1、首先將帳篷里面的物品全部移出去，然后將四個(gè)彈簧扣從方管眼里面全部解開(kāi)，這樣方管才可以活動(dòng)起來(lái)；
2、兩個(gè)人相對(duì)而立，并且要站立在頂篷支架縱向折疊處，保證用力的時(shí)候，頂篷支架能夠折疊起來(lái)；
3、然后每人兩手分別扶住帳篷的兩根支架，一起把支架往對(duì)方方向推，使頂篷支架折疊；
4、當(dāng)折疊到一定程度后，可以將帳篷的篷布取下來(lái)，平放在地面上；
5、把篷布表面的污垢和水漬及時(shí)擦干，然后折疊起來(lái)放在干燥的地方，不可用把重物壓在篷布上；
6、最后將頂篷支架取下來(lái)，把四個(gè)腳的支架收好，將內(nèi)管推進(jìn)去，這樣帳篷就收起來(lái)了。
迷彩帳篷是戶外探險(xiǎn)中不可或缺的裝備之一，無(wú)論是徒步旅行、露營(yíng)還是野外求生，選擇一款適合自己需求的帳篷至關(guān)重要。對(duì)于迷彩帳篷類別，主要有雙人軍用帳篷和單人帳篷兩種選擇，各有特點(diǎn)和優(yōu)劣勢(shì)。
雙人軍用帳篷一般設(shè)計(jì)穩(wěn)固耐用，適合長(zhǎng)時(shí)間在野外停留，提供更大的內(nèi)部空間和更好的防護(hù)。這類迷彩帳篷通常采用防水、防風(fēng)、防曬等高強(qiáng)度材料制造，能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的戶外環(huán)境，如惡劣天氣和強(qiáng)風(fēng)等。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
單人帳篷個(gè)人使用，適合單人徒步旅行或獨(dú)自露營(yíng)的戶外愛(ài)好者。單人迷彩帳篷通常輕便緊湊，易攜帶，但也能提供基本的防護(hù)和舒適空間。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
如何選擇迷彩帳篷取決于個(gè)人的需求和使用場(chǎng)景。如果是兩人或團(tuán)隊(duì)出行，需求更多的空間和更高的防護(hù)性能，雙人軍用帳篷是不錯(cuò)的選擇；如果是個(gè)人戶外愛(ài)好者，注重便攜性和經(jīng)濟(jì)性，單人帳篷可能更適合。關(guān)鍵在于根據(jù)實(shí)際情況和需求進(jìn)行選擇，以確保戶外活動(dòng)的順利進(jìn)行。
作為一位戶外活動(dòng)愛(ài)好者，你知道一個(gè)高質(zhì)量的帳篷是你戶外探險(xiǎn)的核心裝備之一。當(dāng)你打算購(gòu)買帳篷時(shí)，你可能會(huì)面臨一個(gè)重要的選擇 - 是否要選擇帳篷批發(fā)商。在這篇博文中，我們將討論如何選擇最佳的戶外帳篷批發(fā)商，并介紹一些關(guān)鍵因素，幫助你做出明智的決策。
在選擇帳篷批發(fā)商時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量是一個(gè)至關(guān)重要的考慮因素。一個(gè)可靠的批發(fā)商將提供經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試和質(zhì)量控制的帳篷，以確保它們耐用、防水并能夠適應(yīng)各種戶外條件。他們應(yīng)該使用高質(zhì)量的材料和先進(jìn)的制造工藝，以確保帳篷的穩(wěn)定性和耐用性。
此外，他們的帳篷應(yīng)該經(jīng)過(guò)防雨測(cè)試，并且可以抵抗惡劣的天氣條件，如強(qiáng)風(fēng)和大雨。你可以在他們的產(chǎn)品說(shuō)明中查找這些信息，或者直接向他們的銷售代表咨詢。
一個(gè)優(yōu)秀的帳篷批發(fā)商應(yīng)該提供多種不同類型和尺寸的帳篷，以滿足不同客戶的需求。無(wú)論是單人帳篷、雙人帳篷還是大型帳篷，他們都應(yīng)該有一個(gè)廣泛的產(chǎn)品選擇。此外，他們還應(yīng)該提供不同的款式和設(shè)計(jì)，以適應(yīng)不同的戶外活動(dòng)，如徒步旅行、露營(yíng)和登山。
通過(guò)選擇一個(gè)產(chǎn)品豐富的帳篷批發(fā)商，你可以更好地滿足不同客戶的需求，提供更多的選擇，并擴(kuò)大你的市場(chǎng)覆蓋范圍。
一家優(yōu)秀的帳篷批發(fā)商應(yīng)該提供卓越的客戶支持和服務(wù)。他們應(yīng)該有一個(gè)響應(yīng)迅速的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)，可以解答你的問(wèn)題，并提供技術(shù)支持。如果你遇到任何問(wèn)題或需要幫助，他們應(yīng)該能夠及時(shí)提供解決方案。
