查找進(jìn)程ps -ef | grep -v grep | grep "XXXXX"殺進(jìn)程kill -9 `ps -ef | grep -v grep | grep XXXXX | awk '{print $2}'`重起service XXXX restart
可以使用top查看，命令行輸入top會(huì)顯示目前正在運(yùn)行的進(jìn)程，并根據(jù)內(nèi)存占用情況依次從大到小進(jìn)行排列。
也可以在終端中使用bashtop或btop＋＋更方便的查看目前正在運(yùn)行的進(jìn)程，若是圖形化界面可使用任務(wù)管理器查看進(jìn)程。
進(jìn)程控制塊是操作系統(tǒng)中最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)進(jìn)程控制塊包含了操作系統(tǒng)在調(diào)度、資源分配、中斷處理、性能監(jiān)控和分析所需的關(guān)于進(jìn)程的所有信息。
進(jìn)程控制塊信息可以分為三類：進(jìn)程標(biāo)識(shí)信息、處理器狀態(tài)信息、進(jìn)程控制信息。
查進(jìn)程，ps -ef |grep xxx.
殺進(jìn)程，kill -9 xxx.
1.kill命令格式
kill -Signal pid
pid是進(jìn)程號(hào)，可以用 ps 命令查出，signal是發(fā)送給進(jìn)程的信號(hào)，
2.kill -9和kill的區(qū)別
默認(rèn)參數(shù)下，kill 發(fā)送SIGTERM(15)信號(hào)給進(jìn)程，告訴進(jìn)程，你需要被關(guān)閉，請(qǐng)自行停止運(yùn)行并退出。
kill -9 發(fā)送SIGKILL信號(hào)給進(jìn)程，告訴進(jìn)程，你被終結(jié)了，請(qǐng)立刻退出。
TERM(或數(shù)字9)表示“無條件終止”；
因此 kill - 9 表示強(qiáng)制殺死該進(jìn)程；與SIGTERM相比，這個(gè)信號(hào)不能被捕獲或忽略，同時(shí)接收這個(gè)信號(hào)的進(jìn)程在收到這個(gè)信號(hào)時(shí)不能執(zhí)行任何清理。
3.linux kill 信號(hào)列表
使用 kill -l 可以查看所有信號(hào)
1、查看“用戶名”，凡是用戶名為“SYSTEM”的，不可結(jié)束。
2、查看“描述”，凡是顯示“windows 服務(wù)主進(jìn)程”的，不可結(jié)束。
3、用戶名為“Administrator”（或用戶自己的命名）的進(jìn)程，基本上都可以結(jié)束。同時(shí)查看一下描述內(nèi)容，認(rèn)定是自己打開的程序，就可以確認(rèn)“結(jié)束進(jìn)程”。
進(jìn)程(程序)：
是靜態(tài)概念，
一個(gè)class文件、一個(gè)exe文件線程：
是一個(gè)程序里面不同的執(zhí)行路徑相關(guān)給概念解釋：
程序執(zhí)行過程
：把程序的代碼放到內(nèi)存的代碼區(qū)里面，這時(shí)候一個(gè)進(jìn)程已經(jīng)產(chǎn)生，但是還沒有開始執(zhí)行。平時(shí)說的進(jìn)程的執(zhí)行是指進(jìn)程里面主線程開始執(zhí)行了(main方法開始執(zhí)行了)。舉例說明：
程序中的路徑或者線程也就是main方法(共一條)：
路徑圖解釋：
Main方法執(zhí)行到m3();語句的時(shí)候開始調(diào)用m3的方法，此時(shí)main方法不會(huì)繼續(xù)往下執(zhí)行，而是等到m3方法執(zhí)行結(jié)束以后才繼續(xù)執(zhí)行。在m3方法中執(zhí)行到m1( );語句的時(shí)候會(huì)調(diào)用m1的方法，此時(shí)m2( );語句不會(huì)繼續(xù)往下執(zhí)行，而是等到m1方法的返回，才繼續(xù)執(zhí)行m2的方法。m2方法的返回以后m3繼續(xù)執(zhí)行，等到m3返回以后main方法繼續(xù)執(zhí)行，這是完整的一條路徑也就是一個(gè)線程。
在 Python 中，可以使用 multiprocessing.Process.terminate() 方法來關(guān)閉某個(gè)進(jìn)程。該方法會(huì)發(fā)送一個(gè) SIGTERM 信號(hào)給指定的進(jìn)程，使其終止運(yùn)行。要關(guān)閉進(jìn)程，需要先獲取該進(jìn)程的 Process 對(duì)象，在調(diào)用 terminate() 方法即可。需要注意的是，這種方式是一種粗暴的方式，不會(huì)給目標(biāo)進(jìn)程任何機(jī)會(huì)去清理資源和保存狀態(tài)。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，需要謹(jǐn)慎使用，并且建議先嘗試發(fā)送 SIGINT 信號(hào)，等待一段時(shí)間后再嘗試發(fā)送 SIGTERM 信號(hào)。
