您好：您這樣說太亂了有沒有感覺？有是速度慢，又是標簽不對，又是圖片路徑等等。你就算把所有問題都講完，面試的人也不一定能感覺你出彩。你要懂得分類。你可以這樣說：您好，我剛才大體看了下網(wǎng)站。我個人感覺有以下幾類問題。
1.網(wǎng)站整體風(fēng)格，結(jié)合公司的性質(zhì)來說。
2.網(wǎng)站用戶體驗性，SEO優(yōu)化問題，包括：html布局，title標簽，網(wǎng)站關(guān)鍵詞keyword等等。
3.網(wǎng)站性能，通過瀏覽器的性能分析工具來看看就行。F12。...這樣不僅讓面試官能清楚的認識到你的邏輯條理性，并且能展示你的專業(yè)水平。
1. 自我介紹2. 學(xué)習(xí)流程3. 為什么選前端4. 步入正題(即問正常問的)5. 你還有什么要問的自己很緊張，面試官比較和藹吧，但是還是很緊張。關(guān)于JS部分，隨便問一個方向，比如數(shù)組。對于數(shù)組的方法有哪些。但是本人太菜，這個沒回答上來，后續(xù)的問題也就沒有問。之后就是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)方面的了解，比如http協(xié)議，關(guān)于內(nèi)存等等。沒回答上來幾個，感覺涼涼。最后面試官給了一個學(xué)習(xí)的大概方向。好好努力
3-4天，
所有的面試都離不開詳細的簡歷準備。
而準備時間因人而異，有些人注意日常積累的，簡歷在短短的一天內(nèi)就準備好了，面試也很順利，可能今天面試明天就入職了。尤其是走內(nèi)推的。
如果是陌投的，就建議盡可能的多些時間比如3-4天詳細的琢磨下簡歷的描述了，有些公司要求技術(shù)人員做機試的，也可以提前網(wǎng)上先查查
1 React高級前端面試題和答案非常多，不可能一一列舉。2 React是一個非常流行的前端框架，擁有強大的組件化和虛擬DOM等特點，它在前端開發(fā)中發(fā)揮著重要的作用。3 如果你想了解React高級前端面試題和答案，可以在網(wǎng)上搜索相關(guān)資料，如常見的React生命周期、React Hooks、Redux等知識點；同時也可以參考一些前端技術(shù)博客或網(wǎng)站，如掘金、博客園等，從中獲取更多的信息和答案。
不知近水花先發(fā)，疑是經(jīng)冬雪未銷。
青箬笠，綠蓑衣，斜風(fēng)細雨不須歸。
遙知不是雪，為有暗香來。
楊柳青青江水平，聞郎江上唱歌聲。
欲將輕騎逐，大雪滿弓刀。
天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。
欲將輕騎逐，大雪滿弓刀。
當(dāng)時明月在，曾照彩云歸。
答案是不一定，這個需要看公司的規(guī)定和面試官流程。
往往比較規(guī)范的公司一般都是要經(jīng)過好幾輪的面試，第一輪面試往往是比試，考題就是考察基本理論性的知識，如果理論性的知識都沒有考過，那么沒有必要進行第二輪的面試。比試過了就會進行面試了。
但是有些公司特別是一些創(chuàng)業(yè)型的小型公司直接進行面試，不需要比試。
小程序面試題前端是近年來在前端工程師招聘中備受關(guān)注的一個話題。隨著小程序的流行，越來越多的公司開始重視候選人在小程序開發(fā)方面的能力。因此，熟悉小程序面試題對于前端工程師來說至關(guān)重要。
在面試中，通常會涉及到小程序的基礎(chǔ)知識，比如小程序的生命周期、頁面路由、數(shù)據(jù)綁定、事件處理等。候選人需要清楚了解小程序的運行機制，能夠解釋清楚各個生命周期函數(shù)的作用，并且能夠熟練處理頁面間的跳轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)傳遞。
另外，面試中還會涉及到小程序框架的內(nèi)容。目前比較常見的小程序框架有 uni-app、mpvue、taro 等。候選人需要了解不同框架之間的異同點，以及在實際項目中如何選擇合適的框架進行開發(fā)。
小程序的性能優(yōu)化也是一個重要的考察點。面試官可能會問到如何降低小程序的啟動時間、減少頁面卡頓等問題。候選人需要能夠提出有效的解決方案，比如減少不必要的請求、合理使用緩存、優(yōu)化渲染性能等。
在小程序面試中，安全性也是一個重要考察點。候選人需要了解小程序的安全機制，包括數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用?、代碼注入的防范等。此外，對于一些常見的安全漏洞，候選人也需要能夠提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。
除了理論知識外，在面試中展示自己的小程序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗也是非常重要的。候選人可以結(jié)合自己在項目中遇到的挑戰(zhàn)，講述自己是如何解決問題的，展示自己的分析和解決問題的能力。
綜上所述，小程序面試題前端涵蓋了小程序開發(fā)基礎(chǔ)、小程序框架、性能優(yōu)化、安全等多個方面。準備面試時，候選人需要扎實掌握小程序的相關(guān)知識，并且能夠結(jié)合實際經(jīng)驗進行回答，展示自己的能力和潛力。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。作為一家領(lǐng)先的出行服務(wù)公司，滴滴依賴于大數(shù)據(jù)來優(yōu)化運營、提升用戶體驗，并持續(xù)推動創(chuàng)新。因此，在滴滴的大數(shù)據(jù)面試中，面試官往往會提出一些復(fù)雜而挑戰(zhàn)性的問題，以考察應(yīng)聘者的數(shù)據(jù)分析能力、解決問題的能力以及對行業(yè)趨勢的理解。
