根據(jù)建設(shè)銀行官方網(wǎng)站公布的信息，2018年建行的貸款市場(chǎng)報(bào)價(jià)利率（LPR）為：一年期LPR為4.35%，五年期以上LPR為4.75%。需要注意的是，LPR會(huì)根據(jù)市場(chǎng)變化而調(diào)整，具體利率以官方公布為準(zhǔn)。
近年來，事業(yè)單位成為許多求職者的熱門選擇。事業(yè)單位擁有穩(wěn)定的工作環(huán)境和豐厚的福利待遇，因此備受青睞。然而，事業(yè)單位的面試過程常常充滿挑戰(zhàn)，需要應(yīng)聘者具備廣泛的知識(shí)和扎實(shí)的能力。下面是2018年事業(yè)單位面試的一些常見題目，供大家參考。
這是一個(gè)非常基礎(chǔ)的問題，但也是面試官了解應(yīng)聘者對(duì)事業(yè)單位的理解程度的關(guān)鍵。應(yīng)聘者應(yīng)該重點(diǎn)介紹事業(yè)單位的定義、性質(zhì)和目標(biāo)，以及事業(yè)單位與其他類型組織的區(qū)別。此外，還可以提及一些知名的事業(yè)單位以及他們的職責(zé)和職業(yè)發(fā)展路徑。
這個(gè)問題考察應(yīng)聘者對(duì)所申請(qǐng)職位的理解和興趣程度。應(yīng)聘者需要闡述自己對(duì)該職位的認(rèn)識(shí)和了解，并且提供相關(guān)的證據(jù)，如工作經(jīng)歷、培訓(xùn)經(jīng)歷或個(gè)人成就，來證明自己具備相關(guān)的能力和熱情。
此問題旨在了解應(yīng)聘者對(duì)自身職業(yè)生涯的規(guī)劃和目標(biāo)。應(yīng)聘者需要結(jié)合所申請(qǐng)職位的特點(diǎn)，展示自己的職業(yè)規(guī)劃和未來發(fā)展方向，并說明為什么選擇該職位能夠幫助自己實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
這是一個(gè)考察應(yīng)聘者適應(yīng)能力和溝通能力的問題。應(yīng)聘者需要展示自己的變通性和學(xué)習(xí)能力，說明自己可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整工作方式和溝通方式，以達(dá)到最佳效果。
這個(gè)問題考察應(yīng)聘者的問題解決能力和工作經(jīng)驗(yàn)。應(yīng)聘者需要選擇一個(gè)具有代表性的難題，并詳細(xì)描述自己在解決問題過程中采取的策略和方法。同時(shí)，應(yīng)聘者也可以反思并總結(jié)自己在問題解決過程中的收獲和成長(zhǎng)。
團(tuán)隊(duì)合作是事業(yè)單位工作中的重要組成部分。應(yīng)聘者需要明確表達(dá)對(duì)團(tuán)隊(duì)合作的理解，并提供一個(gè)具體的例子，闡述自己如何在團(tuán)隊(duì)中發(fā)揮作用、解決問題，并幫助團(tuán)隊(duì)取得成功。
公務(wù)員廉政建設(shè)是事業(yè)單位的重要內(nèi)容之一。應(yīng)聘者需要對(duì)公務(wù)員廉政建設(shè)有一定了解，并從自己的角度出發(fā)，表達(dá)對(duì)廉政建設(shè)的認(rèn)識(shí)、態(tài)度和看法，強(qiáng)調(diào)自己的廉政意識(shí)和對(duì)道德準(zhǔn)則的遵守。
事業(yè)單位的工作強(qiáng)度較高，良好的工作與生活平衡是每個(gè)員工都需要關(guān)注的問題。應(yīng)聘者需要說明自己對(duì)于工作與生活平衡的重視，并提供自己在實(shí)踐中采取的一些具體措施和方法。
此問題考察應(yīng)聘者對(duì)于事業(yè)發(fā)展的規(guī)劃和對(duì)工作環(huán)境的期望。應(yīng)聘者需要明確表達(dá)自己對(duì)于得到支持和幫助的期望，如培訓(xùn)機(jī)會(huì)、職業(yè)晉升機(jī)會(huì)、專業(yè)指導(dǎo)等，并說明這些支持和幫助對(duì)于自己的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。
希望以上的面試題目可以幫助大家更好地應(yīng)對(duì)事業(yè)單位面試。在備戰(zhàn)面試的過程中，要保持自信和冷靜，結(jié)合個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況，合理回答面試官的問題，并展示出自己的優(yōu)勢(shì)和潛力。祝愿每一位應(yīng)聘者都能夠取得滿意的成績(jī)，順利進(jìn)入心儀的事業(yè)單位！
2018年，貴州省特崗教師招聘面試題備受廣大教師應(yīng)聘者關(guān)注。在這些面試題中，不僅考查了應(yīng)聘者的專業(yè)知識(shí)和教學(xué)能力，還涉及了教育教學(xué)實(shí)踐、教育教學(xué)改革等方面的問題。本文將對(duì)2018年貴州特崗教師面試題進(jìn)行解析，幫助應(yīng)聘者更好地準(zhǔn)備面試。
解析：這個(gè)問題旨在考察教師對(duì)學(xué)生個(gè)體差異的認(rèn)識(shí)和對(duì)待方式。在回答時(shí)，應(yīng)聘者可以強(qiáng)調(diào)不同學(xué)生有不同的學(xué)習(xí)能力、興趣愛好和學(xué)習(xí)風(fēng)格，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異有針對(duì)性地展開教學(xué)工作，關(guān)注每個(gè)學(xué)生的進(jìn)步和成長(zhǎng)，做到因材施教。
