用文章帶你看高分紀(jì)錄片《狩獵》，在炎熱的夏季，北極熊該怎么度過食物匱乏的時間，是忍耐炎熱高溫躺平，還是冒著生命危險爬上懸崖峭壁尋找食物？
當(dāng)北極圈的夏季結(jié)束，海冰完全部融化，一只北極熊失去了它最喜歡的海冰面，現(xiàn)在的它被困在了海灘上
夏季的海豹正在海里捕魚，海豹是北極熊在冰天雪地里的朋友，也是北極熊最喜歡的食物之一
然而現(xiàn)在陪伴北極熊的只有成群的海象，成年海象體型巨大，重達(dá)兩噸，長著長長的獠牙
海象的大部分時光是在沿岸陸地或浮冰上度過的，在那里繁殖、換毛和休息，常常是成千上萬只緊緊地擠在一起，彼此相依
有的不停地用鰭肢摩擦身體來驅(qū)趕身上的寄生蟲，即使在睡眠中也不停息
北極熊面對這些危險的家伙，也是有心無力，只能多看幾眼，過過眼癮，餓著肚子轉(zhuǎn)身離開。
在沒有冰天雪地的幾個月里，北極熊的身體機(jī)能處于停滯狀態(tài)，北極熊忍受著高溫的折磨，饑腸轆轆，只能像行尸走肉一般游走著，期待著冰雪再次降臨
那時候海水結(jié)冰，它的好朋友海豹會更加容易捕捉，現(xiàn)在的它只能趴在地上，扭動屁股找個舒服的姿勢嘗試睡覺，在夢里什么都會有！
但是，有些北極熊并不想躺平等死，它要奮斗它要努力
一頭特立獨行的北極熊，在懸崖峭壁上小心翼翼地往上爬，它走在懸崖上，驚起一片崖海鴉
很難想象一頭北極熊能站在300米高，時不時還有碎石剝落的海邊懸崖上
很顯然這只奮斗的北極熊并不害怕危險的懸崖峭壁，它更害怕躺平等死，但是我怕，看著都為它捏把汗。
正因為懸崖對陸地捕食者來說非常危險，才有數(shù)以千計的崖海鴉在這里筑巢
崖海鴉是典型的海鳥，翅窄而短小，尾短。體羽黑白二色，崖海鴉直線飛行速度很快，但不擅長敏捷的轉(zhuǎn)彎，以魚類、甲殼動物和其他海生無脊椎動物為食。
這只北極熊艱難地在懸崖峭壁往上爬，小心翼翼挪動著肥胖的身軀，時不時還有碎石被它踩落，掉入崖底。
它饑腸轆轆，別無選擇，懸崖上鳥類發(fā)出的聲音和氣味是一只饑餓的北極熊無法抵抗的誘惑。
奮斗努力的信念！驅(qū)使這頭北極熊冒著生命危險爬上懸崖峭壁覓食，只是冒著生命危險所獲得的戰(zhàn)利品只是幾枚鳥蛋和幾只雛鳥
這是一場驚人的豪賭，這么高的懸崖峭壁掉落下去不死也殘，對于狩獵本就困難的夏季，受傷也是致命的。
它艱難地爬到了一片稍微平坦的崖壁，但是時不時還是會踩落碎石掉進(jìn)湖里，在這峭壁上行走它必須格外小心
終于到了目的地，它有條不紊地搜索著途經(jīng)的每一處鳥巢，它顫顫巍巍地伸出熊掌試探是否牢固
成年崖海鴉面對這個龐然大物只能飛走，隨后北極熊開始享受來之不易的鳥蛋。
它邊走邊吃，一路上都是高蛋白的鳥蛋，也許是鳥蛋更方便享用，就連一直不愿離開巢穴的成年崖海鴉在它面前站著，它也無動于衷
看了一眼瑟瑟發(fā)抖的崖海鴉，扭頭繼續(xù)向前方走去。
崖海鴉根本沒法阻止這場浩劫，面對入侵家園的猛獸只能飛出巢穴
但仍有些成年崖海鴉做出了勇敢的嘗試，它對北極熊擺動著翅膀，試圖趕走面前的巨獸，但這也只是徒勞，只能看著北極熊吃完鳥蛋嘴都不擦，甩頭走熊
冰雪來臨之前北極熊會與自己的獵物做鄰居，困了就在鄰居家里睡覺，餓了就在鄰居這里蹭吃蹭喝
它會一直待在崖壁上待到夏天結(jié)束，到時候可愛善良的鄰居們也會離開這里，飛往暖和的南方，而它將回到屬于自己的戰(zhàn)場，海冰面才是它的狩獵主場！
