醫(yī)務(wù)人員和患者之間的有效溝通對于提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)至關(guān)重要。無論是在診斷和治療過程中，還是在患者和家屬需要理解和支持的情況下，有效溝通能夠建立信任，增加患者的滿意度，并促進康復(fù)。
所謂“有效溝通”，指的是醫(yī)務(wù)人員能夠以尊重和理解的態(tài)度與患者進行互動，并能夠準確傳達信息。下面將介紹一些提升醫(yī)務(wù)人員有效溝通能力的關(guān)鍵要素：
傾聽患者的意見和關(guān)注是有效溝通的核心要素之一。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該給予患者足夠的時間和空間表達自己的想法和疑慮，并展現(xiàn)出真正的關(guān)懷和尊重。除了言語上的傾聽，也要通過非語言表達，如眼神接觸和肢體語言，向患者傳遞關(guān)懷和理解的信息。
醫(yī)學術(shù)語對于患者來說通常是陌生的，因此醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該盡量避免使用過于專業(yè)的術(shù)語。使用清晰和簡潔的語言，以患者能夠理解的方式解釋診斷和治療計劃。如果有必要使用專業(yè)術(shù)語，應(yīng)當在解釋的同時提供簡單易懂的解釋。
醫(yī)務(wù)人員需要具備一定的談話技巧，以幫助患者更好地理解診斷和治療過程，解答患者的疑慮。開放式問題可以幫助患者表達更多的信息，而封閉式問題可用于獲取特定的答案。此外，積極傾聽和及時提供反饋也是良好談話技巧的體現(xiàn)。
醫(yī)務(wù)人員在面對患者時，應(yīng)該充滿同理心。他們需要理解患者的痛苦和困惑，并積極回應(yīng)患者的情緒。這需要醫(yī)務(wù)人員具備良好的情緒管理能力，以保持冷靜、專注和平靜的態(tài)度。在處理患者情緒時，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該遵循適當?shù)臏贤记?，以防止沖突和誤解。
在診斷和治療過程中，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該提供清晰和準確的信息，以便患者和家屬能夠理解和遵循醫(yī)囑。這包括診斷結(jié)果、治療方案、藥物副作用等。此外，醫(yī)務(wù)人員還應(yīng)該提供相關(guān)的教育材料或資源，以協(xié)助患者對疾病和治療有更深入的了解。
有效溝通需要不斷學習和磨練。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該積極參加培訓和學習機會，提升自己的溝通技巧。這可以通過參加研討會、閱讀相關(guān)書籍和期刊，以及與其他醫(yī)務(wù)人員分享經(jīng)驗和最佳實踐來實現(xiàn)。通過不斷學習，醫(yī)務(wù)人員可以與患者建立更緊密的聯(lián)系，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
醫(yī)務(wù)人員有效溝通對于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要。傾聽和尊重、清晰和簡潔的語言、談話技巧、同理心和情緒管理、提供清晰的信息以及溝通技術(shù)的不斷學習都是提升醫(yī)務(wù)人員有效溝通能力的關(guān)鍵要素。希望醫(yī)務(wù)人員能夠意識到溝通的重要性，并不斷努力提升自己的溝通技巧，為患者提供更好的醫(yī)療體驗。
醫(yī)務(wù)人員和患者之間的有效溝通對于提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)至關(guān)重要。無論是在診斷和治療過程中，還是在患者和家屬需要理解和支持的情況下，有效溝通能夠建立信任，增加患者的滿意度，并促進康復(fù)。
所謂"有效溝通"，指的是醫(yī)務(wù)人員能夠以尊重和理解的態(tài)度與患者進行互動，并能夠準確傳達信息。下面將介紹一些提升醫(yī)務(wù)人員有效溝通能力的關(guān)鍵要素：
傾聽患者的意見和關(guān)注是有效溝通的核心要素之一。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該給予患者足夠的時間和空間表達自己的想法和疑慮，并展現(xiàn)出真正的關(guān)懷和尊重。除了言語上的傾聽，也要通過非語言表達，如眼神接觸和肢體語言，向患者傳遞關(guān)懷和理解的信息。
醫(yī)學術(shù)語對于患者來說通常是陌生的，因此醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該盡量避免使用過于專業(yè)的術(shù)語。使用清晰和簡潔的語言，以患者能夠理解的方式解釋診斷和治療計劃。如果有必要使用專業(yè)術(shù)語，應(yīng)當在解釋的同時提供簡單易懂的解釋。
醫(yī)務(wù)人員需要具備一定的談話技巧，以幫助患者更好地理解診斷和治療過程，解答患者的疑慮。開放式問題可以幫助患者表達更多的信息，而封閉式問題可用于獲取特定的答案。此外，積極傾聽和及時提供反饋也是良好談話技巧的體現(xiàn)。