1、查看進(jìn)程“打開”的文件(方法1)：
1）pidofprograme-name(獲得想了解的進(jìn)程(programe-name)的PID)或ps-aux|grepprograme-name(獲得想了解的進(jìn)程(programe-name)的PID)找出進(jìn)程的PID2）cd/proc/$PID/fd（會(huì)看見文件描述符）
3）ls-l得到文件描述符指向的實(shí)際文件,即當(dāng)前進(jìn)程打開的文件2、查看進(jìn)程“打開”的文件(方法2)：
1）獲得想了解的進(jìn)程的PID方法同上2）lsof-cprograme-name或lsof-p$PID
現(xiàn)如今，GPU在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色。GPU的設(shè)計(jì)使其適用于處理大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)，使其成為許多應(yīng)用程序中不可或缺的組件。在GPU的應(yīng)用過程中，一個(gè)常見的問題是選擇使用單進(jìn)程還是多進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)最佳的性能。
在選擇GPU單進(jìn)程還是多進(jìn)程時(shí)，需要權(quán)衡各自的優(yōu)劣勢(shì)。GPU單進(jìn)程的優(yōu)點(diǎn)在于其簡(jiǎn)單直接，易于實(shí)現(xiàn)和調(diào)試，適用于一些較為簡(jiǎn)單的計(jì)算任務(wù)。相比之下，GPU多進(jìn)程能夠更好地利用GPU的并行計(jì)算能力，提高整體性能。
然而，GPU多進(jìn)程的實(shí)現(xiàn)相對(duì)來說更為復(fù)雜，需要更多的技術(shù)支持和調(diào)試工作。另外，多進(jìn)程之間可能存在資源競(jìng)爭(zhēng)的問題，需要謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)和管理。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體情況和需求來選擇合適的方案。
根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和需求來選擇GPU單進(jìn)程還是多進(jìn)程是非常重要的決策。在一些簡(jiǎn)單的計(jì)算任務(wù)中，比如圖像處理、視頻解碼等，GPU單進(jìn)程可能已經(jīng)足夠滿足性能需求，且易于實(shí)現(xiàn)和維護(hù)。
然而，在一些需要高性能計(jì)算或大規(guī)模并行計(jì)算的應(yīng)用中，比如深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等，選擇GPU多進(jìn)程可以更好地發(fā)揮GPU的計(jì)算能力，提高整體的計(jì)算效率。
以深度學(xué)習(xí)為例，訓(xùn)練一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要大量的計(jì)算資源和計(jì)算能力。在這種情況下，使用GPU多進(jìn)程可以將計(jì)算任務(wù)分配到不同的處理單元上并行處理，從而大大加快訓(xùn)練過程。
在選擇GPU單進(jìn)程還是多進(jìn)程后，進(jìn)行性能優(yōu)化和調(diào)試是至關(guān)重要的步驟。對(duì)于GPU單進(jìn)程，可以通過優(yōu)化算法、減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)确绞絹硖岣咝阅堋?/p>
而對(duì)于GPU多進(jìn)程，除了優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)傳輸外，還需要注意多進(jìn)程之間的通信和同步機(jī)制，以避免資源競(jìng)爭(zhēng)和數(shù)據(jù)不一致的問題。使用合適的同步策略和通信方式可以提高多進(jìn)程的效率。
此外，對(duì)于GPU多進(jìn)程的調(diào)試工作也需謹(jǐn)慎處理。可以通過使用調(diào)試工具和性能分析工具來定位問題，并進(jìn)行逐步調(diào)試和優(yōu)化，以提高整體的性能和穩(wěn)定性。
在選擇GPU單進(jìn)程還是多進(jìn)程時(shí)，需要綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、性能需求和技術(shù)限制等因素。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)具體情況來選擇合適的方案，并進(jìn)行性能優(yōu)化和調(diào)試工作，以提高GPU的計(jì)算效率和性能。
