歡迎來到本文，今天我們將為您提供有關(guān)2017稅務(wù)師考試報名的詳細指南。稅務(wù)師考試被視為財務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的重要證書，對于那些希望在稅務(wù)咨詢行業(yè)中脫穎而出的人來說，這是一個必備的資格。報名過程可能看起來有些繁瑣，但只要您按照以下步驟操作，就能成功報名并為您的職業(yè)發(fā)展鋪平道路。
報名是您參加考試的第一步，因此有幾點需要注意的事項。首先，確保您在報名截止日期之前完成所有步驟。逾期報名是不被允許的，您將無法參加當年的考試。其次，在填寫報名表時，務(wù)必如實提供準確的信息，以免造成任何不必要的麻煩。
另外，如果您已經(jīng)報名但由于某種原因無法參加考試，記得及時與稅務(wù)機關(guān)聯(lián)系取消報名。這樣可以確保稅務(wù)機關(guān)有足夠的時間為其他準備參加考試的人留出位置。取消報名可能存在一定的手續(xù)費，但與錯過考試相比，這是一個更好的選擇。
報名成功后，是時候開始認真準備考試了。稅務(wù)師考試是一項具有挑戰(zhàn)性的考試，所以您需要在考試日前進行全面復習。以下是一些建議來幫助您準備考試：
通過認真準備，您將提高考試的成功率，并增加通過考試的機會。記住，稅務(wù)師考試是一項評估您在財務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域知識的重要考試，所以要充分利用您的準備時間。
在本文中，我們提供了2017稅務(wù)師考試報名的詳細指南。通過按照指南中的步驟操作，您可以順利完成報名過程。報名是參加考試的第一步，所以務(wù)必按時完成所有步驟，并提供準確的個人信息。一旦報名成功，您可以開始認真準備考試，提高通過考試的機會。
最后，祝愿每一位考生都能在2017稅務(wù)師考試中取得優(yōu)異的成績！加油！
在當今教育領(lǐng)域，成為一名教師是許多人的夢想和追求。特崗教師是一個備受關(guān)注的職位，而2017年的特崗教師面試題目也備受廣大教育工作者和求職者的關(guān)注。面試題目的設(shè)置旨在考察應(yīng)聘者的專業(yè)知識、教學能力、綜合素質(zhì)等方面，是對求職者綜合能力的一次全面考量。下面將對2017年特崗教師面試題目進行詳細介紹和解析，希望對即將面試的人員有所幫助。
專業(yè)知識類面試題目是特崗教師面試中的重中之重，包括教育學、心理學、教學法等專業(yè)知識內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，關(guān)于專業(yè)知識的問題涉及到教育改革、素質(zhì)教育、課程設(shè)計等方面，需要應(yīng)聘者對教育教學的基本原理和理論有所了解和掌握。
教學能力是特崗教師應(yīng)具備的重要素質(zhì)之一，也是面試中必定會涉及的內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，針對教學能力的問題主要包括課堂管理、教學設(shè)計、學生評價等方面，考察應(yīng)聘者的實際教學能力和實踐經(jīng)驗。
特崗教師的招聘要求不僅包括專業(yè)知識和教學能力，還需要具備一定的綜合素質(zhì)和能力。在2017年的特崗教師面試中，綜合素質(zhì)類面試題目主要考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)、溝通能力、團隊合作精神等方面，以確保招聘的特崗教師能夠勝任教育教學工作。
除了準備面試題目外，應(yīng)聘者還應(yīng)了解一些面試技巧和注意事項，以提高面試的成功率。建議應(yīng)聘者在面試前充分準備，熟悉自己的簡歷和求職材料，展現(xiàn)出自信和積極的態(tài)度。同時，在回答問題時要清晰明了，表達準確且簡潔，避免答非所問或唐突回答。
