檠缙陂g的演講和音樂表演順利進行。寬敞舒適的就餐空間和舞池也是婚宴酒店所必備的設施。
一家優(yōu)質(zhì)的婚宴酒店應該提供完善的設施和貼心的服務。設施方面，酒店應該提供舒適的客房，以方便新人和親友的住宿需求。酒店內(nèi)的餐廳和酒吧也應該能夠滿足新人和親友的用餐需求。
另外，酒店還應該提供專業(yè)的婚禮策劃團隊，他們能夠協(xié)助新人們安排婚宴細節(jié)，例如菜單選擇、座位安排等。一流的服務體驗能夠讓新人們和親友們在婚宴期間享受到無憂的待遇。
婚宴的美食是婚宴成功與否的重要因素之一。新人們應該考慮酒店是否提供多樣化的菜單選擇，并且關(guān)注每道菜品的口味和質(zhì)量。他們可以要求酒店進行試吃，以確保菜品的口感和品質(zhì)達到他們的期望。
此外，新人們還可以向酒店了解是否提供特色定制菜單，以滿足不同口味的親友需求。一頓美味的婚宴能夠使婚宴更加完美，成為一段難忘的回憶。
最后，新人們需要考慮酒店的價格及服務條款。不同酒店的價格會有所差異，而且婚宴的價格通常會根據(jù)定制菜單、所選日期和婚宴規(guī)模等因素而有所浮動。因此，新人們需要在預算范圍內(nèi)選擇滿足需求的酒店。
此外，他們還應該了解酒店的服務條款，例如關(guān)于訂金、取消政策、退款政策等。一旦決定選擇某家酒店，新人們需要與酒店簽訂合同，明確雙方的權(quán)益和責任。
鎮(zhèn)上開婚宴酒店眾多，選擇合適的酒店對于一個成功的婚宴來說至關(guān)重要。我們建議新人們在選擇酒店時，首先考慮位置、場地和容量，并仔細了解酒店的設施和服務。此外，美味的婚宴和合理的價格也是必不可少的考慮因素。
最后，我們祝愿每對新人們都能夠在心儀的酒店舉辦一場難忘的婚宴，留下美好的回憶！
低保鎮(zhèn)上哪個部門管理：深入探討
低保是社會保障制度的重要組成部分，旨在保障城鄉(xiāng)低收入家庭基本生活。而在實施低保政策的各個層級中，低保鎮(zhèn)的管理顯得尤為重要。本文將深入探討低保鎮(zhèn)上哪個部門管理的問題，旨在幫助大家更好地了解低保制度的運作機制。
低保鎮(zhèn)管理部門是負責履行相關(guān)低保政策的執(zhí)行單位，其職責主要包括：
在低保鎮(zhèn)的管理中，一般由民政局主導，配合相關(guān)部門共同負責，包括但不限于社會保障局、財政局等。不同地區(qū)的管理模式可能有所不同，但一般都是由民政局作為主導部門。
民政局作為政府部門中負責社會福利和民政工作的主管機構(gòu)，在低保管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。其主要職責包括：
通過本文的探討，相信大家對低保鎮(zhèn)上哪個部門管理有了更清晰的認識。低保政策的順利執(zhí)行離不開各級部門的密切配合與協(xié)調(diào)，希望相關(guān)部門能夠充分發(fā)揮各自職能，為城鄉(xiāng)低收入家庭提供更好的保障和幫助。
在古鎮(zhèn)上，我們常常能夠見到各種各樣的植物盆栽，它們?yōu)楣爬系逆?zhèn)子增添了一道獨特的風景線。這些植物盆栽不僅給古鎮(zhèn)增添了生機和魅力，還為游客提供了一個親近大自然的機會。
在古鎮(zhèn)上的街頭巷尾，你會發(fā)現(xiàn)各種各樣的植物盆栽擺放在小巷、庭院和店鋪門口。這些植物種類繁多，包括花卉、小灌木和盆景等。它們被精心選擇并放置在獨特的容器中，形成美麗的景觀。