最后吃飽喝足的北極熊在懸崖峭壁上行走著，氣溫升高，炎熱的夏季北極熊只能冒著生命危險，爬上懸崖峭壁覓食，這是一只勇敢的北極熊！
哈士奇，一種富有活力且忠誠的狗類品種，常常被人們稱為"北國雪橇犬"。它們來自東北亞地區(qū)，原本是由楚科奇人（Chukchi）用來拉雪橇的工作犬。經(jīng)過多年的培育，哈士奇現(xiàn)在已成為許多家庭喜愛的寵物種類之一。
作為一種中型犬，哈士奇通常體型勻稱、結(jié)實而靈活。它們擁有濃密、直立的耳朵，深邃而聰明的雙眼，以及獨特的卷曲尾巴。而最引人注目的特征無疑是它們獨特的雙層毛發(fā)，具有濃密的保暖底毛和粗糙的覆蓋毛，使其能夠在嚴(yán)寒的北國環(huán)境中生存。
哈士奇性格活潑好動，喜歡運動和戶外活動。它們對家庭成員忠誠，非常友善，尤其擅長與小孩相處。雖然它們有著獨立的個性，但也很喜歡與人類建立緊密的聯(lián)系。不過，需要注意的是，哈士奇是一種需要大量運動的狗種，如果缺乏活動，可能會表現(xiàn)出破壞性行為。
對于哈士奇這樣的工作犬品種，訓(xùn)練是至關(guān)重要的。由于它們天生好動和聰明，因此需要定期的鍛煉和智力刺激，才能保持身心健康。此外，哈士奇的毛發(fā)也需要定期梳理，特別是在脫毛期間，否則容易出現(xiàn)毛發(fā)打結(jié)和脫落問題。
作為北極地區(qū)的頂級掠食者，北極熊是一種令人敬畏的生物。它們生活在極地冰原的海洋浮冰上，主要以海豹等海洋哺乳動物為食。由于其棲息地的特殊性，北極熊在漫長的冬季中會度過大部分時間，等待海冰再度形成以便捕食。
以雄壯的體型和厚實的白色皮毛而聞名，北極熊是一種適應(yīng)極端環(huán)境的優(yōu)秀獵手。它們擁有強(qiáng)壯的肌肉和厚實的脂肪層，以應(yīng)對極寒的氣候。而其大而圓的爪子更是在冰面上行走、游泳和捕食時的得力工具。
由于氣候變化和人類活動的影響，北極熊正面臨著日益嚴(yán)峻的生存威脅。海冰融化導(dǎo)致了北極熊的生存棲息地日益縮小，使其捕食變得更加困難。因此，全球各界正在努力采取措施，保護(hù)這一瀕危物種，維護(hù)北極生態(tài)系統(tǒng)的平衡。
北極熊和犬類動物都是極地地區(qū)的代表性物種。它們在極度寒冷的環(huán)境下適應(yīng)生存，但兩者的生態(tài)適應(yīng)性卻有所不同。
北極熊是世界上最大的陸生食肉動物，它們生活在北極圈的海冰上。它們的身體結(jié)構(gòu)和行為習(xí)慣都是為了適應(yīng)寒冷的環(huán)境而演化出來的。
北極熊的體型大，有厚厚的脂肪層和濃密的毛發(fā)，這些都有助于保持體溫。它們還有大而寬的爪子，可用于在冰面上行走和游泳。北極熊的視力和嗅覺都非常好，這有助于它們在大片白雪覆蓋的環(huán)境中尋找食物。它們主要以海豹為食，但也會吃魚類、鳥類和其他小型哺乳動物。
北極熊的生態(tài)適應(yīng)性主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
犬類動物是一類廣泛分布于全球各地的哺乳動物，包括狼、狐貍、豺、犬等。它們的生態(tài)適應(yīng)性與北極熊有所不同。
