有很多。因?yàn)槭侵腥A人民共和國(guó)國(guó)家最高榮譽(yù)稱號(hào)之一，頒給在中國(guó)革命、建設(shè)、改革和現(xiàn)代化建設(shè)中做出突出貢獻(xiàn)的英雄和模范人物。根據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，目前有121位。他們涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域，包括政治、軍事、科技、文藝、教育等。他們的榮譽(yù)不僅代表了個(gè)人的英勇和卓越，更是全中國(guó)人民的認(rèn)可和敬仰。值得一提的是，其中有一位獲得者是無(wú)名英雄，在建國(guó)初期為保護(hù)黨和人民的安全，不惜犧牲自己。其真實(shí)姓名至今未能確認(rèn)，被尊稱為“人民英雄無(wú)名氏”。他代表了那個(gè)年代的無(wú)數(shù)無(wú)名英雄，也展現(xiàn)了中國(guó)人民的英雄品質(zhì)和革命精神。
《紀(jì)念碑》結(jié)論：紀(jì)念碑詩(shī)詞中提到了人民英雄的事跡和精神。解釋原因：這首詩(shī)是針對(duì)人民英雄紀(jì)念碑所作的，它是紀(jì)念中國(guó)革命烈士的地方。這首詩(shī)中提到了包括烈士在內(nèi)的無(wú)數(shù)英雄的事跡，這些英雄為了爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民解放，獻(xiàn)出了自己的生命。他們的精神將一直銘刻在中國(guó)人民的心中。內(nèi)容延伸：除了《紀(jì)念碑》這首詩(shī)之外，還有很多其他，比如“雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越”、“血染的風(fēng)采，英名將不滅”，這些作品都表現(xiàn)出了人民英雄的崇高精神。這些英雄以自己的生命和血肉之軀，為民族獨(dú)立和人民解放付出了巨大的代價(jià)，他們的事跡和精神激勵(lì)著中國(guó)人民不斷開(kāi)拓進(jìn)取、勇往直前。
最近，我國(guó)多地遭遇了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，造成了巨大的損失。面對(duì)自然的猛烈襲擊，人們挺身而出，英勇抗洪救災(zāi)，用實(shí)際行動(dòng)展現(xiàn)了中國(guó)人民的團(tuán)結(jié)一致和不屈不撓的精神。
抗洪救災(zāi)，需要政府的有力組織和指揮，更需要千千萬(wàn)萬(wàn)普通人的無(wú)私奉獻(xiàn)。在抗洪救災(zāi)一線，有無(wú)數(shù)的人們冒著生命危險(xiǎn)，奮戰(zhàn)在洪水中，有的用自己的身體擋住洪水，有的拿起鏟子疏通下水道，有的冒著暴雨搶險(xiǎn)搶救……他們用自己的勇敢和無(wú)畏，譜寫了一曲曲感人至深的救災(zāi)篇章。
值得一提的是，這次抗洪救災(zāi)中涌現(xiàn)出許許多多的基層英雄，他們或是村民組織的搶險(xiǎn)隊(duì)伍，或是社區(qū)志愿者的搶險(xiǎn)行動(dòng)，或是默默無(wú)聞的個(gè)人英雄……正是有了這些平凡而偉大的人，才有了今天災(zāi)區(qū)的秩序和安寧。
抗洪救災(zāi)見(jiàn)證了人性的偉大和團(tuán)結(jié)的力量。在抗洪救災(zāi)中，不僅有一線救災(zāi)的英雄人物，還有來(lái)自社會(huì)各界的捐款捐物，有力的支持著救援工作的開(kāi)展，同時(shí)也展現(xiàn)了中華民族團(tuán)結(jié)一心、共克時(shí)艱的民族精神。
可以說(shuō)，抗洪救災(zāi)是一次對(duì)國(guó)家的考驗(yàn)，也是一次社會(huì)的磨煉。這次抗洪救災(zāi)，依然給我們上了生動(dòng)的一堂愛(ài)國(guó)主義教育課。每一個(gè)在抗洪救災(zāi)一線的人，都是最可愛(ài)的人。他們用實(shí)際行動(dòng)踐行了社會(huì)主義核心價(jià)值觀，也正是由于他們的堅(jiān)守和付出，才有了我們今天的平安與幸福。
抗洪救災(zāi)，是一次生死考驗(yàn)，也是一次感人至深的壯舉。在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中，我們看到了英雄的身影，更看到了中國(guó)人民前所未有的凝聚力和力量。讓我們向所有參與抗洪救災(zāi)的人們致敬，感謝他們的犧牲和付出，向他們學(xué)習(xí)，傳承中華民族的英雄精神，讓抗洪救災(zāi)的英雄們永遠(yuǎn)垂在我們心中，他們是永遠(yuǎn)的英雄！
