蒲公英報紙，是一個致力于傳播信息、捍衛(wèi)新聞自由的媒體平臺。它的名字雖然簡單，卻蘊含著深刻的意義。蒲公英是一種頑強的草花，生長在各種環(huán)境中，象征著堅韌和自由。正是基于這種精神，蒲公英報紙應(yīng)運而生。
在信息爆炸的時代，人們渴望能夠獲取真實、客觀、多元的新聞和觀點。然而，隨著信息傳播的日益集中化和管控化，媒體的獨立性與公正性被逐漸侵蝕。政府的審查制度、商業(yè)的利益驅(qū)使，都讓人們感到現(xiàn)有媒體的局限性和偏見。
蒲公英報紙的使命就是打破這種局面，為讀者提供一個開放、中立、多元的聲音平臺。我們堅信，只有真正的信息自由和媒體獨立，才能推動社會的進步和民眾的認知。因此，我們以蒲公英的精神為指引，秉持著客觀、公正、負責任的原則，為讀者呈現(xiàn)高質(zhì)量的新聞內(nèi)容。
作為一家專注于新聞報道的媒體，蒲公英報紙力求將事實真相呈現(xiàn)給讀者。我們堅守新聞行業(yè)的核心價值觀，恪守媒體的職業(yè)道德。無論是國內(nèi)外的大事件，還是平凡人的生活點滴，我們都會用敏銳的洞察力和深度的調(diào)查研究，去還原事實的真相。
在蒲公英報紙，我們鼓勵記者們跳出傳統(tǒng)的框架，不受任何政治或商業(yè)勢力的影響，堅守事實和真相。我們相信，只有真正的獨立報道，才能給讀者帶來價值，影響公眾的決策。
為了確保新聞的準確性和可信度，蒲公英報紙采用嚴謹?shù)木庉嬃鞒毯投嘀厥聦嵑瞬榈牟呗?。每篇文章都?jīng)過多名編輯的審查，并且在發(fā)表之前，都會進行事實核查和權(quán)威人士的求證。只有經(jīng)過層層把關(guān)的信息，才能夠出現(xiàn)在蒲公英報紙的版面上。
蒲公英報紙秉持開放的價值觀，我們歡迎來自各行各業(yè)的作者共同參與。我們相信，每個人都有自己獨特的見解和觀點，每個聲音都應(yīng)該被聽到。
我們鼓勵讀者和作者進行互動和討論，提供評論和意見。在蒲公英報紙，每一篇文章下面都有獨立的評論區(qū)域，讀者可以暢所欲言地表達自己的思考和觀點。這種互動交流的平臺，不僅能夠拉近讀者和作者的距離，還能夠促進多元聲音的碰撞和交流。
蒲公英報紙深知自己的社會責任，我們堅持為讀者提供真實、有價值的信息。我們相信，信息的力量是無窮的，它可以溫暖人心，啟發(fā)思考，甚至改變世界。
作為媒體平臺，蒲公英報紙將積極關(guān)注社會問題，推動社會進步。我們將關(guān)注環(huán)境保護、社會公益、人權(quán)平等等議題，通過深度報道和系列專題報道，引起公眾的關(guān)注和思考，努力推動社會的改變。
蒲公英報紙的發(fā)展離不開讀者的支持和關(guān)注。在未來，我們將進一步擴大報道范圍，增加媒體的影響力。我們將致力于提供更多高質(zhì)量的內(nèi)容，傳遞更多有價值的觀點。
蒲公英報紙，倡導信息自由，追求真相。讓我們一起努力，為新聞自由而戰(zhàn)，讓真相自由綻放！
在如今數(shù)字化的世界中，翡翠報紙行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。然而，這也為行業(yè)帶來了新的機遇。與以往不同，人們現(xiàn)在更習慣于通過網(wǎng)絡(luò)獲取新聞和信息。因此，翡翠報紙需要適應(yīng)這種變化并利用互聯(lián)網(wǎng)來擴大讀者群。
互聯(lián)網(wǎng)的興起改變了人們獲取信息的方式。現(xiàn)在，人們不再依賴傳統(tǒng)的印刷媒體，而是通過電子設(shè)備瀏覽新聞。對于翡翠報紙行業(yè)來說，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為他們需要在數(shù)字化時代繼續(xù)吸引讀者的注意力。
為了應(yīng)對這個挑戰(zhàn)，翡翠報紙需要將自己的內(nèi)容移植到在線平臺上。他們可以開發(fā)響應(yīng)式網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序，使讀者可以隨時隨地訪問新聞。此外，他們還可以利用社交媒體平臺來推廣自己的內(nèi)容，吸引更多讀者。
