1、敬業(yè)
具備敬業(yè)精神，敢做事，能做事，對(duì)于工作中存在的問(wèn)題能夠發(fā)現(xiàn)并解決，敢于承擔(dān)，做事主動(dòng)，具備敬業(yè)精神的人，遲早能夠收獲成功
2、換位思考能力
考慮問(wèn)題的時(shí)候，能夠出離狹隘的思維限制，自覺(jué)的站在公司的立場(chǎng)上去考慮解決問(wèn)題的方案，當(dāng)然，更好的做法是站在領(lǐng)導(dǎo)的角度來(lái)考慮問(wèn)題，更優(yōu)秀的職場(chǎng)人善于站在比自己高兩級(jí)的角度來(lái)思考問(wèn)題。
3、文編能力
在時(shí)代的今天，領(lǐng)導(dǎo)可沒(méi)有那么多時(shí)間聽(tīng)你冗長(zhǎng)的報(bào)告，你應(yīng)當(dāng)掌握最基本的文字編輯能力，滿(mǎn)足異常的辦公需求，這是基本能力。
4、逆向思維
脫離思維的桎梏，善于發(fā)現(xiàn)工作中的問(wèn)題，對(duì)于難以解決的問(wèn)題，能夠從客觀的角度出發(fā)，以逆向思維發(fā)現(xiàn)和解決工作中存在的問(wèn)題。
5、使用工具
對(duì)于工作中需要使用到的辦公工具，請(qǐng)熟練掌握，一些高效辦公工具，譬如思維導(dǎo)圖、office系列、Photoshop等工具的使用可以極大的提高辦公效率。
6、信息搜集整理能力
任何行業(yè)都需要信息的交互，優(yōu)秀員工應(yīng)該養(yǎng)成信息收集整理的好習(xí)慣，譬如知識(shí)體系的管理，經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的積累，這都不是書(shū)上能夠?qū)W習(xí)到的東西，都源于每一天的過(guò)程積累。
7、適應(yīng)能力
從你入職開(kāi)始，就應(yīng)努力學(xué)會(huì)適應(yīng)新的環(huán)境，適應(yīng)能力無(wú)處不需要，優(yōu)秀的員工就至少做好你升遷的準(zhǔn)備，別到時(shí)候不適應(yīng)~
8、解決問(wèn)題的能力
遇到問(wèn)題，可別總是指望領(lǐng)導(dǎo)幫助你解決問(wèn)題，習(xí)慣于請(qǐng)示領(lǐng)導(dǎo)的員工不足以承擔(dān)領(lǐng)導(dǎo)的委托，而優(yōu)秀的員工要拿出的應(yīng)該是不止一套解決方案。
9、總結(jié)能力
能干不如巧干，善于分析、總結(jié)、歸納，效率快人一步！
這次當(dāng)選,對(duì)我是一種鼓勵(lì),更是一種鞭策。 回顧進(jìn)入公司這幾年,我有了很大的進(jìn)步。 不想說(shuō)些華麗的言語(yǔ),只想說(shuō)一聲感謝。 感謝領(lǐng)導(dǎo)的厚愛(ài)和同事們的幫助!
榮譽(yù)至上,它集合了一個(gè)人的辛勞、智慧以及公眾的認(rèn)可和尊崇,肩負(fù)榮譽(yù),我甚感榮幸與欣慰。 我雖渺小,但也知道自己的重要。
有幸獲獎(jiǎng),我將化為企業(yè)的動(dòng)力,更加把企業(yè)做大、做強(qiáng),同時(shí)多承擔(dān)一些社會(huì)責(zé)任。 在新的一年里,也祝愿公司的業(yè)績(jī)蒸蒸日上,自己的工作能夠做的更加優(yōu)秀。
承蒙大家的厚愛(ài)，獲得2009年度“優(yōu)秀員工”，能夠給與我這份殊榮，我感到很榮幸，心中除了喜悅，但更多的是感動(dòng)，為了這種認(rèn)可與接納，覺(jué)得自己融入到了璽萌這個(gè)大家庭，自己的付出與表現(xiàn)已經(jīng)被最大的認(rèn)可，我會(huì)更加努力！
雖然我來(lái)公司時(shí)間不算太長(zhǎng)，但這是我發(fā)自肺腑的語(yǔ)言，回想剛來(lái)的時(shí)候，種種感覺(jué)和情影，仍歷歷在目。正是一種家的溫暖和同事的幫助與包容讓我有機(jī)會(huì)踏入并留在了璽萌。
無(wú)論是在生活上還是工作中，都得到了領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心，讓我覺(jué)得這里像個(gè)家，溫暖而親切。在工作環(huán)境中，總難免出錯(cuò)，在不煩原則性錯(cuò)誤的時(shí)候，總能夠得到領(lǐng)導(dǎo)的寬容，也從領(lǐng)導(dǎo)的眼神里可以讀到，知錯(cuò)就改，就是好孩子，在不責(zé)備的同時(shí)，讓人沒(méi)有下次再犯同類(lèi)錯(cuò)誤的理由。
