一個經典的數據新聞案例是2012年《紐約時報》的《如何花錢狀組織政治選舉》系列報道。該系列報道利用大量數據分析和可視化技術，揭示了政治競選活動中巨額資金的流向和影響。通過對政治獻金數據的深入挖掘，該報道揭示了大企業(yè)和富裕個人對政治決策的潛在影響，引發(fā)了社會廣泛關注和深入討論。
這一經典案例充分展示了數據新聞的力量，不僅揭示了社會現(xiàn)象背后的規(guī)律，還引發(fā)了觀眾對政治體制和公共事務的深刻思考。
數據新聞(data news)，又叫數據驅動新聞。是指基于數據的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的。數據新聞是隨著數據時代的到來出現(xiàn)的一種新型報道形態(tài)，是數據技術對新聞業(yè)全面滲透的必然結果，它的出現(xiàn)在一定程度上改變了傳統(tǒng)新聞生產流程。
功能與優(yōu)勢:目前，在大數據新聞制作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛(wèi)報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處于探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定制。
數據新聞的特征:
1、以服務公眾利益為目的；
2、以公開的數據為基礎；
3、依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，開掘隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事；
4、以形象互動的可視化的方式呈現(xiàn)新聞。
6 、A （至多有2^(k-1)個節(jié)點。k為深度）
7、A（簡單排一下，就發(fā)現(xiàn)父節(jié)點就是編號/2）
8、B（隊列先進先出）
9、B（
結點的權：在一些應用中，賦予樹中結點的一個 有某種意義的實數。
結點的帶權路徑長度：結點到樹根之間的路徑長度與該結點上權的乘積。
樹的帶權路徑長度：為樹中所有葉結點的帶權路徑長度之和）
10、B（先訪問根節(jié)點、再訪問左子樹，最后右子樹）
11、C（首先肯定是線性結構，排除D，其次，隊列和棧，順序存儲、鏈式存儲皆可。A、B顯然不對）
數據新聞，又叫數據驅動新聞。是指基于數據的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的。數據新聞是隨著數據時的代到來出現(xiàn)的一種新型報道形態(tài)，是數據技術對新聞業(yè)全面滲透的必然結果，它的出現(xiàn)在一定程度上改變了傳統(tǒng)新聞生產流程。
第一個利用數據進行的新聞報道可是追溯到1821年5月5日，衛(wèi)報歷史上第一份報紙的頭版新聞：曼徹斯特在校小學生人數及其平均消費。這份數據現(xiàn)在可以從衛(wèi)報的網站上下載到原版的PDF數據。
數據新聞的特征：
1.以服務公眾利益為目的；
2.已公開的數據為基礎；
3.依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，開掘隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事；
4.以形象互動的可視化的方式呈現(xiàn)新聞
以下是一些數據倉庫面試題：
1. 什么是數據倉庫？
2. 數據倉庫的作用是什么？
3. 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么？
4. 數據倉庫的架構是什么？
5. 如何進行數據倉庫的建模？
6. 如何進行數據倉庫的 ETL 流程？
7. 如何進行數據倉庫的性能優(yōu)化？
8. 如何進行數據倉庫的備份和恢復？
9. 如何進行數據倉庫的安全管理？
10. 如何進行數據倉庫的監(jiān)控和優(yōu)化？
以上是一些常見的數據倉庫面試題，你可以根據自己的經驗和知識進行回答。
五大部分。常識、言語理解、邏輯判斷、數量、資料分析。
數據報告指的是以展現(xiàn)各種數據的形式進行的報告，也就是說，報告內容上展現(xiàn)的是各類的數據。數據報告可以作為實際情況的說明，也可以成為相關理論的佐證。
數據新聞指的是展現(xiàn)各類數據的新聞報道，也就是說以通過各種真實數據的方式來進行新聞報道。
數據新聞主要是以數據的方式來對新聞進行報道。而且展現(xiàn)出的也是真實的數據。
科技類的，如芯片等被國外卡脖子事件新聞。面試的問題不能太偏，也不能涉及輿論敏感問題，如軍事政治等。更不能低俗，如明星問題等。
所以科技類問題最合適，首先的國家關注的大問題，其次，新聞內容不深奧，大家都有話談。最后，科技類問題有真面的導向。
九派新聞之所以堅持走大數據新聞的差異化道路，是因為互聯(lián)網時代技術正倒逼新聞傳播力重構，在如今新媒體大行其道的情況下，傳統(tǒng)媒體紛紛轉型。
九派新聞以大數據挖掘，采集作為底層架構，運用大數據資產提供輿情分析，引導輿論，為決策服務。在如今新聞同質化嚴重的今天，這是不一樣的道路，可謂“另辟蹊徑”。社會類題材的熱度也較為普遍地排在前列，在新華網數字新聞與財新數字說的題材類別中分列第二、第三，在網易數讀的題材類別的篇均“在看”數也位列第四，為217.5次；同時社會類題材在數量上于三家欄目中也分列第四、第四、第二。社會類題材與民生類題材相似，有多篇作品同屬于社會類與民生類，說明 社會與民生類題材是這三家數據新聞媒體和它們的受眾最為關注的內容之一。