雖然互聯(lián)網(wǎng)對翡翠報紙行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，但它也為他們帶來了新的機遇。相比傳統(tǒng)的印刷媒體，翡翠報紙在以下幾個方面具有獨特的優(yōu)勢：
翡翠報紙可以利用互聯(lián)網(wǎng)來吸引更多的讀者。以下是一些方法：
雖然互聯(lián)網(wǎng)為翡翠報紙帶來了機遇，但它也帶來了一些挑戰(zhàn)。其中之一是假新聞和信息安全問題。
在互聯(lián)網(wǎng)上，有許多不可靠的新聞來源和虛假信息。這使得讀者很難辨別真實的新聞和虛假的報道。因此，翡翠報紙需要采取措施來提供可靠的新聞，并幫助讀者分辨真假信息。
另一個問題是信息安全。在數(shù)字化時代，個人隱私和數(shù)據(jù)安全成為重要問題。翡翠報紙需要確保他們的讀者信息是安全的，防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊。
盡管互聯(lián)網(wǎng)對翡翠報紙行業(yè)帶來了許多變化和挑戰(zhàn)，但這并不意味著翡翠報紙行業(yè)將消亡。相反，翡翠報紙可以利用互聯(lián)網(wǎng)的力量擴大自己的影響力。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，翡翠報紙可以通過創(chuàng)新的方式提供新聞和信息。他們可以利用數(shù)據(jù)分析和人工智能來了解讀者喜好，并提供個性化的新聞推薦。他們還可以探索虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術(shù)，為讀者帶來更沉浸式的閱讀體驗。
總之，翡翠報紙行業(yè)需要積極適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代的變化。通過利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和創(chuàng)新，翡翠報紙可以繼續(xù)為讀者提供優(yōu)質(zhì)的新聞報道，擴大自己的讀者群，并在數(shù)字化時代取得成功。
隨著科技的迅速發(fā)展，人們獲取新聞信息的方式也發(fā)生了巨大的變化。從過去依賴報紙和電視到現(xiàn)在憑借智能手機和互聯(lián)網(wǎng)獲取新聞，我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。然而，在房地產(chǎn)市場以及房價分析領(lǐng)域，報紙的價值依然是不可忽視的。
報紙作為一種傳統(tǒng)的新聞媒體，具有其獨特的優(yōu)勢。首先，報紙所包含的內(nèi)容更為全面。每天的報紙都會有專門的版面用來報道經(jīng)濟、金融和房地產(chǎn)等相關(guān)新聞。這些報道包括市場趨勢、政策變化、專家觀點和行業(yè)分析等，無疑為房價分析提供了豐富的信息。
其次，報紙的報道更為權(quán)威可靠。相比于互聯(lián)網(wǎng)上的新聞，報紙的新聞報道經(jīng)過了嚴格的審核和編輯，保證了新聞的準確性和可信度。這對于房價分析領(lǐng)域來說至關(guān)重要，因為準確的數(shù)據(jù)和可靠的分析是做出正確決策的基礎(chǔ)。
此外，報紙還具有一種放松的閱讀體驗。與手機或電腦屏幕相比，報紙的閱讀更具人性化。我們可以隨時隨地翻閱報紙，并帶上它們?nèi)ス珗@、咖啡館或是乘坐交通工具。這種傳統(tǒng)的閱讀方式不僅可以讓我們專注于新聞內(nèi)容，還可以享受到一種與電子設(shè)備不同的沉浸式體驗。
在房價分析中，報紙的價值不僅僅在于提供信息，更在于幫助讀者更好地理解市場。報紙上的房地產(chǎn)專欄文章經(jīng)常涉及市場動態(tài)、分析解讀和投資建議等，為普通讀者提供了更深入的知識和視角。對于那些關(guān)注房價變化和投資房地產(chǎn)的人來說，這些專欄文章是寶貴的參考資料。
