孟買軍校，作為印度最負(fù)盛名的軍事教育機(jī)構(gòu)之一，一直以來致力于培養(yǎng)卓越的領(lǐng)導(dǎo)者和杰出的軍事專業(yè)人才。自1875年創(chuàng)立以來，我們始終堅(jiān)持培養(yǎng)學(xué)生全面發(fā)展、具備挑戰(zhàn)世界的能力。
在孟買軍校，我們深知領(lǐng)導(dǎo)力在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性。因此，我們以培養(yǎng)出色的領(lǐng)導(dǎo)者為校訓(xùn)，通過全面而系統(tǒng)的教育體系，提供學(xué)生所需的技能和知識(shí)。
我們的課程涵蓋了軍事戰(zhàn)略、團(tuán)隊(duì)合作、領(lǐng)導(dǎo)心理學(xué)等多個(gè)方面。學(xué)生們將接受軍事技能訓(xùn)練，如戰(zhàn)術(shù)指揮、武器使用和軍事戰(zhàn)略規(guī)劃等。并且，我們的教育理念注重培養(yǎng)學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)潛能和人際關(guān)系技巧，為他們成為未來的領(lǐng)導(dǎo)者鋪平道路。
作為一所綜合性軍校，我們致力于學(xué)生的全面發(fā)展。除了軍事教育，我們也注重學(xué)生的學(xué)術(shù)和個(gè)人素質(zhì)的培養(yǎng)。
在學(xué)術(shù)方面，我們的教育體系提供了廣泛的課程選擇，包括科學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。學(xué)生們將接受綜合性的學(xué)術(shù)培訓(xùn)，以拓寬他們的知識(shí)面和思維能力。
同時(shí)，我們也重視學(xué)生的個(gè)人素質(zhì)培養(yǎng)。我們鼓勵(lì)學(xué)生參加各種體育運(yùn)動(dòng)和社團(tuán)活動(dòng)，以培養(yǎng)他們的團(tuán)隊(duì)合作能力和領(lǐng)導(dǎo)能力。在這里，學(xué)生們還能結(jié)交志同道合的伙伴，共同成長(zhǎng)和進(jìn)步。
作為一所國(guó)際化的軍校，我們積極推動(dòng)國(guó)際交流與合作。我們與世界各地的軍事學(xué)府建立了緊密的合作關(guān)系，為學(xué)生提供了廣闊的國(guó)際交流機(jī)會(huì)。
學(xué)生們可以參加國(guó)際交換計(jì)劃，到其他國(guó)家的軍事學(xué)校學(xué)習(xí)，體驗(yàn)不同文化和軍事教育方式。這不僅有助于他們的學(xué)術(shù)成長(zhǎng)，還能增強(qiáng)他們的全球視野和跨文化交流能力。
畢業(yè)于孟買軍校將為您的未來職業(yè)道路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我們的學(xué)生畢業(yè)后，可選擇進(jìn)入軍隊(duì)、政府部門、企業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域就業(yè)。
我們的校友遍布各行各業(yè)，并擔(dān)任著重要的領(lǐng)導(dǎo)職位。孟買軍校的聲譽(yù)使得我們的學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)中備受青睞，他們具備優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)能力、堅(jiān)韌的意志和團(tuán)隊(duì)合作精神。
如果您渴望成為一名卓越的領(lǐng)導(dǎo)者和杰出的軍事專業(yè)人才，那么孟買軍校將是您的理想選擇。我們將為您提供一流的教育資源、優(yōu)秀的教師團(tuán)隊(duì)和廣闊的發(fā)展平臺(tái)。
無(wú)論您的興趣是軍事戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展還是國(guó)際交流，孟買軍校都能為您提供合適的專業(yè)和培訓(xùn)。我們將助您成就卓越，引領(lǐng)未來。
對(duì)于想要進(jìn)入軍校學(xué)習(xí)的同學(xué)來說,選擇一所合適的軍校無(wú)疑是非常重要的。新西蘭和拔草兩所軍校都是國(guó)內(nèi)知名的軍事院校,那么究竟哪一所更適合你呢?讓我們一起來詳細(xì)了解一下這兩所軍校的特點(diǎn)吧。
新西蘭軍校是新西蘭國(guó)防部直屬的一所綜合性軍事院校,擁有悠久的歷史傳統(tǒng)和優(yōu)良的教學(xué)質(zhì)量。該校注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,不僅提供扎實(shí)的軍事理論知識(shí),還注重培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)能力。學(xué)校設(shè)有陸軍、海軍和空軍三個(gè)學(xué)院,涵蓋了各個(gè)軍種的專業(yè),為學(xué)員提供了多樣化的選擇。
