使用數(shù)據(jù)透視表，先把這些放進(jìn)行變量里分組，然后都拖進(jìn)列變量里試一下
常見數(shù)據(jù)處理方法
有時(shí)候更多數(shù)據(jù)處理從語(yǔ)言角度，調(diào)用不同api處理數(shù)據(jù)。但是從業(yè)務(wù)的角度想就很少了，最近從業(yè)務(wù)的角度了解了下常見數(shù)據(jù)處理的方法，總結(jié)如下：
標(biāo)準(zhǔn)化：標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一種，目的的去除量綱或方差對(duì)分析結(jié)果的影響。作用：1、消除樣本量綱的影響；2、消除樣本方差的影響。主要用于數(shù)據(jù)預(yù)處理
歸一化：將每個(gè)獨(dú)立樣本做尺度變換從而使該樣本具有單位LP范數(shù)。
一般來說，MATLAB數(shù)據(jù)處理包括以下步驟：
1. **數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換**：根據(jù)需要，MATLAB可以將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，例如從字符串到數(shù)字，或者從矩陣到結(jié)構(gòu)體。
2. **字符串的對(duì)比**：MATLAB提供了豐富的字符串處理函數(shù)，可以用于比較、搜索和編輯字符串。
3. **文件的讀取和寫入**：MATLAB可以讀取和寫入各種格式的文件，包括CSV、Excel、JPEG、TIFF等。
4. **數(shù)據(jù)可視化**：MATLAB提供了豐富的圖形繪制函數(shù)，可以用于繪制各種類型的圖形，如折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等。
5. **數(shù)據(jù)處理的常用函數(shù)**：MATLAB有很多內(nèi)置函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)處理，如find、sort、unique等。
6. **數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)**：數(shù)據(jù)可能需要預(yù)處理技術(shù)，以確保準(zhǔn)確、高效或有意義的分析。數(shù)據(jù)清洗指查找、刪除和替換錯(cuò)誤或缺失數(shù)據(jù)的方法。檢測(cè)局部極值和突變有助于識(shí)別顯著的數(shù)據(jù)趨勢(shì)。
7. **機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)**：在這個(gè)過程中，MATLAB會(huì)使用到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。這些技術(shù)可以讓MATLAB通過從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而改進(jìn)自我理解和回答問題的能力。
總的來說，MATLAB數(shù)據(jù)處理涉及到多個(gè)步驟和技巧，熟練掌握這些技巧可以大大提升數(shù)據(jù)分析的效果和效率。
不需要，DEA的好處之一就是直接用原始數(shù)據(jù)即可
何賽飛簡(jiǎn)歷
籍 貫：浙江
民 族：漢族
出生年月：1963年4月
文化程度：大專
專業(yè)職稱：一級(jí)演員
85年畢業(yè)于浙江藝術(shù)學(xué)校戲曲表演專業(yè)
主要成就：
《五女拜壽》飾翠云，獲長(zhǎng)影廠最佳女主角獎(jiǎng)；
《紅樓夢(mèng)》飾妙玉；《大紅燈籠高高掛》飾三姨太梅珊；
《紅粉》飾小萼；《天涯歌女》飾小紅；《風(fēng)月》飾秀儀等；
95年獲中國(guó)電影表演藝術(shù)學(xué)會(huì)獎(jiǎng)；
96年獲第十九屆大眾電影百花獎(jiǎng)最佳女配角獎(jiǎng)。
周冰倩
作品專輯
《我想有個(gè)家》（1989年）
《周冰倩二胡高胡專輯》（1991年）
《Passing Love》（1993年，日本第一藝能公司）
《積木的都會(huì)》（1994年，日語(yǔ)）
《忍耐孤獨(dú)》（1995年）
從藝簡(jiǎn)歷
1969年
5月生于上海
1978年
考入上海音樂學(xué)院附小開始二胡專業(yè)學(xué)習(xí)
1982年
考入上海音樂學(xué)院附中
1985年
升入上海音樂學(xué)院大學(xué)部，師從二胡名家項(xiàng)祖英
1987年
參加“雀巢杯通俗歌手大獎(jiǎng)賽”
1988年
參加上海電視臺(tái)舉辦的中秋晚會(huì)，演唱《臺(tái)灣雪》
1989年
錄制個(gè)人專輯《我想有個(gè)家》，發(fā)行量超過一百萬(wàn)盒
連續(xù)獲得全國(guó)十五省市聲樂比賽“特別獎(jiǎng)”
1991年
5月，參加“上海之春”二胡比賽，獲第四名
錄制《周冰倩二胡高胡專輯》，發(fā)行量超過十萬(wàn)
東渡日本，發(fā)展音樂事業(yè)
1993年
7月12日，獲得東京第十二屆日本大都會(huì)通俗歌節(jié)最優(yōu)秀新人獎(jiǎng)
10月10日，摘取日本第二十六屆（新宿）音樂界金獎(jiǎng)，并一舉奪得日本百家電臺(tái)電視臺(tái)聯(lián)合舉辦的日本歌謠獎(jiǎng)桂冠，獲得第二十九屆日本有線廣播大獎(jiǎng)賽新人獎(jiǎng)
12月31日，獲第三十五屆日本唱片大獎(jiǎng)賽新人獎(jiǎng)
在日本第一藝能公司出專輯《Passing Love》
1994年
出第二張日語(yǔ)專輯《積木的都會(huì)》，在東京舉行第一次個(gè)人演唱會(huì)
1995年
回國(guó)，參入上海人民廣播電臺(tái)“JVD冰倩音樂時(shí)間”的制作
推出專輯《忍耐孤獨(dú)》
拍攝12集電視連續(xù)劇《新麗人行》
1996年
參加中央電視臺(tái)元宵晚會(huì)，演唱《真的好想你》
1997—1998年
完成個(gè)人首張VCD專輯，主演一部22集電視連續(xù)劇《夢(mèng)圓何方》
1999年
5月，《周冰倩—真的好想你》個(gè)人自傳由上海音樂出版社出版
XPS(X射線熒光光譜儀)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理通常包括以下步驟：
數(shù)據(jù)清洗：在數(shù)據(jù)采集之前，需要對(duì)XPS數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除噪聲和干擾。這通常涉及將數(shù)據(jù)從儀器中讀取并將其與已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。還可以使用數(shù)據(jù)清洗工具，如XPS Datacleaner來去除重復(fù)項(xiàng)和缺失值。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的差異最小化的過程。這通常涉及確定數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和噪聲標(biāo)準(zhǔn)差。可以使用工具，如XPS Data打理來標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)歸一化：歸一化是將數(shù)據(jù)映射到范圍的過程。這通常涉及確定數(shù)據(jù)的范圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差，并將其與參考框架進(jìn)行比較。這可以手動(dòng)或使用工具，如XPS Normalize來執(zhí)行。
數(shù)據(jù)可視化：使用工具，如XPS Visualization,將數(shù)據(jù)可視化為圖形或條形圖，以便更好地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。
進(jìn)一步處理：根據(jù)需求，可能需要進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)，如進(jìn)行相關(guān)性分析或處理特征。這通常涉及使用工具，如XPS Python 試劑盒，來執(zhí)行特定任務(wù)。