在面試過程中，應(yīng)聘者要注意言行舉止得體，保持禮貌和謙虛的態(tài)度。與面試官的交流要主動積極，展現(xiàn)自己的特長和優(yōu)勢。最后，面試結(jié)束后要及時向面試官表達感謝，并對自己的表現(xiàn)進行總結(jié)和反思，為下一次的面試做準備。
總的來說，2017年特崗教師面試題目涉及專業(yè)知識、教學能力、綜合素質(zhì)等多個方面，是對求職者綜合能力的全面考驗。通過充分的準備和自信的表現(xiàn)，相信每一位應(yīng)聘者都能在面試中展現(xiàn)出自己的實力和魅力，順利躋身于特崗教師的行列。希望以上介紹對您有所幫助，祝您在未來的求職之路上取得成功！
很多人都認為，成為一名稅務(wù)師是一個有前途且充滿挑戰(zhàn)的職業(yè)。然而，要想成為一名合格的稅務(wù)師，除了扎實的學習和實踐經(jīng)驗外，還需要通過稅務(wù)師考試并取得優(yōu)異的成績。稅務(wù)師考試成績的查詢對于每個考生來說都非常重要，因為它不僅反映了個人的能力和水平，還可能影響到未來的職業(yè)發(fā)展。
每年的稅務(wù)師考試都備受矚目，無數(shù)考生為了取得好成績而努力奮斗。那么，關(guān)于2017年稅務(wù)師查成績查詢，我們有哪些需要了解的重要信息呢？
2017稅務(wù)師查成績查詢是指在2017年參加稅務(wù)師考試的考生，通過特定的查詢系統(tǒng)或渠道獲取自己的考試成績的過程。稅務(wù)師考試成績的查詢是考生們非常關(guān)注的一項事務(wù)，通過了解自己的成績，考生可以對自己的表現(xiàn)有一個準確的評估，并做出相應(yīng)的職業(yè)規(guī)劃。
進行2017稅務(wù)師查成績查詢的具體步驟如下：
需要注意的是，查詢成績前需要確保個人信息填寫準確無誤，以免查詢結(jié)果出現(xiàn)錯誤。如果查詢遇到任何問題，可以及時聯(lián)系相關(guān)部門或考試機構(gòu)尋求幫助。
在進行2017稅務(wù)師查成績查詢時，考生需要注意以下幾點：
很多人對成績查詢與職業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系存在疑問。其實，成績查詢對于職業(yè)發(fā)展具有重要的影響。
首先，成績查詢可以幫助考生評估自己的能力水平和專業(yè)知識掌握程度。通過了解自己的成績，考生可以得知自己在哪些方面還存在不足，并有針對性地進行學習和提升。
其次，優(yōu)秀的成績可以為考生提供更多的職業(yè)發(fā)展機會。許多公司和機構(gòu)在招聘稅務(wù)師時會優(yōu)先考慮成績優(yōu)秀的候選人，因為成績優(yōu)秀往往代表著考生具備出色的學習能力和專業(yè)素養(yǎng)。
最后，成績查詢也可以為考生未來的職業(yè)規(guī)劃提供參考。通過了解過去的表現(xiàn)，考生可以更好地制定下一步的學習和職業(yè)發(fā)展計劃，為自己的未來做好準備。
2017稅務(wù)師查成績查詢是每位考生都需要面對的一項重要任務(wù)。通過正確的查詢方法和態(tài)度，考生可以順利了解自己的成績，并根據(jù)成績?yōu)樽约旱穆殬I(yè)發(fā)展做出合理的規(guī)劃和決策。
同時，我們也要明確，成績并不是唯一衡量一個人能力和價值的標準。無論成績?nèi)绾危课豢忌紤?yīng)堅持學習和努力，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力，為自己的未來鋪就一條更加光明的道路。
國家公務(wù)員考試（國考）是我國選拔公務(wù)員的一種重要渠道。稅務(wù)部門作為國家行政機關(guān)的一部分，其職位在國考中備受關(guān)注。稅務(wù)面試是國考選拔環(huán)節(jié)中的重要一環(huán)，合理的作答技巧將有助于候選人脫穎而出。