感謝您閱讀完這篇文章，希望通過(guò)這篇文章，讓您更加了解抗洪救災(zāi)的偉大意義，并能夠在日常生活中傳承和弘揚(yáng)英雄精神。
碑文第三段已經(jīng)說(shuō)得很明確了。
就是“反對(duì)內(nèi)外敵人，爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由幸福，在歷次斗爭(zhēng)中犧牲的”英雄們。
第一段講的是三年以來(lái)，也就是在解放戰(zhàn)爭(zhēng)中為反對(duì)內(nèi)外敵人，爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由幸福而犧牲的英雄們，這當(dāng)然指的為反對(duì)國(guó)民黨而犧牲的人，如戰(zhàn)場(chǎng)上犧牲的解放軍將士、為反對(duì)國(guó)民黨而犧牲的共產(chǎn)黨人、以及為反對(duì)國(guó)民黨而被殺害的民主人士。
第二段講的是三十年以來(lái)，也就是從1919年五四運(yùn)動(dòng)以來(lái)為反對(duì)內(nèi)外敵人，爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由幸福而犧牲的英雄們，這包括了國(guó)民黨北伐過(guò)程中犧牲的將士、十年內(nèi)戰(zhàn)中犧牲的紅軍將士、抗戰(zhàn)中犧牲的國(guó)共兩黨軍隊(duì)的將士、以及為了反對(duì)北洋軍閥、反對(duì)國(guó)民黨反動(dòng)派、反對(duì)日本侵略者而被殺害的所有人士。
第三段講的是自1840年以來(lái)，即自鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)以來(lái)為反對(duì)內(nèi)外敵人，爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由幸福而犧牲的英雄們。這包括了為了抵抗外國(guó)入侵而犧牲的清朝軍隊(duì)將士、為了推翻清朝而犧牲的革命黨人、為了推翻清朝而犧牲的農(nóng)民起義軍將士（包括太平天國(guó)、捻軍、義和團(tuán)等）、為了反對(duì)北洋軍閥而在護(hù)國(guó)、護(hù)法等歷次戰(zhàn)爭(zhēng)中犧牲的將士、以及為了爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由而被殺害的所有人士。
總之，自1840年以來(lái)，只要是為了爭(zhēng)取民族獨(dú)立和人民自由幸福而犧牲的人，都是人民英雄。
本詞是多義詞 共4個(gè)含義
人民英雄是為了隆重表彰為新中國(guó)建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻(xiàn)的功勛模范人物頒授的國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)。 人民英雄授予在各領(lǐng)域各行業(yè)作出重大貢獻(xiàn)、享有崇高聲譽(yù)，道德品質(zhì)高尚、群眾公認(rèn)的杰出人士。
中文名
人民英雄
屬性
國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)
獲得時(shí)間
2019年9月17日
獲得者
艾熱提·馬木提、申亮亮、麥賢得、張超
設(shè)立背景
2019年是中華人民共和國(guó)成立70周年，黨中央決定，首次開(kāi)展國(guó)家勛章和國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)集中評(píng)選頒授，隆重表彰一批為新中國(guó)建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻(xiàn)的功勛模范人物。
授予標(biāo)準(zhǔn)
國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)授予在各領(lǐng)域各行業(yè)作出重大貢獻(xiàn)、享有崇高聲譽(yù)，道德品質(zhì)高尚、群眾公認(rèn)的杰出人士。國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)的名稱冠以“人民”，如“人民科學(xué)家”、“人民教育家”、“人民藝術(shù)家”、“人民英雄”等，也可以使用其他名稱，具體名稱由全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)在決定授予時(shí)確定。
