德克士與康師傅：兩個(gè)知名的餐飲品牌，一個(gè)以炸雞著稱，一個(gè)以方便面聞名。它們?cè)谥袊袌?chǎng)都有著廣泛的影響力和忠實(shí)的消費(fèi)者群體。那么，德克士和康師傅究竟有何不同？他們各自有哪些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)？我們將在本篇文章中探討這兩個(gè)品牌的歷史、產(chǎn)品、市場(chǎng)策略以及對(duì)消費(fèi)者的影響。
德克士是全球快餐業(yè)的巨頭之一，在中國市場(chǎng)也有著廣泛的知名度。德克士以其獨(dú)特的炸雞風(fēng)味和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)贏得了無數(shù)消費(fèi)者的喜愛。
德克士的故事可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)始創(chuàng)人哈蘭德·桑德斯在美國肯塔基州創(chuàng)立了這個(gè)品牌。他將自己獨(dú)特的炸雞調(diào)料和炸雞制作方法結(jié)合起來，創(chuàng)造出了一道道色香味俱佳的炸雞產(chǎn)品。
德克士的產(chǎn)品包括各種口味的炸雞和配套的漢堡、薯?xiàng)l等。其炸雞的特點(diǎn)是外酥里嫩，口感豐富而多樣化，在市場(chǎng)上具有較高的辨識(shí)度。
此外，德克士在服務(wù)方面也非常注重。他們秉承“顧客至上”的理念，提供快捷、溫暖的用餐體驗(yàn)。無論是餐廳內(nèi)用餐還是外帶，德克士都能為顧客提供高品質(zhì)的服務(wù)。
康師傅作為中國食品行業(yè)的先行者之一，在方便面領(lǐng)域更是處于領(lǐng)導(dǎo)地位。他們的方便面產(chǎn)品深受消費(fèi)者喜愛，市場(chǎng)份額遙遙領(lǐng)先。
康師傅的歷史可以追溯到20世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)他們首次推出了方便面產(chǎn)品。康師傅方便面以其獨(dú)特的口味和方便快捷的烹飪方式贏得了廣大消費(fèi)者的青睞。
康師傅方便面的特點(diǎn)是口感爽滑，味道豐富多樣。無論是香辣口味、酸辣口味還是原味，康師傅都能滿足不同消費(fèi)者的口味需求。
除了方便面產(chǎn)品，康師傅還涉足了其他食品領(lǐng)域，如火鍋底料、速食米飯等。他們通過不斷的創(chuàng)新和研發(fā)，推出了更多符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。
德克士和康師傅作為知名的餐飲品牌，在市場(chǎng)策略方面有著各自的特點(diǎn)。
德克士注重產(chǎn)品的獨(dú)特性和品質(zhì)。他們通過不斷優(yōu)化炸雞的配方和制作工藝，確保產(chǎn)品的口感和口味始終如一。此外，德克士還注重店面形象和服務(wù)質(zhì)量，通過舒適的就餐環(huán)境和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)吸引消費(fèi)者。
康師傅則注重產(chǎn)品的多樣性和市場(chǎng)創(chuàng)新。他們推出了各種口味的方便面產(chǎn)品，在滿足消費(fèi)者基本需求的同時(shí)，還推出了一系列的升級(jí)版產(chǎn)品，如自熱火鍋等。康師傅通過傳統(tǒng)品牌的提升和創(chuàng)新產(chǎn)品的推出，持續(xù)吸引著年輕一代消費(fèi)者。
無論是德克士還是康師傅，它們的產(chǎn)品和品牌影響力都深入人心。
消費(fèi)者可以通過德克士品嘗到酥脆美味的炸雞，感受到其獨(dú)特的味道和口感。德克士在年輕消費(fèi)群體中尤為受歡迎，成為他們之間共享美食的場(chǎng)所。
康師傅則以方便面產(chǎn)品牢牢占據(jù)市場(chǎng)份額。消費(fèi)者可以隨時(shí)隨地享受到熱氣騰騰的方便面，滿足他們?cè)诳旃?jié)奏生活中的吃飯需求。
