1、飲料。酒，酒精就是乙醇的俗稱(chēng)。白酒、啤酒、葡萄酒等等都是含有乙醇的，如果自己會(huì)勾兌，可以自己做。應(yīng)用食用級(jí)別的。
2、廚房佐料。有的食品用酒精浸泡或者涂覆以后烹飪色美味香。比方醉酒蝦等。也可以蘸著酒精吃。食用級(jí)別的。
3、消毒。乙醇具備殺毒作用，可以消毒受傷的創(chuàng)面，也可以涂抹有可能感染的部位。使用醫(yī)用級(jí)別的。
4、毒品。有的家畜喝一點(diǎn)容易醉，容易宰殺，比方雞。最好用食用級(jí)別的。
5、燃料。乙醇容易點(diǎn)燃，又不屬于沸點(diǎn)過(guò)低容易控制。酒精爐大家知道，又比方拔罐用的酒精，燃燒以后水分凝結(jié)造成負(fù)壓。如果用工業(yè)酒精應(yīng)該注意有可能含有甲醇造成中毒的防范。
應(yīng)用基礎(chǔ)前沿項(xiàng)目指起引領(lǐng)作用的剛需的必備基礎(chǔ)項(xiàng)目
屬于半導(dǎo)體材料，對(duì)數(shù)據(jù)傳遞有關(guān)鍵作用。
光學(xué)的前沿可以有很多，我列舉一些你自己選擇： 1）激光武器，美國(guó)的激光武器已經(jīng)有產(chǎn)品了，激光戰(zhàn)車(chē) 2）激光雷達(dá) 3）激光干涉儀，如地月測(cè)距，引力波探測(cè)等 一般光學(xué)的前沿都和激光有關(guān)，你可以查一些激光方面的文獻(xiàn)。
其他方面 4）3D電影 5）全息照相 6）光纖通訊 等你好，如今VR開(kāi)發(fā)技術(shù)會(huì)是未來(lái)一個(gè)風(fēng)口，所以很多人都想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。
目前VR在各行各業(yè)基本都有涉及，在參加VR虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)時(shí)需要注意一下，如果你的基礎(chǔ)比較好選擇自學(xué)的話，最佳的學(xué)習(xí)資源其實(shí)一般都在官網(wǎng)。但如果基礎(chǔ)相對(duì)比較差或者零基礎(chǔ)的話，你可以參加系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)，而選擇好的培訓(xùn)時(shí)一定要對(duì)比教學(xué)，項(xiàng)目，就業(yè)等，慎重選擇。
目前，VR培訓(xùn)出來(lái)在待遇方面是非常優(yōu)厚的，現(xiàn)在學(xué)習(xí)VR正是好機(jī)會(huì)。
材料力學(xué)的前沿應(yīng)用涉及面很廣，除了材料的形成工藝就是檢測(cè)設(shè)備，在檢測(cè)設(shè)備方面，我國(guó)有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的品種不多，所以多以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為主，材料力學(xué)的基礎(chǔ)是物理學(xué)，基礎(chǔ)物理現(xiàn)在研究的人不多。
當(dāng)前，3D打印技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車(chē)、模具、生物醫(yī)療、電子、建筑、服裝等領(lǐng)域。作為前沿技術(shù)之一，金屬3D打印的商用價(jià)值也得到越來(lái)越多業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可。借助金屬3D打印技術(shù)，傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品鍛造工藝中存在的材料利用率低、制造周期長(zhǎng)等問(wèn)題都得到了一定程度的解決，工業(yè)產(chǎn)品制造的靈活性也得到了新的提升。
像人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人臉識(shí)別，分布式云計(jì)算，數(shù)據(jù)抓取，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化等等都是現(xiàn)階段的前沿技術(shù)。
而且這些前言技術(shù)都是有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，比如實(shí)現(xiàn)人工智能，就需要機(jī)器學(xué)習(xí)，用到特定的學(xué)習(xí)行為。
想讓計(jì)算器進(jìn)行學(xué)習(xí)就需要海量的數(shù)據(jù)，就涉及到了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，清洗，分析，可視化。
有了海量的數(shù)據(jù)，還需要將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，并且對(duì)其進(jìn)行運(yùn)算，一臺(tái)機(jī)器無(wú)法做到，于是各種云產(chǎn)品隨之出現(xiàn)，云計(jì)算又成為了比不可少的內(nèi)容。
而海量的數(shù)據(jù)的獲取，又是從物聯(lián)網(wǎng)收集各個(gè)用戶(hù)的行為信息，最終獲取到的數(shù)據(jù)。
首先前言技術(shù)最終的目的還是服務(wù)廣大用戶(hù)：
無(wú)論學(xué)習(xí)哪種前言技術(shù)，都需要至少一道兩門(mén)的編程語(yǔ)言支撐。
從核心研發(fā)人員的角度出發(fā)，特別是像人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人臉識(shí)別這些新穎的技術(shù)，Python語(yǔ)言就是必不可少的，Java語(yǔ)言也是Hadoop大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
所以這些知識(shí)想全部掌握短時(shí)間內(nèi)是不現(xiàn)實(shí)的，選好方向是學(xué)習(xí)的第一步。
在有一定的語(yǔ)言基礎(chǔ)后，可以直接關(guān)注最前言的技術(shù)討論社區(qū)、時(shí)時(shí)關(guān)注大廠的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布會(huì)，畢竟能將大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用到產(chǎn)品的公司不多、也有一些雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》，《IT時(shí)代周刊》，《互聯(lián)網(wǎng)天地》等。
這個(gè)太廣了，基本每一種多多少少都能涵蓋到。主要突出的當(dāng)然屬于醫(yī)療領(lǐng)域，主要基因和細(xì)胞方面。還有工業(yè)領(lǐng)域，發(fā)酵、酶工程，石油高效利用等等。物理計(jì)算機(jī)方面也會(huì)有，生物計(jì)算機(jī)。當(dāng)然離不開(kāi)的就是軍事方面了。望采納~
一般一米左右，這樣既美觀又實(shí)用