此外，他們還應(yīng)該提供良好的售后服務(wù)，包括維修和保修政策。如果你的產(chǎn)品出現(xiàn)任何質(zhì)量問(wèn)題或損壞，他們應(yīng)該能夠?yàn)槟闾峁┻m當(dāng)?shù)闹С郑槟憬鉀Q問(wèn)題。
當(dāng)你選擇帳篷批發(fā)商時(shí)，價(jià)格是一個(gè)重要的考慮因素。一個(gè)優(yōu)秀的批發(fā)商應(yīng)該能夠提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，并在市場(chǎng)上保持相對(duì)較低的價(jià)格。然而，你不應(yīng)該只看價(jià)格，還要考慮產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)。
一個(gè)低價(jià)格的帳篷可能意味著它的質(zhì)量低劣，不能滿足你的需求。購(gòu)買低質(zhì)量的產(chǎn)品可能會(huì)導(dǎo)致帳篷漏水、易損壞或無(wú)法使用。因此，在選擇批發(fā)商時(shí)，你需要在價(jià)格和質(zhì)量之間取得平衡，以確保你購(gòu)買到物有所值的產(chǎn)品。
一個(gè)值得信賴的帳篷批發(fā)商應(yīng)該擁有良好的信譽(yù)和口碑。你可以通過(guò)閱讀他們的客戶評(píng)價(jià)和推薦來(lái)評(píng)估他們?cè)谛袠I(yè)內(nèi)的聲譽(yù)。如果他們的客戶大多對(duì)他們的產(chǎn)品和服務(wù)表示滿意，那么這是一個(gè)好的跡象。
你還可以參考其他戶外愛(ài)好者的建議和意見(jiàn)，了解他們購(gòu)買帳篷時(shí)選擇的批發(fā)商。一個(gè)受人尊敬的帳篷批發(fā)商往往會(huì)在業(yè)界享有良好的聲譽(yù)，因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品和服務(wù)得到了廣大用戶的認(rèn)可和推薦。
選擇一個(gè)最佳的戶外帳篷批發(fā)商可以對(duì)你的業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的影響。一個(gè)可靠的批發(fā)商將為你提供高質(zhì)量的產(chǎn)品、多樣化的產(chǎn)品選擇、優(yōu)秀的客戶支持和競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。此外，他們的良好信譽(yù)和口碑將進(jìn)一步增強(qiáng)你的信心。
當(dāng)你在市場(chǎng)上尋找?guī)づ衽l(fā)商時(shí)，請(qǐng)記住以上的關(guān)鍵因素，并進(jìn)行綜合評(píng)估和比較，以做出明智的決策。選擇一個(gè)與你需求相適應(yīng)的批發(fā)商，你將能夠?yàn)槟愕目蛻籼峁└咂焚|(zhì)的帳篷，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的戶外裝備市場(chǎng)中脫穎而出。
戶外活動(dòng)已經(jīng)成為許多人生活中不可或缺的一部分。一頂優(yōu)質(zhì)的戶外帳篷是戶外旅行的必備裝備。在這篇文章中，我們將介紹一些選擇戶外帳篷的要點(diǎn)，并向您推薦幾家優(yōu)秀的帳篷廠家，幫助您購(gòu)買到高品質(zhì)的戶外帳篷。
戶外帳篷是戶外活動(dòng)中最重要的依賴之一。它能提供遮風(fēng)擋雨、保護(hù)你和你的裝備，同時(shí)也是你在大自然中的“家”。所以，選擇一家優(yōu)秀的帳篷廠家是至關(guān)重要的。
戶外帳篷廠家的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)專業(yè)的設(shè)計(jì)和測(cè)試，以確保它們能夠經(jīng)受住各種惡劣的天氣條件。它們使用高質(zhì)量的材料和先進(jìn)的制造工藝，使帳篷具有耐用性和防水性。此外，帳篷廠家的產(chǎn)品還注重人體工學(xué)設(shè)計(jì)，提供舒適的睡眠空間和便捷的搭建方式。
在選擇戶外帳篷時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵因素需要考慮：
下面是幾家被廣大戶外愛(ài)好者認(rèn)可的優(yōu)秀帳篷廠家：
無(wú)論您選擇哪家?guī)づ駨S家的產(chǎn)品，都要確保您的帳篷符合您的需求并具備高品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)。在購(gòu)買之前，多做一些調(diào)研和比較，閱讀其他戶外愛(ài)好者的評(píng)價(jià)和建議，可以幫助您做出更明智的決策。