德克士和康師傅作為兩個(gè)知名的餐飲品牌，分別在炸雞和方便面領(lǐng)域取得了巨大的成功。德克士以其獨(dú)特的炸雞風(fēng)味和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)贏得了消費(fèi)者的青睞，而康師傅通過不斷創(chuàng)新和多樣化的產(chǎn)品滿足了消費(fèi)者的口味需求。
無論你是喜歡德克士的炸雞，還是鐘情于康師傅的方便面，這兩個(gè)品牌無疑都在中國餐飲市場(chǎng)上留下了深深的烙印。
謝邀
有養(yǎng)牛
康師傅控股有限公司的是頂新集團(tuán)旗下的
頂新集團(tuán)在奶牛養(yǎng)殖方面是由味全公司負(fù)責(zé)
味全在江浙、臺(tái)灣都有牧場(chǎng)或合作簽約交奶牧場(chǎng)。
在忙碌的生活中，品嘗美食是一種重要的享受。而對(duì)于喜歡甜品的人來說，一塊美味的蛋糕可以給他們帶來無盡的愉悅。今天，我們要介紹的是一款備受推崇的蛋糕——康師傅巧克力蛋糕。
康師傅巧克力蛋糕以其濃郁的巧克力味道和細(xì)膩的口感而聞名。每一塊蛋糕都是經(jīng)過精心制作的，用心烘焙出的甜點(diǎn)。它采用優(yōu)質(zhì)的原料，結(jié)合精湛的技藝，制作出一款口感醇厚、香氣四溢的美味蛋糕。
巧克力是一種讓人欲罷不能的美食。它具有獨(dú)特的味道和口感，能夠帶給人們愉悅的享受。康師傅巧克力蛋糕將巧克力的魅力發(fā)揮到了極致。
巧克力含有豐富的可可醬，它提供了豐富的熱量和能量。同時(shí)，巧克力還富含礦物質(zhì)和抗氧化物質(zhì)，對(duì)人體健康有益。適度食用巧克力可以改善人的情緒，緩解壓力，增強(qiáng)幸福感。
康師傅巧克力蛋糕有許多令其成為人們喜愛的理由。
康師傅巧克力蛋糕不僅可以獨(dú)立享用，還可以與其他食物搭配，讓味蕾得到更多的滿足。
首先，康師傅巧克力蛋糕可以搭配一杯濃郁的咖啡?？Х鹊目辔逗颓煽肆Φ奶鹞缎纬闪嗣烂畹膶?duì)比，讓人在舌尖上感受到不同的味道。
其次，康師傅巧克力蛋糕還可以搭配一球香草冰激凌。冰激凌的涼爽和蛋糕的溫暖相結(jié)合，讓人體驗(yàn)到冰火兩重天的美妙感覺。
另外，康師傅巧克力蛋糕還可以加入一些奶油，增強(qiáng)其口感。奶油的絲滑和蛋糕的細(xì)膩相得益彰，讓人一口接一口不能自拔。
康師傅巧克力蛋糕的制作過程需要一定的技巧和耐心。
通過以上的制作步驟，您也可以在家中制作出美味的康師傅巧克力蛋糕。
康師傅巧克力蛋糕以其濃郁的巧克力味道、細(xì)膩的口感和獨(dú)特的搭配方式，成為了甜品愛好者的首選之一。它不僅滿足了人們對(duì)美食的向往，還給人們帶來了無盡的享受。無論是獨(dú)自品嘗，還是與其他食物搭配，康師傅巧克力蛋糕都能帶給您不一樣的味覺盛宴。
康師傅是中國著名的快餐品牌，自成立以來一直以其高品質(zhì)的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)備受消費(fèi)者喜愛。作為康師傅員工，我有幸參加了康師傅的培訓(xùn)課程，并從中獲得了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。在這篇博客中，我想和大家分享一下我的康師傅培訓(xùn)心得，希望能對(duì)有志于加入康師傅團(tuán)隊(duì)的人們有所幫助。
康師傅的培訓(xùn)課程非常全面，涵蓋了許多方面的知識(shí)和技能。首先，我們接受了關(guān)于康師傅歷史和企業(yè)文化的介紹，這讓我更加了解了康師傅的發(fā)展歷程和核心價(jià)值觀。接下來，我們學(xué)習(xí)了有關(guān)食品安全和衛(wèi)生的知識(shí)，這對(duì)于從事餐飲行業(yè)的人來說非常重要。此外，我們還學(xué)習(xí)了如何提供出色的客戶服務(wù)，包括溝通技巧、處理客戶投訴等方面的培訓(xùn)。
在培訓(xùn)期間，我們還有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手制作康師傅的招牌菜品，學(xué)習(xí)了菜品的制作過程和技巧。這不僅提高了我們的技能水平，還增強(qiáng)了我們對(duì)康師傅產(chǎn)品的理解和認(rèn)同。通過親身體驗(yàn)，我們更加深刻地意識(shí)到了產(chǎn)品質(zhì)量和口味對(duì)于康師傅品牌形象的重要性。