醫(yī)務(wù)人員在面對患者時，應(yīng)該充滿同理心。他們需要理解患者的痛苦和困惑，并積極回應(yīng)患者的情緒。這需要醫(yī)務(wù)人員具備良好的情緒管理能力，以保持冷靜、專注和平靜的態(tài)度。在處理患者情緒時，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該遵循適當?shù)臏贤记?，以防止沖突和誤解。
在診斷和治療過程中，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該提供清晰和準確的信息，以便患者和家屬能夠理解和遵循醫(yī)囑。這包括診斷結(jié)果、治療方案、藥物副作用等。此外，醫(yī)務(wù)人員還應(yīng)該提供相關(guān)的教育材料或資源，以協(xié)助患者對疾病和治療有更深入的了解。
有效溝通需要不斷學習和磨練。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該積極參加培訓和學習機會，提升自己的溝通技巧。這可以通過參加研討會、閱讀相關(guān)書籍和期刊，以及與其他醫(yī)務(wù)人員分享經(jīng)驗和最佳實踐來實現(xiàn)。通過不斷學習，醫(yī)務(wù)人員可以與患者建立更緊密的聯(lián)系，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
醫(yī)務(wù)人員有效溝通對于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要。傾聽和尊重、清晰和簡潔的語言、談話技巧、同理心和情緒管理、提供清晰的信息以及溝通技術(shù)的不斷學習都是提升醫(yī)務(wù)人員有效溝通能力的關(guān)鍵要素。希望醫(yī)務(wù)人員能夠意識到溝通的重要性，并不斷努力提升自己的溝通技巧，為患者提供更好的醫(yī)療體驗。
醫(yī)務(wù)人員是社會中非常重要的群體，他們通過付出自己的辛勤努力和專業(yè)技能，為病患和社會健康做出了巨大的貢獻。然而，在醫(yī)療環(huán)境中，除了醫(yī)療技能和知識的運用外，很多人可能忽視了醫(yī)務(wù)人員藝術(shù)表達的重要性，認為醫(yī)療工作只需冷靜和理性的態(tài)度。
事實上，醫(yī)務(wù)人員的藝術(shù)表達對于醫(yī)患關(guān)系、患者安慰以及醫(yī)療團隊合作都起著至關(guān)重要的作用。藝術(shù)表達可以幫助醫(yī)務(wù)人員更好地與患者進行溝通，增強彼此間的信任和理解，并為患者提供更好的心理支持，減輕他們在醫(yī)院環(huán)境中的壓力。
良好的醫(yī)患關(guān)系對于病患的康復(fù)和治療效果至關(guān)重要。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該用更加人性化的方式來與患者交流，而不僅僅是提供醫(yī)療服務(wù)。通過藝術(shù)表達，醫(yī)生可以以一種親切和溫暖的方式與病患溝通，讓患者感到自己受到尊重和關(guān)心。
例如，醫(yī)生可以通過音樂或詩歌來安撫患者的情緒，讓他們在醫(yī)院環(huán)境中感到寬慰和放松。這種藝術(shù)表達不僅僅是通過醫(yī)學知識解決問題，更是通過情感的傳達和理解來建立起患者與醫(yī)生之間的信任和友誼。
在醫(yī)院中，患者往往面臨著各種各樣的壓力和情緒困擾，特別是在面臨手術(shù)或治療過程中。醫(yī)務(wù)人員在這個時候需要更加敏感和體貼地對待患者的情緒和需求。
通過藝術(shù)表達，醫(yī)生可以用音樂、繪畫或其他藝術(shù)形式來緩解患者的痛苦和焦慮。例如，通過演唱一首溫柔的歌曲或為患者畫一幅美麗的畫作，醫(yī)生可以幫助患者找到內(nèi)心的寧靜和安慰。這些藝術(shù)形式不僅讓患者感受到醫(yī)生的關(guān)懷，還能夠帶來積極的心理影響，促進康復(fù)過程。
醫(yī)療工作往往是一個團隊合作的過程，需要醫(yī)務(wù)人員之間的默契和協(xié)作能力。通過藝術(shù)表達，醫(yī)生和護士等團隊成員可以更好地體會彼此的情感和需求，建立起更加和諧的工作氛圍。
例如，在醫(yī)院的診室中，醫(yī)生和護士可以共同演奏一首樂曲，以增進彼此之間的理解和溝通。藝術(shù)表達不僅有助于醫(yī)務(wù)人員之間的關(guān)系，更能夠傳達出團隊合作的重要性，激發(fā)醫(yī)療團隊中每個人的積極性和創(chuàng)造力。
醫(yī)務(wù)人員的藝術(shù)表達在醫(yī)療環(huán)境中扮演著重要的角色。通過藝術(shù)表達，醫(yī)務(wù)人員可以更好地與患者交流，建立良好的醫(yī)患關(guān)系，為患者提供安慰和支持，并促進醫(yī)療團隊的合作。因此，在醫(yī)學教育和培訓中，應(yīng)重視醫(yī)務(wù)人員藝術(shù)表達能力的培養(yǎng)，以提升整體醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效果。
倫敦醫(yī)務(wù)人員求職
倫敦是英國乃至全球醫(yī)療服務(wù)的中心之一。這座國際大都市擁有世界級的醫(yī)療機構(gòu)、先進的醫(yī)療技術(shù)以及優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。因此，倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)一直吸引著大批國內(nèi)外醫(yī)務(wù)人員前往就業(yè)。
倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)競爭激烈，因此，求職者需要具備一定的素質(zhì)和經(jīng)驗，才能在這個市場中脫穎而出。以下是求職者在倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)求職時需要注意的幾個要點：
在倫敦工作的醫(yī)務(wù)人員首先需要具備流利的英語口語和書寫能力。母語非英語的求職者應(yīng)該至少達到雅思（IELTS）7.0以上的水平，這是大部分醫(yī)療機構(gòu)所要求的最低標準。
在倫敦從事醫(yī)務(wù)工作，必須獲得英國國家醫(yī)學院（GMC）的認證。求職者需要提供相關(guān)的學歷證明、資格證書及工作經(jīng)驗。此外，繼續(xù)教育也是醫(yī)務(wù)人員求職時需要注意的一項因素。
醫(yī)務(wù)工作需要一定的專業(yè)技能和經(jīng)驗。倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)對專業(yè)人員的要求較高，因此，求職者需要有相關(guān)的專業(yè)背景和扎實的學術(shù)知識。在求職之前，可以通過實習或志愿者工作來積累實踐經(jīng)驗，提高自己的專業(yè)能力。
了解倫敦的醫(yī)療體系和當?shù)蒯t(yī)療機構(gòu)非常重要。這包括了解醫(yī)療機構(gòu)的特點、服務(wù)范圍、人員結(jié)構(gòu)以及最新的醫(yī)療技術(shù)和研究成果。這些信息將幫助求職者更好地適應(yīng)倫敦的工作環(huán)境。
倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)提供了各種各樣的就業(yè)機會，無論是在公立醫(yī)療機構(gòu)還是私人醫(yī)療機構(gòu)。以下是一些常見的就業(yè)領(lǐng)域：
醫(yī)生、護士和技術(shù)人員是倫敦醫(yī)療機構(gòu)中最常見的角色。從初級崗位到高級職位，倫敦提供了豐富的臨床工作機會，求職者可以根據(jù)自己的專業(yè)背景選擇合適的崗位。
倫敦擁有多所世界頂級的大學和研究機構(gòu)，醫(yī)學研究成果豐碩。從臨床研究到基礎(chǔ)醫(yī)學研究，倫敦提供了很多科研人員的職位。
醫(yī)療機構(gòu)的管理人員在醫(yī)務(wù)行業(yè)中扮演著重要角色。他們負責制定政策、協(xié)調(diào)資源、管理人員以及與患者和其他機構(gòu)的溝通。求職者可以考慮醫(yī)療管理領(lǐng)域的就業(yè)機會。
隨著科技的進步，醫(yī)療技術(shù)和創(chuàng)新成為醫(yī)務(wù)行業(yè)中的熱門領(lǐng)域。倫敦是英國醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的中心，求職者可以在醫(yī)療設(shè)備制造、醫(yī)療信息系統(tǒng)或醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)ふ揖蜆I(yè)機會。
倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)在未來將繼續(xù)保持快速發(fā)展的勢頭。以下是倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)的幾個未來趨勢：
科技在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越廣泛。倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)將繼續(xù)致力于引進和推廣先進的醫(yī)療技術(shù)，并將其運用于臨床實踐和醫(yī)學研究。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)將積極探索人工智能技術(shù)在臨床診斷、醫(yī)療管理和醫(yī)學研究方面的應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。
倫敦作為國際醫(yī)療服務(wù)中心，將加強與其他地區(qū)的合作，互相學習和交流醫(yī)療技術(shù)、經(jīng)驗和人才。這將促進倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)的跨地區(qū)發(fā)展。
隨著基因檢測和生物技術(shù)的發(fā)展，個性化醫(yī)療將成為醫(yī)務(wù)行業(yè)的重要趨勢。倫敦將在個性化醫(yī)療領(lǐng)域開展創(chuàng)新研究和實踐，為患者提供更精準和有效的醫(yī)療服務(wù)。
倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)提供了豐富的就業(yè)機會，但也面臨激烈的競爭。求職者需要具備良好的語言能力、相關(guān)的資質(zhì)認證、專業(yè)技能以及對當?shù)匦袠I(yè)的了解。未來，倫敦醫(yī)務(wù)行業(yè)將繼續(xù)發(fā)展，以科技驅(qū)動、人工智能、地區(qū)合作和個性化醫(yī)療為主要趨勢。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