為了在稅務(wù)面試中勝出，提前充分準備是關(guān)鍵一步。首先，了解稅務(wù)部門的職責和工作內(nèi)容，掌握稅法和稅收政策等相關(guān)知識。其次，熟悉稅務(wù)面試常見問題，并對可能涉及的案例進行歸納和思考，以便能夠靈活應(yīng)對。
在稅務(wù)面試中，回答問題時要明確重點。首先，仔細聽題，確保自己理解問題的要點和關(guān)鍵。其次，結(jié)合自己的經(jīng)歷和知識，簡明扼要地回答問題，突出自己的優(yōu)勢和能力。
在稅務(wù)面試中，語言和表達方式尤為重要。候選人應(yīng)使用準確、簡潔的語言回答問題，并注意語速和語調(diào)的控制。此外，要避免使用行業(yè)術(shù)語和專業(yè)名詞，以保證回答容易被理解。
在稅務(wù)面試中，回答問題要有邏輯性。候選人可以運用問題分析、問題細化和解決方案等邏輯思維方法，將答案按照條理清晰的結(jié)構(gòu)進行展開。同時，舉例說明和具體操作步驟也能增強回答的邏輯性。
在稅務(wù)面試中，表現(xiàn)自信和積極的態(tài)度十分重要。候選人應(yīng)保持良好的姿態(tài)和言談舉止，展現(xiàn)出自己對稅務(wù)工作的熱情和專業(yè)性。同時，要積極溝通和與面試官互動，展現(xiàn)自己的團隊合作能力和應(yīng)對變化的能力。
通過掌握國考稅務(wù)面試作答技巧，候選人能夠提高自己的面試表現(xiàn)和競爭力。在備考過程中，合理規(guī)劃時間進行知識儲備和模擬面試的訓練，將有助于候選人在稅務(wù)面試中取得理想的成績。相信通過本文的指導，您能夠在國考稅務(wù)面試中取得好的成績！
感謝您閱讀本文，希望對您在國考稅務(wù)面試中取得好成績提供幫助！
隨著時代的發(fā)展和經(jīng)濟的不斷進步，稅務(wù)師職業(yè)備受矚目。稅務(wù)師作為一項專業(yè)技術(shù)職務(wù)，在社會經(jīng)濟中發(fā)揮著重要的作用。對于想要從事稅務(wù)師工作的人來說，合格的考試報名是邁向成功的第一步。
說到稅務(wù)師考試報名，相信大家對2017年的報名事宜是非常關(guān)注的。2017年稅務(wù)師考試報名即將開始，作為考生，我們需要及時了解和掌握報名相關(guān)信息，以確保自己順利參加考試。
2017年稅務(wù)師考試報名時間是非常重要的，考生需要準確掌握。根據(jù)相關(guān)部門的規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報名時間為7月1日至7月31日。這段時間內(nèi)，考生可以前往指定的報名網(wǎng)站進行報名，或者前往各地稅務(wù)師考試報名點進行報名。
除了準確把握報名時間之外，考生還需了解報名條件。只有符合相關(guān)規(guī)定的考生才能報名參加稅務(wù)師考試。根據(jù)規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報名條件如下：
以上是2017年稅務(wù)師考試報名的基本條件，每個考生在報名前需對自己是否符合進行認真核對。
參加考試是需要繳納一定費用的，2017年稅務(wù)師考試報名也不例外。根據(jù)相關(guān)要求，2017年稅務(wù)師考試報名費用為600元?？忌趫竺麜r需要繳納相應(yīng)費用，報名成功后方可參加考試。
為了方便考生順利報名，2017年稅務(wù)師考試提供了多種報名方式。考生可根據(jù)自己的實際情況選擇適合的方式進行報名：
以上兩種報名方式都是有效的，考生可根據(jù)自己的個人情況選擇合適的方式進行報名。
在進行報名時，考生需要準備相關(guān)的材料，以證明自己的資格和身份。根據(jù)規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報名所需材料如下：
