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工作關(guān)系怎么填？

時(shí)間：2025-04-18 19:50 人氣：0 編輯：招聘街

一、工作關(guān)系怎么填？

工作關(guān)系是指在工作中，上下級(jí)以及同級(jí)別工作者之間的關(guān)系，包括監(jiān)督關(guān)系、匯報(bào)關(guān)系以及同事之間的關(guān)系。

即原工作關(guān)系是轉(zhuǎn)移到新的入職公司,還是保留在原城市自行托管。根據(jù)你擬定處理工作關(guān)系方式填寫,不明白可以咨詢?cè)ぷ鞯?2333,或者新工作地12333。打個(gè)比方說,你原在廣西工作,后到上海工作,上海是不負(fù)責(zé)你的工作關(guān)系及檔案處理的。你要了解不同地區(qū)政策,了解處理方式后填寫。

二、紀(jì)曉嵐與和珅的工作關(guān)系？

其實(shí)大家都是被電視劇給迷惑了 其實(shí)紀(jì)曉嵐他是什么官職啊 他和和珅差好多級(jí)呢 憑什么和人家鬧啊 還平衡呢 和珅要是想弄死紀(jì)很容易的~~~雖然傳聞二人結(jié)怨頗多,事實(shí)上,紀(jì)曉嵐與和珅的關(guān)系就像是忘年交。

年輕的和珅處世外向潑辣。年老的、處世逐漸內(nèi)斂圓滑的紀(jì)曉嵐會(huì)時(shí)時(shí)善意地提醒和珅。

兩人既有政見不同帶來的爭(zhēng)吵,也有默契的配合。

在工作中,更多的是和珅對(duì)紀(jì)曉嵐的關(guān)照；在人際關(guān)系上,更多的是紀(jì)曉嵐對(duì)和珅的幫助。

三、辦公室工作關(guān)系條例？

工作關(guān)系是由需求和被需求引發(fā)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而作為領(lǐng)導(dǎo)干部，主要有以下五個(gè)工作關(guān)系需要遵守：

1、要處理好對(duì)上與管下的關(guān)系：

對(duì)上要對(duì)單位、對(duì)領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)，工作中要主動(dòng)扛大梁、挑重?fù)?dān)、負(fù)重責(zé)、做貢獻(xiàn)；要切實(shí)增強(qiáng)危機(jī)感、緊迫感，兢兢業(yè)業(yè)、扎扎實(shí)實(shí)、履職盡責(zé)。對(duì)下要嚴(yán)格管理、嚴(yán)格要求。

“律下必嚴(yán)”是對(duì)廣大干部最大的關(guān)心、最好的保護(hù)。作為領(lǐng)導(dǎo)干部無論是在執(zhí)行工作計(jì)劃，還是在遵守工作紀(jì)律上，都要嚴(yán)格要求干部職工，努力打造一支“精干、高效、務(wù)實(shí)”的干部隊(duì)伍。

2、要處理好分工與協(xié)調(diào)的關(guān)系：

管好、做好自己分工內(nèi)的工作是義不容辭的責(zé)任，但統(tǒng)籌協(xié)調(diào)好全局更是至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)干部必須學(xué)會(huì)協(xié)調(diào)、善于協(xié)調(diào)，理順各方關(guān)系，使大家心往一處想，勁往一處使，推動(dòng)各項(xiàng)工作順利開展。

作為領(lǐng)導(dǎo)要關(guān)心下級(jí)，支持下級(jí)，凡事多為下級(jí)考慮、多為群眾著想。作為下級(jí)要尊重上級(jí)，服從和執(zhí)行上級(jí)的工作部署，積極參與上級(jí)的各項(xiàng)決策，多提建設(shè)性意見建議，共同營(yíng)造團(tuán)結(jié)一心、步調(diào)一致的和諧局面。

3、要處理好權(quán)力與責(zé)任的關(guān)系：

“有權(quán)必有責(zé)，權(quán)責(zé)必相當(dāng)”。作為領(lǐng)導(dǎo)干部，一定要樹立正確的權(quán)力觀，把權(quán)力視為黨和人民的信任和重托，把職位作為服務(wù)人民的實(shí)踐平臺(tái)，把實(shí)績(jī)作為回報(bào)人民的根本方式，把奉獻(xiàn)作為為官做人的基本準(zhǔn)則，與黨同心同德、同舟共濟(jì)，常懷憂黨之心，恪盡興黨之責(zé)。

4、要處理好自律與他律的關(guān)系：

作為領(lǐng)導(dǎo)干部要嚴(yán)格“自律”，常修為政之德、常思貪欲之害、常懷律己之心，修身慎行、懷德自重、敦方正直、清廉自守，自覺做到為政以德、為政以廉、為政以民，永葆共產(chǎn)黨員的先進(jìn)性。

要?dú)g迎“他律”，善于使用黨紀(jì)條例法規(guī)“裝修”自己的思想和靈魂；要自覺接受監(jiān)督，廣開言路，聽取意見，對(duì)待批評(píng)意見，要樂于接受、勇于“亮丑”、敢于改正。

5、要把握好質(zhì)與量的關(guān)系：

要適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，新時(shí)代組織工作同樣要落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展要求，從“做沒做”“有沒有”轉(zhuǎn)向“好不好”“優(yōu)不優(yōu)”，在組織工作的理念、思維、方式、機(jī)制、載體等方面，不斷創(chuàng)新、優(yōu)化、提升，做到效率、效能、效益的有機(jī)統(tǒng)一。