選擇適合室內(nèi)養(yǎng)護的植物盆栽是至關(guān)重要的。一些常見的室內(nèi)植物盆栽包括綠蘿、仙人掌、吊蘭和君子蘭等。這些植物對光線和濕度的要求不高，適合放置在室內(nèi)環(huán)境中。此外，它們的葉子形態(tài)各異，顏色鮮艷，能夠有效提升室內(nèi)空間的美觀度。
養(yǎng)護植物盆栽需要注意以下幾點：
植物盆栽作為一種裝飾元素，不僅可以美化環(huán)境，還能夠提升生活品質(zhì)。在古鎮(zhèn)上，這些植物盆栽巧妙地融入了古老建筑和街道的環(huán)境中，營造出一種獨特的古典氛圍。
植物盆栽的裝飾價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
植物盆栽除了具有裝飾價值外，還有一些更深層次的意義和作用。
植物盆栽通過光合作用吸收二氧化碳，釋放氧氣，能夠有效凈化空氣。在古鎮(zhèn)上，這些植物盆栽起到了明顯的空氣凈化作用，為游客提供了一個清新的環(huán)境。
與大自然接觸可以讓人心情放松和舒緩壓力。在古鎮(zhèn)上，走進街頭小巷，看著那些綠意盎然的植物盆栽，人們的心情也隨之變得平靜和寧靜。
植物盆栽也能夠起到教育的作用。通過觀察和學習植物的生長過程，人們可以增加對自然的認知和了解。在古鎮(zhèn)上，這些植物盆栽成為了孩子們認識植物、熱愛自然的教室。
古鎮(zhèn)上的植物盆栽也成為了游客之間交流的話題。人們可以一邊欣賞美麗的植物，一邊分享植物養(yǎng)護經(jīng)驗和心得。這些互動不僅豐富了游客的體驗，也加深了人與人之間的聯(lián)系。
在古鎮(zhèn)上的植物盆栽不僅僅是一道街景，更承載了人們對大自然的熱愛和對美的追求。它們給古鎮(zhèn)增添了一份獨特的魅力，讓人們有機會親近大自然，感受生命的力量。
無論是作為裝飾元素還是提供舒適環(huán)境的工具，植物盆栽都發(fā)揮著重要的作用。這些植物所傳遞的美和生命力量，也提醒著我們要保護好我們的生態(tài)環(huán)境，并努力創(chuàng)造更美好的生活。
鎮(zhèn)上開美容院一直以來都是許多有創(chuàng)業(yè)夢想的人們所向往的事業(yè)之一。隨著人們對外在形象更加重視，美容行業(yè)也逐漸成為一個充滿機遇和競爭的領(lǐng)域。在城市繁華區(qū)域，各式各樣的美容院如雨后春筍般涌現(xiàn)，而在較為小眾的地方，比如一個小鎮(zhèn)，開設一家美容院可能會面臨不同的挑戰(zhàn)和機遇。
在一個鎮(zhèn)上開美容院，首先需要做好市場調(diào)研和定位。要了解該鎮(zhèn)的消費水平、人口結(jié)構(gòu)、消費習慣以及競爭對手情況，這些信息都是制定經(jīng)營策略和吸引顧客的重要依據(jù)。同時，根據(jù)市場調(diào)研的結(jié)果，制定合適的產(chǎn)品定位，比如定位為高端護膚品美容院、美甲美容院還是綜合性的美容養(yǎng)生會所等。
選擇一個合適的區(qū)位對于一家美容院的成功至關(guān)重要。在鎮(zhèn)上開美容院時，最好選擇在商業(yè)街、繁華地段或者人流密集的地方。這樣可以增加曝光率，吸引更多顧客。此外，還要考慮周邊的競爭對手情況，避免過度競爭。在制定經(jīng)營策略時，可以考慮結(jié)合線上線下營銷，在社交媒體上做好宣傳推廣，吸引更多顧客進店體驗服務。