自2007年進(jìn)公司至今，我并沒(méi)有為公司做出了不起的貢獻(xiàn)，也沒(méi)有取得特別值得炫耀可喜的業(yè)績(jī)，我只是盡量做好屬于自己崗位上的工作，盡自己最大的努力盡力盡快地完成每一次任務(wù)，總結(jié)自己的經(jīng)驗(yàn)，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，向他人學(xué)習(xí)，盡量將自己的工作爭(zhēng)取一次比一次做的更好，盡可能的提高工作效率，與同事相處和睦。雖然如此，但我的付出得到了公司俄認(rèn)可，我深感無(wú)比榮幸，我想公司這次評(píng)優(yōu)活動(dòng)，也再次向每位員工傳達(dá)說(shuō)明了只要有付出，只要做好了屬于你的那份工作，就會(huì)有回報(bào)的務(wù)實(shí)文化和平凡道理。因此，我認(rèn)為，在璽萌，無(wú)論你是腳踏實(shí)地的做好了自己的工作，還是以?xún)?yōu)秀扎實(shí)的綜合素質(zhì)能力成為公司技術(shù)骨干，都是優(yōu)秀的！
雖然被評(píng)為優(yōu)秀員工，我深知，我做的不夠的地方太多太多。有很多東西還需要我去學(xué)習(xí)，我會(huì)延續(xù)自己踏實(shí)肯干的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，加快腳步，虛心向老員工們學(xué)習(xí)各種工作技巧，做好每一項(xiàng)工作，這個(gè)榮譽(yù)會(huì)鞭策我不斷進(jìn)步。做的更好，我深信，一份耕耘，一份收獲，從點(diǎn)點(diǎn)滴滴的工作中，我細(xì)心積累經(jīng)驗(yàn)，使工作技能不斷提高，為以后的工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。讓我們攜手為璽萌的未來(lái)共同努力，使之成為中國(guó)最受尊敬的房地產(chǎn)企業(yè)集團(tuán)！
最后，我祝大家工作順心，身體健康！
1.人生的價(jià)值靠自己創(chuàng)造。
2、付出，不一定有回報(bào)；不付出，絕對(duì)沒(méi)有回報(bào)。
3、要做就做最好，要爭(zhēng)就爭(zhēng)第一。
4、善待自己，善待生命。
5、人最好的投資就是努力工作。
6、只要努力，黑暗中也會(huì)有彩虹。
7、成功沒(méi)有快捷方式，只有一步步地點(diǎn)擊，才能達(dá)到理想的界面。
8、多一份努力，就會(huì)多一份收獲。
9、辛勤的汗水與豐碩的成果同在。
10、珍惜現(xiàn)在所擁有的一切是為了不讓自己在失去后才后悔。
11、為上道工序作質(zhì)檢員，為下道工序做服務(wù)員。
12、做一個(gè)積極主動(dòng)、忠誠(chéng)、敬業(yè)的員工。
13、將我的青春和熱情注入一品皇牛的服務(wù)中，當(dāng)我回首往昔的時(shí)候我也會(huì)感到自豪。
14、今天我們以一品皇牛為榮，明天一品皇牛以我們?yōu)闃s。
15、不要被同一塊石頭絆倒兩次。
16、時(shí)刻記住自己的責(zé)任，并以行動(dòng)證明一切。
17、人生大多數(shù)時(shí)間是平淡，但要力求在平淡中創(chuàng)造激情。
18、甘于平凡的人是偉大的。
19、用心去做每件事，只有做了，你才不會(huì)后悔。
20、等待機(jī)會(huì)，不如創(chuàng)造機(jī)會(huì)。
21、人的一生至少應(yīng)該像旗幟那樣飄揚(yáng)過(guò)，迎著風(fēng)，美麗而崇高。
22、重視追求的過(guò)程，看淡其結(jié)果。
23、知足常樂(lè)，知不足長(zhǎng)勝。
24、為自己定一個(gè)目標(biāo)，不斷地努力，就一定會(huì)有收獲。
25、如果缺乏對(duì)事業(yè)的熱愛(ài)，那么才華也是無(wú)用的。
26、盡我所能，追求完美。
27、只要付出努力，哪怕失敗，也問(wèn)心無(wú)愧。
28、不懈努力，一切盡有可能。
29、善于認(rèn)識(shí)自我，敢于否定自我，勇于超越自我。
30、永不言敗，踏實(shí)肯干。
31、現(xiàn)在的辛苦，必將換來(lái)未來(lái)的幸福。
32、明天是無(wú)數(shù)個(gè)今天組成，只有把握住今天才能擁有更美好的明天。
