一个色的导航资源精品在线观看|手机看片在线精品视频|伊人亚洲成人电影|亚洲欧美在线男女|无码无码在线观看五月精品视频在线|超碰日韩欧美在线|午夜精品蜜桃一区二区久久久|91欧美动态国产精品女主播|色欲色香天天天综合网在线观看免费|伊人春色在线伊人

申論1申論2申論3的區(qū)別？

時(shí)間：2024-08-06 09:52 人氣：0 編輯：admin

一、申論1申論2申論3的區(qū)別？

1.能力側(cè)重不同

申論2：主要測(cè)查考生的閱讀理解能力、貫徹執(zhí)行能力、群眾工作能力和應(yīng)用寫作能力等。

申論3：主要測(cè)查考生的閱讀理解能力、依法辦事能力、公共服務(wù)能力和文字表達(dá)能力。

2.考查主題不同

申論/2/3都會(huì)給出5~6則材料，每則材料會(huì)圍繞著一個(gè)宏觀的主題。申論2的主題比較偏向基層，主要與基層治理、鄉(xiāng)村振興、三農(nóng)問題等相關(guān)；申論3的主題偏向執(zhí)法類、法治類，與法律法規(guī)、執(zhí)法原則、法治建設(shè)相關(guān)。

二、申論1申論2申論3哪個(gè)最難？

申論1最難，主要體現(xiàn)在：

         主題選取貼合時(shí)政熱點(diǎn)，且比較抽象，理解難度大；小題目會(huì)出現(xiàn)個(gè)別較難的題目，影響得分；作文在主題理解時(shí)比較難。

申論3次之，主要體現(xiàn)在：

       主題選取與法治、執(zhí)法工作相關(guān)；不考察大作文；在個(gè)別小題目上會(huì)設(shè)置較難的題目。

申論2相較而言最簡(jiǎn)單，主要體現(xiàn)在：

         主題選取與三農(nóng)問題、鄉(xiāng)村振興、基層治理相關(guān)；不考察大作文。題目難度整體適中。

三、申論為什么叫申論？

申論是指針對(duì)給定材料或者特定話題而引申開來、展開議論的一種文體，是隨著公務(wù)員錄用考試制度而出現(xiàn)、推行的一種新興文體。它的平均分在40左右。作為一種選拔人才的測(cè)試方式，申論的命題非常精確、科學(xué)，它是在充分吸收策論、基礎(chǔ)寫作和公文寫作優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，發(fā)展起來的一種以考查學(xué)生的實(shí)際能力為目標(biāo)的科學(xué)的測(cè)評(píng)方式。

從字面上理解，“申”可以理解成申述、申辯、申明，“論”則是議論、論說、論證。所謂申論也就是對(duì)某個(gè)問題闡述觀點(diǎn)、論述理由，合理地推論材料與材料以及觀點(diǎn)與材料之間的邏輯關(guān)系。

四、重慶申論1申論2申論3哪個(gè)最難？

申論1最難。

申論1為普通職位，主要考察綜合分析能力、提出和解決問題的能力、文字表達(dá)能力，題目抽象、理解難度大；申論2為艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)基層職位，主要考察貫徹執(zhí)行能力、群眾工作能力和應(yīng)用寫作能力，不考大作文，而且很少出現(xiàn)刁鉆難題；申論3為行政執(zhí)法類職位，更注重依法辦事能力、公共服務(wù)能力，必考應(yīng)用文寫作，不會(huì)考大作文。

五、申論1和申論2與申論3難度排名？

難度應(yīng)該是申論2就是鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷簡(jiǎn)單些，申論1和申論3，通用和執(zhí)法難度相當(dāng)，通用考的廣，執(zhí)法專業(yè)性強(qiáng)。

