一祖達摩：一葦渡江何處去，九年面壁待人來。
菩提達摩大師是印度南天竺國人，剎帝利種姓族。梁武帝大通元年（520年），達摩大師秉承了般若多羅的遺訓(xùn)，乘商船航海東來，到中國南海。
梁武帝得知印度來了一個有道德的高僧達摩大師，心里非常敬仰。于是派人到南海來專程迎接到金陵（南京）弘揚佛法，普度眾生。梁武帝一見到達摩大師，就請求開示法要。達摩大師與梁武帝二人，一問一答，可惜不能契合于梁武帝的小機。由于教大機小，所以梁武帝不領(lǐng)悟達摩大師的根本法要。
達摩大師認為既是機緣不合，就離開金陵到洛陽去，這真是情投意合千言少，話不投機半句多。
后來，梁武帝把上面問答情況，告知他的師父志公禪師，禪師聽后就大吃一驚，即對梁武帝說：達摩大師這個開示實在太好了，他是觀音大士，傳佛心印的大權(quán)出現(xiàn)，乘愿再來。
梁武帝聽了志公禪師這么一說，心里感到懊悔，自愧有眼不識泰山，當(dāng)面錯過，立刻就下了一道命令，派遣許多兵馬，急急追趕，一定要把達摩大師請回來，承事供養(yǎng)。
志公說：陛下千軍萬馬，喚不回頭。
達摩大師剛走到江邊，回頭一看，后面有許多兵馬追趕而來，達摩大師正在危急時刻，隨手就折了一支蘆葦，擲在江中，腳踏蘆葦渡江，揚長而去。到了洛陽，住在嵩山少林寺，面壁九年，深入禪定。
在中國酒文化中，宗祖酒一直占據(jù)著重要的地位。宗祖酒作為一種傳統(tǒng)的釀造技藝，歷史悠久，口感獨特，備受人們喜愛。無論是喝酒還是收藏，宗祖酒都是許多人鐘愛的選擇。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的消費者選擇在宗祖網(wǎng)上購買宗祖酒。
宗祖酒，作為中國的一大名酒品牌，以其承載著悠久歷史的釀造工藝而聞名。它不僅在釀造過程中注重傳統(tǒng)工藝的傳承，更注重品質(zhì)的保證。無論是選材還是制作工藝，宗祖酒都嚴格把控，確保每一瓶酒都帶給消費者最純正的味覺享受。
宗祖酒的特色在于其釀造工藝的獨特性，每一道工序都需要經(jīng)過嚴格的把控和精湛的技藝。這也是宗祖酒一直以來能夠保持品質(zhì)穩(wěn)定的關(guān)鍵所在。宗祖酒不僅在國內(nèi)擁有眾多的忠實消費者，更是在國際市場上享有盛譽。
當(dāng)提到宗祖酒價格時，很多消費者都會關(guān)注到這一點。宗祖酒的價格主要由幾個因素決定，其中包括原材料的成本、生產(chǎn)工藝的復(fù)雜程度、市場需求以及品牌影響力等。
首先，原材料的成本是決定宗祖酒價格的重要因素之一。不同的原材料在價格上有所差異，而宗祖酒一直以來都堅持選用最優(yōu)質(zhì)的原材料進行釀造，這也直接影響到了酒品的價格。
其次，生產(chǎn)工藝的復(fù)雜程度也是影響宗祖酒價格的因素之一。宗祖酒作為傳統(tǒng)工藝的代表，其釀造過程異常復(fù)雜，需要經(jīng)過多道工序，因此生產(chǎn)成本相對較高，自然也會體現(xiàn)在產(chǎn)品價格上。
此外，市場需求的影響也不可忽視。如果市場對宗祖酒的需求量較大，那么售價也會相應(yīng)上漲。品牌的知名度和影響力也會直接影響到消費者購買的決策，因此宗祖酒的品牌影響力也是決定價格高低的因素之一。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的消費者選擇在宗祖網(wǎng)上購買宗祖酒。宗祖網(wǎng)作為一家知名的購酒平臺，為消費者提供了便捷、安全的購買渠道。
