中國(guó)是一個(gè)擁有悠久歷史文化的國(guó)家，在這片土地上，有許多令人驚嘆的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。其中，天壇魯班是我國(guó)傳統(tǒng)木工技藝中的瑰寶，代代相傳，至今仍然保持著活力。本文將帶您一起探索天壇魯班的歷史淵源和影響，以及其獨(dú)特的魅力。
天壇魯班，簡(jiǎn)稱"魯班"，是中國(guó)傳統(tǒng)木工技藝中的一支重要流派。它以北京的天壇為名，起源于明代，旨在表彰中國(guó)古代木匠魯班的杰出貢獻(xiàn)。魯班被尊稱為"木工之神"，是我國(guó)木工行業(yè)的鼻祖，具有極高的聲譽(yù)和地位。
天壇魯班以其獨(dú)特的工藝和創(chuàng)新聞名于世。其技藝精湛，無(wú)論是選材、制作、還是雕刻，都達(dá)到了極高的水準(zhǔn)。以傳統(tǒng)紅木家具為例，天壇魯班的工匠們擅長(zhǎng)運(yùn)用"卯榫結(jié)構(gòu)"和"斗笠榫"等傳統(tǒng)連接方式，使家具更加牢固耐用。同時(shí)，他們還能通過(guò)雕刻和涂飾等方式，賦予家具獨(dú)特的藝術(shù)價(jià)值。
天壇魯班的工匠們注重細(xì)節(jié)，在木工加工過(guò)程中，精確度和精密度達(dá)到了令人驚嘆的地步。他們仔細(xì)選擇每一塊木料，確保材質(zhì)的均勻性和木紋的美感。他們善于運(yùn)用工具，將原本平凡的木材打磨成精美的藝術(shù)品。無(wú)論是家具的曲線造型還是雕花圖案，都展現(xiàn)出魯班流派獨(dú)特的藝術(shù)魅力。
天壇魯班的作品追求極致的品質(zhì)和精湛的工藝，體現(xiàn)了中國(guó)傳統(tǒng)木工技藝的精髓。它們不僅演繹著中國(guó)古代文化和審美觀念，還蘊(yùn)含著工匠們對(duì)木工藝術(shù)的熱愛(ài)和執(zhí)著。因此，它們不僅是實(shí)用家具，更是藝術(shù)品，被譽(yù)為中國(guó)傳統(tǒng)工藝的瑰寶。
傳統(tǒng)文化的傳承永遠(yuǎn)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。天壇魯班作為中國(guó)傳統(tǒng)木工技藝的代表，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
首先，由于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，大量的機(jī)械化生產(chǎn)方式逐漸取代了傳統(tǒng)手工藝的地位。這導(dǎo)致傳統(tǒng)木工技藝幾近失傳，很多年輕人不再愿意從事這個(gè)行業(yè)，使得傳承面臨困境。
其次，市場(chǎng)需求的變化也對(duì)天壇魯班造成了影響。隨著大規(guī)模城市化的推進(jìn)，現(xiàn)代家居風(fēng)格受到越來(lái)越多的青睞，木質(zhì)家具的市場(chǎng)需求有所下降。這使得天壇魯班的工匠們?cè)谑袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中遇到了一定的困擾。
然而，值得慶幸的是，有一些熱心人士和組織一直在努力推動(dòng)天壇魯班的傳承和發(fā)展。他們通過(guò)舉辦展覽、工藝培訓(xùn)等活動(dòng)，使更多的人了解和熱愛(ài)這一傳統(tǒng)木工技藝。同時(shí)，一些年輕的木工師傅也加入進(jìn)來(lái)，不僅傳承了傳統(tǒng)技藝，還融入了現(xiàn)代設(shè)計(jì)元素，使天壇魯班煥發(fā)出新的活力。
盡管天壇魯班面臨著諸多挑戰(zhàn)，但仍然有著廣闊的發(fā)展前景。這是因?yàn)?，中?guó)傳統(tǒng)木工技藝所蘊(yùn)含的文化精神和藝術(shù)價(jià)值是無(wú)法替代的。