以上是2017年稅務(wù)師考試報名所需的基本材料，考生在報名前應(yīng)提前準備好，并核對材料的真實性和完整性。
考生在進行報名時，還需注意一些有關(guān)事項，以確保報名順利進行：
以上是2017年稅務(wù)師考試報名的一些須知事項，考生在報名過程中應(yīng)予以重視。
總之，2017年稅務(wù)師考試報名是考生邁向成功的重要一步。對于有志于從事稅務(wù)師工作的人來說，報名參加考試是實現(xiàn)夢想的第一步。希望大家能夠認真了解和掌握報名相關(guān)信息，合理安排時間和準備，以順利參加并通過2017年的稅務(wù)師考試。
在面試準備過程中，了解并掌握常見的面試題是至關(guān)重要的。本文將介紹2017年Java面試中涉及到的百度云相關(guān)問題，幫助讀者更好地準備面試。
百度云是百度公司推出的云計算服務(wù)平臺，為用戶提供云存儲、云計算、云數(shù)據(jù)庫等服務(wù)。在云計算領(lǐng)域，百度云擁有豐富的產(chǎn)品線，能夠滿足不同用戶的需求。
Java作為一種主流的編程語言，在百度云的應(yīng)用也非常廣泛。很多百度云的后端服務(wù)都是采用Java語言編寫的，因此熟練掌握Java語言對于在百度云工作的人來說至關(guān)重要。
以下是2017年Java面試中可能會涉及到的一些百度云相關(guān)題目示例：
在準備面試時，除了熟悉Java語言和百度云的相關(guān)知識外，還應(yīng)該重點關(guān)注以下幾個方面：
通過本文的介紹，相信讀者對2017年Java面試題中涉及到的百度云相關(guān)內(nèi)容有了一定的了解。在面試準備過程中，持續(xù)學習和提升自己的能力是非常重要的，希望讀者能夠取得理想的面試成績。
2017年稅務(wù)師考試報名入口
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，稅收成為了國家財政收入的重要組成部分。而稅務(wù)師作為稅收專業(yè)人才的代表，承擔著稅務(wù)咨詢、稅務(wù)籌劃、稅務(wù)審計等重要職責。每年的稅務(wù)師考試都是考生們展現(xiàn)自己專業(yè)能力的舞臺。那么，對于即將報考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，了解稅務(wù)師考試報名入口的重要性不言而喻。
稅務(wù)師考試報名入口指的是考生報名參加稅務(wù)師考試的通道。在報名入口開放后，考生需通過指定的報名網(wǎng)站或平臺進行在線報名。這個報名入口不僅是聯(lián)系考生與考試機構(gòu)之間的重要橋梁，也是考生報考稅務(wù)師考試的必經(jīng)之路。
對于想要報考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，找到正確的報名入口至關(guān)重要。下面我們介紹幾種尋找稅務(wù)師考試報名入口的途徑：
成功找到2017年稅務(wù)師考試報名入口后，考生就需要仔細填寫相應(yīng)的報名信息。以下是一些填寫報名信息的注意事項：
除了正確填寫報名信息外，考生還需注意以下事項：
稅務(wù)師考試報名入口是考生參加稅務(wù)師考試的重要渠道，對于報考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，掌握相關(guān)的報名入口信息至關(guān)重要。通過官方網(wǎng)站、考試機構(gòu)、政府部門和培訓機構(gòu)等途徑，考生可以找到并正確填寫相應(yīng)的報名信息。在填寫報名信息時，考生需要謹慎并遵守相關(guān)規(guī)定，以保證報名的順利進行。希望所有報考2017年稅務(wù)師考試的考生都能成功報名，并取得優(yōu)異的考試成績！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