新西蘭軍校的師資力量雄厚,大部分教官都是從一線部隊(duì)調(diào)配過來的經(jīng)驗(yàn)豐富的軍官。同時(shí)學(xué)校還聘請(qǐng)了一些知名的軍事專家擔(dān)任客座教授,為學(xué)員們帶來前沿的軍事理論和戰(zhàn)略思想。此外,新西蘭軍校還與多所國(guó)內(nèi)外知名高校建立了合作關(guān)系,為學(xué)員們提供了豐富的國(guó)際交流機(jī)會(huì)。
值得一提的是,新西蘭軍校的校園環(huán)境優(yōu)美,設(shè)施完善,為學(xué)員們提供了良好的學(xué)習(xí)和生活條件。學(xué)校還非常注重學(xué)員的身心健康,設(shè)有專門的體育訓(xùn)練場(chǎng)地和文化娛樂設(shè)施,確保學(xué)員們?cè)趯W(xué)習(xí)之余能夠得到全面發(fā)展。
拔草軍校是國(guó)內(nèi)知名的陸軍軍事院校,以嚴(yán)格的紀(jì)律訓(xùn)練和扎實(shí)的軍事技能培養(yǎng)而聞名。該校注重培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)能力,除了提供專業(yè)的軍事理論課程外,還安排了大量的實(shí)踐訓(xùn)練,包括野外拉練、戰(zhàn)術(shù)演習(xí)等,旨在鍛煉學(xué)員的應(yīng)變能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
拔草軍校的師資隊(duì)伍由一線部隊(duì)精英組成,他們不僅具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),而且教學(xué)水平也非常出色。學(xué)校還邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外知名的軍事專家來校進(jìn)行講座和交流,為學(xué)員們帶來前沿的軍事理論和戰(zhàn)略思想。
拔草軍校的校園環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)樸,但設(shè)施齊全,能夠滿足學(xué)員們的學(xué)習(xí)和生活需求。學(xué)校非常注重學(xué)員的體能訓(xùn)練,設(shè)有專門的體育訓(xùn)練場(chǎng)地,確保學(xué)員們能夠保持良好的身體狀態(tài)。同時(shí),學(xué)校還組織各種文化娛樂活動(dòng),豐富學(xué)員們的課余生活。
綜上所述,新西蘭軍校和拔草軍校都是國(guó)內(nèi)知名的軍事院校,各有特點(diǎn)。新西蘭軍校注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,為學(xué)員提供了多樣化的專業(yè)選擇,同時(shí)也注重學(xué)員的全面發(fā)展;而拔草軍校則更加注重實(shí)戰(zhàn)能力的培養(yǎng),
軍校廣場(chǎng)瑜伽已經(jīng)成為近些年來備受青睞的健身方式之一。這種充滿韻味的瑜伽形式不僅能夠讓人們放松心情，同時(shí)也能夠強(qiáng)健身體。通過廣場(chǎng)瑜伽，你可以在絢麗的自然景色和群眾目光注視下，感受到瑜伽運(yùn)動(dòng)的獨(dú)特魅力。
軍校廣場(chǎng)瑜伽是在軍事學(xué)院的廣場(chǎng)上進(jìn)行的一種特殊形式的瑜伽。瑜伽是印度一種古老的健身和靜心修行的方式，廣場(chǎng)瑜伽是將它融入到軍校的生活中。通過這種方式，軍校的學(xué)員們可以在嚴(yán)謹(jǐn)訓(xùn)練的同時(shí)，找到一種平衡身心的方式。
軍校廣場(chǎng)瑜伽提供了實(shí)現(xiàn)身體和內(nèi)心平衡的機(jī)會(huì)。以下是一些軍校廣場(chǎng)瑜伽的好處：
軍校廣場(chǎng)瑜伽可以在指導(dǎo)下進(jìn)行，這樣你可以更好地了解正確的姿勢(shì)和技巧。以下是一些開始軍校廣場(chǎng)瑜伽的建議：
軍校廣場(chǎng)瑜伽的節(jié)奏以及廣場(chǎng)的環(huán)境都會(huì)讓這種運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)與眾不同。你可以同時(shí)欣賞到美麗的自然景色和其他人的瑜伽練習(xí)。這種特殊的環(huán)境將增加你的專注力，提高瑜伽的效果。
軍校廣場(chǎng)瑜伽可以發(fā)生在各種不同的場(chǎng)景中。以下是一些常見的軍校廣場(chǎng)瑜伽的場(chǎng)景：
晨間練習(xí)：清晨是廣場(chǎng)瑜伽的最佳時(shí)間。在日出之前，你可以在安靜的廣場(chǎng)上練習(xí)瑜伽，享受早晨的清新空氣。
集體練習(xí)：軍事學(xué)院的學(xué)員通常會(huì)集體進(jìn)行廣場(chǎng)瑜伽。這種形式可以增進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作精神，并且在學(xué)員中培養(yǎng)互助互愛的氛圍。