解析：這個(gè)問題考察了教師在課堂教學(xué)中是否注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力。教師可通過設(shè)計(jì)富有創(chuàng)意的教學(xué)活動(dòng)、引導(dǎo)學(xué)生提出新穎問題、鼓勵(lì)他們勇于嘗試和改進(jìn)，在激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能的同時(shí)，促進(jìn)他們的思維發(fā)展和綜合能力的提升。
解析：這個(gè)問題考察了教師對(duì)課堂管理的重視程度和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。在答題時(shí)，應(yīng)聘者可以結(jié)合自身教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，介紹自己的課堂管理理念和具體做法，如制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n堂紀(jì)律，保持良好的師生關(guān)系，及時(shí)有效地處理突發(fā)事件等，確保教學(xué)秩序和教學(xué)效果。
面試是教師招聘過程中的重要環(huán)節(jié)，借助面試題解析及備考，應(yīng)聘者能夠更清晰地了解面試內(nèi)容和考察重點(diǎn)，有效提升應(yīng)對(duì)面試的能力。希望本文對(duì)廣大教師應(yīng)聘者在2018年貴州特崗教師面試中取得成功有所幫助。
能調(diào)整。
建行（中國(guó)建設(shè)銀行）的利率調(diào)整是由中國(guó)央行決定的，通常會(huì)受到宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、貨幣政策和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素的影響。
在2018年，中國(guó)央行可能會(huì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和通脹壓力等因素，對(duì)利率進(jìn)行調(diào)整。具體調(diào)整幅度和方向?qū)⒏鶕?jù)央行的政策決策而定，可能會(huì)有上調(diào)或下調(diào)的情況。
建行會(huì)根據(jù)央行的指導(dǎo)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況，相應(yīng)地調(diào)整自身的利率水平，以適應(yīng)市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。
2.25%。利息計(jì)算公式:本金*利率*存款期限。根據(jù)2018年建設(shè)銀行存款利率表顯示：1、整存整取:三個(gè)月年利率為1.35%;半年年利率為1.55%;一年年利率為1.75%;二年年利率為2.25%;三年和五年年利率為2.75%;2、零存整取、整存領(lǐng)取:一年年利率為1.35%;三年年利率為1.55%;五年年利率為155%3、定活兩便:按一年以內(nèi)定期整存整取同檔次利率打六折。
<h2>建行轉(zhuǎn)建行多久到賬戶</h2>
建設(shè)銀行作為中國(guó)五大商業(yè)銀行之一，服務(wù)范圍廣泛，一直以來受到廣大客戶的信賴。近年來，隨著科技的發(fā)展和金融行業(yè)的創(chuàng)新，建行也不斷推出一系列便捷的服務(wù)，其中就包括建行轉(zhuǎn)建行快速到賬服務(wù)。許多客戶在使用這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，非常關(guān)心轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間。那么，建行轉(zhuǎn)建行多久才能到賬戶呢？下面我們來一起了解一下。
<strong>1. 一般情況下的到賬時(shí)間</strong><br>
根據(jù)建設(shè)銀行官方規(guī)定，建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款在正常情況下是即時(shí)到賬的。也就是說，一旦發(fā)起轉(zhuǎn)賬，對(duì)方賬戶應(yīng)當(dāng)立即收到轉(zhuǎn)賬金額。這對(duì)于大部分日常交易來說，速度非?？?，方便了廣大客戶的資金周轉(zhuǎn)。
<strong>2. 影響到賬時(shí)間的因素</strong><br>
雖然建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但有時(shí)也會(huì)受到某些因素的影響，導(dǎo)致到賬時(shí)間延遲。主要影響到賬時(shí)間的因素有以下幾個(gè)方面：
建行定期進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。在系統(tǒng)維護(hù)期間，銀行可能會(huì)暫停部分或全部的服務(wù)，這就會(huì)導(dǎo)致建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款到賬時(shí)間延遲。一般情況下，維護(hù)時(shí)間較短，不會(huì)給客戶帶來太大的影響。
