在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是各行各業(yè)的重要任務(wù)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜和大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)遇到性能瓶頸，因此出現(xiàn)了更加靈活和高效的NoSQL數(shù)據(jù)庫。NoSQL（Not Only SQL）是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它不依賴于固定的模式，可以處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并提供了水平擴(kuò)展和高可用性等特性。NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，下面我們將一起探討NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景。
NoSQL數(shù)據(jù)庫起源于2009年，最早是為了解決互聯(lián)網(wǎng)公司的大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和高并發(fā)訪問的問題。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫采用了更加靈活的數(shù)據(jù)模型，可以在不事先定義表結(jié)構(gòu)的情況下存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。最初的NoSQL數(shù)據(jù)庫主要包括文檔數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫（如Cassandra）、鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫（如Redis）和圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）等。
隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理這些大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心。NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)逐漸被更多的企業(yè)所認(rèn)可，NoSQL數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)在過去幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
（1）多模型數(shù)據(jù)庫：現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)往往具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很難滿足多樣化的需求。未來的NoSQL數(shù)據(jù)庫將趨向于支持多模型，即可以同時(shí)支持關(guān)系型、文檔型、圖像型等多種數(shù)據(jù)模型。這樣可以更好地滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢需求。
（2）更高的性能和可擴(kuò)展性：隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，NoSQL數(shù)據(jù)庫將進(jìn)一步優(yōu)化性能和可擴(kuò)展性。通過采用分布式存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)，提供更高的并發(fā)處理能力和更好的水平擴(kuò)展性。同時(shí)，NoSQL數(shù)據(jù)庫也會(huì)通過優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)訪問和查詢的效率。
（3）更全面的安全和隱私保護(hù)：隨著數(shù)據(jù)泄露和隱私泄露事件頻發(fā)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為企業(yè)和用戶關(guān)注的重點(diǎn)。未來的NoSQL數(shù)據(jù)庫將提供更全面的安全機(jī)制和隱私保護(hù)措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制和身份認(rèn)證等。
（4）更強(qiáng)的分析和挖掘能力：數(shù)據(jù)分析和挖掘在決策支持和業(yè)務(wù)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。未來的NoSQL數(shù)據(jù)庫將提供更強(qiáng)大的分析和挖掘能力，包括在線分析處理（OLAP）、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這將幫助企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值和洞察機(jī)會(huì)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，下面列舉幾個(gè)典型的應(yīng)用領(lǐng)域：
總之，NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展帶來了新的數(shù)據(jù)管理和處理方式，為各行各業(yè)帶來了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，NoSQL數(shù)據(jù)庫將進(jìn)一步發(fā)展壯大，成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的重要工具。
Nosql 技術(shù)是目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中備受關(guān)注的數(shù)據(jù)庫技術(shù)之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問時(shí)顯露出種種不足，而 Nosql 數(shù)據(jù)庫以其高擴(kuò)展性、高性能和靈活的數(shù)據(jù)模型等特點(diǎn)逐漸受到了廣泛關(guān)注。
在過去的幾年里，Nosql 數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)、游戲行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。它們有效地解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所面臨的難題，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。那么，Nosql 在未來的發(fā)展中又有著怎樣的前景呢？讓我們一起來探討一下。
要了解 Nosql 數(shù)據(jù)庫的前景，首先我們需要回顧一下它的發(fā)展歷程。早在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展初期，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫幾乎是唯一的選擇，比如 Oracle、MySQL 等。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限性逐漸凸顯出來。在這樣的背景下，Nosql 數(shù)據(jù)庫開始嶄露頭角。