以上是處理XPS數(shù)據(jù)的一般步驟。具體實(shí)現(xiàn)取決于數(shù)據(jù)類型、操作需求和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。
DPC 代表 數(shù)據(jù)處理計(jì)算機(jī)。
數(shù)據(jù)處理機(jī)是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、合并、存儲(chǔ)、檢索和計(jì)算等操作的裝置，包括會(huì)計(jì)機(jī)，制表機(jī)、卡片處理機(jī)以及存儲(chǔ)程序的自動(dòng)計(jì)算機(jī)。
數(shù)據(jù)處理機(jī)處理機(jī)包括中央處理器，主存儲(chǔ)器，輸入-輸出接口，加接外圍設(shè)備就構(gòu)成完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。處理機(jī)是處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存儲(chǔ)程序和數(shù)據(jù)，并按照程序規(guī)定的步驟執(zhí)行指令的部件。
數(shù)據(jù)處理是指將原始數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換和分析的過程。在現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理技能已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的技能，因?yàn)椴粩嘤楷F(xiàn)的海量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析和處理，以便從中獲取有用的信息和洞見。以下是數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)主要知識(shí)點(diǎn)：
1. 數(shù)據(jù)采集：這個(gè)過程包括將數(shù)據(jù)從各種不同的來源中搜集起來，比如應(yīng)用程序、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等等。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)流程中的首要步驟，不同的數(shù)據(jù)采集技術(shù)包括爬蟲、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、API等方法，需要有一定的編程和數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)。
2. 數(shù)據(jù)清洗：即在原始數(shù)據(jù)中去除不必要、重復(fù)或者錯(cuò)誤的部分。數(shù)據(jù)清洗的過程可以包括缺失數(shù)據(jù)的填充、異常數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的刪除等等。數(shù)據(jù)清洗的核心技能包括使用SQL、Python、R等編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
3. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：即將清洗后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法能夠處理的數(shù)據(jù)格式。這個(gè)過程中需要使用到數(shù)據(jù)編碼、格式轉(zhuǎn)換等技能。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、離散化、編碼等。
4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：即將經(jīng)過采集、清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，以備后續(xù)分析和挖掘。常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式包括數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)等。
5. 數(shù)據(jù)分析：即將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。數(shù)據(jù)分析除了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析方法等基礎(chǔ)知識(shí)以外，還需要掌握數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技能。掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、Python、R、MATLAB等程序語(yǔ)言也是數(shù)據(jù)分析中的重要基礎(chǔ)。
綜上所述，數(shù)據(jù)處理知識(shí)需要掌握一定的編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)清洗和分析技能，以及數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)知識(shí)。
如下步驟：
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入：CFPS 數(shù)據(jù)集以 Stata 格式提供，導(dǎo)入數(shù)據(jù)需要使用 Stata 軟件。
2. 數(shù)據(jù)清洗：在導(dǎo)入 CFPS 數(shù)據(jù)之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，包括刪除不完整或缺失的記錄行，處理異常值等。此步驟是數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一步，需要仔細(xì)核查數(shù)據(jù)中可能存在的疏漏和錯(cuò)誤。
3. 數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)換：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各個(gè)分析變量，如家庭收入、財(cái)富、健康等，這些變量可以作為后續(xù)分析的基礎(chǔ)。
4. 數(shù)據(jù)分析：根據(jù)分析需求，采用不同的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法，對(duì) CFPS 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和描述。例如，可以采用描述性統(tǒng)計(jì)方法對(duì)不同方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和統(tǒng)計(jì)，也可以使用回歸分析等多元統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)家庭財(cái)富、收入等變量進(jìn)行分析。
5. 結(jié)果輸出：將分析結(jié)果以表格或圖形等形式展示出來，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理的解讀和解釋。
計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的流程為：
1、提取階段：由輸入設(shè)備把原始數(shù)據(jù)或信息輸入給計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器存起來。
2、解碼階段：根據(jù)CPU的指令集架構(gòu)（ISA）定義將數(shù)值解譯為指令3、執(zhí)行階段：再由控制器把需要處理或計(jì)算的數(shù)據(jù)調(diào)入運(yùn)算器。4、最終階段：由輸出設(shè)備把最后運(yùn)算結(jié)果輸出。