在宗祖網(wǎng)上，消費者可以通過簡單的幾步操作就能輕松選購自己喜歡的宗祖酒。同時，宗祖網(wǎng)也會定期推出各種促銷活動，讓消費者以更優(yōu)惠的價格購買到心儀的酒品，更添購物樂趣。
此外，宗祖網(wǎng)的配送服務(wù)也非?？煽浚M者可以放心購買。無論是身在何處，只要有網(wǎng)絡(luò)，就能輕松選購宗祖酒，實現(xiàn)便捷購物體驗。
總的來說，宗祖酒作為中國傳統(tǒng)名酒品牌之一，不僅在釀造工藝上有著獨特性，更在品質(zhì)保證上有著不俗表現(xiàn)。宗祖酒價格的確定因素涉及多方面因素，消費者在購買時可以根據(jù)自己的需求和預(yù)算做出選擇。
而選擇在宗祖網(wǎng)上購買宗祖酒，不僅能享受便捷的購物體驗，還能在促銷活動中獲得更多優(yōu)惠。希望通過本文的介紹，可以讓更多消費者了解宗祖酒的魅力，以及在宗祖網(wǎng)上購酒的便利之處。
祖石林：探索中國的宏偉自然景觀
中國是一個擁有豐富自然資源和多樣地貌的國家。作為世界上最大的國家之一，它擁有著壯麗的山脈、深邃的峽谷、壯觀的瀑布以及千姿百態(tài)的湖泊。在中國的南方，有一個被譽為"石林之冠"的自然奇觀，那就是位于云南省的祖石林。
祖石林位于中國云南省昆明市南郊的突出峰丘區(qū)域，距離昆明市中心約90公里。它被譽為云南最大的石林，也是世界上最大的石灰?guī)r喀斯特地貌之一。祖石林占地約26萬畝，是一個集大自然景觀、人文景觀和科學(xué)研究于一身的綜合性旅游景點。
祖石林以其奇特的石灰?guī)r地貌而著名，這里山巒起伏，石峰聳立，形成了獨特的石林景觀。不同之處在于，祖石林擁有更多的獨立山峰和巨大的石柱，比其他石林更加壯麗與宏偉。
漫步在祖石林中，仿佛置身于一個巨大的石林迷宮。你會看到形狀各異的石頭，有的像高聳入云的巨人，有的像奇特的動物，還有的像是雕塑般的藝術(shù)品。每一個石頭都有其獨特的形狀和故事。這里的每一步都是一次冒險，你會不斷發(fā)現(xiàn)新奇和驚喜。
祖石林不僅僅是一處自然景觀，它還擁有豐富的石林文化。這里有著悠久的歷史和深厚的人文底蘊。當(dāng)?shù)鼐用駛鞒兄来鄠鞯氖治幕瑢⒆匀痪坝^與人文元素相結(jié)合。
在祖石林游覽過程中，你可以欣賞到當(dāng)?shù)孛褡宓膫鹘y(tǒng)歌舞表演，感受祖石林獨特的節(jié)日慶典，品味正宗的云南風(fēng)味美食。同時，你還可以參觀當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)手工藝作坊，親手制作一些具有石林特色的紀念品。
作為一個重要的自然遺產(chǎn)地，祖石林得到了政府和社會的高度重視。云南省政府積極推動生態(tài)環(huán)境保護和旅游開發(fā)的平衡。他們采取了一系列措施，保護祖石林的生態(tài)環(huán)境，防止過度開發(fā)破壞此地的獨特景觀。
游客在游覽祖石林時需要注意保護環(huán)境，不亂扔垃圾，不隨意破壞植被。同時，游客還可以參加相關(guān)的生態(tài)保護活動，了解更多關(guān)于石灰?guī)r地貌和當(dāng)?shù)刂参飫游锏闹R。
祖石林是中國自然界的一顆明珠，它將壯麗景觀和人文文化完美融合。不僅僅是中國人的驕傲，它也是世界自然遺產(chǎn)的寶貴財富之一。
