恭王府金條，中國(guó)歷史上備受矚目的寶藏之一。這些金條源于清朝時(shí)期的恭王府，是一段承載著豐富歷史背景的寶藏謎團(tuán)。今天我們將深入探討恭王府金條的來(lái)歷、價(jià)值以及引起廣泛爭(zhēng)議的歸屬問(wèn)題。
恭王府位于中國(guó)四川省成都市，是清朝時(shí)期的一座皇家宮殿。恭王府的建筑氣勢(shì)恢宏，歷史悠久，曾是清朝時(shí)期重要的政治中心和文化繁榮的象征。據(jù)史料記載，恭王府建于?？蛋驳耐醺飞希？蛋矂t是雍正皇帝的四子。恭王府金條的存在也與這一歷史背景有著密切關(guān)系。
當(dāng)時(shí)，恭王府是雍正皇帝特意為?？蛋捕藿ǖ模虼烁畠?nèi)富有奢華寶藏。恭王府金條據(jù)說(shuō)是由當(dāng)時(shí)的朝廷特別制作的大型金條，用于展示皇家財(cái)富和權(quán)勢(shì)。這些金條制作精美，表現(xiàn)出中國(guó)古代工藝的高度水平。
恭王府金條由耐腐金屬制造，重量較大，常見(jiàn)的有5公斤、10公斤和20公斤等。由于金貴重稀有，恭王府金條的價(jià)值堪比國(guó)寶級(jí)文物。然而，與恭王府金條相關(guān)的歷史事件使得它的價(jià)值更加突出。
相傳，恭王府金條在清朝末年時(shí)遭到華麗的裝飾庇護(hù)著。當(dāng)時(shí)，隨著清朝的衰落和內(nèi)憂外患的愈演愈烈，恭王府遭到掠奪和破壞，而其中的金條也難逃厄運(yùn)。由于種種原因，恭王府金條逐漸失散，成為了珍貴的流散寶藏。
然而，恭王府金條的丟失也帶來(lái)了更多的傳說(shuō)和猜測(cè)，使其成為了舉世矚目的寶藏之一。人們對(duì)于恭王府金條的追尋不斷，在市場(chǎng)上也掀起了一陣金條熱。恭王府金條以其獨(dú)特的歷史背景和珍貴的金質(zhì)而備受推崇，這也是其價(jià)值不斷攀升的原因之一。
恭王府金條因其豐富的歷史內(nèi)涵以及珍貴的金質(zhì)，引發(fā)了關(guān)于歸屬權(quán)的廣泛爭(zhēng)議。不同機(jī)構(gòu)和個(gè)人對(duì)于恭王府金條的歸屬持有不同的看法，這也讓這段寶藏的歸宿成為謎題。
一方面，有人認(rèn)為恭王府金條應(yīng)該歸還于原址，作為國(guó)家文物的一部分進(jìn)行保護(hù)和展示。恭王府作為中國(guó)歷史的重要遺址，將這些金條放回原處對(duì)于保護(hù)歷史文化有著重要意義。此外，作為國(guó)家的財(cái)富，這些金條回歸國(guó)家可以更好地保障其安全和完整。
另一方面，也有人主張將恭王府金條作為收藏品進(jìn)行交易。他們認(rèn)為，將這些寶貴的金條投放市場(chǎng)可以為國(guó)家?guī)?lái)巨額資金，用于其他方面的發(fā)展。此外，恭王府金條由于其稀缺性和歷史價(jià)值，在市場(chǎng)上往往能夠獲得高價(jià)，這也將成為金融領(lǐng)域的重要資本。
恭王府金條作為中國(guó)歷史上備受關(guān)注的寶藏之一，在其背后承載了豐富而復(fù)雜的歷史故事。這些金條既是中國(guó)古代工藝之精華，又是歷史記憶的見(jiàn)證。
然而，恭王府金條的歸屬爭(zhēng)議也始終困擾著人們。無(wú)論最終的歸屬是歸還于國(guó)家還是作為收藏品流動(dòng)交易，希望恭王府金條能夠得到妥善保管和合理利用，讓這段歷史的記憶可以與世長(zhǎng)存。
每個(gè)人都會(huì)做夢(mèng)，而且夢(mèng)境中的各種符號(hào)往往讓我們感到困惑。有些人可能會(huì)夢(mèng)見(jiàn)棺材，而另一些人則會(huì)夢(mèng)見(jiàn)金條。那么夢(mèng)見(jiàn)棺材和金條代表著什么意義呢？在本篇文章中，我們將深入解讀這兩個(gè)夢(mèng)境符號(hào)的含義。
