謝邀
隨著數(shù)據時代的到來，各行各業(yè)的經營發(fā)展開始注重數(shù)據分析思維。通過數(shù)據，我們可以了解產品的好壞、用戶的喜愛程度，從而用數(shù)據去解決產品存在的問題。
電商數(shù)據分析主要分為四大版塊：
對比分析：不僅對比自己的每周月年的數(shù)據增比，還要參考競爭對手的成交額
轉化分析：關鍵的幾個指標，店鋪的目標用戶數(shù)量，平均消費金額，用戶的復購率
留存分析：常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。
產品比價：對比其他平臺的產品來戰(zhàn)略性的調整自己的產品，避免產品價格調整后，消費者不買賬的情況。
......
當開始數(shù)據分析產品時，首先分別分析每個變量，以描述擁有的數(shù)據并評估其質量，接下來分析每個變量之間的關系。
在數(shù)據面前，清晰的知道自己應該如何運營，那一種方法解決實際問題才是最有效的，學以致用。
——附上———
（僅供個人學習，禁止商用?。?/i>
【01】電商實操-爆款體系表 17份
【11】電商實操-視覺體系表 15份
電商數(shù)據分析是指通過對電商平臺上的數(shù)據進行收集、整理和分析，以了解業(yè)務狀況、優(yōu)化運營策略并提升業(yè)績的過程。電商數(shù)據分析涉及多個指標，以下是一些主要的指標及其含義：
1. 流量指標（Traffic Metrics）：
a. 訪問量（Visits）：訪問您電商平臺的用戶數(shù)量。
b. 獨立訪客數(shù)（Unique Visitors, UV）：訪問您電商平臺的獨立用戶數(shù)量。
c. 頁面瀏覽量（Pageviews）：用戶訪問電商平臺的所有頁面數(shù)。
d. 跳出率（Bounce Rate）：只瀏覽一個頁面后離開電商平臺的用戶所占的百分比。
2. 轉化率指標（Conversion Metrics）：
a. 轉化率（Conversion Rate）：電商平臺的轉化率是完成預期目標（如購買、注冊等）的用戶所占的百分比。
b. 購物車轉化率（Cart Conversion Rate）：將商品加入購物車的用戶中，最終完成購買的用戶所占的百分比。
c. 訂單轉化率（Order Conversion Rate）：訪問電商平臺的用戶中，最終完成購買的用戶所占的百分比。
3. 用戶行為指標（User Behavior Metrics）：
a. 平均訪問時長（Average Visit Duration）：用戶在電商平臺的平均停留時間。
b. 平均訪問頁數(shù)（Average Pageviews per Visit）：用戶在電商平臺平均瀏覽的頁面數(shù)。
c. 跳出頁面（Exit Pages）：用戶離開電商平臺時訪問的最后一個頁面。
4. 銷售指標（Sales Metrics）：
a. 總銷售額（Gross Merchandise Volume, GMV）：電商平臺完成的總交易金額。
b. 訂單數(shù)量（Order Quantity）：電商平臺完成的總訂單數(shù)。
c. 客單價（Average Order Value, AOV）：每位顧客在電商平臺的平均消費金額。
5. 客戶價值指標（Customer Value Metrics）：
a. 客戶獲取成本（Customer Acquisition Cost, CAC）：獲取一個新客戶所需的平均成本。
b. 客戶終身價值（Customer Lifetime Value, CLV）：預測一位客戶在整個關系期間為企業(yè)創(chuàng)造的總價值。
6. 庫存和供應鏈指標（Inventory and Supply Chain Metrics）：
a. 庫存周轉率（Inventory Turnover Ratio）：衡量企業(yè)在特定時期內出售和替換庫存的速度。
b. 訂單滿足率（Order Fulfillment Rate）：完成訂單并按時發(fā)貨的訂單所占的百分比。
