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疫情期間育兒話題大全簡(jiǎn)短

時(shí)間:2025-04-03 07:48 人氣:0 編輯:招聘街

一、疫情期間育兒話題大全簡(jiǎn)短

在疫情期間,許多家庭都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。不僅需要應(yīng)對(duì)健康和安全的問(wèn)題,還需要處理孩子的教育和育兒?jiǎn)栴}。這篇博客將為您提供一些關(guān)于疫情期間育兒話題的簡(jiǎn)短但全面的指南。

一、如何處理孩子的情緒問(wèn)題?

疫情對(duì)孩子的情緒和心理健康產(chǎn)生了巨大的影響。他們可能感到焦慮、孤獨(dú)、無(wú)助或沮喪。作為父母,我們應(yīng)該密切關(guān)注他們的情緒變化并提供支持。

首先,與孩子進(jìn)行溝通是非常重要的。我們可以鼓勵(lì)他們表達(dá)自己的感受,并試圖理解他們的困惑和擔(dān)憂。同時(shí),我們也需要傳達(dá)給他們關(guān)愛(ài)和安全感,讓他們知道我們一直在他們身邊。

其次,我們可以幫助孩子建立良好的情緒調(diào)節(jié)機(jī)制。這包括通過(guò)呼吸練習(xí)、放松訓(xùn)練或參與有意義的活動(dòng)來(lái)緩解焦慮和壓力。此外,我們還可以鼓勵(lì)他們保持良好的生活習(xí)慣,例如規(guī)律的作息時(shí)間、適量的運(yùn)動(dòng)和健康的飲食。

二、如何在家中保持孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)度?

疫情期間,許多學(xué)校都暫停了線下教學(xué),孩子們被迫待在家里。這給家長(zhǎng)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),如何保持孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

一種方法是通過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)或教育應(yīng)用程序來(lái)提供遠(yuǎn)程教育。許多學(xué)校已經(jīng)開(kāi)始使用這些工具,讓學(xué)生在家里完成課程和作業(yè)。父母可以與孩子一起制定學(xué)習(xí)計(jì)劃,并監(jiān)督他們的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

此外,在家中創(chuàng)造一個(gè)適合學(xué)習(xí)的環(huán)境也是非常重要的。確保孩子有一個(gè)安靜的地方,沒(méi)有干擾,并且有足夠的學(xué)習(xí)材料和資源。父母可以與孩子一起制定學(xué)習(xí)時(shí)間表,以幫助他們更好地組織學(xué)習(xí)任務(wù)。

另外,父母還可以通過(guò)親自參與孩子的學(xué)習(xí)來(lái)提供支持。這可以包括與孩子一起閱讀、討論課堂上的話題、解答他們的問(wèn)題或提供額外的學(xué)習(xí)資源。

三、如何管理孩子的娛樂(lè)時(shí)間?

在疫情期間,許多孩子的娛樂(lè)活動(dòng)受到限制。他們無(wú)法去學(xué)校、公園或娛樂(lè)場(chǎng)所。因此,父母需要幫助他們管理娛樂(lè)時(shí)間,避免過(guò)度依賴電子設(shè)備。

首先,我們可以與孩子一起制定一個(gè)娛樂(lè)時(shí)間表。這個(gè)時(shí)間表可以包括各種娛樂(lè)活動(dòng),如戶外玩耍、讀書、玩具游戲或創(chuàng)意手工藝等。確保孩子的娛樂(lè)時(shí)間不僅僅是坐在電視或電腦前。

其次,父母還可以與孩子一起發(fā)展新的興趣愛(ài)好。例如,學(xué)習(xí)音樂(lè)、繪畫、編程或烹飪等。這不僅能讓孩子在家中度過(guò)有意義的時(shí)間,還可以培養(yǎng)他們的創(chuàng)造力和自我表達(dá)能力。

另外,我們還可以鼓勵(lì)孩子參與家庭活動(dòng)。例如,一起做家務(wù)、植物園藝或準(zhǔn)備家庭晚餐等。這不僅可以增進(jìn)家庭成員之間的聯(lián)系,還能讓孩子學(xué)習(xí)新的技能和價(jià)值觀。

四、如何幫助孩子維持健康的生活習(xí)慣?