六、申論3和申論2和申論1的區(qū)別？

1.能力側(cè)重不同

申論2：主要測(cè)查考生的閱讀理解能力、貫徹執(zhí)行能力、群眾工作能力和應(yīng)用寫作能力等。

申論3：主要測(cè)查考生的閱讀理解能力、依法辦事能力、公共服務(wù)能力和文字表達(dá)能力。

2.考查主題不同

申論/2/3都會(huì)給出5~6則材料，每則材料會(huì)圍繞著一個(gè)宏觀的主題。申論2的主題比較偏向基層，主要與基層治理、鄉(xiāng)村振興、三農(nóng)問題等相關(guān)；申論3的主題偏向執(zhí)法類、法治類，與法律法規(guī)、執(zhí)法原則、法治建設(shè)相關(guān)。

3.題型側(cè)重不同

根據(jù)往年的考試情況來看，申論2不考大作文，概括題和應(yīng)用文寫作考查概率較大；申論3的必考題型是應(yīng)用文寫作，除了大作文，其他題型均有涉及！

七、河南申論與山西申論差別？

河南論與山西申論的差別考試題的數(shù)量不同河南題多，山西題少

八、縣鄉(xiāng)申論和省市申論區(qū)別？

1、性質(zhì)不同：縣級(jí)以上機(jī)關(guān)申論考試主要測(cè)查報(bào)考者的閱讀理解能力、綜合分析能力、提出和解決問題能力、文字表達(dá)能力。鄉(xiāng)鎮(zhèn)機(jī)關(guān)職位申論考試主要測(cè)查考生的閱讀理解能力、貫徹執(zhí)行能力、群眾工作能力和應(yīng)用寫作能力等。

2、備考方向不同：報(bào)考鄉(xiāng)鎮(zhèn)機(jī)關(guān)等職位的考生多鍛煉閱讀理解能力，貫徹執(zhí)行能力，群眾工作能力和應(yīng)用寫作能力。留意地方新聞，報(bào)考縣級(jí)以上機(jī)關(guān)的的考生需重點(diǎn)鍛煉綜合分析能力以及作文的練習(xí)，重視國(guó)家宏觀政策的理解。

九、申論怎么寫，怎么寫申論？

一、申論題目：

點(diǎn)題。這點(diǎn)很重要，申論不是抒情詩(shī)歌也不是散文，對(duì)著一個(gè)文藝十足的申論標(biāo)題，評(píng)卷老師是絕不會(huì)給出高分的。其次題目不要太長(zhǎng)，點(diǎn)明中心就好;

二、結(jié)構(gòu)：

一般遵循“提出問題→分析問題→提出對(duì)策→升華”四個(gè)部分。

   1、提出問題

一般都是對(duì)給定材料進(jìn)行中心思想的歸納，最后縮減提煉出的就是文章的問題。

   2、分析問題

在寫申論中我們要注意出題者要的是我們能夠站在管理者或者執(zhí)行者的角度對(duì)問題進(jìn)行分析和解決的，

所謂橫看成嶺側(cè)成峰，一個(gè)企業(yè)職員、一個(gè)農(nóng)民、一個(gè)社會(huì)管理者對(duì)同樣的公共安全事件看法是不一樣的，

甚至是同個(gè)部門不同崗位的人之間的角度也都是不一樣的，而管理者的工作性質(zhì)要求考生站在公務(wù)處理的立場(chǎng)，考慮公共利益并以此作為標(biāo)尺和價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，給出適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。

同時(shí)還必須抓住材料的側(cè)重點(diǎn)，看清楚材料是在原因還是在危害，以及危害的種類否則容易出現(xiàn)跑題現(xiàn)象。

   3、提出對(duì)策

要善于提出方案，也要善于使用合理的方式方法，這是提出可行性方案的前提。要明確對(duì)策的出發(fā)點(diǎn)了落腳點(diǎn)，,同時(shí)也是我們解決問題的指導(dǎo)思想。

   4、小結(jié)升華

將前面所寫內(nèi)容的主題句串聯(lián)起來，效果一定很好。

三、吃透評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：

一切的分?jǐn)?shù)都是有依有據(jù)，而這個(gè)依據(jù)就是評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，不過國(guó)家或者地方考試組織者是從不公布評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的。