在經(jīng)營美容院時，服務品質(zhì)是至關(guān)重要的。要確保提供優(yōu)質(zhì)的服務和產(chǎn)品，讓顧客感受到專業(yè)和貼心的服務。建立起一套完善的服務體系，培訓員工的技術(shù)和服務意識，提升整體的服務質(zhì)量。此外，員工的管理和激勵也是關(guān)鍵，要建立良好的團隊氛圍，激發(fā)員工的工作熱情和創(chuàng)業(yè)激情。
開一家美容院需要考慮資金管理和風險控制。在鎮(zhèn)上開美容院可能需要一定的起步資金，包括租金、裝修、設備采購、員工薪酬等開支。要合理規(guī)劃資金投入，并注意節(jié)約成本、提高效益。同時，要注意風險控制，比如避免惡性競爭、保持財務穩(wěn)健，確保美容院的長期健康運營。
當一家美容院在鎮(zhèn)上開業(yè)后，還需要不斷進行創(chuàng)新與發(fā)展，與時俱進?？梢酝瞥鲂庐a(chǎn)品、新服務，吸引更多顧客，并保持競爭優(yōu)勢。同時，要關(guān)注行業(yè)動態(tài)和消費者需求變化，靈活調(diào)整經(jīng)營策略，保持與市場的緊密聯(lián)系。
在中國的果園中，有許多令人垂涎的水果品種，這其中就包括了新寧臍橙，它是一種美味可口的橙子，深受人們的喜愛。許多人對于新寧臍橙的品質(zhì)與產(chǎn)地非常感興趣，特別是想要親自品嘗到來自特定地區(qū)的新寧臍橙的人們。那么，新寧臍橙到底在哪個鎮(zhèn)上種植呢？
新寧臍橙是在湖南省新寧縣種植的。新寧縣是湖南省的一個縣級行政區(qū)，地處湖南人文古跡和自然景觀中心地帶，境內(nèi)有豐富的果園資源。而新寧臍橙則是新寧縣的特色農(nóng)產(chǎn)品之一，深受當?shù)厝嗣竦南矏奂捌渌貐^(qū)消費者的追捧。
新寧縣是湖南省最大的橙子種植和生產(chǎn)基地之一，也是中國優(yōu)質(zhì)臍橙的主要產(chǎn)地之一。這里的氣候條件非常適宜橙子的生長，土壤肥沃，陽光充足，降雨適宜。所有這些條件都讓新寧臍橙的品質(zhì)得以最大程度地發(fā)揮。
新寧臍橙的品質(zhì)非常優(yōu)秀，果實飽滿多汁，口感甜美，富含豐富的維生素和礦物質(zhì)。為了保證新寧臍橙的品質(zhì)，農(nóng)民們采取了許多種植和管理措施，比如科學施肥、定期澆水、除草雜以及病蟲害的防治等，從而使得果實的質(zhì)量更加穩(wěn)定可靠。
隨著新寧臍橙的知名度逐漸增加，越來越多的人前來新寧縣參觀和購買這一獨特的農(nóng)產(chǎn)品。除了可以品嘗到新鮮的新寧臍橙，游客們還可以親自參與橙子采摘的過程，體驗農(nóng)民的勞作。這不僅為游客們帶來了樂趣和新鮮感，也對當?shù)氐穆糜螛I(yè)起到了推動作用。
新寧縣不僅在國內(nèi)有著很高的知名度，也在國際市場上享有盛譽。新寧臍橙以其獨特的風味和優(yōu)質(zhì)的品質(zhì)贏得了許多海外消費者的青睞。越來越多的人通過各種渠道品嘗到這款美味的水果，并將其介紹給身邊的親朋好友。
如果你對新寧臍橙非常感興趣，想要親自品嘗它的鮮美滋味，那么不妨來到新寧縣。這個美麗的地方不僅有獨特的自然風光，還有許多可以參觀和體驗的農(nóng)業(yè)景點。你可以欣賞到大片橙樹叢生的果園，親手采摘自己喜歡的新寧臍橙，還可以了解到這款水果的種植過程和當?shù)剞r(nóng)民的生活。
總的來說，新寧縣是新寧臍橙的產(chǎn)地，這里擁有得天獨厚的氣候和土壤條件，使得新寧臍橙的品質(zhì)得以充分發(fā)揮。新寧臍橙以其優(yōu)質(zhì)的口感和豐富的營養(yǎng)成分，吸引了越來越多的人前來品嘗和購買。如果你對這款水果感興趣，不妨親自來到新寧縣，品嘗一下這個獨特的味道。