在疫情期間,許多孩子的生活習(xí)慣可能發(fā)生改變。他們可能缺乏戶外運(yùn)動(dòng)、定期的身體活動(dòng)或健康的飲食。因此,父母需要幫助孩子維持良好的生活習(xí)慣。

首先,確保孩子有足夠的身體活動(dòng)。雖然戶外活動(dòng)受限,但我們可以通過(guò)在家里進(jìn)行室內(nèi)運(yùn)動(dòng)、跳舞或瑜伽等活動(dòng)來(lái)保持孩子的身體健康。

其次,飲食也是非常重要的。父母應(yīng)該確保孩子有營(yíng)養(yǎng)均衡的飲食,盡量減少高糖和高鹽食物的攝入。此外,確保孩子有足夠的水分?jǐn)z入也是很重要的。

另外,父母還應(yīng)該教育孩子有關(guān)衛(wèi)生和個(gè)人保護(hù)的知識(shí)。例如,常洗手、正確佩戴口罩、避免觸摸面部等。這有助于保護(hù)孩子的健康并預(yù)防病毒傳播。

五、如何保持家庭成員之間的良好關(guān)系?

在疫情期間,家庭成員之間的相處可能變得更加緊密和復(fù)雜。父母需要采取措施來(lái)促進(jìn)良好的家庭關(guān)系。

首先,溝通是關(guān)鍵。父母應(yīng)該與孩子、配偶和其他家庭成員保持良好的溝通。這意味著傾聽(tīng)對(duì)方的意見(jiàn)、尊重彼此的需要,并共同解決問(wèn)題。

其次,建立支持和理解的氛圍是非常重要的。在面對(duì)壓力和挑戰(zhàn)時(shí),家庭成員需要相互支持和鼓勵(lì)。父母可以定期舉行家庭會(huì)議,討論重要的話題,并找到共同解決方案。

另外,父母還可以創(chuàng)造美好的回憶和體驗(yàn)。例如,一起做游戲、觀看電影、舉辦家庭活動(dòng)或計(jì)劃未來(lái)的旅行。這些活動(dòng)有助于增強(qiáng)家庭成員之間的聯(lián)系和親密度。

總的來(lái)說(shuō),疫情期間育兒是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的過(guò)程。雖然我們面臨許多困難,但我們也有機(jī)會(huì)與孩子建立更深入的關(guān)系,并一起度過(guò)這個(gè)特殊的時(shí)期。希望這篇簡(jiǎn)短但全面的指南能夠幫助您更好地處理育兒?jiǎn)栴}。

二、疫情期間創(chuàng)投熱點(diǎn)話題

疫情期間創(chuàng)投熱點(diǎn)話題

隨著疫情的持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)投市場(chǎng)也出現(xiàn)了一些新的熱點(diǎn)話題。在這篇文章中,我們將探討這些話題,并分析它們的發(fā)展趨勢(shì)和潛在機(jī)會(huì)。 一、遠(yuǎn)程辦公和在線教育

疫情期間,遠(yuǎn)程辦公和在線教育得到了廣泛的應(yīng)用。這些行業(yè)的發(fā)展不僅推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,也帶來(lái)了許多新的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如,遠(yuǎn)程協(xié)作工具和云計(jì)算服務(wù)的需求大幅增長(zhǎng),一些企業(yè)也借此機(jī)會(huì)擴(kuò)展業(yè)務(wù)范圍。此外,在線教育平臺(tái)也獲得了更多的用戶,并為更多的學(xué)生提供了優(yōu)質(zhì)的教育資源。這些行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)還將繼續(xù),預(yù)計(jì)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍將是創(chuàng)投市場(chǎng)的熱點(diǎn)話題。

二、醫(yī)療健康科技

疫情期間,醫(yī)療健康科技領(lǐng)域也取得了顯著的進(jìn)展。例如,遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)得到了廣泛的應(yīng)用。這些產(chǎn)品和服務(wù)不僅提高了醫(yī)療效率和質(zhì)量,也為患者提供了更好的就醫(yī)體驗(yàn)。隨著疫情逐漸得到控制,醫(yī)療健康科技領(lǐng)域的投資也將逐漸回歸正常水平,但仍將是創(chuàng)投市場(chǎng)的重要關(guān)注點(diǎn)。

三、新零售和無(wú)人化趨勢(shì)