首先，社會(huì)對(duì)于傳統(tǒng)文化的認(rèn)同和保護(hù)意識(shí)不斷增強(qiáng)。越來(lái)越多的人開(kāi)始重視傳統(tǒng)文化的傳承和發(fā)展，對(duì)于天壇魯班這樣的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)表達(dá)了濃厚的興趣和熱愛(ài)。
其次，天壇魯班作為中國(guó)傳統(tǒng)木工技藝的代表，具有獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還是國(guó)際市場(chǎng)，對(duì)于高品質(zhì)、高附加值的傳統(tǒng)工藝品的需求仍然存在。天壇魯班的獨(dú)特藝術(shù)價(jià)值和精湛工藝將使其在市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。
未來(lái)，我們有理由相信，天壇魯班會(huì)繼續(xù)傳承和發(fā)揚(yáng)下去。隨著更多年輕人的加入和傳統(tǒng)技藝的結(jié)合創(chuàng)新，天壇魯班有望煥發(fā)出新的生機(jī)與活力，繼續(xù)為世人展示中華民族千百年來(lái)的智慧和創(chuàng)造力。
最后，希望更多的人能夠關(guān)注和支持天壇魯班的傳承和發(fā)展，讓這一瑰寶永遠(yuǎn)閃耀著中華木工技藝的光芒。
世人尊我為木工之祖，卻不知，我長(zhǎng)存世間，只為讓她知道，我一直過(guò)得很好，一直在等她回來(lái)。
——魯班
西周，征伐自天子出。
周幽王為搏美人一笑，烽火戲諸侯，失信于天下。
申侯不滿周幽王廢除太子宜臼，聯(lián)合犬戎討伐周國(guó)，周幽王死，平王東遷，西周滅，春秋始。
春秋，征伐自諸侯出！
我叫魯班，出生的年代是一個(gè)亂世，在這亂世之中，周王室的權(quán)威日益衰減，諸侯為了爭(zhēng)奪霸權(quán)，相互征討。
幾乎每一天，都有許多人死在慘無(wú)人道的戰(zhàn)爭(zhēng)中。
我很慶幸，慶幸自己有一個(gè)溫柔的母親和一個(gè)可愛(ài)的妹妹。
母親告訴我，這個(gè)世道很苦，但是做人要心懷慈悲之心，在力所能及的范圍內(nèi)幫助需要幫助的人。
我笑著說(shuō)好，但卻不懂為什么父親死在了戰(zhàn)爭(zhēng)中，母親還勸我要心懷慈悲。
魯姜很可愛(ài)，但是也很喜歡玩鬧，總是在我不經(jīng)意的時(shí)候戲弄我。
但不可否認(rèn)，魯姜這種玩鬧跳脫的性格給我的童年帶來(lái)了許多溫暖。
亂世中生存是非常困難的，但我很幸運(yùn)，遇到了一個(gè)善良的師傅，他教會(huì)了我木工，讓我在這亂世中有了生存的本領(lǐng)。
師傅說(shuō)我學(xué)東西學(xué)的很快，而且不到一年就說(shuō)我可以出師了。
我知道師傅還有一些木工技巧沒(méi)有教給我，但我并沒(méi)有抱怨，因?yàn)檫@個(gè)世界常說(shuō)教會(huì)徒弟，餓死師傅，師傅留一手，我是可以理解的。
但正如魯姜和母親所說(shuō)，我比較聰明。
還記得那一天，我和魯姜共游西湖，天空下起了大雨，有不少人沒(méi)有斗笠，只好用荷葉撐傘，我看到了荷葉后就想到了可以制造一種可以自由開(kāi)合的遮雨之器，對(duì)于這件工具，許多人稱之為傘。
創(chuàng)造了傘后，我不需要給別人做木工就可以養(yǎng)活母親和妹妹，但是我喜歡做木工活，喜歡做出一件件新的物品的喜悅。
有一天，魯姜看到了小鳥(niǎo)從天上飛過(guò)，她說(shuō)，“如果飛到天上就好了?！?/p>
那眼中閃爍著別樣的光芒，我笑了笑，道，“好，我一定會(huì)讓你飛到天空的?！?/p>
“說(shuō)好了哦，如果你沒(méi)有讓我飛到天空，我會(huì)生氣的?！?/p>
那認(rèn)真的樣子，讓我現(xiàn)在回想起來(lái)，嘴角依然不自覺(jué)的露出微笑。
只是，想要制作飛鳥(niǎo)真的很難，我做了好幾年都沒(méi)有成功。
雖然沒(méi)有制作出飛鳥(niǎo)，但我卻制作出了可以行走的木牛車，想出了許多可以用來(lái)防御的機(jī)械的做法。
我聽(tīng)到了楚王想要攻打宋國(guó)的消息，看到了母親聽(tīng)到在房中偷偷地流淚。
