學(xué)生會學(xué)習(xí)部是在校團(tuán)委領(lǐng)導(dǎo)下、學(xué)校學(xué)生會指導(dǎo)下，隸屬于學(xué)校學(xué)生會的學(xué)生組織學(xué)生會下設(shè)的部門之一。學(xué)習(xí)部主管學(xué)風(fēng)建設(shè)和學(xué)術(shù)活動，以提高同學(xué)們學(xué)習(xí)意識、營造校園學(xué)習(xí)氛圍為目的，開展各種同學(xué)喜聞樂見的活動，籌辦學(xué)術(shù)講座，了解反饋廣大同學(xué)在學(xué)習(xí)方面的意見和要求，在師生之間搭起一座橋梁，促進(jìn)師生的相互交流。 內(nèi)部工作
1. 學(xué)習(xí)部例會。學(xué)習(xí)部一貫堅(jiān)持學(xué)習(xí)部內(nèi)部例會制度并不定期的召開學(xué)習(xí)部例會。主要內(nèi)容涉及每個成員各自分配的任務(wù)的進(jìn)展情況，有什么問題或困難，以及活動結(jié)束后的總結(jié)，包括成績和不足，對不足的改進(jìn)等方面。對提出的問題全體成員集思廣益，爭取把工作做得更好，把最好的服務(wù)獻(xiàn)給大家。
2. 學(xué)習(xí)部日常工作由于學(xué)習(xí)部是一個與每位同學(xué)日常學(xué)習(xí)生活息息相關(guān)的部門，所以學(xué)風(fēng)建設(shè)是學(xué)習(xí)部本學(xué)期的工作重心之一。學(xué)風(fēng)建設(shè)是一個持續(xù)且須循序漸進(jìn)的過程，不可能冀望于一朝一夕就從根本上解決問題。因此，我們采用了通過實(shí)施嚴(yán)格的考勤制度來對同學(xué)們的日常學(xué)習(xí)生活加以約束的方法來幫助大家養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。
3. 抽查各班的上課遲到情況。
4. 檢查各班晚自習(xí)出勤率。
5. 收授課表授課日志考察同學(xué)們的考勤情況。
6. 嚴(yán)抓學(xué)習(xí)紀(jì)律，制訂詳細(xì)的《考勤制度》，嚴(yán)把考勤關(guān)。
7. 輔導(dǎo)學(xué)習(xí)委員做好相關(guān)的工作安排，為每個班級的學(xué)習(xí)考試做出相關(guān)指示。
8. 安排不及格學(xué)生進(jìn)行補(bǔ)考和重修考試，對其的考試做出指示。 外部工作 1. 開展形式多樣的知識競賽。 2. 邀請學(xué)?；蚺e辦各種與學(xué)習(xí)有關(guān)的專題講座或報(bào)告會，開拓同學(xué)的學(xué)術(shù)視野。 3. 舉辦各種經(jīng)驗(yàn)交流活動，如讀書活動心得交流會，新老學(xué)生學(xué)習(xí)交流會、思想交流會等。 4. 加強(qiáng)師生之間的溝通與了解，做好“教”，“學(xué)”雙方的信息反饋工作，配合學(xué)校工作的順利進(jìn)行。定時了解并解決學(xué)生中學(xué)習(xí)上的問題，協(xié)助有關(guān)部門抓好學(xué)風(fēng)建設(shè)，參加“評教”活動，積極反映學(xué)生對學(xué)校教學(xué)、教育工作的要求和意見，并及時向教務(wù)處反饋。 5. 負(fù)責(zé)學(xué)校各類社團(tuán)組織工作的指導(dǎo)與建設(shè)。 6. 舉辦一些辯論賽、英語口語比賽等學(xué)術(shù)性比賽。
以下是學(xué)習(xí)部可能承擔(dān)的一些具體任務(wù)：
1. 設(shè)計(jì)和實(shí)施培訓(xùn)課程：根據(jù)組織和學(xué)員的需求，制定培訓(xùn)計(jì)劃和目標(biāo)，并開發(fā)和實(shí)施相應(yīng)的課程。
2. 培訓(xùn)交付：組織內(nèi)部或外部培訓(xùn)師，安排培訓(xùn)時間和地點(diǎn)，確保培訓(xùn)按計(jì)劃進(jìn)行。
3. 資源管理：收集、整理和開發(fā)各種學(xué)習(xí)資源，如教材、案例研究、在線課程等，以便學(xué)員和學(xué)習(xí)者能夠輕松訪問。
4. 評估和認(rèn)證：制定評估標(biāo)準(zhǔn)和方法，評估學(xué)員和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和進(jìn)步，頒發(fā)相應(yīng)的證書和認(rèn)證。
5. 跟蹤和反饋：跟蹤學(xué)員和學(xué)習(xí)者的反饋，了解他們的需求和滿意度，以便對培訓(xùn)課程和內(nèi)容進(jìn)行改進(jìn)。
6. 員工發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃：幫助員工制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提供升職、轉(zhuǎn)崗等方面的培訓(xùn)和支持。
7. 培訓(xùn)記錄和數(shù)據(jù)分析：保存培訓(xùn)記錄，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，以便更好地了解培訓(xùn)效果。
