新更九上，放心使用～（九上的點比較雜，不建議大家死背，理解最重要呀）在線求贊ing（開啟厚顏無恥功能）
1.p6到p8物理變化和化學變化的例子要區(qū)分清。需要區(qū)分兩個爆炸，一個是輪胎蒸汽鍋爐爆炸（氣體膨脹）、燈泡發(fā)光發(fā)熱為物理變化，而火藥天然氣什么爆炸（要燃燒的）為化學變化。注意兩者的關系（物理變化中不一定有化學變化，化學變化中定有物理變化。注意理解）
2.p12關于蠟燭燃燒注意白煙是固體小顆粒，注意現(xiàn)象的規(guī)范描述以及為什么蠟燭能重新燃燒（火順著白煙將其點燃）
3.關于實驗（真的很雜，但也要背），儀器的識記，（注意蒸發(fā)皿和燃燒匙，坩堝的正確書寫）固體液體的保存等
3.實驗部分p19討論下圖
4.p22檢查裝置氣密性的步驟一定要記住，特別?？迹。。▽Ч芸诜湃胨?，用手緊握試管，如果有氣泡冒出，說明不漏氣）
5.p23注意看圖是左右搖試管，段二的儀器已洗干凈的標志（規(guī)范描述就是整段，會有填空）
6.p26拉瓦錫的實驗了解即可 液態(tài)汞的顏色 p27紅磷燃燒非常重要?。?！
7.p27 空氣成分按體積計算，體積?。〔⒂涀「鞑糠值恼急扔绕涞獨夂脱鯕?！ 注意區(qū)分混合物和純凈物中幾個易錯的（比如冰水共存物是純凈物，礦泉水、河水、空氣、稀有氣體為混合物）
8.p28/29氧氣的用途能填空（至少三個）能區(qū)分是供給呼吸（比如醫(yī)療急救，潛水）還是支持燃燒（一般不考）氮氣的用途（制硝酸，氮肥，保護器，防腐劑，醫(yī)療上做手術，超導低溫下顯示超導性能等）作保護氣的原因是它化學性質不活潑
9.稀有氣體（惰性）無色無味不活潑不溶于水 用途（通電時可發(fā)不同顏色的光（物理性質） 電光源，氦制造低溫環(huán)境等） 保護空氣措施會寫即可
10.氧氣與硫，碳，鐵反應的生成物、現(xiàn)象（一般遵循海陸空的規(guī)律）及實驗注意事項（其中注意硫在空氣中與在氧氣中現(xiàn)象的區(qū)分以及水的作用的區(qū)分:硫是吸收二氧化硫防止污染空氣，鐵是防止生成的高溫熔融物濺落炸裂集氣瓶底 注意鐵實驗中火柴引燃作用常考）
11.p35 氧化反應不是基本反應類型、末段緩慢氧化的例子
12.p37—39氧氣制取中高錳酸鉀暗紫色、氯酸鉀白色固體，催化劑的一變二不變39頁段二。
13.p40工業(yè)制氧氣（物理變化）的依據(jù)（液氮和液氧的沸點不同）（考過一兩回）以及實驗室治法的優(yōu)缺點見圖
14.p45注意向上排空氣（密度大于空氣）與向下的區(qū)分 實驗的幾個點（?？继羁眨?導管伸入試管不宜太長便于排除氣體、試管口放棉花是為了防止加熱時高錳酸鉀粉末進入導管堵塞導管 ，剛開始有氣泡時不收集是排出空氣，試管口略向下傾斜的原因45頁最下 試管口伸入裝滿水的集氣瓶中的時間（連續(xù)且均勻） 先移導管再移酒精燈?。?！非常重要?。。?/p>
15.p49溫度越低，壓強越大分子間隔越小
16.注意分子原子的關系（分子是保持化學性質最小粒子，原子是化學變化中的最小粒子 。分子種類可變，原子不變）p50段四首句（不常考，注理解）化學變化的實質
17.原子的構成主要知識點如下圖