疫情期間,人們更加注重線上購(gòu)物和無(wú)接觸服務(wù)。新零售和無(wú)人化趨勢(shì)得到了加速發(fā)展,許多傳統(tǒng)零售業(yè)者也開(kāi)始探索無(wú)人化門店和自助結(jié)賬等創(chuàng)新模式。這些趨勢(shì)不僅改變了消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣,也為企業(yè)提供了新的商業(yè)機(jī)會(huì)。未來(lái),新零售和無(wú)人化趨勢(shì)仍將是創(chuàng)投市場(chǎng)的重要方向之一。

四、綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展

疫情期間,人們更加關(guān)注健康和環(huán)保問(wèn)題。因此,綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展成為了創(chuàng)投市場(chǎng)的另一個(gè)熱點(diǎn)話題。例如,清潔能源、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色建筑等領(lǐng)域的企業(yè)得到了更多的關(guān)注和支持。這些領(lǐng)域的發(fā)展不僅有助于保護(hù)環(huán)境,也有利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

綜上所述,疫情期間創(chuàng)投市場(chǎng)出現(xiàn)了許多新的熱點(diǎn)話題,包括遠(yuǎn)程辦公和在線教育、醫(yī)療健康科技、新零售和無(wú)人化趨勢(shì)、綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展等。這些領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和商業(yè)機(jī)會(huì)為投資者提供了廣闊的空間。

三、海外疫情指的是全球疫情嗎?

國(guó)內(nèi)疫情指的是中國(guó)大陸的疫情傳播情況,比如每天的感染率、救治率 ,死亡率和死亡人數(shù)等。海外疫情指的是,除中國(guó)以外的其他國(guó)家和地區(qū)的疫情感染總體情況。這個(gè)實(shí)際情況 我們每個(gè)人的手機(jī)上都可以查到  ,有的人喜歡聽(tīng)新聞上的播報(bào) ,有的人喜歡在手機(jī)軟件上面查詢 ,這個(gè)都是有準(zhǔn)確數(shù)字的 。

四、疫情失控!全球首艘疫情散貨船為何成為熱議話題?

介紹

近期,一艘神秘的疫情散貨船成為了全球熱門話題。該船被指責(zé)成為新冠病毒傳播的根源,引發(fā)了人們對(duì)疫情控制的關(guān)注和擔(dān)憂。那么,這艘疫情散貨船究竟是什么?它在全球疫情防控中扮演了怎樣的角色?接下來(lái)我們將深入探討。

疫情散貨船的定義和特點(diǎn)

疫情散貨船是指運(yùn)載著感染病毒的人員或物品的船只,成為疫情傳播的一種載體。與已知的傳染病傳播方式不同,疫情散貨船通過(guò)船舶的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),將疫情從一個(gè)地區(qū)傳播到另一個(gè)地區(qū),給全球疫情防控帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

全球首艘疫情散貨船

目前,全球首艘被指責(zé)成為疫情散貨船的案例是一艘名為“Diamond Princess”的游輪。在2020年初,該游輪成為日本橫濱港的一個(gè)大型疫情發(fā)生地。乘客和船員中有數(shù)百人感染新冠病毒,導(dǎo)致該船成為了世界各地疫情的集結(jié)地。

疫情散貨船的傳播途徑

疫情散貨船的傳播途徑有幾種。首先,船員在岸上與感染者接觸后,可能會(huì)將病毒帶到船上;其次,乘客在船上與感染者密切接觸,也可能會(huì)被感染;最后,在船舶內(nèi)部,病毒也可能通過(guò)空氣傳播或表面接觸傳播給其他人。

疫情散貨船的防控措施

針對(duì)疫情散貨船的防控,各國(guó)采取了一系列嚴(yán)格的措施。首先,對(duì)疫情疑似船舶進(jìn)行隔離和檢疫,確保感染者得到及時(shí)治療;其次,在船舶上加強(qiáng)衛(wèi)生防控,增加洗手設(shè)施、加強(qiáng)船舶清潔消毒等;此外,通過(guò)加強(qiáng)船舶管理,限制船員和乘客的接觸和流動(dòng),減少病毒傳播的機(jī)會(huì)。