犬類動物的體型和體毛特征因種類而異，但它們都有銳利的牙齒和爪子，這有助于它們捕食獵物。它們的嗅覺和聽力都比人類敏銳，這使它們能夠感知到其他動物的存在和行蹤。犬類動物的食性也各不相同，有的是雜食動物，有的則是肉食動物。
犬類動物的生態(tài)適應(yīng)性主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
總的來說，北極熊和犬類動物都是在極端環(huán)境下適應(yīng)生存的動物。它們的生態(tài)適應(yīng)性體現(xiàn)在體型、行為和食性等方面，但兩者的適應(yīng)程度和方式卻有所不同。對于人類來說，了解這些動物的生態(tài)適應(yīng)性有助于我們更好地保護(hù)和管理它們的棲息地和生態(tài)系統(tǒng)。
有時候，一些動物的組合就像是天上的明星，讓人無法抗拒地被它們的可愛和迷人所吸引。在這個聚光燈下閃耀的明星動物之一，便是薩摩耶和北極熊。這兩個物種各自具有獨特的特點和魅力，當(dāng)它們匯聚在一起時，便創(chuàng)造了一種令人眼花繚亂的視覺盛宴。
薩摩耶是一種來自西伯利亞的古老犬種，以其雪白的毛發(fā)和友善的性格而聞名于世。它們被人們戲稱為“微笑天使”，因為它們總是帶著微笑，向人們展現(xiàn)出其溫暖和善良的本性。擁有豐厚的雙層被毛，薩摩耶對極寒的環(huán)境有著出色的適應(yīng)能力，這也是它們以北極地區(qū)為家的原因之一。
而北極熊則是鮮為人知的薩摩耶的異鄉(xiāng)朋友。作為世界上最大的陸生食肉動物，北極熊在浩瀚冰雪覆蓋的北冰洋中獨霸一方。它們靠著厚而渾圓的皮膚、特殊的體溫調(diào)節(jié)以及鋒利的爪子，成功適應(yīng)了惡劣的寒冷環(huán)境。北極熊以其龐大的體型和雪白的皮毛遠(yuǎn)近聞名，而且由于極度危險性，很少與人類接觸，因此令人向往又具有一股神秘感。
想象一下，當(dāng)這兩種令人陶醉的物種在一起時會發(fā)生什么。這似乎是一種不可能發(fā)生的情況，因為它們分布在地球的兩個極端地區(qū)。然而，通過現(xiàn)代技術(shù)的幫助，人們可以在線上親眼目睹這種絕妙的相遇。比如，你可以在視頻分享平臺上找到一些有關(guān)薩摩耶和北極熊在動物園或保護(hù)區(qū)中相處的視頻。這些視頻記錄了它們和平共處、相互嬉戲的場景，讓人贊嘆不已。
不僅僅是薩摩耶和北極熊之間的相處是如此美妙，這兩個物種還可以借助計算機(jī)生成的藝術(shù)呈現(xiàn)出令人印象深刻的畫面。通過數(shù)字合成技術(shù)，設(shè)計師們可以將兩者合二為一，創(chuàng)建出融合了兩者特點和美學(xué)的圖像。這些圖像往往展示了一只薩摩耶的臉與一只北極熊的身體相結(jié)合的完美組合。這種視覺藝術(shù)不僅突顯了它們的相似之處，還展示了它們各自獨特特征的對比。
盡管它們在外貌上有些相似，但薩摩耶和北極熊在許多方面也有著明顯的差異。
首先，作為家養(yǎng)犬，薩摩耶非常友善、樂于助人，對主人和陌生人都表現(xiàn)出極高的親和度。相比之下，北極熊對陌生人持有戒心，很少與人類接觸。它們更傾向于在荒涼的北極地區(qū)獨自生活，并依靠捕獵海豹等獵物來維持生存。
其次，兩者的體型差異明顯。薩摩耶通常在25-30公斤之間，而北極熊平均體重為450-600公斤，是薩摩耶的數(shù)十倍之重。由于這樣的差距，北極熊在食物鏈上處于頂端，而薩摩耶則偏向中游位置。