18.p60元素（宏觀）部分要剖析定義（質子數(shù)相同 一類原子）地殼含量前五的元素要記熟！??！推斷常考
19.元素周期表部分前二十號元素名稱符號必須按順序背熟，知道元素周期表為門捷列夫首創(chuàng)，知道有七個橫行（七個周期）18個縱行（16個族）即可
20.p74-75水的凈化部分注意純水純凈物而天然水混合物，注意根據(jù)段一理解區(qū)分可溶與不溶雜質（僅做區(qū)分即可） 特別注意幾個討論和實驗
21.p76凈水和軟水的定義區(qū)分，實驗摳字眼（等量 ）以及區(qū)分硬軟水的方法（肥皂水，沫多渣少的為軟水，沫少渣多的為硬水，加熱或長久放置后有水垢的為硬水?。。。?/p>
22.p76-77蒸餾部分不會涉及太難的題，將實驗裝置的連接及名稱記住，加入沸石的原因，實驗的原理（利用沸點不同分離混合物），蒸餾的凈化程度最高 注意77頁右下↘?的出來的為硬水
23.有關氫氣部分上文已提到，p80探究注意 用直流電源 ，體積比還是質量比要看清，結論和依據(jù)要標答
24.不同種元素組成的物質不一定是化合物（有可能混合物）同理，同種元素組成的物質不一定為單質
25.見圖
26.p92探究，p93的注意以及底下的方程式（超常考，現(xiàn)象記熟）
27.p94質量守恒定律的字眼鉆研，鎂與氧氣，鹽酸與碳酸鈉反應化學式及現(xiàn)象（不太常考）
28.書寫化學方程式時應注意不丟氣體與沉淀符號，條件要寫對，配平要配對
29.干冰升華吸熱而作制冷劑，用于人工降雨。119頁注意正常二氧化碳含量為0.03%，進入久未開啟的菜窖前作燈火實驗
30.燃燒的定義及條件，以及滅火的原因會做區(qū)分
31.p131滅火器part主考二氧化碳滅火器要掌握它的滅火原理以及適用范圍（考過選擇和填空）
32.p132爆炸 的區(qū)分（鍋爐爆炸為物理性爆炸，而煤氣，面粉爆炸為化學性爆炸）
33.天然氣的主要成分?。ㄍ茢喑？迹?/p>
終于更完啦，希望對即將中考的你們有用（手動給大家比個心??）卑微答主可以擁有一個贊同嘛～（首尾呼應？）
分割線呼呼呼呼呼呼呼呼呼呼呼…………
五一三更啦，終于可以暫時卸下網(wǎng)課啦～呼～
一些問題統(tǒng)一回復:
1.關于九上↑
會利用五一時間更完的，屆時可見。
2.關于數(shù)學和物理方法
雖然與題目不太符合，但是插一嘴吧。物理和數(shù)學都是我當時的弱項，經(jīng)驗不多，但是 切忌亂刷題！可以先找找自己究竟哪一方面的問題，比如說物理電路，數(shù)學的圓和函數(shù)，集中刷好一類題，比泛泛地刷題有用。而且刷題時是要從中總結的，比如說我下次遇到這個問題怎么想，這個輔助線是怎么作出來的等等。最好自己可以給自己講出來～
3.關于臨近中考/初三的心態(tài)
初三確實是艱苦的一年，情緒上有些浮躁或是失落也是正常的，但是不要泡在情緒里，或者是覺得自己不行而自暴自棄。中考是殘酷的，并不會因為你的一時糊涂而改變。不要想那些有的沒的，踏下心來，結果會回報你的～（瞬變說教？）
還是祝各位即將中考的小伙伴們中考加油啊～
神奇的分割線又來啦～～～～～～～
噠噠，我回來啦！繼續(xù)更
12.p18自行車的構件防銹措施要記住，可能有填空或選擇p19保護金屬資源會做選擇即可