除了內(nèi)容的質(zhì)量和深度之外，報紙還具有長期的價值。報紙可以留存，而互聯(lián)網(wǎng)上的信息則可能隨著時間的推移而消失。對于房價分析師來說，報紙是一種收集歷史數(shù)據(jù)和回顧過去市場情況的重要途徑。通過查閱報紙的檔案，他們可以更好地了解市場發(fā)展趨勢、歷史價格和供需關(guān)系等重要信息。
然而，盡管報紙在房價分析中具有重要的價值，但我們也不能忽視互聯(lián)網(wǎng)和電子媒體在信息獲取中的作用。隨著信息技術(shù)的進步，互聯(lián)網(wǎng)上的新聞平臺提供了更及時、更快捷的新聞更新方式。而且，大多數(shù)報紙媒體也建立了自己的在線平臺，以適應(yīng)讀者的多樣化需求。
總的來說，報紙在房價分析中扮演著重要的角色。它們提供了更全面、更權(quán)威的新聞報道，幫助讀者理解市場。同時，報紙也是收集歷史數(shù)據(jù)和回顧市場情況的重要參考資料。然而，隨著科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)和電子媒體也逐漸在信息獲取中占據(jù)主導地位。因此，我們應(yīng)該綜合利用各種媒體，以獲得更全面、準確的房價分析和市場情報。
大家好，歡迎來到我的博客！今天我想與大家分享一些關(guān)于國內(nèi)報紙的觀點和見解。
作為重要的新聞信息來源，國內(nèi)報紙在我國的媒體領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。不僅為讀者提供及時、可靠的新聞報道，也為社會提供了一個重要的討論平臺。
國內(nèi)報紙的歷史可以追溯到清朝時期，《京報》、《商報》等傳統(tǒng)報刊先驅(qū)為后來的報紙發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。而在新中國成立后，報紙成為了黨和政府宣傳工作的重要組成部分，起到了承擔社會宣傳、政策宣傳和文化傳承的重要角色。
時至今日，國內(nèi)報紙依然是社會公眾獲取新聞資訊的重要渠道之一。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展下，雖然線上新聞渠道迅速崛起，但報紙仍然保持著一定的讀者群體和影響力。
國內(nèi)報紙與其他新聞與媒體形式相比，具有以下特點和優(yōu)勢：
然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和手機移動端的普及，國內(nèi)報紙面臨著一些挑戰(zhàn)。下面我將從以下幾個方面介紹國內(nèi)報紙所面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略：
國內(nèi)報紙作為傳統(tǒng)媒體的重要形式，雖然在互聯(lián)網(wǎng)時代面臨一些挑戰(zhàn)，但仍然具備著可靠性、深度分析和文化傳承的優(yōu)勢。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新內(nèi)容呈現(xiàn)方式的推動下，國內(nèi)報紙有望適應(yīng)時代的需求，繼續(xù)發(fā)揮其重要作用。
謝謝大家閱讀本篇博客，希望對你們對國內(nèi)報紙有所了解，如果你有任何意見或觀點，歡迎在評論區(qū)與我交流。
一般地，我們可把我國報紙分為：
黨報
社會性綜合報
對像性報紙
專業(yè)性報紙
社會服務(wù)性報紙
其它報紙等6大類
(一)以報紙內(nèi)容分：有綜合性報紙和專業(yè)性報紙
1．綜合性報紙：內(nèi)容廣泛，以刊登有價值的社會各方面的新聞以及對新聞報道的評論為主。面向整個社會，以普通讀者為發(fā)行對象，不偏重某一階層或某一行業(yè)。如《人民日報》《文匯報》等。
