橋梁工程期末試題
下列關(guān)于橋梁結(jié)構(gòu)的說法中，正確的是：
橋梁工程中，以下哪種類型的橋梁不需要支撐柱或塔？
以下哪種類型的橋梁最適合用于跨越大面積水域？
以下哪種材料常用于橋梁結(jié)構(gòu)的建造？
請簡要說明橋梁設(shè)計(jì)的基本原理。
橋梁設(shè)計(jì)的基本原理是根據(jù)預(yù)期使用條件和要求，選擇合適的橋梁類型、材料，并進(jìn)行合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和荷載計(jì)算，確保橋梁結(jié)構(gòu)的安全性、穩(wěn)定性和耐久性。
請列舉幾種常見的橋梁類型。
常見的橋梁類型有梁橋、拱橋、斜拉橋、懸索橋等。
橋梁施工中常用的材料有哪些？
橋梁施工中常用的材料包括混凝土、鋼材、預(yù)應(yīng)力鋼筋等。
某梁橋的自重為2000 kN，活載為400 kN，風(fēng)荷載為100 kN，求該橋梁的設(shè)計(jì)荷載。
設(shè)計(jì)荷載 = 自重荷載 + 活載 + 風(fēng)荷載 = 2000 kN + 400 kN + 100 kN = 2500 kN
某斜拉橋的主纜長度為200 m，主纜形成的角度為30°，求主纜的水平和垂直力。
主纜的水平力 = 主纜力 × cos(主纜角度) = 主纜力 × cos(30°)
主纜的垂直力 = 主纜力 × sin(主纜角度) = 主纜力 × sin(30°)
本文介紹了橋梁工程中的一些基礎(chǔ)知識和常見問題，包括選擇題、填空題、簡答題和計(jì)算題。希望對學(xué)習(xí)和理解橋梁工程有所幫助。
橋梁工程是土木工程中一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，它涉及到設(shè)計(jì)、建造和維護(hù)各種類型的橋梁結(jié)構(gòu)，以確保交通運(yùn)輸?shù)捻槙澈桶踩?。而在橋梁工程中，逆向思維也扮演著至關(guān)重要的角色。逆向思維是指通過逆向的思考方式來解決問題，通常包括從問題的最終目標(biāo)出發(fā)，逆向推導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的步驟和方法。
在橋梁工程中應(yīng)用逆向思維，可以幫助工程師們更好地解決復(fù)雜的技術(shù)問題，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，提高工程質(zhì)量，降低工程成本，提升施工效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。下面我們將通過幾個(gè)實(shí)際案例來探討橋梁工程與逆向思維的關(guān)系。
在橋梁施工過程中，逆向思維可以幫助工程師們更好地解決施工難題，提高施工效率和質(zhì)量。比如，在橋梁施工中經(jīng)常會遇到的問題是如何有效地降低施工現(xiàn)場的安全風(fēng)險(xiǎn)和提高施工工人的作業(yè)效率。通過逆向思維，工程師們可以從減少安全事故的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)安全、高效的施工方案，引導(dǎo)施工人員按照規(guī)定的程序進(jìn)行作業(yè)，確保施工現(xiàn)場的安全和秩序。
另外，逆向思維還可以幫助工程師們優(yōu)化施工工藝和工序，提高施工效率。通過分析施工過程中存在的瓶頸和問題，逆向推導(dǎo)出解決問題的有效方法，優(yōu)化施工流程，縮短工期，降低成本，提高施工效率。
在橋梁設(shè)計(jì)階段，逆向思維可以幫助工程師們突破傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維，提出創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)方案。比如，在設(shè)計(jì)跨江大橋時(shí)，工程師們可以從保障橋梁結(jié)構(gòu)安全可靠的角度出發(fā)，逆向思考如何利用現(xiàn)代科技手段，設(shè)計(jì)出更輕、更堅(jiān)固、更美觀的橋梁結(jié)構(gòu)。
逆向思維還可以幫助工程師們充分利用材料資源，提高設(shè)計(jì)效率。通過逆向推導(dǎo)出滿足工程要求的材料性能參數(shù)，優(yōu)化材料選擇和搭配，降低工程成本，減少資源浪費(fèi)。