關(guān)注點(diǎn)和建議

隨著全球疫情的持續(xù)發(fā)展,疫情散貨船將成為一個(gè)新的防疫難題。為了防止疫情散貨船的傳播,各國(guó)應(yīng)加強(qiáng)國(guó)際合作,共同制定通用的防控標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對(duì)策略。此外,船舶公司也應(yīng)加強(qiáng)自身管理,科學(xué)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),采取有效的防控措施,保障乘客和船員的生命安全。

感謝您閱讀本文,希望通過(guò)對(duì)疫情散貨船的深入了解,能夠更好地為全球疫情防控提供參考和幫助。

五、疫情下的社會(huì)責(zé)任與愛(ài)心-以新冠疫情為話題的作文

新冠疫情下的社會(huì)責(zé)任與愛(ài)心

近兩年來(lái),全球范圍內(nèi)爆發(fā)的新冠疫情給人們的生活和工作帶來(lái)了巨大的影響。在這樣的特殊時(shí)期,社會(huì)責(zé)任和愛(ài)心變得格外重要。社會(huì)各界紛紛展現(xiàn)出了眾志成城、守望相助的精神,在共同抗擊疫情的過(guò)程中,彰顯了社會(huì)的溫暖與力量。

醫(yī)護(hù)人員的無(wú)私奉獻(xiàn)

新冠疫情期間,醫(yī)護(hù)人員成為了最前線的戰(zhàn)士,他們冒著感染的風(fēng)險(xiǎn),堅(jiān)守在抗疫一線,全力救治患者。許多醫(yī)護(hù)人員放棄了與家人團(tuán)聚的機(jī)會(huì),長(zhǎng)時(shí)間穿著密不透氣的防護(hù)服,日夜奮戰(zhàn)在搶救病患的工作崗位上。他們的奉獻(xiàn)精神和堅(jiān)守崗位的行為,感動(dòng)了千千萬(wàn)萬(wàn)的人,成為社會(huì)上的典范。

志愿者的無(wú)私奉獻(xiàn)

除了醫(yī)護(hù)人員,還有大批志愿者在疫情期間涌現(xiàn)出來(lái),他們有的協(xié)助醫(yī)院做力所能及的工作,有的為社區(qū)居民提供義務(wù)消殺,有的為外來(lái)務(wù)工人員送去溫暖和幫助。他們不計(jì)報(bào)酬、默默付出,用實(shí)際行動(dòng)詮釋了“人間有愛(ài)”的含義,成為了抗疫斗爭(zhēng)中的閃亮一筆。

社會(huì)各界的支持與幫助

除了醫(yī)護(hù)人員和志愿者,社會(huì)各界也紛紛伸出援手,捐贈(zèng)醫(yī)療物資、提供幫助和支持。許多企業(yè)為抗疫工作提供物資和資金支持,許多平民百姓也紛紛捐款捐物,為抗疫工作盡自己的一份力量。這些支持與幫助,凝聚成了社會(huì)戰(zhàn)勝疫情的強(qiáng)大力量。

在新冠疫情的沖擊下,社會(huì)責(zé)任和愛(ài)心的力量展現(xiàn)得淋漓盡致。在下一個(gè)平凡的日子里,也許我們?nèi)詴?huì)忙碌于生活、工作和學(xué)習(xí),但抗疫中展現(xiàn)出的社會(huì)責(zé)任與愛(ài)心,將激勵(lì)我們永不放棄,攜手共進(jìn),共同構(gòu)筑更加美好的社會(huì)。

感謝您閱讀這篇文章,相信通過(guò)這篇文章,您可以更加深刻地認(rèn)識(shí)到社會(huì)責(zé)任與愛(ài)心的重要性,在日常生活中也能夠傳遞更多的正能量。

六、mahout面試題?

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù):

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù):

sunny,hot,high,weak

結(jié)果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想:

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步,代碼我就一次全貼出來(lái);主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測(cè)試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是:"+getCheckResult());

}

}

七、webgis面試題?

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題?

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì),最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好,還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

九、今年疫情,?

今年的疫情還存在,陜西 ,西安, 河南,上海 ,廣東都有 。我目前在武漢 還沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)武漢有 ,其實(shí)疫情大家最關(guān)心的還是過(guò)年能不能回家 ,都希望疫情早點(diǎn)退去 ,大家安安心心過(guò)新年 。

也是外境人員 ,傳染性太強(qiáng) ,大家身邊有這樣的人 還是少接觸 ,出門做好防護(hù) 。

十、paas面試題?

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

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