夢(mèng)見(jiàn)棺材是一個(gè)相當(dāng)普遍的夢(mèng)境，它常常讓人感到恐懼和不安。然而，根據(jù)夢(mèng)境解析學(xué)的理論，夢(mèng)見(jiàn)棺材并不意味著死亡的到來(lái)，而是與個(gè)人生活轉(zhuǎn)變和改變有關(guān)。
首先，夢(mèng)見(jiàn)棺材可能意味著你正在經(jīng)歷一種內(nèi)在的轉(zhuǎn)變。棺材象征著結(jié)束和終結(jié)，暗示著你正在結(jié)束某個(gè)階段，為新的機(jī)遇和可能性做準(zhǔn)備。這可能是你工作、學(xué)業(yè)、關(guān)系或個(gè)人成長(zhǎng)方面的轉(zhuǎn)變。
其次，夢(mèng)見(jiàn)棺材也可能表明你感到沮喪或焦慮。這個(gè)夢(mèng)境可能是你對(duì)日常生活中的壓力和負(fù)擔(dān)的一種反應(yīng)。它提醒你需要放松心情，尋找解決問(wèn)題的方法，以便重新煥發(fā)活力。
最后，夢(mèng)見(jiàn)棺材還可能與過(guò)去的遺忘有關(guān)。有時(shí)候，這個(gè)夢(mèng)境可能是你潛意識(shí)中的一種提示，讓你回顧過(guò)去的經(jīng)歷，尋找解決未完成事務(wù)的方法。它可能是對(duì)未解決情感或過(guò)去行為的提醒。
相比于夢(mèng)見(jiàn)棺材，夢(mèng)見(jiàn)金條通常是一個(gè)更加積極和令人高興的夢(mèng)境符號(hào)。金條象征著財(cái)富、成功和價(jià)值，并且在夢(mèng)境解析中往往有著積極的含義。
首先，夢(mèng)見(jiàn)金條意味著你對(duì)自己的價(jià)值有著更強(qiáng)的認(rèn)識(shí)。金條代表著物質(zhì)和精神上的豐富，它暗示著你具備一種無(wú)限的潛力和價(jià)值。這個(gè)夢(mèng)境可能是你潛意識(shí)中對(duì)自己能力和成就的肯定。
其次，夢(mèng)見(jiàn)金條也可能預(yù)示著財(cái)富的到來(lái)。在現(xiàn)實(shí)生活中，金條是一種有價(jià)值的財(cái)物，因此這個(gè)夢(mèng)境可能是在告訴你，你將獲得某種形式的物質(zhì)回報(bào)或財(cái)務(wù)上的好運(yùn)。這個(gè)財(cái)富不一定局限于金錢(qián)，它還可以是成功、健康或其他方面的豐收。
最后，夢(mèng)見(jiàn)金條還可能與內(nèi)在的幸福和滿足感有關(guān)。金條的閃耀和珍貴性代表著具有積極情緒和良好生活品質(zhì)的人生。這個(gè)夢(mèng)境反映了你內(nèi)在對(duì)幸福和滿足感的渴望，提醒你重視自己的內(nèi)心需求。
夢(mèng)境是一種非常個(gè)人化的體驗(yàn)，每個(gè)人的夢(mèng)境都有各自獨(dú)特的意義。夢(mèng)見(jiàn)棺材和金條只是其中的一部分，它們代表著某種轉(zhuǎn)變、情感或潛意識(shí)的需求。因此，在解讀夢(mèng)境時(shí)，我們需要結(jié)合自己的個(gè)人經(jīng)歷和感受來(lái)理解它們的真正含義。
總之，夢(mèng)見(jiàn)棺材和金條是夢(mèng)境中常見(jiàn)的符號(hào)，它們有著各自獨(dú)特的寓意。夢(mèng)見(jiàn)棺材可能代表著個(gè)人生活轉(zhuǎn)變和內(nèi)在的發(fā)展，而夢(mèng)見(jiàn)金條則意味著自我價(jià)值的認(rèn)可和積極的未來(lái)。無(wú)論是哪種夢(mèng)境，它們都值得我們深入探究和理解，以便更好地認(rèn)識(shí)自己，實(shí)現(xiàn)個(gè)人成長(zhǎng)和幸福。