四、詞眼：

閱卷人會(huì)在5秒的時(shí)間內(nèi)掃視四到五個(gè)詞眼，平均一個(gè) 2-2.5分。而這就是評(píng)分的關(guān)鍵甚至可以說是唯一了(在考生卷面和字體區(qū)分不大的情況下)，所以對(duì)詞眼把握的重要性考生們也不要忽略。

十、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測(cè)試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

}

上一篇：趣，趣味，趣味數(shù)，趣味數(shù)學(xué)=7531，趣味數(shù)學(xué)各是什么數(shù)？

網(wǎng)站首頁(yè) 返回欄目

下一篇：理想面試題

相關(guān)資訊

• 

  面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬能句？

• 

  采購(gòu)經(jīng)理面試題？

• 

  hr面試三分鐘演講題目？

• 

  公務(wù)員面試題型分類？

• 

  小學(xué)語文教資面試類型？

• 

  UI設(shè)計(jì)面試技巧：UI面試需要做哪些準(zhǔn)備？

熱門頻道

• 招聘信息
• 待遇資訊
• 工資資訊
• 筆試題
• 面試題

• 火葬場(chǎng)殯儀館怎樣招聘的？

• 電力大學(xué)就業(yè)方向？

• 2024-07-30 騰沖騰輝投資開發(fā)有限公司怎么樣？
• 2024-07-30 紅安正邦招概況？
• 2024-07-29 三亞室內(nèi)裝修公司招工？
• 2024-07-27 跨境電商專業(yè)的就業(yè)崗位有哪些？
• 2024-07-25 大理洱源是幾線城市？
• 2024-07-25 渝北兩路附近有招小區(qū)保安的嗎？
• 2024-07-19 一般正規(guī)的KTV招聘需要些什么？
• 2024-07-19 2021沈陽(yáng)教師特招？
• 2024-07-18 順豐中轉(zhuǎn)場(chǎng)司機(jī)工作怎么樣？
• 2024-07-18 看到中公在招聘，想知道中公教育企業(yè)怎么樣？
• 2024-07-17 昆明那些廠在招辦公室文員助理？
• 2024-07-17 湛江寶鋼招普通員工嗎？
• 2024-07-16 2023年瀏陽(yáng)中小學(xué)代課老師教師招聘網(wǎng)站？

• 外科醫(yī)生待遇好，還是麻醉醫(yī)生待遇好？

• 廣州公立幼兒園待遇？

• 2024-08-06 中糧佳康待遇怎么樣？
• 2024-08-06 柏年康成藏寶內(nèi)有激素嗎？
• 2024-08-06 西安哥弟導(dǎo)購(gòu)待遇好嗎？
• 2024-08-06 重慶力帆企業(yè)工資待遇怎樣？
• 2024-08-06 飛帆實(shí)業(yè)
• 2024-08-06 哥弟公司待遇怎么樣??？
• 2024-08-06 新疆昆侖山在哪里？
• 2024-08-06 南寧三中教師工資待遇如何？
• 2024-08-06 桂林水利電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院好嗎，里面待遇，發(fā)展空間大嗎？
• 2024-08-06 蕪湖寶利盛4S店怎么樣？
• 2024-08-06 眾泰汽車公司待遇如何？
• 2024-08-06 眾泰汽車金壇工廠，工資待遇怎么樣？
• 2024-08-06 盈德氣體這個(gè)企業(yè)的福利待遇如何？