如果你正在計劃旅游云南，不要錯過祖石林這個絕美的自然奇觀。在這里，你將領(lǐng)略到中國獨特而壯觀的自然之美，感受到濃厚的人文氛圍。
帶上你的攝影器材和好奇心，開啟一次神秘而充滿探索的祖石林之旅！
祖月餅，中國傳統(tǒng)節(jié)日中不可或缺的美食之一。每年農(nóng)歷八月十五日，人們都會在家中聚集一起，品嘗這個具有濃厚傳統(tǒng)文化色彩的糕點。祖月餅的制作歷史悠久，經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展和演變，已經(jīng)成為中國獨具特色的糕點之一。
祖月餅的起源可以追溯到古代中國的傳說故事。相傳在明朝時期，中國人民受到蒙古族的統(tǒng)治，民不聊生。然而，中國農(nóng)民在月餅中隱藏了反抗計劃的秘密，通過分發(fā)月餅來組織反抗蒙古族的起義，最終成功推翻了蒙古族的統(tǒng)治。
為了防止敵人發(fā)現(xiàn)他們的計劃，中國農(nóng)民設(shè)計了一種圓形的餅干，將其作為傳遞消息的載體。這些餅干內(nèi)部藏有地圖和起義日期等信息，通過傳遞月餅，農(nóng)民們成功地組織了起義行動。
起義成功后，中國人民將這種圓形的餅干定為月餅，并將其作為慶祝勝利的象征，成為傳統(tǒng)節(jié)日中的重要食品。
祖月餅的制作過程需要糯米粉、花生、紅豆沙等多種原料。首先，將糯米粉與水混合攪拌均勻，制作成糊狀物。然后，將花生炒香磨成粉末，或者制作紅豆沙餡。
接下來，將糯米糊搓揉成團，然后分成小份。取一小份糯米糊，搓成圓形薄皮，在中間加入花生或紅豆沙餡，并將其包裹起來。之后，用一個月餅?zāi)＞邔炂夯?，使其表面呈現(xiàn)出美麗的圖案。最后，將制作好的祖月餅放入烤箱烘烤，烤至金黃色即可。
祖月餅作為傳統(tǒng)節(jié)日食品，一直受到人們的喜愛和傳承。每到中秋節(jié)時，無論是家庭還是公司，都會贈送祖月餅以表達節(jié)日祝福和感恩之情。
傳統(tǒng)的祖月餅通常是圓形的，帶有花紋，寓意著團圓和完整。然而，隨著時代的發(fā)展和人們對美味的追求，祖月餅的制作方法和口味也在不斷演變。
如今，市場上有各種各樣的祖月餅口味，如冰皮月餅、五仁月餅、豆沙月餅等，滿足了不同人群的口味需求。此外，祖月餅的包裝也更加精美，注重包裝設(shè)計。
祖月餅不僅僅是一種美食，它還承載著豐富的文化意義。
首先，祖月餅象征著家庭團聚。中秋節(jié)是一個重要的家庭節(jié)日，人們會返鄉(xiāng)與家人團聚，共同品嘗祖月餅。這種團圓的場景體現(xiàn)了中國人的傳統(tǒng)家庭價值觀。
其次，祖月餅也代表著對美好未來的期許。每個人都希望通過努力工作，邁向更美好的生活。在中秋節(jié)這一天，人們會許下美好的愿望，希望未來如同圓月一般，圓滿如意。
最后，祖月餅還反映了中國人民的團結(jié)和堅韌不拔。作為一個歷經(jīng)滄桑的國家，中國人民一直以團結(jié)互助的精神面對各種困難。祖月餅中的傳承和包容的精神，也體現(xiàn)了中國人民的文化自豪感。
祖月餅作為中國傳統(tǒng)節(jié)日的重要食品，不僅有著豐富的歷史文化內(nèi)涵，更是人們團聚、慶祝勝利的象征。在享用祖月餅的同時，也能感受到中華文化的博大精深。