問題一：如何選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法來解決一個特定的問題？
這是一個經(jīng)典的面試問題，面試官希望應(yīng)聘者能夠展現(xiàn)出對機器學(xué)習(xí)算法的理解和運用能力。在回答這個問題時，應(yīng)聘者需要首先明確問題的類型（分類、回歸、聚類等），然后根據(jù)數(shù)據(jù)特征的不同選擇合適的算法。比如，對于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題，可以選擇邏輯回歸、決策樹、隨機森林等，而對于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題，則可以考慮使用聚類算法如K均值或?qū)哟尉垲悺?/p>
問題二：如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集？
在滴滴這樣的大數(shù)據(jù)公司，數(shù)據(jù)量通常都非常龐大，因此處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集是至關(guān)重要的。面試官可能會詢問應(yīng)聘者對于數(shù)據(jù)分布、存儲、處理和計算的經(jīng)驗。應(yīng)聘者可以提及使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架來進行并行計算和分布式存儲，以快速高效地處理海量數(shù)據(jù)。
問題三：如何評估一個機器學(xué)習(xí)模型的性能？
評估模型性能是數(shù)據(jù)科學(xué)中的關(guān)鍵步驟之一。面試官可能會要求應(yīng)聘者解釋常見的評估指標，如準確率、召回率、F1值等，并且了解如何處理過擬合和欠擬合等問題。應(yīng)聘者可以分享自己在交叉驗證、ROC曲線分析和混淆矩陣等方面的經(jīng)驗，展示出對模型評估的全面理解。
問題四：如何應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的情況？
在實際工作中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題時常存在，如缺失值、異常值、噪聲等。面試官可能會考察應(yīng)聘者如何識別和處理這些問題。應(yīng)聘者可以介紹數(shù)據(jù)清洗、特征工程、異常值檢測等方法，以及如何利用統(tǒng)計學(xué)知識和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保模型訓(xùn)練的準確性和穩(wěn)定性。
問題五：如何利用大數(shù)據(jù)分析提升用戶體驗？
作為一家出行服務(wù)公司，滴滴一直致力于提升用戶體驗。面試官可能會詢問應(yīng)聘者如何利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)來優(yōu)化用戶體驗。應(yīng)聘者可以結(jié)合個性化推薦、行為分析、AB測試等方法，幫助滴滴更好地了解用戶需求、提供更精準的推薦服務(wù)，從而提升用戶滿意度和忠誠度。
總結(jié)
滴滴大數(shù)據(jù)面試題涵蓋了數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)清洗等多個方面，考察了應(yīng)聘者的綜合能力和解決問題的思維方式。應(yīng)聘者在準備滴滴大數(shù)據(jù)面試時，除了要扎實掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識外，還需要具備良好的溝通能力、團隊合作精神和解決問題的實際經(jīng)驗。通過不斷學(xué)習(xí)和實踐，相信每位應(yīng)聘者都能在滴滴大數(shù)據(jù)面試中展現(xiàn)出色，并獲得理想的職位機會。
答案是可以選擇性的背誦。
但是面試題不是通過背下來的，而是對技術(shù)知識的理解，運用和掌握，當(dāng)你掌握了這些技術(shù)知識，把這些知識理解透徹了，你不用去背，通過自己的理解也能把所有的面試題回答上來。
所以在面試之前千萬不能去死記硬背任何面試題目，要深入的去理解，不然面試官稍微多問一下你就回答不上來了。
因為面試的內(nèi)容不在你掌握的范圍之內(nèi)，有可能是面試的方向不同，比如你是做web電商的前端，而給你的面試提確是偏向安卓移動端的前端面試，這樣你當(dāng)然看不懂。
還有一個原因就是自己的知識儲備庫有所欠缺，沒有達到公司面試水平的要求，比如你只會做業(yè)務(wù)邏輯的處理，但是公司要求你不僅要會業(yè)務(wù)處理，還要會性能方面的優(yōu)化方案，這樣的面試你當(dāng)然看不懂了。
所以應(yīng)該多學(xué)習(xí)擴寬自己的面試儲備知識。
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