8. 持續(xù)改進(jìn)：根據(jù)評估和反饋結(jié)果，不斷優(yōu)化培訓(xùn)課程和教學(xué)方式，提高培訓(xùn)質(zhì)量和效果。
9. 與其他部門合作：與其他部門（如人力資源部、研發(fā)部等）合作，確保培訓(xùn)與組織和員工的需求相一致。
10. 創(chuàng)新與研究：關(guān)注培訓(xùn)行業(yè)的最新動態(tài)，探索新的培訓(xùn)方法和技術(shù)，提高培訓(xùn)水平。
一般在學(xué)生會部門工作總結(jié)或者納新面試的時候會問到為什么加入學(xué)生會的學(xué)習(xí)部。一般從幾個方面來回答說明：
1、學(xué)生會大平臺。學(xué)生會作為學(xué)生干部的集中地，是個學(xué)校內(nèi)可以更好學(xué)習(xí)和交流的大平臺，適合愿意努力奮斗的學(xué)生加入。這樣一個平臺很吸引人。
2、學(xué)習(xí)部的工作內(nèi)容。這一點(diǎn)要先做好功課，知道學(xué)生部的職能是什么，從這個角度重點(diǎn)入手，說明對這一塊工作比較熟悉和感興趣，覺得可以幫到自己和別人，是很值得很有意義的事情。
3、表明工作學(xué)習(xí)兩不誤。學(xué)生會學(xué)習(xí)部是在校團(tuán)委領(lǐng)導(dǎo)下、學(xué)校學(xué)生會指導(dǎo)下，隸屬于學(xué)校學(xué)生會的學(xué)生組織學(xué)生會下設(shè)的部門之一。學(xué)習(xí)部主管學(xué)風(fēng)建設(shè)和學(xué)術(shù)活動，以提高同學(xué)們學(xué)習(xí)意識、營造校園學(xué)習(xí)氛圍為目的，開展各種同學(xué)喜聞樂見的活動，籌辦學(xué)術(shù)講座，了解反饋廣大同學(xué)在學(xué)習(xí)方面的意見和要求，在師生之間搭起一座橋梁，促進(jìn)師生的相互交流。
學(xué)習(xí)部感想
學(xué)習(xí)是一個永不停歇的過程，它貫穿我們的一生。作為一個職業(yè)人士，我們時刻都要積極地學(xué)習(xí)和成長，以保持競爭力和適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。自進(jìn)入學(xué)習(xí)部以來，我經(jīng)歷了許多學(xué)習(xí)機(jī)會和挑戰(zhàn)，今天我想借此機(jī)會分享一些學(xué)習(xí)部的感想。
學(xué)習(xí)部為我們提供了豐富多樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，可以滿足不同領(lǐng)域和層次的學(xué)習(xí)需求。無論是通過專業(yè)培訓(xùn)課程、內(nèi)部研討會還是與同事的交流，我們都有機(jī)會不斷學(xué)習(xí)新知識、技能和經(jīng)驗(yàn)。這些機(jī)會讓我們能夠持續(xù)發(fā)展并不斷提升自己。
學(xué)習(xí)部注重團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作精神的培養(yǎng)。我們經(jīng)常會組織團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目和活動，讓我們能夠合作解決問題、分享經(jīng)驗(yàn)和互相學(xué)習(xí)。通過這些團(tuán)隊(duì)合作，我們能夠更好地理解彼此，并共同實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。團(tuán)隊(duì)精神的培養(yǎng)不僅提高了學(xué)習(xí)效果，還增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)的凝聚力和協(xié)同能力。
學(xué)習(xí)部不僅提供了各種學(xué)習(xí)機(jī)會，還關(guān)注員工的技能提升和職業(yè)發(fā)展。我們可以參加各種培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)和掌握專業(yè)知識和技能。此外，學(xué)習(xí)部還會定期評估員工的職業(yè)發(fā)展需求，并提供相關(guān)的支持和指導(dǎo)。通過學(xué)習(xí)部的支持和幫助，我們能夠提升自己的競爭力，并更好地應(yīng)對職業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)。
學(xué)習(xí)部鼓勵知識分享和傳承，這對于組織來說至關(guān)重要。我們經(jīng)常組織內(nèi)部研討會和分享會，讓有經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識的同事能夠與其他人分享自己的見解和經(jīng)驗(yàn)。這種知識傳承的方式非常有效，它不僅有助于培養(yǎng)新人，還能夠提升整個團(tuán)隊(duì)的知識水平和能力。
在學(xué)習(xí)部，我們被鼓勵保持自我激勵和追求卓越的精神。學(xué)習(xí)部提供了各種學(xué)習(xí)資源和支持，但最終取決于個人的自我驅(qū)動和努力。我們要不斷挑戰(zhàn)自己，超越舒適區(qū)，追求個人的卓越和成長。這種自我激勵精神對于個人的發(fā)展和組織的成功都非常關(guān)鍵。
