總體上是一個大而全的應用，感覺非常臃腫頁面太多，體驗非常差。下面分享我在掌上生活的一個經歷，讓大家從事件細節(jié)去體會這個平臺吧。
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背景：2019年12月我在招商掌上生活平臺購買日用品，然后收到貨品，我發(fā)現(xiàn)產品的生產日期比快遞的發(fā)貨時間要晚，覺得其產品存在篡改生產日期的問題，于是向招行客服反饋，招行覺得這根本不是事，完全沒有處理的意愿。
事件詳情：
一、2019年12月11日在招商銀行掌上生活購買了某產品的紙巾，于12月16日收到貨物。打開快遞后發(fā)現(xiàn)產品生產日期有篡改嫌疑，產品生產日期為2019年12月13日（如圖1），而該產品快遞公司收發(fā)貨時間為12月12日，發(fā)貨時間早于生產日期（如圖2）。
二、2019年12月17日向招商銀行客服反饋遇到的產品日期問題，招行并不自己處理，而是過了兩三天，大約是2019年12月20日，其平臺供應商A向我要了照片等材料。后供應商A來電解釋為“2019年12月12日在倉庫先打了訂單，13日生產，14日正式在成都發(fā)貨，核定產品生產日期沒有問題。”這明顯跟物流信息對不上，發(fā)貨時間、地點都對不上，解釋沒辦法站穩(wěn)腳跟。
三、對于供應商A的解釋很扯淡，于是當天向招行再次反饋。招行經過一周的時間，估計是想冷處理，大約是2019年12月25日，招行然后給我回復，認為供應商A的解釋合理，認定產品日期不存在問題。
四、過了一兩天，大約12月26日，產品的出品方B給本人來電解釋“經倉庫核實，原發(fā)貨為老一批產品，后發(fā)現(xiàn)產品損壞，然后更換一批新貨進行發(fā)貨，他們一般先打單，后包裝發(fā)貨，所以產品日期沒問題”。諸如此類~毫無邏輯，以致后來產品生產方C也知道我投訴他們產品問題，也給我致電，醉了，招行的處理真是騷。
五、經過他們內部認真調查，半個月過去，招行2020年1月2日給我來電，給出最終的反饋“調查確認訂單于2019年12月12日產品發(fā)貨成功，發(fā)貨后發(fā)貨方發(fā)現(xiàn)該批貨品受污染受損，于是緊急退回，緊急向生產廠家提出緊急生產需求，12月13日號緊急生產后，按照原物流單號繼續(xù)發(fā)貨，所以結論是產品生產日期不存問題?！?/b>
六、對于招行的處理何解釋，我當然是不接受，分析如下：（1）根據第三方物流申通快遞信息顯示（見上圖2），貨品在2019年12月12日于遂寧即為第三方物流收件，貨品進入第三方物流控制狀態(tài)，當天物流就發(fā)往成都轉運中心，貨品在14號凌晨已經從遂寧運到成都。所以招商銀行解釋的發(fā)貨成功后緊急更換產品缺乏物流信息支持，極其不合理及缺乏實際邏輯。（2）關于12月13日緊急生產的產品進行置換，也缺乏足夠的常識支持。廠家的生產地位于四川樂山市夾江縣，發(fā)貨地址位于遂寧市，兩地將近250公里的距離，在一天的時間內完成從生產-出廠-經銷發(fā)貨-經銷倉庫裝卸-零售包裝這么多環(huán)節(jié)，實際操作根本不可能。此說法缺乏基本的貨品生產周轉常識。（3）基于其解釋沒有任何的佐證材料，試想一下，一個業(yè)務需要緊急召回，需要緊急生產，期中涉及的業(yè)務流程是非常多的，這些的過程至少有一些突發(fā)事件或緊急事件處理的留痕報告吧，比如什么人發(fā)現(xiàn)了產品污染受損，向誰用什么途徑做了報告，哪位做出了緊急召回，提請廠家緊急生產，等等，總有一些溝通及記錄和郵件記錄吧！全沒有！??！
七、更騷的是，招行未經我同意之下，私自給我發(fā)了兩箱這個品牌的紙巾，以示感謝。我一臉蒙蔽的打開收到的包裹，發(fā)現(xiàn)這產品的生產日期是2019年11月30日（圖3），也就是說他們倉庫還有比2019年12月13日批次還早的產品，那么反推回來，如果2019年12月12日打包裝后，發(fā)現(xiàn)產品污染受損，他們?yōu)槭裁床恢苯痈臑?019年11月30日批次的產品呢，何苦舍近求遠，化簡為繁，走緊急生產呢！很明顯，再次印證之前所說的緊急召回\緊急生產是扯淡的！
八、盡管如此，招行依然認為他們不存在問題，不愿直面問題本身。好了，碼這么多，只想告訴大家，這個APP的體驗非常不好，三思而用，最怕遇到產品質量及售后問題，畢竟他們的售后、客服真的非一般的讓人無語。
招行的全稱為招商銀行股份有限公司。
招商銀行總行設在深圳市福田區(qū)，2002年4月9日，招商銀行A股在上海證券交易所掛牌上市。2006年9月8日，招商銀行開始在香港公開招股，發(fā)行約22億股H股，集資200億港元，并在9月22日于港交所上市。資本凈額超過2900億、資產總額超過4.4萬億。 截至2017年上半年，招商銀行境內外分支機構逾1800家，在中國大陸的130余個城市設立了服務網點，擁有5家境外分行和3家境外代表處，員工7萬余人。此外，招商銀行還在境內全資擁有招銀金融租賃有限公司，控股招商基金管理有限公司，持有招商信諾人壽保險有限公司50%股權、招聯(lián)消費金融公司50%股權;在香港全資控股永隆銀行有限公司和招銀國際金融控股有限公司。