在這音樂的小鎮(zhèn)上，每一天都彌漫著動聽的旋律和令人陶醉的節(jié)奏。這個小鎮(zhèn)被賦予了一種獨特的魔力，讓人們沉浸在音樂的海洋中。
無論你是音樂愛好者還是職業(yè)音樂人，在這個小鎮(zhèn)上都能找到你自己的位置。小鎮(zhèn)上擁有世界級的音樂學院和音樂工作室，為人才的發(fā)展提供了無限的機會。
作為一個音樂愛好者，你可以在這里感受到音樂的力量。每天都有大量的音樂會和演出，讓你流連忘返。你可以欣賞到從古典音樂到現(xiàn)代流行音樂的各種風格和流派。
作為一名職業(yè)音樂人，你可以在這里與其他才華橫溢的音樂家共同創(chuàng)作和演出。小鎮(zhèn)上的音樂工作室提供了世界一流的錄音設備和制作團隊，讓你的音樂作品達到了完美的境地。
這個小鎮(zhèn)不僅僅是音樂的天堂，還有許多其他的魅力。它擁有美麗的自然風景和迷人的文化氛圍。
你可以在休息時間欣賞到壯麗的山脈和清澈的湖泊。漫步在小鎮(zhèn)的街道上，你會被獨特的建筑風格和悠久的歷史所吸引。
這個小鎮(zhèn)還有許多藝術(shù)畫廊、博物館和文化中心，讓你能夠領(lǐng)略到各種形式的藝術(shù)和文化表達。
這個小鎮(zhèn)不僅僅是一個普通的音樂小鎮(zhèn)，它是一個有著夢想的音樂之城。在這里，你可以追尋自己的音樂之夢。
你可以參加音樂學院的培訓課程，學習專業(yè)知識和技巧。你也可以加入當?shù)氐臉穲F或樂隊，與其他音樂人合作演出。
如果你有自己的音樂作品，你可以在小鎮(zhèn)的音樂工作室中錄制和制作。這里有著頂級的音頻設備和制作人才，能夠幫助你實現(xiàn)音樂作品的完美呈現(xiàn)。
小鎮(zhèn)的音樂節(jié)是一個展示你才華的絕佳平臺。在這里，你可以與其他音樂家一起演出，并吸引來自全國甚至全世界的觀眾。
在這個音樂小鎮(zhèn)上，節(jié)奏從未停歇。每天都有音樂會、演出和音樂活動，讓你的生活充滿了無限的激情。
你可以在早晨的陽光下漫步于小鎮(zhèn)的街道，聆聽著遠處傳來的音樂聲。你可以在午后的咖啡館中品味濃郁的咖啡，同時享受著現(xiàn)場音樂表演帶來的愉悅。
在夜晚，你可以參加音樂會或演出，與朋友們一同跳動在動聽的旋律中。音樂讓人們相聚，音樂讓人們忘卻一切煩惱。
音樂不僅僅是一種娛樂方式，它還能夠帶來深遠的啟發(fā)。在這個音樂小鎮(zhèn)上，你可以與音樂家、音樂學者和音樂愛好者們分享你的思考和靈感。
你可以參加音樂講座和研討會，探討音樂創(chuàng)作、音樂理論和音樂文化的話題。你可以與他人一起思考音樂對于個體和社會的影響。
在這個小鎮(zhèn)上，你會發(fā)現(xiàn)音樂是一種語言，它能夠跨越國界和文化的障礙，將人們連接在一起。
這個音樂小鎮(zhèn)的未來是充滿希望和潛力的。隨著科技的發(fā)展和音樂產(chǎn)業(yè)的繁榮，這個小鎮(zhèn)將會成為一個更加繁華和創(chuàng)新的音樂中心。
新的音樂技術(shù)和創(chuàng)作工具將會不斷涌現(xiàn)，為音樂家們提供更多的創(chuàng)作方式和表達形式。
音樂的力量將繼續(xù)傳遞，激勵著人們追求夢想和追尋自己的熱情。
在這個音樂小鎮(zhèn)上，你將會發(fā)現(xiàn)無盡的樂趣和無限的可能。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務。