最后，薩摩耶在家庭中扮演著陪伴和守護(hù)的角色，常被人們作為寵物飼養(yǎng)。與之不同的是，北極熊因其危險性和需要特殊的環(huán)境適應(yīng)能力，被限制在保護(hù)區(qū)和動物園中供人們觀賞。
對于大多數(shù)人來說，薩摩耶是一種受人喜愛的家庭寵物。它們的可愛外表和友善個性贏得了無數(shù)人的心，并成為家庭的一員。然而，飼養(yǎng)一只薩摩耶需要負(fù)責(zé)任并提供適當(dāng)?shù)沫h(huán)境和關(guān)愛。
與之相反，北極熊因其巨大而危險的體型被視為瀕臨滅絕的物種，并受到國際保護(hù)的嚴(yán)格規(guī)定。全球變暖、污染和氣候變化威脅到了北冰洋的生態(tài)系統(tǒng)，使得北極熊的棲息地越來越受到破壞。為了保護(hù)這些美麗的生物，全球各地的保護(hù)機(jī)構(gòu)、政府和環(huán)保組織正在共同努力，制定和執(zhí)行相關(guān)政策和行動。
總之，無論是薩摩耶還是北極熊，它們都是令人驚嘆的生物。當(dāng)它們在一起時，不僅令人目眩神迷，還展示了大自然的神奇和多樣性。通過保護(hù)這些動物和它們的棲息地，我們必須共同努力，確保它們的美麗與神秘能夠持久地傳承下去。
北極熊甜點是一種非常受歡迎的甜點，它以其獨特的口感和美味的味道而聞名。北極熊甜點的主要成分包括面粉、糖、黃油、牛奶和雞蛋等，經(jīng)過精心的制作和烘烤，呈現(xiàn)出誘人的金黃色澤和酥脆的外皮。北極熊甜點的口感酥脆，味道香甜可口，讓人一吃就難以忘懷。
北極熊甜點的制作方法非常簡單，只需要幾個步驟即可完成。首先，將面粉、糖、黃油和牛奶混合在一起，攪拌均勻。然后，加入雞蛋和適量的水，繼續(xù)攪拌。最后，將混合物放入烤箱中烘烤至金黃色即可。如果想要增加口感層次感，可以在混合物中加入一些堅果碎或者巧克力豆等配料。
北極熊甜點不僅美味可口，而且營養(yǎng)豐富。它含有大量的蛋白質(zhì)、碳水化合物和脂肪等營養(yǎng)成分，同時還含有一些維生素和礦物質(zhì)等有益健康的成分。因此，北極熊甜點是一種非常適合作為下午茶或者夜宵的小吃。
除了作為小吃之外，北極熊甜點也非常適合作為禮物送給親朋好友。它小巧玲瓏，包裝精美，可以放在一個小盒子里或者一個小籃子里，非常適合送給家人、朋友或者同事。
總之，北極熊甜點是一種非常受歡迎的甜點，它不僅美味可口，而且制作簡單，營養(yǎng)豐富。無論是自己享用還是送給別人，都是一種非常好的選擇。
北極熊和哈士奇都是迷人且與眾不同的冰雪動物。無論是優(yōu)雅的北極熊還是活潑的哈士奇，它們都在寒冷的環(huán)境中獨具特色。本文將深入探討這兩個神奇生物的特點、習(xí)性以及對人類和環(huán)境的影響。
北極熊是地球上最大的陸地食肉動物，身披雪白的毛皮，有著圓圓的臉龐和強(qiáng)壯的身體。它們主要棲息在北極冰蓋周圍的區(qū)域，以海豹為主要食物來源。由于其對冰川和海洋的依賴，北極熊被視為氣候變化的生態(tài)指示物種。
北極熊的適應(yīng)性令人嘆為觀止。它們具有厚厚的皮膚和毛皮來保暖，以及腳上生有能幫助它們在冰面行走的長趾爪。這種特殊的生理結(jié)構(gòu)使得北極熊能夠在冰冷的環(huán)境中生存并狩獵。然而，隨著全球氣溫的上升導(dǎo)致北極冰蓋的融化，北極熊的棲息地受到了嚴(yán)重威脅。