一頂優(yōu)質(zhì)的戶外帳篷能夠?yàn)槟膽敉饣顒?dòng)提供舒適的住宿條件和可靠的保護(hù)。選擇合適的戶外帳篷廠家的產(chǎn)品是確保您戶外旅行舒適和安全的關(guān)鍵。通過(guò)選擇帳篷類型、考慮重量和便攜性、確認(rèn)耐用性、防水性和通風(fēng)性，您可以找到最適合自己需求的戶外帳篷。
帳篷之家、野營(yíng)樂(lè)園和探險(xiǎn)之旅都是值得信賴的帳篷廠家，他們的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)和制造，以滿足戶外愛(ài)好者的各種需求。在購(gòu)買之前，請(qǐng)仔細(xì)了解每個(gè)品牌的產(chǎn)品特點(diǎn)，以確保您購(gòu)買到符合期望的帳篷。
無(wú)論您是追求刺激的登山探險(xiǎn)，還是想要與家人一起享受大自然的美好，選擇一頂優(yōu)質(zhì)的戶外帳篷將為您的戶外之旅增添樂(lè)趣和安全感。
對(duì)于那些熱愛(ài)大自然和追求新鮮冒險(xiǎn)的人來(lái)說(shuō)，戶外露營(yíng)是一種理想的活動(dòng)。當(dāng)你遠(yuǎn)離城市的嘈雜和壓力，走進(jìn)郊外的大自然時(shí)，你會(huì)真正感受到內(nèi)心的寧?kù)o和平靜。而帳篷則是戶外露營(yíng)中不可或缺的裝備之一。
戶外帳篷是一種能夠讓你在戶外安全、舒適地度過(guò)一夜的遮蔽結(jié)構(gòu)。無(wú)論是徒步旅行、露營(yíng)、登山還是探險(xiǎn)，帳篷都是你的移動(dòng)住所，為你提供安全和舒適的環(huán)境。它不僅能保護(hù)你不受天氣變化的影響，還能為你提供私密的空間。
如何選擇適合的戶外帳篷？這是需要認(rèn)真考慮和研究的問(wèn)題。以下是一些選購(gòu)戶外帳篷的關(guān)鍵因素：
首先，你需要選擇適合你所需活動(dòng)的帳篷類型。常見(jiàn)的戶外帳篷類型包括自立式帳篷、穿越帳篷和登山帳篷。自立式帳篷比較適合家庭露營(yíng)，易于搭建和使用。穿越帳篷則更輕便，適合徒步旅行和背包客。登山帳篷則設(shè)計(jì)精巧，能夠應(yīng)對(duì)極端環(huán)境。
根據(jù)你的需求和活動(dòng)類型，選擇合適的尺寸和重量。大型帳篷適合家庭或團(tuán)體露營(yíng)，而小型帳篷則適合個(gè)人或雙人旅行。在徒步旅行中，重量是一個(gè)重要考慮因素，因?yàn)槟阈枰诒嘲袛y帶帳篷。
戶外帳篷需要經(jīng)受住各種天氣條件的考驗(yàn)，因此耐用性和防水性能是非常重要的。選擇由高質(zhì)量材料制成的帳篷，比如防水涂層和強(qiáng)力支架，能夠保證帳篷在惡劣環(huán)境下的表現(xiàn)。
好的帳篷應(yīng)該具備良好的通風(fēng)性，保持空氣流通，并避免內(nèi)部積聚濕氣。此外，考慮帳篷的內(nèi)部空間布局，是否有足夠的空間存放裝備和行李。
一旦你選購(gòu)了合適的戶外帳篷，你就可以開(kāi)始享受戶外露營(yíng)的樂(lè)趣了。以下是一些戶外帳篷露營(yíng)的好處：
戶外帳篷讓你能夠親身體驗(yàn)大自然的美妙之處。你可以在郊外探索美麗的湖泊、森林和山脈。通過(guò)露營(yíng)，你可以近距離觀察野生動(dòng)物，沉浸在大自然的美景中。
離開(kāi)城市的喧囂和工作的壓力，選擇戶外帳篷露營(yíng)可以讓你遠(yuǎn)離日常生活的紛擾，放松身心。大自然的寧?kù)o和安靜能夠幫助你恢復(fù)活力，平衡內(nèi)心的平穩(wěn)與和諧。
與家人和朋友一起露營(yíng)，可以加強(qiáng)彼此之間的聯(lián)系，建立深厚的友誼。共同面對(duì)戶外挑戰(zhàn)，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)精神和合作能力。通過(guò)合作搭建帳篷、生火做飯，你們的團(tuán)隊(duì)默契將得到鍛煉和提高。
在戶外露營(yíng)中，你需要學(xué)會(huì)一些獨(dú)立生活技能。搭建帳篷、生火做飯、處理緊急情況等都是你需要掌握的技能。通過(guò)戶外露營(yíng)，你可以提升自己的生存能力和應(yīng)對(duì)自然環(huán)境的能力。
戶外帳篷露營(yíng)是一種令人興奮和有益的活動(dòng)。它不僅能讓你與大自然親密接觸，還能促進(jìn)身心健康，建立人際關(guān)系和提升自我能力。不管你是初次嘗試戶外露營(yíng)，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的露營(yíng)者，帳篷都是你的良伴，為你打造一個(gè)難忘的戶外之旅。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