提名范圍
根據(jù)有關(guān)法律法規(guī)，各地區(qū)各行業(yè)各領(lǐng)域?yàn)橹腥A人民共和國(guó)建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻(xiàn)的個(gè)人，包括港澳臺(tái)僑人員和外國(guó)人，均可被提名?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)家勛章和國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)法》規(guī)定，2016年1月1日以后去世且符合條件的已故人員可以追授。在此之前去世的老一輩革命家以及其他為建立新中國(guó)和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)作出卓越貢獻(xiàn)的人士，他們的不朽英名和豐功偉績(jī)永載史冊(cè)，為子孫后代永遠(yuǎn)銘記和尊崇，但從法律溯及力等因素考慮，不再追授。
2019年是中華人民共和國(guó)成立70周年，黨中央決定，首次開(kāi)展國(guó)家勛章和國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)集中評(píng)選頒授，隆重表彰一批為新中國(guó)建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻(xiàn)的功勛模范人物。
尊敬的各位游客，大家好！歡迎來(lái)到位于中華人民共和國(guó)首都北京市的人民英雄紀(jì)念碑。
作為中國(guó)歷史上最重要的紀(jì)念建筑之一，人民英雄紀(jì)念碑見(jiàn)證了無(wú)數(shù)英雄豪杰為國(guó)家和人民奮斗不息的偉大事跡。今天，我將帶領(lǐng)大家一起了解這座宏偉的紀(jì)念碑所蘊(yùn)含的深意。
人民英雄紀(jì)念碑建于20世紀(jì)50年代，以紀(jì)念近現(xiàn)代以來(lái)在中國(guó)革命、建設(shè)和改革中做出巨大貢獻(xiàn)的英雄和烈士。這座紀(jì)念碑位于天安門廣場(chǎng)中央，高達(dá)38米，由淺色花崗巖和白玉打造而成，莊嚴(yán)肅穆。它的設(shè)計(jì)靈感源自我國(guó)古代傳統(tǒng)建筑的風(fēng)格，體現(xiàn)了中華民族的文化底蘊(yùn)和建筑藝術(shù)。
該紀(jì)念碑由中央人民政府、全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)和中央軍委共同捐款興建，凝聚了億萬(wàn)人民的愛(ài)心和敬意。
人民英雄紀(jì)念碑分為碑座和碑身兩部分。
碑座高2米，寬54米，采用了典型的中國(guó)琉璃瓦建筑風(fēng)格，四周設(shè)有青銅浮雕，展現(xiàn)了中國(guó)歷史上的重要?dú)v史事件和英雄人物形象，讓人百思不得其解。
碑身為33米高的巨大立方體，坐落在碑座之上。每一面都鑲嵌著巨型花崗巖浮雕，描繪了中國(guó)革命斗爭(zhēng)的場(chǎng)景，讓人感受到那段艱辛卻輝煌的歷史。
人民英雄紀(jì)念碑寄托著沉重的歷史榮光與對(duì)英烈的崇高敬意。它代表著中國(guó)人民對(duì)革命先烈的無(wú)限懷念和深切緬懷。
紀(jì)念碑的底部刻有“世界人民大團(tuán)結(jié)萬(wàn)歲”和“全世界反對(duì)帝國(guó)主義戰(zhàn)爭(zhēng)爭(zhēng)取和平”的字樣，表達(dá)了中華民族為了實(shí)現(xiàn)國(guó)家獨(dú)立、民族解放和世界和平而作出的不懈努力。
每年的重大紀(jì)念日，無(wú)數(shù)民眾都會(huì)親臨紀(jì)念碑前，獻(xiàn)上鮮花和深深的敬意。這里成為了人們懷念英烈、緬懷歷史的圣地。
人民英雄紀(jì)念碑位于天安門廣場(chǎng)附近，周邊有許多著名的景點(diǎn)。
參觀人民英雄紀(jì)念碑時(shí)，請(qǐng)大家注意以下幾點(diǎn)：