學(xué)習(xí)部為我們提供了一個良好的學(xué)習(xí)和成長平臺，讓我們能夠不斷發(fā)展和進(jìn)步。通過多樣的學(xué)習(xí)機(jī)會、團(tuán)隊(duì)合作、技能提升、知識分享和自我激勵，我們可以不斷提升自己的能力和競爭力?；仡檶W(xué)習(xí)部的感想，我深深感受到學(xué)習(xí)的重要性和能夠帶來的巨大收益。讓我們珍惜學(xué)習(xí)機(jī)會，積極學(xué)習(xí)，不斷成長！
大學(xué)學(xué)生會學(xué)習(xí)部的一般職責(zé)是引導(dǎo)新一代大學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念，為其樹立正確的學(xué)習(xí)觀”是學(xué)習(xí)部在新千年的任務(wù)。學(xué)習(xí)部的本職工作包括舉辦各種形式和規(guī)模的報(bào)告會、大型的辨論賽、演講會及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)交流會等。本部的主要職責(zé)如下：
1、舉辦具有學(xué)校特色的學(xué)術(shù)講座和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)交流會；
2、開展各類專業(yè)技能競賽；
3、關(guān)注專業(yè)發(fā)展動態(tài)，反饋前沿信息；
4、負(fù)責(zé)各學(xué)期獎學(xué)金評定工作；
5、負(fù)責(zé)搜集電腦擁有量，英語、計(jì)算機(jī)過級率和考試及格率等情況；
6、收集和了解同學(xué)對教學(xué)的意見和要求，及時向?qū)W校教學(xué)秘書反映；
7、完成其他工作。
一是對學(xué)習(xí)的熱愛；
二是希望起到模范作用讓大家愛學(xué)習(xí)，做個有用的人，多學(xué)知識；
三是更好的鍛練自己。
首先對個人的基本信息進(jìn)行自我介紹，其次對為什么參加團(tuán)委學(xué)習(xí)部的應(yīng)聘及自己有哪些與之相匹配的優(yōu)勢進(jìn)行詳細(xì)介紹，最后對自己如果有幸通過了面試今后會怎么做進(jìn)行描述
在大學(xué)里，學(xué)習(xí)部是一個非常重要的組織，它為廣大學(xué)生提供了一個探索知識與成長的平臺。學(xué)習(xí)部不僅為學(xué)生們提供了豐富的學(xué)術(shù)資源，還為他們創(chuàng)造了一個互相學(xué)習(xí)、交流的平臺。在這里，學(xué)生們可以結(jié)交新朋友，拓展自己的視野，提高自己的綜合素質(zhì)。
作為大學(xué)學(xué)習(xí)部的一員，你將有機(jī)會參加各種學(xué)術(shù)講座、研討會、交流會等活動。這些活動將幫助你了解最新的學(xué)術(shù)動態(tài)，拓寬你的知識面，提高你的學(xué)術(shù)水平。此外，你還可以與其他學(xué)生一起探討問題，交流經(jīng)驗(yàn)，共同成長。這些經(jīng)歷將使你更加自信，更加勇敢地面對未來的挑戰(zhàn)。
在學(xué)習(xí)部中，你將有機(jī)會擔(dān)任各種職務(wù)，如部長、副部長、干事等。這些職務(wù)將使你得到鍛煉，提高你的組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通能力等。此外，你還可以通過與不同專業(yè)、不同背景的學(xué)生合作，拓展自己的人脈，為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大學(xué)學(xué)習(xí)部是一個充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的組織。在這里，你可以收獲友誼、知識、能力和成長。如果你熱愛學(xué)習(xí)、勇于挑戰(zhàn)、樂于助人，那么加入大學(xué)學(xué)習(xí)部將是一個非常不錯的選擇。
如果你想加入大學(xué)學(xué)習(xí)部，可以向所在院系的學(xué)生會辦公室咨詢，了解學(xué)習(xí)部的招新時間和報(bào)名方式。一般來說，招新時間會在新生入學(xué)后的幾個月內(nèi)進(jìn)行，報(bào)名方式可以通過現(xiàn)場報(bào)名、網(wǎng)上報(bào)名或電話報(bào)名等方式進(jìn)行。在報(bào)名時，你需要提供個人基本信息、特長和興趣愛好等，以便學(xué)習(xí)部更好地了解你的情況。
加入大學(xué)學(xué)習(xí)部需要一定的時間和精力投入，但只要你認(rèn)真對待，努力學(xué)習(xí)，積極進(jìn)取，就一定能夠取得豐碩的成果。相信在不久的將來，你將成為學(xué)習(xí)部的骨干力量，為學(xué)習(xí)部的發(fā)展和同學(xué)們的成長做出貢獻(xiàn)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報(bào)錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