課題二13.p27段二中汽油能溶解油脂，酒精能溶解碘要知道，并且要知道形成的是溶液以及下面的表格
14.p29吸放熱的反應一定要記住，非常容易考也容易混
15.p30表格里的東西（尤其是沖洗后是否干凈）還有明白汽油去油污的原理是將油污溶解在汽油里形成溶液從而除去油污。明白乳化的定義
16.p34基本上都是基礎知識，直接上圖吧
17.p35知道飽和溶液和不飽和溶液怎樣相互轉化，專業(yè)名詞要記準
18.溶解度的四要素不能丟
19.段二一定要記住，選擇超?？?，并且知道氣體的溶解度隨溫度升高而降低，隨壓強增大而增大（下面的討論要會）
20.根據(jù)p43的討論要明白溶解度的算法，千萬不能直接溶質比溶劑！
21.p47實驗的步驟（注意有兩組實驗，一個是直接配，另一個是濃配稀，步驟不同，后一個的計算要會p48有一個非常小的點，就是標簽中應包括藥品名稱（不是化學式）和溶質質量分數(shù)不是很?？迹溃?，誤差和玻璃棒的作用（后面還有一個蒸發(fā)實驗的玻璃棒作用，要和那個去分清）不建議死記硬背，尤其是誤差分析那里，理解了再背會簡單許多
22.p51知道驗堿最好用酚酞，并且要記住石蕊溶液與酚酞溶液遇酸遇堿會變什么顏色
23.濃鹽酸和濃硫酸的性質，用途p52表二以及下面三個例子，會做選擇。知道酸入水的注意事項以及酸在皮膚上怎樣補救
24.注意幾個化學方程式的記住，很基礎啦
25.堿這塊的東西比較雜，主要就是俗名，性質，化學方程式，和用途?？梢宰约喊凑n本上p55到56整理一下，這一塊的東西非常容易考附上我的課本
26.p60末段中鹽的定義中記得鹽可以是金屬或銨根離子加酸根離子。中和反應不屬于基本反應類型。還有就是中和反應的實質以及61頁胃液的成分為鹽酸，被蚊蟲叮咬后涂肥皂水或稀氨水（考填空）
27.p62到p64頁就是實驗注意事項以及酸雨ph范圍和導致氣體，知道頭發(fā)的主要成分以及洗發(fā)用具是堿性的下圖
28.開始講鹽啦！這部分仍建議整一個表格，涉及俗稱，化學式，用途以及常見反應等。這時候的反應要注意條件是高溫還是加熱！
29.p72段一的食鹽和亞硝酸鈉（不?？迹部歼^，了解），段二的碳酸鈉，碳酸氫鈉碳酸鈣的相關重點記憶
30.p76-77資料卡片，侯德榜制堿易考選擇（制純堿）鐘乳石的資料卡片只考過一次大題，但我印象深刻（畢竟開始看課本的時候誰也不重視）建議看不懂也沒關系，但要知道
31.化肥這部分應該不會考大題，但會考選擇，而且容易混。p80知道主要的化學肥料（氮肥，磷肥，鉀肥）表格中尿素，氨水（堿類）以及復合肥的定義和舉例（會判斷是什么肥即可）具體筆記如下圖（比較多且雜）p84的表格要知道。
32.p87實驗部分重點是玻璃棒用途的區(qū)分（1.攪拌時:加速溶解 2.過濾時:引流 3.蒸發(fā)時:防止因局部溫度過高造成液滴飛濺）
33.化學與生活部分還是，整表格，死記住，不要混（見下）
好啦，基本上九下就告一段落了，祝各位小伙伴們可以安心食用?。。ü怨粤锶懳业暮僮鳂I(yè)）不考慮點個贊再走嘛
我是一條神奇的分割線～~~~~~~~~~~~~
（以下是原答案）
不請自來，只有初三時候開化學
坐標河北一小縣城，理綜不好的我化學還是不錯滴（一般都是物理扣分 ?）
中考理綜114扣6分，對答案時發(fā)現(xiàn)大部分都是扣的物理分 ?