在法定節(jié)假日以及銀行規(guī)定的節(jié)假日，銀行的工作時(shí)間會(huì)有所調(diào)整。這可能會(huì)影響建行轉(zhuǎn)建行的到賬時(shí)間。舉例來說，如果轉(zhuǎn)賬在周末或者法定節(jié)假日進(jìn)行，那么到賬時(shí)間可能會(huì)延遲到下一個(gè)工作日。
一般來說，轉(zhuǎn)賬金額大額的話，由于需要進(jìn)行資金安全審核，可能會(huì)導(dǎo)致到賬時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。這是為了保障客戶的資金安全，盡管在這個(gè)過程中會(huì)帶來一定的等待時(shí)間，但也是有利于客戶的。
如果轉(zhuǎn)賬在銀行規(guī)定的某些特定時(shí)段進(jìn)行，到賬時(shí)間也可能會(huì)有所延遲。這些時(shí)段往往與銀行日終結(jié)算、系統(tǒng)備份等事項(xiàng)有關(guān)。因此，為了確保轉(zhuǎn)賬能夠及時(shí)到賬，建議客戶避開這些時(shí)段進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作。
<strong>3. 如何加快到賬速度</strong><br>
盡管建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但如果客戶有較高的轉(zhuǎn)賬時(shí)效要求，還是有一些方法可以加快到賬速度。
比如避開銀行的高峰時(shí)段、法定節(jié)假日等，選擇轉(zhuǎn)賬頻率相對(duì)較低的時(shí)間段進(jìn)行操作。這樣一來，不僅可以降低系統(tǒng)負(fù)載，還有利于快速處理轉(zhuǎn)賬請(qǐng)求，提高到賬速度。
在進(jìn)行建行轉(zhuǎn)建行電子匯款時(shí)，客戶需要填寫收款方的賬戶信息。這些信息包括賬戶名、賬號(hào)等。因此，在填寫時(shí)務(wù)必核對(duì)清楚，確保信息的準(zhǔn)確無誤。一旦填寫錯(cuò)誤，就可能導(dǎo)致到賬延遲或者無法到賬的情況發(fā)生。
對(duì)于每一筆建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款，客戶應(yīng)當(dāng)詳細(xì)記錄下轉(zhuǎn)賬時(shí)間、金額、收款方賬戶等相關(guān)信息。這樣一來，如果發(fā)生到賬延遲或者其他問題，可以及時(shí)與銀行聯(lián)系核實(shí)，加快問題解決的速度。
<strong>4. 建行轉(zhuǎn)建行到賬時(shí)間查詢</strong><br>
如果客戶想要了解具體的建行轉(zhuǎn)建行到賬時(shí)間，可以通過以下幾種方式進(jìn)行查詢：
客戶可以通過建行官方網(wǎng)站登錄個(gè)人網(wǎng)銀，查詢轉(zhuǎn)賬記錄，了解是否已經(jīng)成功到賬。
如果客戶安裝了建行手機(jī)App或者電腦端客戶端，也可以通過相關(guān)的功能模塊查詢轉(zhuǎn)賬記錄以及到賬情況。
如果仍然有疑問或者需要更詳細(xì)的解答，客戶可以直接撥打建行客服熱線進(jìn)行咨詢，客服人員會(huì)提供專業(yè)的幫助。
總之，建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但也有可能因?yàn)槟承┮蛩貙?dǎo)致到賬時(shí)間延遲。為了加快到賬速度，客戶可以選擇合適的轉(zhuǎn)賬時(shí)段，填寫準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)賬信息，并記錄相關(guān)的轉(zhuǎn)賬信息。如果需要查詢具體的到賬時(shí)間，可以通過建行網(wǎng)銀、客戶端或者客服咨詢的方式進(jìn)行。
你好?。?！
大概12375元
利息是12375元。是這樣計(jì)算的：150000*
2.75%*3=12375.
利息計(jì)算公式作為銀行存款利息、貸款利
息等等計(jì)算的一種基本計(jì)算方式，無論在
銀行的日常結(jié)賬環(huán)節(jié)還是老百姓的日常生
活中都發(fā)揮了不小的作用，而且其作用將
會(huì)越來越大。儲(chǔ)蓄存款利率是由國(guó)家統(tǒng)一
規(guī)定，中國(guó)人民銀行掛牌公告。利率也稱
為利息率，是在一定日期內(nèi)利息與本金的
比率，一般分為年利率、月利率、日利率
三種。
年利率以百分比表示，月利率以千分比表
示，日利率以萬(wàn)分比表示。如年息九厘寫
為9%，即每千元存款定期一年利息90元，
月息六厘寫為6%o，即每千元存款一月利息
6元，日息一厘五毫寫為0.15%。，即每千元
存款每日利息1角5分，我國(guó)儲(chǔ)蓄存款用月
利率掛牌。
中國(guó)人民銀行決定，從2018年4月25日起，下調(diào)大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、非縣域農(nóng)村商業(yè)銀行、外資銀行人民幣存款準(zhǔn)備金率1個(gè)百分點(diǎn);同日，上述銀行將各自按照 先借先還 的順序，使用降準(zhǔn)釋放的資金償還其所借央行的中期借貸便利（MLF）。
種類項(xiàng)目年利率%
一、短期貸款
六個(gè)月（含）4.35
六個(gè)月至一年（含）4.35
二、中長(zhǎng)期貸款
一至三年（含）4.75
三至五年（含）4.75
五年以上4.9
三、公積金貸款利率年利率%
五年以下（含五年）2.75
五年以上3.25
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