比如把準(zhǔn)核實(shí)干部公示的有關(guān)信息等最基礎(chǔ)的工作，都需要下足“繡花”功夫，防止出問題。

比如，非公企業(yè)和社會(huì)組織，不能簡(jiǎn)單看建了多少個(gè)黨組織、覆蓋了多少家企業(yè)這個(gè)“量”上的有形覆蓋，更要看黨的活動(dòng)開展、黨的組織功能發(fā)揮、黨的凝聚力戰(zhàn)斗力這個(gè)“質(zhì)”上的有效覆蓋，這才是黨建工作實(shí)事求是的態(tài)度。

四、藥企qc的工作關(guān)系？

藥企QC質(zhì)量控制崗位是藥企研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)間的重要一環(huán)。據(jù)此，以下是QC在藥企中的工作關(guān)系：

1. 與研發(fā)部門的關(guān)系：QC人員一般需要配合研發(fā)人員對(duì)新藥研發(fā)和新工藝引進(jìn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和驗(yàn)證，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行驗(yàn)證并給出藥品分析結(jié)果及質(zhì)量意見，確保產(chǎn)品性能和質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。

2. 與生產(chǎn)部門的關(guān)系：QC為生產(chǎn)部門提供質(zhì)量控制技術(shù)指導(dǎo)和管理，監(jiān)督產(chǎn)品生產(chǎn)過程的進(jìn)展和環(huán)節(jié)，隨時(shí)檢查產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求，并及時(shí)反饋結(jié)果。

3. 與銷售部門的關(guān)系：QC對(duì)產(chǎn)品銷售前進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)，確保藥品在質(zhì)量方面完全符合批準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)并達(dá)到銷售要求，為銷售部門提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，并協(xié)助客戶質(zhì)量問題的解決。

綜上所述，QC在藥企中具有貫穿藥品生產(chǎn)和銷售全過程的重要作用，并與研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等部門之間形成協(xié)同合作、互相配合的工作關(guān)系。

五、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作關(guān)系

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作關(guān)系是企業(yè)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán)，通過內(nèi)訓(xùn)可以提升員工的綜合能力和素質(zhì)，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作關(guān)系著企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)，人才培養(yǎng)，以及未來發(fā)展規(guī)劃，因此，建立一個(gè)科學(xué)有效的內(nèi)訓(xùn)系統(tǒng)至關(guān)重要。

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的重要性

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)不僅僅是培訓(xùn)員工的一種方式，更是企業(yè)文化的傳承和發(fā)展。通過內(nèi)訓(xùn)，員工可以不斷提升自身技能和知識(shí)水平，從而更好地適應(yīng)市場(chǎng)的變化和企業(yè)的發(fā)展需求。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)訓(xùn)也可以增強(qiáng)員工的責(zé)任感和歸屬感，提高工作效率和團(tuán)隊(duì)凝聚力。

建立科學(xué)的內(nèi)訓(xùn)體系

要確保企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作的效果和持續(xù)發(fā)展，必須建立起一套科學(xué)的內(nèi)訓(xùn)體系。首先，企業(yè)需要明確內(nèi)訓(xùn)的目標(biāo)和需求，制定相應(yīng)的內(nèi)訓(xùn)計(jì)劃和課程。其次，要選擇合適的內(nèi)訓(xùn)方式和形式，可以結(jié)合線上線下相結(jié)合，靈活多樣。最后，要建立內(nèi)訓(xùn)評(píng)估機(jī)制，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容，確保內(nèi)訓(xùn)效果。

如何有效開展企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要全員參與，不僅僅是培訓(xùn)部門的責(zé)任。在開展內(nèi)訓(xùn)工作時(shí)，企業(yè)應(yīng)該注重以下幾點(diǎn)：

• 明確內(nèi)訓(xùn)的目標(biāo)和需求，與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相銜接。
• 制定合理的內(nèi)訓(xùn)計(jì)劃和課程安排，確保員工全面接受培訓(xùn)。
• 選擇合適的培訓(xùn)形式和方式，根據(jù)員工的特點(diǎn)和需求進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。
• 建立內(nèi)訓(xùn)反饋和評(píng)估機(jī)制，及時(shí)收集員工的意見和建議，不斷改進(jìn)內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容和方式。

內(nèi)訓(xùn)的持續(xù)改進(jìn)與發(fā)展

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)和迭代的過程，隨著企業(yè)發(fā)展和員工需求的變化，內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容和方式也需要不斷優(yōu)化和調(diào)整。因此，企業(yè)內(nèi)訓(xùn)部門需要保持敏銳的觀察力和反饋機(jī)制，保持與市場(chǎng)和員工需求的同步發(fā)展。

結(jié)語

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作關(guān)系著企業(yè)發(fā)展的全局，只有建立科學(xué)有效的內(nèi)訓(xùn)體系，開展系統(tǒng)化的內(nèi)訓(xùn)工作，才能幫助企業(yè)留住人才，提升整體競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。希望各企業(yè)能重視內(nèi)訓(xùn)工作，為員工提供更好的成長(zhǎng)和發(fā)展機(jī)會(huì)，共同推動(dòng)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)工作走向新的高度。

六、崗位職責(zé)工作關(guān)系怎么寫？

可以寫在崗位上與工作有職責(zé)和關(guān)系

七、企業(yè)法務(wù)與銷售工作關(guān)系？

一般大中型的企業(yè)都單獨(dú)設(shè)有法務(wù)部。法務(wù)部的主要職責(zé)是審核銷售部門與客戶簽訂的銷售合同。以及應(yīng)收賬款的索要和處理日常法律訴訟方面的業(yè)務(wù)。通俗的講，就是銷售部門銷售產(chǎn)品。是否合理合規(guī)要經(jīng)過法務(wù)部門的審核，以規(guī)避出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

八、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測(cè)試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

}

九、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

十、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

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