Nosql 數(shù)據(jù)庫最初是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭如 Google、Amazon、Facebook 等公司中應(yīng)用的，它們需要處理海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的單機(jī)架構(gòu)已無法滿足需求。Nosql 數(shù)據(jù)庫以其分布式架構(gòu)、無模式化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等特點(diǎn)，成功地解決了這些公司所面臨的挑戰(zhàn)。
為什么 Nosql 數(shù)據(jù)庫能夠在如此短的時(shí)間內(nèi)得到廣泛應(yīng)用呢？這是因?yàn)樗哂兄T多優(yōu)勢(shì)。
Nosql 數(shù)據(jù)庫不僅在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，也逐漸滲透到了更多的行業(yè)中。
在金融領(lǐng)域，基于 Nosql 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)可以更好地分析用戶行為和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)處理效率。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Nosql 數(shù)據(jù)庫能夠存儲(chǔ)海量的傳感器數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，為智能設(shè)備的控制和管理提供支持。
在游戲行業(yè)，Nosql 數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)玩家數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和查詢，為游戲的個(gè)性化推薦、排行榜等功能提供技術(shù)支持。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，Nosql 數(shù)據(jù)庫在未來的前景可謂一片光明。
一方面，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)顯得捉襟見肘，Nosql 數(shù)據(jù)庫以其分布式、高性能的特點(diǎn)將成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流選擇。
另一方面，隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的興起，Nosql 數(shù)據(jù)庫在云環(huán)境和邊緣設(shè)備上的應(yīng)用也將得到進(jìn)一步擴(kuò)展。
總的來說，Nosql 數(shù)據(jù)庫在未來的發(fā)展中有著廣闊的前景和巨大的市場(chǎng)潛力。作為一名開發(fā)者或從業(yè)者，學(xué)習(xí)和掌握 Nosql 數(shù)據(jù)庫的技術(shù)將是非常有必要的。
nosql數(shù)據(jù)庫有哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis 2. Disk-Based KV Store: Leveldb 3. Document Store: Mongodb 4. Column Table Store: HBase
在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理是每個(gè)企業(yè)不可避免的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）雖然在許多情況下表現(xiàn)出色，但也面臨著一些瓶頸，如擴(kuò)展性限制和難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)等問題。這正是NoSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)原因。
NoSQL，即"非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫"（Not Only SQL），是在SQL之外的一種新型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它的出現(xiàn)可以追溯到十多年前，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，Nosql數(shù)據(jù)庫逐漸嶄露頭角。
首先，Nosql數(shù)據(jù)庫是為了彌補(bǔ)SQL數(shù)據(jù)庫的一些不足而產(chǎn)生的。SQL數(shù)據(jù)庫提供了強(qiáng)大的事務(wù)支持和可靠的一致性，適合處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)面臨性能瓶頸。而Nosql數(shù)據(jù)庫則專注于可擴(kuò)展性和性能，能夠輕松處理海量數(shù)據(jù)。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理需求也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Nosql數(shù)據(jù)庫通過水平擴(kuò)展（即在集群中增加更多的服務(wù)器）來滿足這種需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的性能與可擴(kuò)展性。
其次，Nosql數(shù)據(jù)庫采用了更靈活的數(shù)據(jù)模型。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫采用固定的表結(jié)構(gòu)和定義好的字段，但Nosql數(shù)據(jù)庫采用了更自由的文檔、鍵值、列族等數(shù)據(jù)模型，使得開發(fā)者能夠靈活存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)。
Nosql數(shù)據(jù)庫按照數(shù)據(jù)模型的不同可以分為多個(gè)類型，包括：
無論是哪種類型的Nosql數(shù)據(jù)庫，它們都在不同程度上解決了SQL數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對(duì)的問題，并且在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。例如，鍵值存儲(chǔ)在社交網(wǎng)絡(luò)等高并發(fā)場(chǎng)景下，能夠迅速讀取和更新數(shù)據(jù)；文檔存儲(chǔ)適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如博客文章、評(píng)論等；圖形數(shù)據(jù)庫則可以用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)系圖譜等領(lǐng)域。