這些指標僅僅是電商數(shù)據分析的一部分，根據電商平臺的具體情況和業(yè)務需求，您可能需要關注其他相關指標。通過收集、整理和分析這些指標，您將能夠更好地了解您的電商業(yè)務狀況，為優(yōu)化運營策略和提升業(yè)績提供有力支持。
推薦FineBI作為電商數(shù)據分析的工具！
直播電商作為一種創(chuàng)新型的購物體驗方式，以其直觀、實時、互動性強的特點，迅速贏得了消費者的喜愛。在這種新的銷售模式中，產品不再單純地展示在商品主圖和詳情頁上，而是通過直播形式展示給消費者，為消費者帶來更加真實、立體的購物體驗。
由于直播電商的實時互動性、種拔草一體化等特點，使得數(shù)據在該模式下更具價值。實時數(shù)據分析可以幫助直播實現(xiàn)實時監(jiān)測和策略調整、精準推薦和個性化營銷，從而提高用戶滿意度，增加銷售轉化率。
但目前，國內電商企業(yè)的直播電商實時數(shù)據分析現(xiàn)狀令人堪憂，往往面臨以下問題：
針對直播電商面臨的數(shù)據挑戰(zhàn)，帆軟推出了一套綜合解決方案——「直播電商數(shù)據解決方案」，幫助企業(yè)優(yōu)化運營，提升利潤，實現(xiàn)更高的業(yè)務增長。
直播電商數(shù)據解決方案在電商企業(yè)現(xiàn)有的職能部門資源基礎上，通過產品的數(shù)據匯總能力，匯總直播電商的核心數(shù)據，包括市場大盤、經營情況、渠道效果等一系列關鍵數(shù)據。
通過將這些數(shù)據進行集中整合和智能分析，企業(yè)能夠輕松把握直播電商運營的全貌。精準數(shù)據化管理，能夠為企業(yè)的運營決策提供堅實支持，實現(xiàn)直播電商運營的高效數(shù)字化管理。
文章篇幅較長，將直播電商數(shù)據解決方案分為3篇內容詳細展開，具體直播電商數(shù)據解決方案架構圖如下：
隨著信息時代的來臨，直播電商行業(yè)蓬勃發(fā)展，成為各大企業(yè)爭相布局的熱門領域。在競爭激烈的市場環(huán)境中，如何挖掘行業(yè)機遇，搶占市場份額，已然成為了每個企業(yè)迫切需要解決的問題。因此，企業(yè)需要從上至下，從三大視角深度解讀大盤數(shù)據，方能有效運用數(shù)據，差異化競爭，脫穎而出。
行業(yè)視角：從行業(yè)大盤視角，分析市場趨勢，包括該品類市場占比，銷售趨勢等板塊，分析整體行業(yè)結構，識別出行業(yè)內的熱門品類和新興趨勢，及時調整產品組合和推廣策略。
品類視角：從特定產品品類的數(shù)據角度出發(fā)，企業(yè)可以了解該品類的市場份額、銷售情況、用戶反饋等。結合市場品類結構變化，尋找品類增長角度，找尋品類機會。
競品視角：觀測競品的核心指標數(shù)據，多維度了解其市場份額、產品特點、營銷手段等。識別競對的優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)，制定有效的競爭策略，找到與眾不同的差異化競爭點。
從大盤整體的態(tài)勢，到核心品類的解析，再至競品之間的對比，層層深入，將點線面相結合，從而全面地洞察直播電商行業(yè)的概貌。
大盤整體表現(xiàn)能夠幫助電商企業(yè)進行市場潛力評估和競爭格局分析，同時更好地尋找行業(yè)機會：針對各品類、自身和競品的大盤GMV和市占率的變化趨勢，了解各平臺消費能力趨勢和自身在行業(yè)中的定位，制定相應的競爭策略。
以美妝為例，通過一級類目聯(lián)動下鉆二級類目，再下鉆至三級類目的市占和同環(huán)比，可以清晰地對比和分析數(shù)據。如果大盤在增長，而自身市占率下降，則要追溯到運營日報，分析運營目標的達成是否異常，追溯是哪個月、哪一天、哪個店鋪、哪個商品沒有達成目標？
同時對于直播來說，直播和達播的占比也能側面反映健康程度。在不同階段，企業(yè)對于自播和達播的側重點不一樣。例如前期可能重點投入達播，但后期為了打造品牌力需要重點發(fā)力自播。兩種方式各有優(yōu)勢，選擇合適的直播形式取決于商家自身的品牌定位、直播營銷策略和目標受眾。對比這兩種直播形式，可以幫助商家更好地了解自己的優(yōu)勢和劣勢，制定更合適的直播營銷策略。