醫(yī)務(wù)人員是社會中最光榮的一群人，他們承擔著保護人們健康的重大責任。在日常工作中，他們以醫(yī)者仁心的精神，用無私奉獻的行動，為每一位患者提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。以下是醫(yī)務(wù)人員在服務(wù)過程中應(yīng)秉持的服務(wù)格言：
醫(yī)務(wù)人員的初心是保護患者的健康和生命。患者的利益應(yīng)該始終是第一位的，一切工作都應(yīng)圍繞患者展開。無論患者的病情輕重，醫(yī)務(wù)人員都應(yīng)給予關(guān)注和關(guān)愛，讓每一位患者在醫(yī)院感受到溫暖和安心。
作為醫(yī)務(wù)人員，誠信是職業(yè)道德的核心。醫(yī)生需要與患者建立信任關(guān)系，要給患者提供真實、準確的醫(yī)療咨詢和建議。同時，醫(yī)務(wù)工作者之間也要保持良好的合作關(guān)系，共同維護醫(yī)療領(lǐng)域的誠信。
每個人都應(yīng)享有平等和尊嚴的對待，醫(yī)務(wù)人員在對待患者時更應(yīng)如此。無論患者的身份、性別、種族、年齡，都應(yīng)受到平等的對待。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該尊重患者的人權(quán)，關(guān)懷患者的感受，確保提供公正和平等的醫(yī)療服務(wù)。
醫(yī)療工作需要專業(yè)知識和技術(shù)的支持，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)不斷學習和提升自己的專業(yè)能力，追求卓越。只有不斷進步，才能跟上醫(yī)學的發(fā)展腳步，為患者提供更好的診療服務(wù)。同時，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)積極參與學術(shù)交流，分享經(jīng)驗，推動醫(yī)療事業(yè)的進步。
醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該尊重患者的知情權(quán)和選擇權(quán)。在診療過程中，醫(yī)生應(yīng)當將患者的病情、治療方案、風險等相關(guān)信息告知患者，讓患者清楚了解自己的病情和治療選擇，并尊重患者的決策。
醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)療過程中擁有一定的權(quán)力和職責，但絕不能濫用權(quán)力。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該把握自己的職責范圍，嚴守法律和道德底線，杜絕貪污腐敗等違紀行為。醫(yī)務(wù)人員要堅持公正、廉潔的原則，為患者提供公平、公正的醫(yī)療服務(wù)。
醫(yī)務(wù)人員需要傾聽患者的需求和意見，在與患者的溝通中建立良好的醫(yī)患關(guān)系。醫(yī)生應(yīng)耐心傾聽患者的病情描述和疑慮，提供專業(yè)的解答和建議。同時，醫(yī)務(wù)人員之間也需要加強溝通協(xié)作，共同為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。
醫(yī)務(wù)人員應(yīng)嚴格遵守保密原則，保護患者的個人隱私?；颊叩牟∏椤€人信息等涉及隱私的內(nèi)容，應(yīng)嚴格保密，不得泄露。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)加強信息管理，防止患者信息被不當使用或泄露，確?；颊叩臋?quán)益。
在醫(yī)療工作中，安全是最基本的要求。醫(yī)務(wù)人員需要嚴格遵守操作規(guī)程和安全操作流程，確?；颊叩陌踩?。醫(yī)院要提供安全的工作環(huán)境和設(shè)備，醫(yī)務(wù)人員要時刻關(guān)注患者的安全問題，確保醫(yī)療事故的發(fā)生率降到最低。
醫(yī)務(wù)人員要保持對醫(yī)療質(zhì)量的不斷追求，不斷改進醫(yī)療服務(wù)水平。通過客觀的評估和反饋機制，醫(yī)務(wù)人員可以了解自己存在的問題和不足，針對性地進行改進。持續(xù)改進是醫(yī)務(wù)人員提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)。
作為醫(yī)務(wù)人員，我們應(yīng)時刻牢記這些服務(wù)格言，將其融入到日常工作中，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更安全、更人性化的醫(yī)療服務(wù)。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因為cocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗、游戲設(shè)計、圖形學等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實際情況進行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設(shè)計的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準確的回答。