隨著冰川愈發(fā)脆弱，北極熊面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。它們需要更遠(yuǎn)的游泳距離才能覓食，徒勞無功的情況時有發(fā)生。這使得北極熊的繁殖、存活和食物鏈中的地位都受到了威脅。不幸的是，科學(xué)家們預(yù)測，如果氣候變暖繼續(xù)下去，北極熊可能會面臨瀕臨滅絕的危險。
哈士奇是一種古老而活躍的工作犬，起源于西伯利亞和阿拉斯加之間的地區(qū)。它們擁有迷人的藍(lán)色或多色的眼睛，配上濃密的皮毛，讓人們無法抵擋它們的魅力。哈士奇一直以來都是雪橇犬中不可或缺的一員，它們擁有強(qiáng)大的耐力和頑強(qiáng)的精神，能夠在惡劣的雪地環(huán)境下長時間工作。
哈士奇以其獨特的個性而聞名。它們既友善又活躍，十分適合與家庭生活在一起。哈士奇通常對人類非常友好，尤其對孩子特別關(guān)愛。然而，由于其尋找自主性的天性，哈士奇可能會表現(xiàn)出固執(zhí)和不服從的行為。因此，對于潛在的哈士奇主人來說，了解和尊重哈士奇的特點是至關(guān)重要的。
哈士奇對于寒冷地區(qū)來說是一種很好的搭檔。它們的厚重皮毛和高度耐寒的特性，使得它們在極寒的冬季生存能力卓越。哈士奇喜歡大量運動，并且需要固定的鍛煉以保持健康和快樂。這就要求哈士奇的主人能夠給予它們足夠的運動空間和時間。
北極熊和哈士奇作為冰雪動物，對生態(tài)系統(tǒng)的平衡和環(huán)境的保護(hù)起著至關(guān)重要的作用。北極熊作為食物鏈的頂端捕食者，對調(diào)控海洋生物種群起到了重要作用。保護(hù)北極熊的棲息地，不僅可以幫助維護(hù)北極生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還有助于保護(hù)其他與之共生的物種。
哈士奇則作為家庭寵物，無論是從美觀性還是陪伴性上都受到了廣大人民的喜愛。然而，作為一種特殊的犬種，哈士奇的飼養(yǎng)需要負(fù)責(zé)任的態(tài)度和適當(dāng)?shù)闹R。人們應(yīng)該避免購買非法走私的哈士奇或支持繁殖場的殘酷行為。同時，教育公眾關(guān)于合理飼養(yǎng)和犬只權(quán)益的重要性，也是保護(hù)哈士奇和其他犬種的關(guān)鍵。
總之，北極熊和哈士奇作為冰雪動物都具有獨特的魅力和重要的保護(hù)意義。我們應(yīng)該深入了解它們的特點和生態(tài)價值，并采取積極的措施來保護(hù)它們的棲息環(huán)境和權(quán)益。只有這樣，我們才能確保未來的世代仍能欣賞到這兩個美麗而與眾不同的生物。
北極熊之所以叫北極熊，當(dāng)然是因為它們生活在北極啊。
北極熊是一種能在惡劣的環(huán)境下生存的動物，其活動范圍主要在北冰洋附近有浮冰的海域。北極熊生活在北緯 65°~85°之間不斷縮小的北極海冰上，但在 2001 年 8月 5 日，有人發(fā)現(xiàn)在北緯 89.775°有一只成年北極熊在游泳。這一地點距北極約 24千米，是有史以來記錄到的北極熊生活的最北的地點。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