Nosql數(shù)據(jù)庫的發(fā)展給企業(yè)帶來了許多優(yōu)勢(shì)。首先，Nosql數(shù)據(jù)庫能夠提供更高的性能。由于Nosql數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是通過水平擴(kuò)展來提升性能，因此在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問時(shí)，Nosql數(shù)據(jù)庫往往能夠表現(xiàn)出更好的性能。
其次，Nosql數(shù)據(jù)庫具備更好的可擴(kuò)展性。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫往往難以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，而Nosql數(shù)據(jù)庫支持在集群中增加更多的服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模的線性擴(kuò)展。
Nosql數(shù)據(jù)庫還具有更靈活的數(shù)據(jù)模型和更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。Nosql數(shù)據(jù)庫采用了靈活的數(shù)據(jù)模型，不再受限于固定的表結(jié)構(gòu)，能夠存儲(chǔ)和處理復(fù)雜的、變化多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
從應(yīng)用場(chǎng)景來看，Nosql數(shù)據(jù)庫在很多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。以電子商務(wù)為例，Nosql數(shù)據(jù)庫能夠滿足大規(guī)模交易數(shù)據(jù)的高并發(fā)和低延遲需求；在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Nosql數(shù)據(jù)庫可以處理海量的傳感器數(shù)據(jù)；而在移動(dòng)應(yīng)用中，Nosql數(shù)據(jù)庫能夠支持快速迭代和靈活的數(shù)據(jù)模型等。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，Nosql數(shù)據(jù)庫在未來仍將繼續(xù)發(fā)展壯大。以下是Nosql數(shù)據(jù)庫未來的幾個(gè)趨勢(shì)：
Nosql數(shù)據(jù)庫作為一種新型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，正逐漸在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。它通過彌補(bǔ)了傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫的不足，滿足了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問的需求。無論是鍵值存儲(chǔ)、文檔存儲(chǔ)還是列族存儲(chǔ)，Nosql數(shù)據(jù)庫都在不同程度上解決了SQL數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對(duì)的問題，并在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。未來，Nosql數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)發(fā)展壯大，支持更多的數(shù)據(jù)模型和更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供更多創(chuàng)新的解決方案。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新，越來越多的數(shù)據(jù)被生成和存儲(chǔ)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)，這就催生了新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其中 NoSQL 數(shù)據(jù)庫就是其中之一。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫（Not only SQL）是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)以 JSON（JavaScript Object Notation）等格式存儲(chǔ)，而不是使用表格。這使得 NoSQL 數(shù)據(jù)庫更靈活，并且能夠更好地處理大規(guī)模和分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，它也常被用于在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用表格來組織數(shù)據(jù)不同，NoSQL 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以 JSON 類似的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，這種鍵值對(duì)的形式使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索更為高效。
在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)以文檔（document）、列（column）、鍵值對(duì)（key-value pair）等形式進(jìn)行組織。而 JSON 這種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)格式非常適合用來表達(dá)這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過 JSON，我們可以輕松地表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括嵌套對(duì)象和數(shù)組，從而更好地滿足不同數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)需求。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫以其高可擴(kuò)展性、靈活的數(shù)據(jù)模型和高性能而聞名。它們通常用于需要處理海量數(shù)據(jù)或需要快速讀寫操作的場(chǎng)景，比如社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、大型電子商務(wù)平臺(tái)等。
借助 JSON 這種數(shù)據(jù)格式，NoSQL 數(shù)據(jù)庫能夠更好地滿足動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。這使得開發(fā)人員能夠更加靈活地構(gòu)建應(yīng)用程序，并且能夠更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。
JSON 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫為我們提供了更加靈活和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，使得我們能夠更好地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，NoSQL 數(shù)據(jù)庫必將在各種應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用，為用戶帶來更加便捷和高效的數(shù)據(jù)管理體驗(yàn)。