隨著科技的迅猛發(fā)展，金融行業(yè)也在不斷變革和創(chuàng)新，招行金融科技作為中國領先的金融科技公司，以其領先的技術和創(chuàng)新的思維方式，為金融行業(yè)注入了新的活力。
招行金融科技，也被稱為招行Fintech，是招商銀行旗下的一家子公司，專注于金融科技領域的研究和開發(fā)。作為一家領先的金融科技公司，招行金融科技的使命是通過技術創(chuàng)新和數(shù)字化轉型，為客戶提供全方位、智能化的金融服務。
招行金融科技的核心競爭力之一是其領先的技術實力。公司擁有一支由技術專家和金融專業(yè)人士組成的強大團隊，致力于研究和開發(fā)創(chuàng)新的金融科技解決方案。招行金融科技將人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據等前沿技術與金融行業(yè)相結合，為客戶提供更高效、更安全、更便捷的金融服務。
招行金融科技的核心產品包括數(shù)字銀行解決方案、風險管理解決方案、支付解決方案和智能金融解決方案等。這些產品以其高度智能化和個性化的特點，為不同客戶提供定制化的金融服務。
數(shù)字銀行解決方案是招行金融科技的重要產品之一。隨著移動互聯(lián)網的普及和數(shù)字化轉型的加速，越來越多的人開始使用手機和其他移動設備進行銀行業(yè)務操作。招行金融科技的數(shù)字銀行解決方案通過整合多種技術手段，實現(xiàn)了在移動設備上進行各類金融交易的便捷和安全。
風險管理解決方案是招行金融科技的另一項重要產品。隨著金融市場的不斷發(fā)展和金融風險的增加，風險管理成為金融機構重要的任務之一。招行金融科技的風險管理解決方案通過利用大數(shù)據和人工智能等技術手段，幫助金融機構提高風險評估和風險控制能力，降低風險暴露。
除了核心產品外，招行金融科技還為客戶提供一系列增值服務。例如，公司通過與金融機構和科技公司的合作，提供金融數(shù)據分析和科技咨詢等服務，幫助客戶了解行業(yè)動態(tài)、分析市場趨勢，并制定相應的戰(zhàn)略和決策。
招行金融科技在金融科技領域取得了顯著的成績，并在不同的金融領域實現(xiàn)了多個成功的應用案例。
其中一個成功案例是招行金融科技在數(shù)字化銀行業(yè)務方面的應用。招行金融科技利用其領先的技術和創(chuàng)新的思維方式，開發(fā)出了一套高度智能化的數(shù)字銀行解決方案。這套解決方案通過整合多種技術手段，提供了便捷、安全的數(shù)字化銀行服務，得到了廣大客戶的認可。
另一個成功案例是招行金融科技在金融風險管理方面的應用。招行金融科技的風險管理解決方案通過利用大數(shù)據和人工智能等技術手段，幫助金融機構提高風險評估和風險控制能力，有效降低風險暴露。這一應用案例對于金融機構來說具有重要的意義，能夠幫助它們更好地管理和控制風險，保障資產安全。
招行金融科技的成功案例不僅體現(xiàn)了公司在技術創(chuàng)新和數(shù)字化轉型方面的實力，也證明了其在金融行業(yè)的領導地位。通過不斷引入新的技術和創(chuàng)新的思維方式，招行金融科技不斷推動金融行業(yè)的發(fā)展，并為客戶提供更優(yōu)質、更智能的金融服務。
招行金融科技以其領先的技術和創(chuàng)新的思維方式，正在引領金融行業(yè)的創(chuàng)新勢力。通過技術創(chuàng)新和數(shù)字化轉型，招行金融科技為金融行業(yè)注入了新的活力，并為客戶提供全方位、智能化的金融服務。招行金融科技將繼續(xù)致力于研究和開發(fā)創(chuàng)新的金融科技解決方案，推動金融行業(yè)的發(fā)展，引領未來金融行業(yè)的創(chuàng)新潮流。
通過與金融機構和科技公司的合作，招行金融科技還為客戶提供金融數(shù)據分析和科技咨詢等增值服務，幫助客戶了解行業(yè)動態(tài)、分析市場趨勢，并制定相應的戰(zhàn)略和決策。招行金融科技的成功案例也證明了其在金融行業(yè)的領導地位，取得的成績不僅對公司本身具有重要意義，也對整個金融行業(yè)具有積極的推動作用。
近年來，移動互聯(lián)網的高速發(fā)展與普及，以及人們對于休閑娛樂的需求不斷增加，使得手機游戲成為當今社會中一種重要的娛樂方式。其中，王者榮耀作為一款深受全球玩家喜愛的手機游戲，早已成為游戲行業(yè)的佼佼者。而對于招商銀行這樣的金融機構來說，也需要順應時代潮流，與這種熱門游戲進行合作，以開拓新的市場。