• 酒店經(jīng)理一個(gè)月大概掙多少錢？

• 高鐵安檢的工作怎么樣？

• 2024-07-28 入職一年，工資水平一直很低，我該堅(jiān)持還是放棄？
• 2024-07-25 海底撈服務(wù)員怎么個(gè)計(jì)件法？
• 2024-07-25 綠化養(yǎng)護(hù)工工資收入多少？
• 2024-07-25 漢中血站合同制護(hù)士待遇咋樣？
• 2024-07-25 南方航空公司安全員的待遇是多少？急回？
• 2024-07-24 大專物流管理專業(yè)，出來做什么工作？每月工資多少？
• 2024-07-19 蘇州往年平均氣溫是多少？
• 2024-07-18 男護(hù)士一個(gè)月多少錢？
• 2024-07-18 新疆最低工資標(biāo)準(zhǔn)是多少？
• 2024-07-18 2021長(zhǎng)沙平均月收入多少？
• 2024-07-17 騎手收入怎么計(jì)算？
• 2024-07-17 哈爾濱的辦事處待遇怎么樣有三險(xiǎn)一金么在編的？
• 2024-07-17 嘉興市失業(yè)金怎么算？

• 廣西農(nóng)村信用社筆試怎么考？

• 醫(yī)院招聘筆試考什么？

• 2024-08-06 傳承融創(chuàng)文化，踐行融創(chuàng)使命？
• 2024-08-06 專項(xiàng)筆試指什么？
• 2024-08-06 2022教師資格證筆試面試時(shí)間？
• 2024-08-06 農(nóng)發(fā)行考試筆試通過率？
• 2024-08-06 ui設(shè)計(jì)師筆試題
• 2024-08-06 農(nóng)行校園招聘考試筆試后多久會(huì)有面試通知？
• 2024-08-06 中石化俄語筆試有誰考過嗎？
• 2024-08-06 造價(jià)員土建試題講解
• 2024-08-06 護(hù)士例會(huì)題目？
• 2024-08-06 轉(zhuǎn)專業(yè)筆試考什么？
• 2024-08-06 旅游景區(qū)招聘導(dǎo)游筆試都考啥？
• 2024-08-06 東風(fēng)睿智怎么？東風(fēng)睿智怎么樣？
• 2024-08-06 小學(xué)教師筆試科目

• 面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬能句？

• 采購(gòu)經(jīng)理面試題？

• 2024-08-06 趣，趣味，趣味數(shù)，趣味數(shù)學(xué)=7531，趣味數(shù)學(xué)各是什么數(shù)？
• 2024-08-06 孟買軍校
• 2024-08-06 事業(yè)單位面試題關(guān)于敬業(yè)與奉獻(xiàn)的聯(lián)系，怎么理解？
• 2024-08-06 文藝復(fù)興：從藝術(shù)復(fù)興到經(jīng)濟(jì)復(fù)興
• 2024-08-06 搜狗薰衣草
• 2024-08-06 蝸牛怎么吃？
• 2024-08-06 sci開源與不開源區(qū)別？
• 2024-08-06 YY(yy)是什么？
• 2024-08-06 vc和vc泡騰片區(qū)別？
• 2024-08-06 如何準(zhǔn)備針灸推拿行業(yè)的面試題
• 2024-08-06 農(nóng)村殘疾人專職委員待遇？
• 2024-08-06 策劃部面試各種問題怎樣回答？
• 2024-08-06 如何看待愛奇藝推出愛奇藝極速版?

最新發(fā)布

• 理想面試題
• 康斯佳漆哪個(gè)牌子最好？
• 申論1申論2申論3的區(qū)別？
• 中糧家佳康普通員工真實(shí)待遇？
• 特崗教師筆試差2分多少
• 網(wǎng)上投簡(jiǎn)歷顯示待定是什么意思？
• 趣，趣味，趣味數(shù)，趣味數(shù)學(xué)=7531，趣味數(shù)學(xué)各是什么數(shù)？
• 中糧佳康待遇怎么樣？

熱門排行

• 1

  

  注冊(cè)會(huì)計(jì)師待遇？2024-06-21
• 2

  

  廣州社工待遇？2024-06-21
• 3

  

  新華書店筆試考什么？2024-06-22

• 1煙草公司招聘需要什么條件？

• 2城投出納筆試一般考什么？

• 3醫(yī)院救護(hù)車司機(jī)招聘條件？