大盤數(shù)據能夠帶給電商企業(yè)的，還有資源的合理規(guī)劃和新興趨勢的發(fā)現(xiàn)。針對各級類目數(shù)量分布，與自身垂類賬號投入做匹配，做到大類大投入，小類小投入，合理規(guī)劃有限的資源。
同時，行業(yè)的整體表現(xiàn)會受到新技術、消費習慣等多方面因素的影響，及時把握這些趨勢，尋找長尾市場中可能出現(xiàn)的潛力類目，提前入場，席卷長尾市場紅利。
在直播電商中，核心品類是指銷售量較大、受歡迎度高的主要產品類別。通過對核心品類的深入分析，企業(yè)可以了解市場熱點，找到滿足消費者需求的最佳切入點。
比如，在當前直播電商市場中，美妝、服裝、家居等品類成為核心產品，備受消費者喜愛。了解這些核心品類的銷售趨勢和消費者偏好，企業(yè)可以在產品設計、直播營銷策略等方面進行精準定位，提供更具吸引力的產品和服務。
按照“品牌-店鋪-商品”的層層下鉆進行排名分析，展現(xiàn)當前類目賽道下TOP品牌、自身的品牌排名情況，通過自身品牌的行業(yè)排名變化走勢，找到品牌在行業(yè)賽道的定位。
從這些行業(yè)細分類目熱銷詞中，可以清楚把握自己所處細分類目下消費者的喜好，這些數(shù)據可以幫商家更好地選擇更有市場潛力款進行推廣。
行業(yè)存在強競爭現(xiàn)象，需要在宏觀上從多渠道、多品牌緊盯競品的行業(yè)占比情況，因為行業(yè)總量是固定的，只有保持市場的敏感度、搶占足夠多的市場份額，才能保證自身的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。
在細節(jié)處，也能根據競品的打法來制定自己的策略，得到自己想要的結果，突出自己的特點，在細節(jié)方面學習對手的優(yōu)勢。不同的優(yōu)勢要采取不同的打法才能做出效果。
比如說，觀察競品直播賬號的現(xiàn)有粉絲數(shù)、近30天銷售額、店鋪自播GMV、店鋪自播占比、場均觀看人次、場均GMV、TOP產品等指標，可以針對性的學習和融合，學習競爭對手好在哪里，及時補足短板，或者吸取競爭對手做的不好的地方，及時閉坑，得出更高效的打法。
在直播電商行業(yè)中，市場大盤分析是企業(yè)制定戰(zhàn)略決策的基礎。實時數(shù)據分析通過對大盤整體表現(xiàn)、核心品類分析以及競品對比的點線面結合的綜合分析，企業(yè)可以了解行業(yè)發(fā)展趨勢，挖掘市場機遇，發(fā)掘核心產品，提升自身的競爭力。同時，也為接下來的經營決策提供有力支持。之后的文章我們將繼續(xù)對經營分析和人群分析進行更細致的解讀。
很顯然在目前的信息時代，借助類似于FineBI的這些工具，可以讓企業(yè)加速融入企業(yè)數(shù)據分析的趨勢。備受市場認可的軟件其實有很多，選擇時必須要結合實際的情況。一般的情況下，都建議選擇市面上較主流的產品，比較容易達到好的效果，目前企業(yè)數(shù)據分析BI軟件市場占有率前列的，就是帆軟BI軟件——FineBI。
帆軟BI工具FineBI - 商業(yè)智能可視化大數(shù)據分析平臺電商數(shù)據分析是指通過收集、整理、分析電商業(yè)務的相關數(shù)據，從而為企業(yè)制定更有效的營銷策略、提升銷售額和提高客戶滿意度提供數(shù)據支持。以下是電商數(shù)據分析的具體步驟和方法：
1. 明確分析目標：首先，需要明確數(shù)據分析的目的，例如分析用戶行為、商品銷售情況、庫存管理等問題。
2. 數(shù)據收集：收集與分析目標相關的數(shù)據，如用戶數(shù)據、商品數(shù)據、訂單數(shù)據、營銷數(shù)據等?？梢酝ㄟ^技術手段、第三方工具或人工方式進行數(shù)據收集。
3. 數(shù)據整理：對收集到的數(shù)據進行清洗、處理和整理，以便后續(xù)分析。包括去除重復數(shù)據、填充缺失值、數(shù)據類型轉換等。
4. 數(shù)據可視化：通過圖表、報表等形式展示數(shù)據，便于理解和分析。可以使用 Excel、Python、R 語言等工具進行數(shù)據可視化。
5. 數(shù)據分析：運用統(tǒng)計學、機器學習等方法對數(shù)據進行深入分析，挖掘潛在規(guī)律和趨勢。例如，用戶畫像分析、商品銷量分析、庫存預警等。