2．專業(yè)性報紙： 以發(fā)表反映某一行業(yè)、某一系統(tǒng)或某一階層的新聞和評論為主，以特定范圍的讀者為發(fā)行對象。如《中國健康報》《中國機械報》《中國商業(yè)報》《中國科學報》《中國少年報》等。
(二)以發(fā)行范圍分：有全國性報紙和地方性報紙
1．全國性報紙 以全國的新聞為報道范圍，向全國各地發(fā)行。如《人民日報》《光明日報》《文匯報》《羊城晚報》等。
2．地方性報紙 以報道某一地區(qū)新聞為主，并主要向該地區(qū)發(fā)行。各省(直轄市、自治區(qū))的黨委機關(guān)報以及地、市、縣報，都屬此類報紙。
(三)以出版時間分：有日報、晚報、周報和星期刊報
1．日報 大多是全國性報紙和各種機關(guān)報，在每天上午發(fā)行。
2．晚報 均在大城市出版，每天下午或傍晚發(fā)行。
3．周報 多是地方性報紙，每周發(fā)行一次。
4．星期刊報 大部分依附于大報，一般在周末發(fā)行。如《中國青年報》的《星期刊》、《南京日報》的《周末》、《天津日報》的《采風》、《湖北日報》的《楚天周末》等。
(四)以版面大小分，有大報和小報之分：
1．大報 一般指對開報紙，多為全國性的日報。
2．小報 一般指四開報紙，多為地方報紙，大的企事業(yè)單位主辦的報紙。如高校?？?、廠礦報紙。
(五)以從屬關(guān)系分，有黨報和非黨報、機關(guān)報和非機關(guān)報
1．機關(guān)報與非機關(guān)報 黨、政以及軍隊、社會團體的各級機關(guān)報，其言論代表相應(yīng)機關(guān)并對該機關(guān)負責，經(jīng)該機關(guān)認可并受其直接領(lǐng)導。不代表任何黨政和社會團體機關(guān)的報紙為非機關(guān)報。
2．黨報與非黨報 黨的各級領(lǐng)導機關(guān)主辦的報紙為黨報，黨委機關(guān)報之外的報紙為非黨報。
(六)按所使用文字分，有中文報紙、外文報紙、漢文報和少數(shù)民族文字報紙
報紙找報紙是一種黑話，指的是在新聞報道中相似或相關(guān)的新聞會互相引用彼此，互為消息來源。這種現(xiàn)象在新聞業(yè)中非常普遍，因為新聞報道的信息繁雜，不同的媒體都在尋找新聞來源，同時也會借鑒其他媒體的報道內(nèi)容。這種互相引用的情況擴大了新聞的傳播范圍，從而更好地傳達了新聞信息?，F(xiàn)代傳媒日益發(fā)達，新聞報道在不同的平臺、媒體上都有可能出現(xiàn)。而報紙找報紙的現(xiàn)象并不僅僅局限在報紙之間，新媒體、社交媒體上也常常有這種情況發(fā)生。這種現(xiàn)象更加強調(diào)了媒體之間的互動和競爭，同時也提醒讀者在獲取新聞信息時需要進行比較和篩選，以求得更準確的信息。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
社會救助是一個社會的溫度計，一個國家是否真正關(guān)心和關(guān)愛弱勢群體，取決于它對社會救助政策的制定和執(zhí)行。社會救助旨在幫助那些因貧窮、殘疾、失業(yè)或其他原因而陷入困境的人們獲得基本的生活保障。
社會救助政策通常由政府來推行，以確保社會公平和正義。通過提供金錢、食物和住房等必要的幫助，社會救助幫助貧困家庭度過難關(guān)，并為他們提供改善生活狀況的機會。
社會救助的目標是消除貧困、減少社會不平等，提升弱勢群體的生活水平，并為他們提供公平的發(fā)展機會。它旨在保障每個人的基本權(quán)益，確保所有人都能享有尊嚴、安全和幸福的生活。
社會救助政策的目標還包括：
一項有效的社會救助政策需要合理的執(zhí)行機制和具體的實施措施。政府在制定和執(zhí)行社會救助政策時，需要：
報紙作為主要的新聞傳媒之一，在社會救助中發(fā)揮著重要的角色。它有以下幾個方面的作用：
總之，社會救助是一個國家關(guān)注弱勢群體、關(guān)愛社會公平和正義的體現(xiàn)。有效的社會救助政策和報紙在社會救助中發(fā)揮著重要作用，為需要幫助的人們提供支持，推動社會的進步和發(fā)展。