因?yàn)镸ongoDB有明顯的擴(kuò)展性缺陷，而隨著Hadoop采用的快速增長(zhǎng)，類似HBase這種內(nèi)置的NoSQL解決方案在規(guī)模和 人氣上都有著天生的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
HBase擁有不同方面巨大而多元化的社區(qū)，它連接著多個(gè)方面：用戶、開發(fā)者、多個(gè)商業(yè)供應(yīng)商以及云端的可用性——來自 AWS最新的功能。從兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的歷史上看，HBase和Cassandra擁有很多相同之處。HBase于2007年在Powerset建立（后被微軟收 購(gòu)），開始是作為Hadoop的一部分，后來成為一個(gè)Top-Level-Project。
Cassandra則是2007年起源于Facebook，開 始是開源項(xiàng)目，后由Apache孵化，當(dāng)下同樣是個(gè)Top-level-Project。不管是HBase還是Cassandra都是列存儲(chǔ)鍵值類型數(shù)據(jù) 庫，都擁有良好的橫向可擴(kuò)展性、健壯性和彈性，擅長(zhǎng)處理巨大體積的數(shù)據(jù)。
簡(jiǎn)單說來：sql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化查詢語言，而nosql，一般代指菲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，sql語句就不能用來，不過有些有l(wèi)eisql的查詢語言，且nosql數(shù)據(jù)庫沒有統(tǒng)一的查詢語言。
NoSQL數(shù)據(jù)庫有以下幾種類型：鍵值存儲(chǔ)型、文檔型、列存儲(chǔ)型、圖形數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等。 NoSQL是指不用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）的一類數(shù)據(jù)庫。相較于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL更適合存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理速度快、橫向擴(kuò)展性強(qiáng)等要求。因此，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，NoSQL數(shù)據(jù)庫得到了越來越多的應(yīng)用。NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)還包括高可用性、靈活性、可擴(kuò)展性、高性能、更容易部署等。但同時(shí)也存在著一些缺點(diǎn)，例如沒有標(biāo)準(zhǔn)化的語法、缺乏事務(wù)性支持、可靠性參差不齊等問題。在實(shí)際開發(fā)中，需要根據(jù)具體情況選擇合適的數(shù)據(jù)庫類型。
nosql和mysql是兩種不同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它們之間的主要區(qū)別在于以下幾個(gè)方面：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同： MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，使用表格來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。而NoSQL數(shù)據(jù)庫可以使用多種數(shù)據(jù)模型，包括鍵值對(duì)、文檔模型、圖形模型等。
擴(kuò)展性不同：NoSQL數(shù)據(jù)庫通常比MySQL更容易擴(kuò)展。因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫通常使用分布式體系結(jié)構(gòu)，可以更容易地將數(shù)據(jù)分片和復(fù)制到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。
一致性不同：MySQL通常使用強(qiáng)一致性模型，這意味著在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)始終返回最新的數(shù)據(jù)。而NoSQL數(shù)據(jù)庫通常使用最終一致性模型，這意味著在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)返回舊的或不完整的數(shù)據(jù)，但隨著時(shí)間的推移，所有節(jié)點(diǎn)最終都將達(dá)到一致狀態(tài)。
靈活性不同：NoSQL數(shù)據(jù)庫通常比MySQL更靈活，因?yàn)樗鼈儾恍枰裱A(yù)定義的表格結(jié)構(gòu)，可以更容易地適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)模型和需求。
存儲(chǔ)量不同：NoSQL數(shù)據(jù)庫通?？梢源鎯?chǔ)比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫通常使用水平擴(kuò)展，可以將數(shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。
查詢語言不同：MySQL使用SQL查詢語言，而NoSQL數(shù)據(jù)庫通常使用它們自己的查詢語言或API。
總的來說，nosql適用于大規(guī)模的、分散的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，mysql適用于小規(guī)模的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張表，并提供類sql語句的查詢功能；Hive使用Hql作為查詢接口，使用HDFS存儲(chǔ)，使用mapreduce計(jì)算；Hive是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即NoSQL（Not Only SQL）。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。
NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）
NoSQL現(xiàn)在被理解為 Not Only SQL 的縮寫，是對(duì)非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱（正因?yàn)榇?，人們通常理?NoSQL 是 anti-RDBMS）。
NoSQL 與 RDBMS 存在許多不同點(diǎn)，
- 最重要的是NoSQL不使用SQL作為查詢語言。
- NoSQL 不需要固定的表模式(table schema)，也經(jīng)常會(huì)避免使用SQL的JOIN操作，一般有可水平擴(kuò)展的特征。
- NoSQL產(chǎn)品會(huì)放寬一個(gè)或多個(gè) ACID 屬性（CAP定理）