一直以來，游戲產業(yè)被視為一種獨特的文化現(xiàn)象，它不僅僅是一種娛樂形式，更是一種參與度高、互動性強、具有社交性的娛樂方式。王者榮耀作為一款多人在線游戲，玩家可以通過這個平臺與來自全球各地的玩家進行對戰(zhàn)，共同體驗游戲的樂趣。這種游戲特性使其成為了一個龐大而活躍的社區(qū)，吸引了億萬玩家的加入。
在這樣的背景下，招商銀行作為一家在金融服務行業(yè)中具備廣泛影響力的企業(yè)，選擇與王者榮耀進行合作，為兩者的用戶帶來更好的體驗。招商銀行早已意識到了游戲產業(yè)的巨大潛力，它不僅僅是一個娛樂方式，更是一種可以與金融服務結合的平臺。
通過與王者榮耀的合作，招商銀行可以將自身的金融服務延伸到游戲中，實現(xiàn)互聯(lián)網金融的創(chuàng)新與突破。招商銀行可以在游戲中提供虛擬貨幣兌換服務，使玩家能夠將游戲內的虛擬財產轉化為真實的金融資產，實現(xiàn)游戲價值的變現(xiàn)。
同時，招商銀行還可以借助王者榮耀這個龐大的用戶群體，進行金融產品的推廣與銷售。通過游戲內的廣告或推送，招商銀行可以向玩家們展示自己的金融產品，吸引更多人關注、了解并購買相關金融服務。
此外，招商銀行還可以與王者榮耀開展聯(lián)合營銷活動。通過推出專屬游戲皮膚、游戲道具等特殊獎勵，招商銀行可以吸引更多人參與與了解自己的金融產品。這種聯(lián)合營銷的模式不僅可以提升招商銀行的品牌知名度，還可以為玩家們帶來更多的游戲福利。
與招商銀行的合作不僅僅是金融服務的延伸，更關鍵的是通過王者榮耀這個互動性強的平臺，提升用戶對于招商銀行的粘性。通過游戲中的互動活動，招商銀行可以與玩家進行更加豐富有趣的互動，增加用戶與品牌之間的黏性。
招商銀行可以通過推出線上線下的活動，吸引玩家們參與其中。例如，舉辦一些有趣的線下活動，邀請玩家們共同參與并獲得一些特殊獎勵。這種互動活動不僅能夠增加用戶的參與度，還能夠提高品牌的知名度與影響力。
除了活動之外，招商銀行還可以借助玩家們的反饋與建議，不斷優(yōu)化自己的產品與服務。通過與玩家們的交流，招商銀行可以更好地了解消費者的需求，并根據需求進行產品創(chuàng)新與改進。這種與用戶互動的模式可以增強用戶對于招商銀行的信任感與歸屬感，提升品牌忠誠度。
王者榮耀與招商銀行的合作，是游戲與金融行業(yè)碰撞的產物。通過這種合作，招商銀行可以借助王者榮耀這個龐大用戶群體，開拓新的市場與業(yè)務領域。與此同時，玩家們也能夠通過游戲獲得更好的金融服務與體驗。這種融合模式的出現(xiàn)，將游戲與金融行業(yè)相互賦能，為用戶帶來更好的娛樂與便利。
招行季季寶是招行自營。招商銀行的季季寶理財從收益來看，其業(yè)績比較基準是2.7%~4.00%之間，這個收益是預期收益，不代表實際的收益，意思就是可能到期后是2.7%，也有可能是4%，具體要看投資的收益情況是怎么樣的，并且是不保本、不保息的。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現(xiàn)；于是想根據示例的流程實現(xiàn)其他例子。網上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據轉換成vector數(shù)據。
4. 分類器對vector數(shù)據進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據傳到hdfs上面。
數(shù)據文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據轉換成vector數(shù)據。
4. 分類器對vector數(shù)據進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據轉換成 vector數(shù)據
makeTrainVector();
//產生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據處理和分析。我還具備數(shù)據庫管理和地理空間數(shù)據建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數(shù)據和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
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你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術面試題：考察候選人技術能力和經驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