重要活動(dòng)：軍隊(duì)的重要活動(dòng)通常會(huì)在廣場(chǎng)上舉行。在這些場(chǎng)合，瑜伽可以成為活動(dòng)的一部分，并且為參與者提供休息和放松的機(jī)會(huì)。
無(wú)論在哪種場(chǎng)景下進(jìn)行，軍校廣場(chǎng)瑜伽都能夠?yàn)槿藗儙碓S多益處。通過瑜伽的修煉，你可以在緊張的軍事生活中找到平衡和內(nèi)心的寧?kù)o。加入軍校廣場(chǎng)瑜伽的行列吧，放松身心，強(qiáng)健體魄！
位于湖北省的黃岡市，是中國(guó)大陸重要的城市之一，也是軍事教育發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，那么在這個(gè)地區(qū)究竟有哪些知名的軍校呢？
黃岡陸軍軍官學(xué)校是中國(guó)人民解放軍的直屬軍事院校之一，地處湖北省黃岡市，是中國(guó)解放軍戰(zhàn)士和軍官的搖籃。該校歷史悠久，擁有深厚的軍事教育底蘊(yùn)，培養(yǎng)了大批軍事人才，享有較高的聲譽(yù)。
黃岡警官學(xué)校是中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)直屬的全日制普通高等學(xué)校，位于湖北省黃岡市。學(xué)校秉承“勇敢、堅(jiān)毅、崇德、務(wù)實(shí)”的校訓(xùn)，培養(yǎng)了大量?jī)?yōu)秀的警官和人才，為維護(hù)社會(huì)治安和服務(wù)人民作出了積極貢獻(xiàn)。
此外，黃岡地區(qū)還有一些其他軍事教育機(jī)構(gòu)，如國(guó)防動(dòng)員部駐黃岡辦事處等，這些機(jī)構(gòu)在軍事人才培養(yǎng)和國(guó)防事業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。
可以說，黃岡地區(qū)在軍事教育方面擁有豐富的資源和深厚的底蘊(yùn)，為國(guó)家和社會(huì)培養(yǎng)了大量?jī)?yōu)秀的軍事人才，對(duì)于軍事事業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。
感謝您的閱讀，希望本文能夠幫助您更全面地了解黃岡地區(qū)的軍事教育資源，對(duì)于尋求軍事教育的人士提供一定的幫助和指導(dǎo)。
軍校新生生活，是一段充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)期。作為軍校新生，你將接受嚴(yán)格的訓(xùn)練，培養(yǎng)自律、領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊(duì)合作精神。以下是一份軍校新生攻略，幫助你順利適應(yīng)軍校新生活。
軍校的訓(xùn)練嚴(yán)格而充實(shí)。每天的日程安排緊湊，包括晨跑、軍事課程、體能訓(xùn)練等。在面對(duì)強(qiáng)度大、項(xiàng)目多的訓(xùn)練時(shí)，新生需要有堅(jiān)韌不拔的意志和頑強(qiáng)的毅力，才能堅(jiān)持到最后。
軍校除了訓(xùn)練，還會(huì)學(xué)習(xí)豐富的軍事知識(shí)，包括軍事理論、戰(zhàn)術(shù)技能、軍事操縱等。這些內(nèi)容需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)消化，新生需要有耐心和勤奮，不斷充實(shí)自己的軍事知識(shí)。
軍校嚴(yán)格的紀(jì)律和規(guī)矩是軍人基本素養(yǎng)的體現(xiàn)。新生需要快速適應(yīng)軍校的紀(jì)律要求，服從命令、遵守規(guī)章制度，做到言行一致、遵紀(jì)守法。
軍校培養(yǎng)學(xué)員的團(tuán)隊(duì)合作精神，新生需要學(xué)會(huì)傾聽指揮、團(tuán)結(jié)同學(xué)、協(xié)作完成各項(xiàng)任務(wù)。在團(tuán)隊(duì)合作中，學(xué)會(huì)相互信任和互相幫助是非常重要的。
軍校新生活是一個(gè)全方位的個(gè)人成長(zhǎng)過程，新生需要適應(yīng)多變的環(huán)境，提升自己的綜合素質(zhì)和應(yīng)變能力，培養(yǎng)堅(jiān)韌不拔的品質(zhì)，同時(shí)也要學(xué)會(huì)與他人和諧相處。
軍校新生生活充滿挑戰(zhàn)，但也是一段難得的成長(zhǎng)歷程。希望以上攻略能幫助新生順利適應(yīng)軍校新生活，取得優(yōu)異的成績(jī)！
感謝您閱讀本文，希望這些攻略能帶給您幫助。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
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