希望大家在中秋節(jié)中能享受到美味的祖月餅，體驗到家庭團聚的溫馨，感受到中國傳統(tǒng)文化的獨特魅力。
祖美好 (Zǔ měihǎo) 是中國文化中一個深受人們喜愛的概念。它代表著家族、傳承和優(yōu)秀價值觀，是一個表達親情和道德觀的無可比擬的詞語。
祖美好蘊含著對祖輩的敬仰和感恩之情，也承載著對祖先智慧和生活智慧的傳承。在中國社會，祖美好體現(xiàn)著家族的重要性，強調(diào)家族的延續(xù)和傳統(tǒng)的守護。
在傳統(tǒng)的觀念中，祖先代表著智慧、權(quán)威和精神力量。他們的言行舉止、生活方式和處世哲學(xué)都對家族后代產(chǎn)生了深遠的影響。祖美好也體現(xiàn)在一代代人心中，通過別人的言傳身教來打造家族道德觀。
為了傳承祖美好價值觀，家族成員需要重視教育和后代的培養(yǎng)。這包括教導(dǎo)孩子尊敬祖輩、傳承家族文化和理解家族的歷史。同時，也要教育他們對他人的尊重、孝順和關(guān)愛，以及追求真善美的品質(zhì)。
家族的長輩需要以身作則，成為后代學(xué)習(xí)的榜樣。通過自己的生活方式和價值觀，他們能夠影響家族中的每個人，并將祖美好融入日常生活。同時，也要鼓勵家族成員與他人分享和傳播祖美好的理念。
對于年輕一代來說，了解家族歷史和文化是非常重要的。他們應(yīng)該認識到家族的重要性，并為家族的傳承和發(fā)展貢獻自己的力量。傳承祖美好也包括保護和維護家族的名譽，忠實于家族的戒律和價值體系。
在現(xiàn)代社會中，因著家族關(guān)系的疏遠和家庭結(jié)構(gòu)的變化，祖美好的價值在一定程度上受到了挑戰(zhàn)。然而，正是在這個時代，祖美好的觀念顯得更為重要。
祖美好是傳統(tǒng)文化的一部分，也是國家和社會和諧發(fā)展的重要推動力。它教導(dǎo)人們珍惜家人，重視家庭價值觀，并在日常生活中追求道德的高標(biāo)準。
在如今物欲橫流的社會中，祖美好呼喚著愛、親情和關(guān)懷。它提醒人們要在追求事業(yè)和財富的同時，也不能忽視家庭和親情，要保持良好的家庭關(guān)系，培養(yǎng)下一代更美好的道德觀。
此外，祖美好還對社會的和諧與穩(wěn)定產(chǎn)生積極影響。通過傳承祖美好的精神，人們更容易形成共同價值觀和道德觀念，推動社會正義和公平。
祖美好是中國傳統(tǒng)文化中的一顆瑰寶。它不僅是對祖輩的敬仰和感恩，也是人們對家庭、傳統(tǒng)和道德的追求。
傳承祖美好需要家族成員的共同努力，尤其是長輩的榜樣作用和年輕一代的責(zé)任意識。只有通過持續(xù)的教育和實踐，這種愛、親情和道德觀念才能得到傳承，為社會的發(fā)展和進步提供強大的力量。
四川方言里的“祖祖”一詞，指代就非常寬泛。祖祖，是曾祖一輩的總稱，即普通話里的曾祖父、曾祖母、外曾祖父、外曾祖母。再說得準確一點，這個稱謂實際上涵蓋了八種人：父親的祖父、祖母、外祖父、外祖母，母親的祖父、祖母、外祖父、外祖母。
漢語里對曾祖一輩不再細分，絕不是因為歧視他們，相反，在大多數(shù)家庭里，這一輩人得到了最多的尊重。只以祖祖一詞通稱，恐怕只是由于曾孫輩出生時，曾祖輩多已去世，如此稱呼碩果僅存者基本上不會引起混淆。
祖祖輩輩。解釋：世世代代。輩輩:一代一代。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