好了言歸正傳，現(xiàn)在我講講我的經(jīng)驗吧
1.學化學之前不要慌，尤其是初二升初三時，我們那里是初二開物理，我初二時物理就很渣，覺得初三化學就不一定簡單，畢竟同為理綜，結果真的很簡單
2.學之前做好預習功課，可以背一背基礎的元素周期表（一般書上都有的，可以自己找找，不全背），化學方程式什么的，預習前幾章也是可以的
3.化學方程式不要死記硬背，背過反應物和生成物，條件后配平即可（條件一定要分清，一般到后面復習的時候方程式很少錯，幾乎都是條件）比如還原反應有加熱和高溫兩個條件，務必區(qū)分
4.準備錯題本，我一般在書上做筆記，做題隨身用錯題本，一個薄薄的小本，便于攜帶，不用太花哨，太全面，除了必要題型外，其它的寫相關知識點和你的誤區(qū)即可
這是我的錯題本，很薄
字很臟，但能看清即可試卷上可不要這樣
4.多背，多找自己薄弱題做，比如說我的實驗題就一直不好，我就在中考前找了幾個這樣的做，效果很好（在精不在多）
5.用好教輔，我一般化學不會買卷子，也不喜歡解析，我買的是知識清單，建議一上初三緊跟著看，里面知識點超級全（我特后悔沒有初三就買，我是初三下學期的時候買的，因為復習時間緊，沒看多少，只看了三分之一）結合題和課本，食用更佳~
就是這個
6.回歸課本，這個真的超級重要，因為我做的好多實驗題就是課本改編，還有一些特變態(tài)的特小特小的知識點（建議每學完一冊書或者一半書去整理，因為那時和剛學不一樣，做多了題就知道考什么），小知識點什么的我都是自己一頁一頁的整理在錯題本上（一本兩用，前面寫知識點，后面寫錯題），特常見的自己如果能記住就不用寫了，省點筆墨做做題也好
下面是我整理的一些課本上的小知識點，是我一個經(jīng)驗吧
課本是這個
先從九下開始吧，九上的我的課本找不著了，先找找 ? ?
課題一（有些很冷門但考過）
1.金屬材料的使用先后順序為銅鐵鋁，年產(chǎn)量次序為鐵鋁銅
2.制造飛機用的金屬密度小，鋁箔延展性好
3.P4的資料卡片記住前四個和第七個，并且補充做干電池負極的金屬是鋅，正極的金屬是銅
4.P4務必記住生鐵的含碳量比鋼大！并且他倆的性質不同就是因為含碳量不同（千萬千萬別出個題就以為鋼是純凈物了，它是混合物！人家可是合金）出的題有:煉鋼爐中通入純氧的目的是將生鐵中的炭轉變?yōu)槎趸?，降低含碳?/p>
5.P5明白焊錫的工作是焊接金屬，自己要融化，武德合金可以做電路保險絲，還要知道24k黃金是純金屬是純凈物
6.P6鈦合金的圖下方的相容性，明白機械性能好的意思是可以制成各種形狀，其他的性能也要知道
7.P11溫法煉銅和曾青得鐵而化為銅的化學式都是Fe+CuSo4=Cu+FeSO4
8.P14自然界中以單質的形式存在的金屬為金銀
9.P15分清赤鐵礦和磁鐵礦的主要成分
10.一氧化碳還原氧化鐵的反應現(xiàn)象要記全，這里的知識點較多，我就直接發(fā)圖了
11.鐵生銹中水面處銹蝕最嚴重，要用煮沸后迅速冷卻的水的目的是趕走水中的空氣，依據(jù)是溫度越高，氣體的溶解度越小
先說這么多吧，有人看再更
如何教好初中化學，不是三言兩語就能說清楚的。
如果你是一個新手老師，那站在我個人的角度來說，第一你應該有點經(jīng)驗，畢竟在大學的時候有學，至于經(jīng)驗這個，每個人的情況都不一樣，具體還得在實際工作中去理解。
也可以參考一些名校的老師是如何上課的。比如B站上的很多名師教的課程。你可以參考一下。
這里推薦先看視頻教程，理解化學方程式，各種實驗，概念。然后刷題。
1、人教版初中化學九年級上冊 九年級化學【114萬播放量】
人教版初中化學九年級上冊 九年級化學上冊 初三化學上冊 初三上冊化學 初中化學 化學 初中_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili2、樂樂課堂：初中化學九年級上冊【95.6萬播放】
樂樂課堂：初中化學九年級上冊_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili3、樂樂課堂：初中化學九年級下冊 【100.3萬播放】
樂樂課堂：初中化學九年級下冊_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili4、【化學大師】初中化學知識點視頻合輯，中考化學復習必備！【57.2萬播放】
【化學大師】初中化學知識點視頻合輯，中考化學復習必備！_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili5、初中化學 范卿平 ①教材上【24.7萬播放】