參加康師傅的培訓(xùn)課程讓我受益匪淺。首先，我對(duì)康師傅的品牌價(jià)值和發(fā)展戰(zhàn)略有了更深入的理解?？祹煾狄恢敝铝τ跒橄M(fèi)者提供健康、美味和方便的快餐選擇，通過不斷創(chuàng)新和提高產(chǎn)品質(zhì)量，贏得了廣大消費(fèi)者的信賴和支持。作為康師傅的員工，我深感自豪，也將積極努力為公司的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
其次，培訓(xùn)課程提供了豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)，讓我能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能，提升自己的工作效率和能力。通過反復(fù)練習(xí)和實(shí)踐，我逐漸掌握了制作康師傅菜品的技巧，并且能夠更好地服務(wù)客戶。這不僅提高了我的專業(yè)素養(yǎng)，還讓我更加自信地面對(duì)各種工作挑戰(zhàn)。
最重要的是，康師傅的培訓(xùn)課程幫助我樹立了正確的職業(yè)觀念和價(jià)值觀。在這里，我們不僅僅是員工，更是康師傅品牌的代表。我們要時(shí)刻保持誠信、專業(yè)和團(tuán)隊(duì)合作的精神，為客戶提供最好的服務(wù)。這些職業(yè)道德的培養(yǎng)將使我在今后的工作中更加積極主動(dòng)，不斷進(jìn)取。
作為一名康師傅員工，我非常自豪和榮幸。在過去的日子里，我與團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作，共同為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。我們互相支持、鼓勵(lì)和幫助，共同面對(duì)各種挑戰(zhàn)，取得了令人矚目的成績(jī)。
康師傅為員工提供了良好的工作環(huán)境和發(fā)展機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)員工不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。公司注重員工的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并通過培訓(xùn)和晉升機(jī)制激勵(lì)員工進(jìn)步。這讓我對(duì)未來充滿了信心和期待，我相信在康師傅這個(gè)大家庭里，我能夠不斷提升自己，實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。
康師傅的培訓(xùn)課程為我提供了一次寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我在實(shí)踐中不斷成長(zhǎng)和進(jìn)步。通過培訓(xùn)，我對(duì)康師傅的品牌和產(chǎn)品有了更深入的了解，也提高了自己的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)意識(shí)。我相信，作為康師傅的員工，我將以更加專業(yè)和負(fù)責(zé)的態(tài)度，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。
康師傅不是人名，康師傅名字由來是指健康食品，康師傅的老板不姓康“康”是指健康的意思，“師傅”則是具有親切、責(zé)任感、專業(yè)化的內(nèi)涵，而“康師傅”在中國改革開放之處，人們最敬重的稱謂師傅，叫起來，特別有親切的感覺。
“康”是指健康的意思，“師傅”則是具有親切、責(zé)任感、專業(yè)化的內(nèi)涵，而“康師傅”在中國改革開放之處，人們最敬重的稱謂師傅，叫起來，特別有親切的感覺。
都屬于一個(gè)公司，但是生產(chǎn)線不同，經(jīng)營(yíng)分類不同，康師傅飲料和康師傅方便面
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