最后，人民英雄紀(jì)念碑見(jiàn)證了中國(guó)歷史的光輝和人民的力量。它是中華民族自豪感和民族精神的象征。希望每一位來(lái)到這里的游客都能懷著崇敬的心情，倍加珍惜這段歷史，緬懷英烈，感受中華民族的偉大！
謝謝大家！祝大家游玩愉快！
錢學(xué)森是中國(guó)著名的科學(xué)家和軍事家，他的偉大貢獻(xiàn)和影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了科學(xué)和軍事領(lǐng)域。本文將從錢學(xué)森的生平、學(xué)術(shù)成就和對(duì)中國(guó)科技事業(yè)的貢獻(xiàn)幾個(gè)方面來(lái)探討他對(duì)中國(guó)和世界的影響。
錢學(xué)森于1911年出生在中國(guó)蘇州，他從小展示出對(duì)科學(xué)的濃厚興趣。他在清華大學(xué)取得了物理學(xué)學(xué)士學(xué)位后，前往美國(guó)留學(xué)。在美國(guó)期間，他在麻省理工學(xué)院探索燃燒動(dòng)力學(xué)，并在加州理工學(xué)院進(jìn)一步研究了航空動(dòng)力學(xué)和導(dǎo)彈技術(shù)。
錢學(xué)森是導(dǎo)彈技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)之一，他對(duì)液體燃料火箭的研究和發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)。他的研究成果為中國(guó)的航天事業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也讓中國(guó)成為了世界上少數(shù)擁有自己航天工程能力的國(guó)家之一。
除了導(dǎo)彈技術(shù)，錢學(xué)森也在航空領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)影響。他在美國(guó)期間參與了多個(gè)航空項(xiàng)目，包括著名的B-2隱形轟炸機(jī)項(xiàng)目。他的研究對(duì)于提升飛行器的飛行性能和安全性起到了重要作用。
作為科學(xué)家和軍事家，錢學(xué)森為中國(guó)的科技事業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。他在中國(guó)航天事業(yè)的發(fā)展中起到了重要角色，在中國(guó)的導(dǎo)彈和衛(wèi)星技術(shù)方面提供了寶貴的指導(dǎo)和支持。
此外，錢學(xué)森還致力于培養(yǎng)中國(guó)的科學(xué)人才。他回國(guó)后擔(dān)任了多個(gè)重要職務(wù)，包括原子能委員會(huì)主任和中國(guó)航天科技集團(tuán)副總指揮。他積極推動(dòng)科技教育和科研工作，培養(yǎng)了一大批有影響力的科學(xué)家和工程師。
錢學(xué)森的科研成就和對(duì)中國(guó)科技事業(yè)的貢獻(xiàn)使得他在中國(guó)和世界范圍內(nèi)都享有盛譽(yù)。他的研究成果和發(fā)明在航空航天領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，不僅提升了中國(guó)的國(guó)際地位，也為全球科技的進(jìn)步做出了積極的貢獻(xiàn)。
錢學(xué)森不僅是中國(guó)的科技巨擘，也是中國(guó)的科學(xué)精神象征。他的才華和奉獻(xiàn)精神值得我們敬佩和學(xué)習(xí)。無(wú)論是在航空航天領(lǐng)域還是在培養(yǎng)科技人才方面，他所做出的貢獻(xiàn)都將為我們未來(lái)的科技發(fā)展帶來(lái)重要的影響。
錢學(xué)森先生的生平和成就是中國(guó)科技史上的傳奇，他的影響力和貢獻(xiàn)不可忽視。通過(guò)了解錢學(xué)森的故事和學(xué)術(shù)成就，我們可以更好地了解中國(guó)科技事業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)的發(fā)展方向。
感謝您耐心閱讀本文。希望通過(guò)對(duì)錢學(xué)森的研究，能夠增進(jìn)對(duì)中國(guó)科技事業(yè)的了解，并激發(fā)更多人對(duì)科學(xué)和創(chuàng)新的熱情，為推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