初中化學 范卿平 ①教材上_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili以上這些都是名師的教程，你可以看看人家是怎么上的。可以參考一下。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關鍵客戶關系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領團隊完成完成年度銷售任務。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術面試題：考察候選人技術能力和經(jīng)驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因為cocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗、游戲設計、圖形學等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實際情況進行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設計的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關卡設計等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件，它可以將多個MySQL數(shù)據(jù)庫組合成一個邏輯上的數(shù)據(jù)庫集群，提供高可用性、高性能、易擴展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動切換故障節(jié)點、支持SQL解析和路由、支持數(shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構是怎樣的？MyCat的架構包括三個層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲層。客戶端層負責接收和處理客戶端請求，中間件層負責SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲層負責實際的數(shù)據(jù)存儲和查詢。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫。
5. MyCat如何實現(xiàn)讀寫分離？MyCat通過將讀請求和寫請求分別路由到不同的MySQL節(jié)點上實現(xiàn)讀寫分離。讀請求可以路由到多個只讀節(jié)點上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實現(xiàn)分庫分表？MyCat通過對SQL進行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫或表中，從而實現(xiàn)分庫分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過在多個MySQL節(jié)點之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時，MyCat還支持自動切換故障節(jié)點，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機上，也可以部署在多臺服務器上實現(xiàn)分布式部署。
謝邀。我先跟你說一個實際的工作例子，再說怎么答題，姑且稱為為一碗水的故事。
某縣xx局的張副局幫扶的貧困戶位于100公里以外的偏遠小鄉(xiāng)村，該貧困戶一戶7人，年邁的爺爺奶奶，戶主五十多歲，三個正在讀書的孩子。張副局每次駕車到該村村委后，再乘坐摩托車到底該貧困戶家中，送點慰問品、聊聊家常、看看政策落實，填寫幫扶手冊。但每次張副局都會自帶一瓶礦泉水入戶，每當老人家熱情的招呼:領導遠道而來，喝碗水吧。張副局總是擺擺手說道:老人家，我不渴或者我這有水，然后過一會拿起礦泉水就喝?？粗侵话l(fā)黃發(fā)黑的水壺，滿是泥垢的雙手，油膩的碗，作為城里長大的張副局，怎么可能會喝。2019年該戶各項指標達標，但在脫貧的事情上老人家一直不愿配合。年底的一次入戶時，張副局身體不適，又恰好車上的礦泉水用完，剛到貧困戶家里時，老人家一如既往地招呼，張副局推辭后，饑渴難耐，還是端起碗來，喝了一口，山泉水口感還是可以的。當天張副局陸續(xù)喝了三碗水，老人家最后說道:既然領導不嫌棄咱們，那我也聽領導的，你說怎么辦就怎么辦吧。瞬間，張副局恍然大悟，原來，不喝他的一碗水，他就覺得你是嫌棄他們臟，嫌棄他這個與土打交道老實人。人人都渴望被平等對待，就像費洛伊德一樣，平等才能創(chuàng)造更多的可能。當然，他們的環(huán)境也的確差一些。張副局往后每次入戶除了拉家常外就是幫他們一起打掃衛(wèi)生，教會他們各類常見的健康知識。
再回到題目上來，首先作為一名幫扶干部，要與貧困戶建立起平等和諧的幫扶結對關系，入戶幫扶過程中，貧困戶拿了椅子讓我坐，證明貧困戶還是比較熱情、比較配合工作的。對于椅子臟，我首先會接過椅子，并向貧困戶表示感謝。順其自然的用手拍拍椅子，然后把椅子靠近貧困戶的地方坐下來，一起拉家常，商量扶貧工作。
其次是貧困戶的椅子臟，說明了他的衛(wèi)生觀念不夠強。這就需要我們加強向他宣傳衛(wèi)生健康知識，抽時間共同打掃衛(wèi)生。
再次就是貧困戶他家中可能存在家具比較緊缺情況，我們就要積極發(fā)揮后盾單位作用，幫他們增加收入，添置家具。
最后就是我們在工作中，要妥善處理好每個工作細節(jié)，一點一滴做起，扎實地做好脫貧攻堅工作，確保奔小康路上一個都不少！
