opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它們之間的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1. 功能增強(qiáng)：每個(gè)新版本都會(huì)引入新的功能和改進(jìn)。例如，opencv3引入了DNN模塊，可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理；opencv4引入了G-API，可以進(jìn)行圖像和視頻處理的高性能計(jì)算。
2. 性能優(yōu)化：隨著硬件和算法的發(fā)展，每個(gè)新版本都會(huì)對(duì)性能進(jìn)行優(yōu)化。例如，opencv4在多核處理器上的性能比opencv3有所提升。
3. API變化：隨著版本的更新，API可能會(huì)發(fā)生變化。一些舊的API可能被廢棄或替換為新的API。因此，升級(jí)到新版本時(shí)，需要注意代碼的兼容性。
4. Bug修復(fù)：每個(gè)新版本都會(huì)修復(fù)一些已知的bug和問題，提高軟件的穩(wěn)定性和可靠性。
5. 文檔和示例更新：隨著版本的更新，OpenCV的文檔和示例也會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的更新和完善，以提供更好的使用體驗(yàn)和參考資料。
這些區(qū)別是根據(jù)OpenCV官方發(fā)布的版本更新日志和開發(fā)者社區(qū)的討論得出的。在選擇使用哪個(gè)版本時(shí)，可以根據(jù)自己的需求和項(xiàng)目的要求來(lái)決定。
OpenCV的全稱是：OpenSourceComputerVisionLibrary。 OpenCV于1999年由Intel建立，現(xiàn)在由WillowGarage提供支持。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可證授權(quán)（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3.1。
OpenCV是一個(gè)開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，提供了豐富的功能和工具，用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。它包含了大量的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法，如圖像濾波、邊緣檢測(cè)、圖像變換、特征提取和描述、目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤等。
此外，OpenCV還提供了一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以用于訓(xùn)練和分類圖像數(shù)據(jù)。它支持多種編程語(yǔ)言，如C++、Python和Java，使得開發(fā)者可以方便地使用和集成OpenCV的功能。無(wú)論是在工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控還是虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，OpenCV都能提供強(qiáng)大的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺能力。
，整體來(lái)說(shuō)好學(xué)的，入門簡(jiǎn)單，學(xué)精學(xué)透需要下功夫、關(guān)于C++版的學(xué)習(xí)，經(jīng)過摸索，強(qiáng)烈建議到OpenCV中文網(wǎng)站http://www.opencv.org.cn/學(xué)習(xí)OpenCV。這個(gè)網(wǎng)站有個(gè)“中文教程”子模塊（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html），跟著這個(gè)教程，一步步的學(xué)，基礎(chǔ)就可以打牢了。這個(gè)教程很好，從安裝OpenCV到各個(gè)模塊的學(xué)習(xí)，都有簡(jiǎn)明扼要的講解和例子源代碼（很多可以從OpenCV自帶例程中找到）。
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，它是專門為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究和應(yīng)用而設(shè)計(jì)的。它具有豐富的圖像和視頻處理功能，并提供了大量的算法實(shí)現(xiàn)，如圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、物體跟蹤、人臉識(shí)別等，使其成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要的工具。
OpenCV支持多種編程語(yǔ)言，如C++、Python和Java等，并可以在多個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行，如Windows、Linux和MacOS等。由于其功能豐富、易于使用和廣泛的應(yīng)用，OpenCV已成為許多計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的首選工具之一。
Opencv簡(jiǎn)介
Opencv是計(jì)算機(jī)視覺中經(jīng)典的專用庫(kù)，其支持多語(yǔ)言，跨平臺(tái)，功能強(qiáng)大。Opencv-Python為Opencv提供了Python接口，使得使用者在Python中能夠調(diào)用C/C++,在
保證易讀性和運(yùn)行效率的前提下，實(shí)現(xiàn)所需的功能。
Opencv是由**Gray Bradsky**于1999年在英特爾創(chuàng)立，第一版于2000年問世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理因特爾的俄羅斯軟件Opencv團(tuán)隊(duì)。
2005年，Opencv用于Stanley，該車贏得了2005年DARPA挑戰(zhàn)賽的冠軍。后來(lái)，在Willow Garage的支持下，它的積極發(fā)展得以繼續(xù)，由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目。Opencv現(xiàn)在支持與計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的多種算法，并且正在日益擴(kuò)展。
Opencv支持多種編程語(yǔ)言，例如C++, Python, Java等，并且可以再Windows , Linux , OS X , Android和IOS等不同平臺(tái)上使用?；贑UDA和OpenCL的高速GPU操作的接口也在積極開發(fā)中。
Opencv-Python是用于Opencv的Python API，結(jié)合了Opencv C++ API和Python語(yǔ)言的最佳特性。
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，一共用到了5個(gè)開源庫(kù)：OpenCV（計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)）、Caffe（深度學(xué)習(xí)庫(kù)）、Dlib（機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)）、libfacedetection（人臉檢測(cè)庫(kù)）、cudnn（gpu加速庫(kù)）。
OpenCV是Intel?開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。opencv擁有包括300多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。
用opencv直接打開攝像頭不設(shè)置分辨率的話，默認(rèn)640X480，這時(shí)幀率能有30。
OpenCV中是通過創(chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象來(lái)捕獲視頻。
通過讀取本地視頻的代碼，可以理解OpenCV中顯示視頻的原理就是通過循環(huán)不斷顯示下一幀圖像從而得到動(dòng)態(tài)的視頻，下面，只需改變VideoCapture的參數(shù)就可以捕獲筆記本電腦攝像頭的實(shí)時(shí)視頻流。
OpenCV是一個(gè)開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，提供各種圖像和視頻處理算法，可在多個(gè)操作系統(tǒng)上使用。它的主要目標(biāo)是提供一組易于使用的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以便開發(fā)人員可以在各種應(yīng)用程序中使用這些功能，從而提高軟件的質(zhì)量和產(chǎn)品的性能。
OpenCV包含了各種功能模塊，如圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、物體檢測(cè)和跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)等，被廣泛應(yīng)用于圖像處理、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)跟蹤、機(jī)器視覺領(lǐng)域等。OpenCV提供了大量的開源代碼和文檔，方便開發(fā)人員在實(shí)現(xiàn)這些功能時(shí)使用和調(diào)試。