總的來說，橋梁工程與逆向思維密切相關(guān)，逆向思維在橋梁工程中的應(yīng)用可以幫助工程師們更好地解決問題，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，提高工程質(zhì)量，降低成本，提高效率。因此，在日常工作中，工程師們應(yīng)該不斷培養(yǎng)和運(yùn)用逆向思維，不斷創(chuàng)新，推動橋梁工程領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn)，橋梁工程在現(xiàn)代社會的基礎(chǔ)建設(shè)中扮演著舉足輕重的角色。作為連接城市和區(qū)域的重要交通樞紐，橋梁工程的投資前景備受關(guān)注。本文將對橋梁工程領(lǐng)域的投資進(jìn)行深入分析，旨在為投資者提供有益的參考和決策依據(jù)。
橋梁工程是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分，主要包括公路橋梁、鐵路橋梁、城市橋梁等。隨著國家對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的持續(xù)投入和改革開放的不斷深化，橋梁工程市場呈現(xiàn)出持續(xù)增長的趨勢。
根據(jù)最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國橋梁工程市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。截至目前，我國已建成的公路橋梁總里程超過XX萬公里，鐵路橋梁總里程超過XX萬公里，城市橋梁總量也在不斷增加。這些規(guī)模龐大的橋梁工程提供了巨大的市場需求和投資機(jī)會。
橋梁工程在不斷擴(kuò)大的市場需求下，成為眾多投資者關(guān)注的熱門領(lǐng)域。投資橋梁工程需要全面考慮市場需求、項(xiàng)目可行性和投資回報(bào)等因素。
2.1 市場需求分析：隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)和人口流動的增加，橋梁工程的市場需求持續(xù)擴(kuò)大。尤其是一些交通繁忙地區(qū)和發(fā)展中的城市，對于橋梁工程的需求更加迫切。投資者應(yīng)關(guān)注市場需求的變化和需求熱點(diǎn)，選擇具有潛力和前景的項(xiàng)目。
2.2 項(xiàng)目可行性分析：橋梁工程的投資涉及多個(gè)方面的可行性分析，包括技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)可行性和環(huán)境可行性等。投資者需要對項(xiàng)目的可行性進(jìn)行全面評估，確保投資能夠達(dá)到預(yù)期的效果和回報(bào)。
2.3 投資回報(bào)分析：橋梁工程的投資回報(bào)周期一般較長，因此投資者需要充分考慮項(xiàng)目的回報(bào)率和回本周期。一方面，投資者可以通過合理的融資手段降低資金成本，提高投資回報(bào)率；另一方面，投資者也要注意項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性對回報(bào)的影響。
針對橋梁工程領(lǐng)域的投資，投資者可以采取一些策略和方法來降低風(fēng)險(xiǎn)、提高投資效益。
3.1 選擇有市場需求的項(xiàng)目：投資者應(yīng)關(guān)注市場需求的變化和需求熱點(diǎn)，選擇具有較高市場需求的橋梁工程項(xiàng)目。這樣可以增加項(xiàng)目的可持續(xù)性和投資回報(bào)。
3.2 風(fēng)險(xiǎn)分散投資：投資者可以選擇分散投資的方式，將資金分散投資于不同類型和地區(qū)的橋梁工程項(xiàng)目。這樣可以降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高整體投資回報(bào)率。
3.3 尋找技術(shù)創(chuàng)新和效益提升：投資者可以關(guān)注橋梁工程領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和效益提升，選擇具有前瞻性和創(chuàng)新性的項(xiàng)目。這樣可以提高項(xiàng)目的競爭力和投資回報(bào)率。
綜合以上分析和評估，橋梁工程領(lǐng)域具有較高的投資潛力和前景。
首先，隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)和人口流動的增加，橋梁工程的市場需求將持續(xù)擴(kuò)大。這為投資者提供了廣闊的市場空間和投資機(jī)會。