我知道，母親想起了她的母親，她不希望自己的家鄉(xiāng)遭受戰(zhàn)火的蹂躪。
我不想讓母親傷心，就想去宋國(guó)用自己發(fā)明的機(jī)械幫助宋國(guó)守城。
我將這件事告訴了母親和魯姜。
母親沉默了，她知道我制作的機(jī)械的確可以幫助宋國(guó)，但她又不太愿意我離開(kāi)。
父母在，不遠(yuǎn)游。
這是自古以來(lái)的遵循。
魯姜沒(méi)有母親那么多的顧慮，她在我面前哭了，哭地那么大聲，好像一個(gè)即將失去心愛(ài)玩具的孩子，但我知道，她只是舍不得我。
我終于還是出發(fā)了，出發(fā)去宋國(guó)。
不是因?yàn)槟赣H所說(shuō)的慈悲之心，而是因?yàn)椴幌Ｍ赣H難過(guò)。
在出發(fā)前，魯姜拉著我的手叮囑我，
“你一定要小心，好好保護(hù)自己，早點(diǎn)回來(lái)找我們?！?/p>
“放心，我會(huì)很快回來(lái)找你們的。”
為了防止母親和魯姜在我離開(kāi)的時(shí)候遇到危險(xiǎn)，我為母親和魯姜留下了木牛車，這樣她們就可以在遇到危險(xiǎn)的時(shí)候快速逃跑。
可是，有時(shí)候人算不如天算。
我雖然給母親和魯姜留下了木牛車，但卻忽視了戰(zhàn)爭(zhēng)的殘酷。
我覺(jué)得自己很快就可以回家找母親和魯姜，卻從來(lái)沒(méi)有想過(guò)，這所謂的很快竟然會(huì)是永遠(yuǎn)。
我用自己制作的機(jī)械幫助宋國(guó)擋住了楚國(guó)的進(jìn)攻。
那一天，我看到了萬(wàn)千百姓臉上的笑容，那一刻，似乎有莫名的力量在我的身上浮現(xiàn)。
我不知道那就是所謂的法力，但有了法力，我回家的速度比來(lái)時(shí)快了許多倍。
我沒(méi)有找到母親，卻看到了魯姜的尸體。
我沉默了許久，想哭，卻發(fā)現(xiàn)無(wú)論怎樣都哭不出來(lái)。
許久，我看到了魯姜的魂魄，她的臉色有些蒼白，似乎隨時(shí)都會(huì)消散，
“哥，你終于回來(lái)了，我好想你。”
那一天的雨很大，我的淚水很小。
我看到了黃泉，帶著魯姜的魂魄走到了河邊，告訴她，
“我說(shuō)過(guò)了會(huì)讓你飛的?！?/p>
我創(chuàng)造雨傘，發(fā)明鋸子，拯救萬(wàn)千蒼生，被遵奉為木工之祖，擁有了常人難以企及的力量。
可若是可以，我希望，魯姜可以回來(lái)，母親的笑容還在。
但我知道，我做不到。
雖然回不到從前，但我可以實(shí)現(xiàn)對(duì)魯姜的承諾。
那一天，我制作出了一個(gè)可以飛翔的木鳶，木鳶載著魯姜的魂魄飛過(guò)了黃泉，渡過(guò)了彼岸。
在她離開(kāi)的時(shí)候，我聽(tīng)到她說(shuō)，
“哥，你一定要替我好好地活著。”
我心想，我會(huì)好好地活著，直到你回來(lái)！
魯班：或名魯般，公輸般，創(chuàng)作鋸子、雨傘、會(huì)走的木牛車（失其母）、會(huì)飛的木鳶，“（魯班）于宋九設(shè)攻城之機(jī)變（拒楚）”。（資料來(lái)源：袁珂《中國(guó)神話通論》）
我是宋青殊，有趣神話、歷史故事的愛(ài)好者與分享者，歡迎關(guān)注我，了解更多有趣神話、歷史故事！
魯班大師是創(chuàng)造魯班這個(gè)機(jī)器人的人
魯班鎖，顧名思義，是魯班用來(lái)考自己兒子的，用六根木頭做的一個(gè)奇特的玩具 。僅僅是從拆開(kāi)到復(fù)原看似簡(jiǎn)單的要求，卻花費(fèi)了魯班的兒子一天一夜的時(shí)間。從此，這個(gè)玩具流傳開(kāi)來(lái)，被人們稱之為魯班鎖，江浙一帶稱之為孔明鎖。 魯班是春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)代的人，而諸葛亮是漢代人。魯班要先于諸葛亮，既然史料記載魯班時(shí)就提到六子連方也就是魯班鎖，那就確信無(wú)疑了。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