DNF翻金條，不僅僅是很多玩家在游戲中努力追求的一個(gè)目標(biāo)，更是一個(gè)不斷被討論和研究的話題。在《地下城與勇士》這款備受玩家喜愛(ài)的網(wǎng)絡(luò)游戲中，翻金條是指通過(guò)各種手段和策略，在游戲中獲得更多的金幣和財(cái)富的行為和技巧。
對(duì)于很多玩家來(lái)說(shuō)，DNF翻金條不僅僅是為了獲得更多虛擬財(cái)富，更重要的是展示自己在游戲中的實(shí)力和技巧。挑戰(zhàn)在于如何在游戲中不斷積累金幣，同時(shí)避免不必要的損失和浪費(fèi)，最大限度地提升自己的財(cái)富指數(shù)。
要想在《地下城與勇士》中成功翻金條，玩家需要掌握一系列有效的策略和技巧。首先，要善于利用游戲內(nèi)的各種活動(dòng)和賽季獎(jiǎng)勵(lì)，多參加各種賺金幣的活動(dòng)，不要錯(cuò)過(guò)任何一個(gè)機(jī)會(huì)。其次，要合理規(guī)劃自己的游戲時(shí)間和資源投入，避免因貪婪和沖動(dòng)而造成金幣的損失。此外，還可以嘗試通過(guò)交易和市場(chǎng)活動(dòng)，挖掘出更多的金幣賺錢(qián)方式，不斷提升自己的財(cái)富價(jià)值。
針對(duì)想要在DNF中翻金條的玩家，我有一些建議。首先，要保持耐心和毅力，翻金條并不是一蹴而就的事情，需要日積月累的努力和堅(jiān)持。其次，要加強(qiáng)對(duì)游戲內(nèi)經(jīng)濟(jì)體系和市場(chǎng)規(guī)則的了解，善于抓住投資和賺錢(qián)的時(shí)機(jī)，避免被市場(chǎng)波動(dòng)所困擾。最后，要注重游戲中的團(tuán)隊(duì)合作，尋找志同道合的伙伴一起合作賺取金幣，共同成就更大的財(cái)富。
黃金金條作為黃金制品的一種，因其獨(dú)特的設(shè)計(jì)和材質(zhì)而備受矚目。它不僅僅是一種投資品，也是一種極具收藏價(jià)值的藝術(shù)品。本文將介紹黃金金條的特點(diǎn)，其外觀和材質(zhì)，以及它的主要用途。
黃金金條是一種采用高純度黃金制作而成的制品，其純度通常在99.9%以上。它具有高價(jià)值、穩(wěn)定性、稀缺性和美觀性等特點(diǎn)。與其他金屬相比，黃金具有較高的延展性和可塑性，因此可以制作成各種形狀和大小的黃金制品。
請(qǐng)看以下黃金金條的照片：
這張照片展示了黃金金條的外觀和細(xì)節(jié)，可以看到它是由高純度的黃金制成，表面光滑，色澤明亮。同時(shí)，這張照片也展示了黃金金條的尺寸和形狀，可以作為其他黃金制品的設(shè)計(jì)參考。
黃金金條的主要用途包括投資、收藏和禮品贈(zèng)送等。作為投資品，黃金金條可以作為一種保值和增值的工具，尤其是在經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的時(shí)候，黃金的價(jià)值會(huì)更加凸顯。同時(shí)，黃金金條也可以作為一種避險(xiǎn)工具，幫助投資者在市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)保持資產(chǎn)穩(wěn)定。
作為收藏品，黃金金條具有極高的價(jià)值。它的獨(dú)特設(shè)計(jì)和高純度使得它成為了一種極具藝術(shù)價(jià)值的藝術(shù)品，可以用來(lái)展示和傳承家族財(cái)富。此外，黃金金條也可以作為禮品贈(zèng)送給他人，表達(dá)對(duì)對(duì)方的尊重和感激之情。
總之，黃金金條是一種極具價(jià)值和收藏潛力的黃金制品。它不僅僅是一種投資品和收藏品，也是一種文化符號(hào)和身份象征。對(duì)于喜歡黃金制品的人來(lái)說(shuō)，擁有一條黃金金條無(wú)疑是一種極好的選擇。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