其次，橋梁工程是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心領(lǐng)域，得到國家政府的大力支持和投資。在國家政策的推動下，橋梁工程領(lǐng)域的投資前景將更加廣闊。
最后，橋梁工程領(lǐng)域的投資回報(bào)周期較長，但長期來看，具有較高的投資回報(bào)率和穩(wěn)定的現(xiàn)金流。對于追求長期穩(wěn)定投資收益的投資者來說，橋梁工程領(lǐng)域是一個(gè)理想的投資選擇。
總之，橋梁工程領(lǐng)域投資具有巨大的市場需求和投資潛力，同時(shí)也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。投資者在進(jìn)行橋梁工程投資時(shí)應(yīng)全面評估市場需求、項(xiàng)目可行性和投資回報(bào)，采取合理的投資策略和方法，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的投資回報(bào)和長期價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
橋梁工程總結(jié)報(bào)告
親愛的讀者們，今天我將為大家?guī)硪环蓐P(guān)于橋梁工程的總結(jié)報(bào)告。作為一名橋梁工程師，我深知橋梁工程的重要性及其對社會發(fā)展的貢獻(xiàn)。本文將從設(shè)計(jì)、施工、質(zhì)量控制以及可持續(xù)性方面進(jìn)行討論，希望能夠?yàn)樽x者們提供有價(jià)值的信息和見解。
橋梁工程的設(shè)計(jì)是一個(gè)關(guān)鍵的階段，它直接關(guān)系到最終的結(jié)構(gòu)安全性和穩(wěn)定性。設(shè)計(jì)階段需要考慮諸多因素，如橋梁類型、荷載要求、地質(zhì)條件等。同時(shí)，設(shè)計(jì)人員還需合理選擇材料和結(jié)構(gòu)形式，以確保橋梁在使用壽命內(nèi)能夠承受各種力的作用。
在設(shè)計(jì)過程中，我意識到了與環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展相結(jié)合的重要性。選擇合適的材料和采用節(jié)能環(huán)保的設(shè)計(jì)方法，是我們應(yīng)該考慮的重要因素。例如，采用可再生資源作為主要材料、設(shè)計(jì)通風(fēng)良好的結(jié)構(gòu)，都可以減少對環(huán)境的影響。
橋梁工程施工是一個(gè)復(fù)雜而困難的任務(wù)，它要求施工團(tuán)隊(duì)具備專業(yè)的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。合理的施工計(jì)劃和高效的施工方法對保證工程質(zhì)量和進(jìn)度至關(guān)重要。
我們施工團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目執(zhí)行中注重合理資源管理和施工流程控制。嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)圖紙進(jìn)行施工，并且經(jīng)常與設(shè)計(jì)人員進(jìn)行溝通交流，確保施工過程中不會出現(xiàn)偏差或者錯(cuò)誤。
質(zhì)量控制也是施工階段的重要一環(huán)。我們采用嚴(yán)格的檢測方法和標(biāo)準(zhǔn)，確保材料的質(zhì)量符合要求，并對施工過程進(jìn)行全面的監(jiān)控。只有在保證質(zhì)量的前提下，我們才能交付出安全可靠的橋梁工程。
橋梁工程的質(zhì)量控制是整個(gè)工程過程中不可或缺的一部分。我們始終把質(zhì)量放在首位，注重每一個(gè)細(xì)節(jié)，并嚴(yán)格按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作。
在施工過程中，我們對材料的選擇和檢測非常嚴(yán)格。只有選擇質(zhì)量可靠的材料，并經(jīng)過嚴(yán)格的檢測合格后才能進(jìn)行使用。這樣可以有效地避免由于材料質(zhì)量問題導(dǎo)致的安全隱患。
我們還重視施工現(xiàn)場的管理和安全控制。正確認(rèn)識和遵守相關(guān)的安全規(guī)定，建立完善的安全管理制度，減少施工過程中的事故發(fā)生。