33、努力不一定成功，但成功絕不屬于那些袖手旁觀、隨波逐流的人。
34、只有不斷地努力和奉獻(xiàn)，才能夠達(dá)到光輝的頂點(diǎn)。
35、人生應(yīng)如雄鷹一樣，飛得高，望得遠(yuǎn)，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，就敏銳地去追尋。
36、人生在于拼搏，成功在于努力。
37、得意不忘形，失意不失態(tài)。
38、智者用教訓(xùn)避免事故，愚者用事故換取教訓(xùn)。
39、人生的跑道像橢圓，既是起點(diǎn)也是終點(diǎn)。
40、完美的服務(wù)出自完美的細(xì)節(jié)。
41、摒棄借口，踏實(shí)做事。
42、能力有限，努力無(wú)限。
43、泥濘的路，才會(huì)留下腳印。
44、大膽地想，小心地干。
45、進(jìn)取總結(jié)，總結(jié)進(jìn)取，走好人生每一步。
46、追求細(xì)微，積沙成塔。
47、業(yè)績(jī)是用心干出來(lái)的。
48、凡事欲其成功，必須付出努力。
49、工作越努力，幸福越靠近你。
50、英雄出自平凡。
51、現(xiàn)場(chǎng)就是戰(zhàn)場(chǎng)。
52、迎接挑戰(zhàn)，力求完美。
53、志存高遠(yuǎn)，腳踏實(shí)地。
54、只要思想不滑坡，辦法總比困難多。
55、生活要精彩，工作要精細(xì)，質(zhì)量要精雕，行動(dòng)要精干。
56、少言空洞浮躁之辭，多行求真務(wù)實(shí)之舉。
57、力求工作完美，尋求工作快樂(lè)。
58、誠(chéng)信是成功的基礎(chǔ)，責(zé)任是成功的動(dòng)力，行動(dòng)是成功的途徑。
59、奮斗讓我們與眾不同。
60、快樂(lè)在工作和學(xué)習(xí)中產(chǎn)生。
1.在學(xué)習(xí)中獲取真知，在工作中獲取樂(lè)趣。
2、用心服務(wù)、用情服務(wù)、用智服務(wù)。
3、作有理想的人，做有意義的事。
4、有一分熱，發(fā)一分光。
5、陽(yáng)光下做人，風(fēng)雨中做事。
6、要做事先做人，低調(diào)做人，高調(diào)做事。
7、勇于開(kāi)始，才能找到成功的路。
8、欲想做好事，必先做好人。
9、展現(xiàn)自己價(jià)值最好的方法就是去創(chuàng)造！
優(yōu)秀員工的格言如下:
1. 工作如同栽樹(shù)，昨天是今天的種子，明天結(jié)今天的果子。
2. 與其說(shuō)是別人讓你痛苦，不如說(shuō)自己的修養(yǎng)不夠。
3. 樹(shù)的方向由風(fēng)定，人的方向自己決定，我的方向由我定。
4. 如果你還可以努力，可以付出，就不要輕言停止和放棄。
5. 在你成功之前，根本沒(méi)有人知道你會(huì)有多大的成就。
該同志在工作中態(tài)度認(rèn)真，積極向上，為人樂(lè)觀，自我檢討能力較強(qiáng)，思想態(tài)度端正，發(fā)現(xiàn)本組員工有思想問(wèn)題時(shí)，也能主動(dòng)與其談心進(jìn)行疏導(dǎo)，在他的帶領(lǐng)下，順利完成了旺季時(shí)繁重的生產(chǎn)任務(wù)，在溝通和思想疏導(dǎo)方面有相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)，為部門(mén)員工隊(duì)伍的穩(wěn)定發(fā)揮了作用，促進(jìn)了生產(chǎn)的有序進(jìn)行。
有術(shù)無(wú)道，那么，止于術(shù)。放到一個(gè)人身上，就是一定要有道德，良心做事，否則，有術(shù)無(wú)道，能力再?gòu)?qiáng)，也不會(huì)有太大的成就；放到一件事上，道就是天道、自然規(guī)律，或者是戰(zhàn)略，術(shù)就是指具體的技巧、戰(zhàn)術(shù)，也就是說(shuō)，要想成功，先要符合天道，規(guī)劃戰(zhàn)略，然后研究戰(zhàn)術(shù)，若只講究戰(zhàn)術(shù)，結(jié)果可想而知！所謂的技無(wú)界，就是說(shuō)技術(shù)是沒(méi)有邊界，我們要打破層層壁壘，突破種種限制，達(dá)到無(wú)邊無(wú)界的狀態(tài)，不斷創(chuàng)新，讓技術(shù)充滿(mǎn)無(wú)限可能。
謝謝大家！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