最后，我們還對整個(gè)施工過程進(jìn)行了嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)控。通過檢查、測試和評估，確保橋梁工程的質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。
如今，可持續(xù)性已經(jīng)成為橋梁工程發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。在設(shè)計(jì)、施工和維護(hù)中，我們始終考慮到了對環(huán)境的影響以及資源的可持續(xù)利用。
在橋梁設(shè)計(jì)中，我們盡量選擇環(huán)保、耐久的材料，并采用節(jié)能減排的設(shè)計(jì)理念。我們還注重設(shè)計(jì)橋梁的生命周期，避免過度設(shè)計(jì)和浪費(fèi)資源。
橋梁施工過程中，我們盡量減少對環(huán)境的污染和生態(tài)破壞。采用先進(jìn)的施工技術(shù)和設(shè)備，減少施工產(chǎn)生的噪音和廢棄物，保護(hù)周邊的自然環(huán)境。
在橋梁的維護(hù)和管理中，我們注重定期檢查和維修，延長橋梁的使用壽命。同時(shí)，我們也鼓勵(lì)使用可再生能源來滿足橋梁的能源需求，減少對傳統(tǒng)能源的依賴。
橋梁工程是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)合作的工程，涵蓋了設(shè)計(jì)、施工、質(zhì)量控制和可持續(xù)性等方面。我們需要注重每個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)和準(zhǔn)確性，始終將質(zhì)量和安全放在首位。
通過對本文分享的橋梁工程總結(jié)報(bào)告，希望能夠幫助讀者們更好地了解橋梁工程的重要性和復(fù)雜性。同時(shí)，也希望能夠喚起更多人對橋梁工程的關(guān)注和認(rèn)識，共同為社會的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
謝謝大家的閱讀，如果有任何問題和建議，請隨時(shí)與我聯(lián)系。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
第一名：東南大學(xué)
第二名：長安大學(xué)
第三名：武漢理工大學(xué)
第四名：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
第五名：廣東工業(yè)大學(xué)
第六名：鄭州大學(xué)
第七名：武漢工程大學(xué)
第八名：山東建筑大學(xué)
第九名：吉林建筑大學(xué)
第十名：長春建筑大學(xué)
建筑工程，涵蓋所有土木建筑的工程內(nèi)容，包括具體的：建筑學(xué)，結(jié)構(gòu)學(xué)，機(jī)電安裝工程，水利水電工程，市政工程，道路橋梁工程，港口工程，礦業(yè)工程等等。
土木工程專業(yè)是一門運(yùn)用數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、計(jì)算機(jī)信息科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)知識，力學(xué)、材料等技術(shù)科學(xué)知識以及相應(yīng)的工程技術(shù)知識來研究、設(shè)計(jì)和建造工業(yè)與民用建筑、隧道與地下建筑、公路與城市道路以及橋梁等工程設(shè)施的學(xué)科。
道路與橋梁工程包含道路工程和橋梁工程。道路工程分為鐵路工程、公路工程、市政道路工程；橋梁工程分為鐵路橋梁工程，公路橋梁工程和市政橋梁工程等。
道路橋梁工程技術(shù)專業(yè)是培養(yǎng)掌握道路與橋梁工程基本理論和知識，具備道路與橋梁工程現(xiàn)場的施工技術(shù)和工程管理能力，從事道路與橋梁工程生產(chǎn)一線技術(shù)與管理工作的高級技術(shù)應(yīng)用性專門人才的專業(yè)人員可從事道路與橋梁工程施工技術(shù)與管理、質(zhì)量管理、安全管理、資料管理、工程造價(jià)計(jì)算、以及施工監(jiān)理等專業(yè)工作。
你可以參加成人高考，選擇你自己的專業(yè)和學(xué)校。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