6. 數(shù)據呈現(xiàn)：將分析結果以易于理解的方式呈現(xiàn)給業(yè)務人員和管理層，以便他們能夠根據分析結果制定業(yè)務策略。可采用數(shù)據報告、PPT 等形式進行展示。
7. 報告撰寫：撰寫數(shù)據分析報告，詳細描述分析過程、分析結果和建議。報告應包括數(shù)據分析目的、數(shù)據來源、分析方法、結果解讀、業(yè)務建議等。
8. 結果應用：將分析結果應用于實際業(yè)務場景，如針對性地開展營銷活動、優(yōu)化商品策略、改進庫存管理等。
9. 持續(xù)優(yōu)化：定期回顧分析結果，監(jiān)控業(yè)務數(shù)據變化，根據實際情況調整分析方法和策略，以實現(xiàn)業(yè)務持續(xù)優(yōu)化。
總之，電商數(shù)據分析的關鍵在于圍繞“人、貨、場”三個核心展開，通過收集、整理、分析相關數(shù)據，為企業(yè)提供有價值的信息，助力電商業(yè)務發(fā)展。同時，不斷學習和掌握新的數(shù)據分析方法和工具，提升數(shù)據分析能力，有助于在競爭激烈的電商市場中脫穎而出。
跨境電子商務的意義,為中小企業(yè)提供跨境商機匹配,國際貿易擔保交易,跨境通關退稅,跨境電子商務的意義,跨境貿易融資和跨境物流等數(shù)字化跨境貿易解決方案.
感謝推薦！電商運營常用的數(shù)據工具有很多，比如：
以上都是電商領域的一些比較垂直和專業(yè)化的工具，在這里還要補充一款表格工具：SeaTable 表格，它是一款新型的在線協(xié)同表格和信息管理工具，在使用場景上非常廣泛。我們電商運營也可以使用。
比如用來做部門工作計劃表、運營美工協(xié)同工作表、電商銷售數(shù)據表、商品信息表、活動記錄表、直播記錄管理表、新媒體工作協(xié)同表等等。那為什么不用傳統(tǒng)的 Excel ，而用 SeaTable 表格呢？這是因為，它在信息數(shù)據的記錄和管理方面，要比 Excel 更加簡單易用。運營美工協(xié)同表：
新媒體運營協(xié)同表：
商品信息表：
當然了，這款表格功能很多，我們就不挨個介紹，僅從電商運營數(shù)據方面，簡單分享幾點。
它的數(shù)據類型非常豐富，在表格里不僅支持數(shù)字（多種格式）、文本、日期（多種格式）這類基礎類型的數(shù)據，還支持圖片、文件、長文本、協(xié)作人、鏈接其他記錄等高級類型的數(shù)據信息。
比如數(shù)字類型，還支持選擇多種格式，在單元格里輸入數(shù)據后，就會自動以所選擇的數(shù)字格式來呈現(xiàn)；
用了圖片類型的列，就可以把圖片添加或直接拖拽到單元格里，支持多張，點擊就查看原圖、下載、刪除。還支持一鍵全部下載。
在表上對數(shù)據的過濾、分組、排序等操作，要比 Excel 更加簡單易操作，比如用分組功能，就可以把表里的列進行自動分組，內容相同的記錄就會自動劃分到一組；用過濾器就可以篩選出我們想要的數(shù)據。這些功能可以單獨使用，也可以同時使用，非常方便。
而且它還支持在表上增加多個我們想要的數(shù)據視圖，每個視圖可以有不同的過濾、排序、分組等條件，設置完條件后，無論是已有的數(shù)據，還是新增的數(shù)據，在自動呈現(xiàn)在默認視圖的同時，還會自動進入到各個符合視圖條件的視圖里。對于整理數(shù)據來說更自動化，對于查看數(shù)據來說更加靈活，我們可以隨時切換查看不同的數(shù)據視圖。
在 SeaTable 表格上，不僅可以在表上來查看數(shù)據，還可以通過地圖、時間線、日歷、圖庫等更直觀的可視化表里的數(shù)據。這些插件也不需要下載安裝，在表格上點擊下添加就可以使用。
比如地圖，就可以把表里的地址，自動顯示到地圖上，并且還能一鍵標記不同的顏色。
圖庫，就可以把表里用了“圖片”類型的列的圖片，自動以圖庫的方式呈現(xiàn)出來，并且還可以選擇展示表里的哪些列的信息。我們用來展示商品圖、設計圖等就會很方便。
它的統(tǒng)計功能，可以對表格里的各個子表的各個數(shù)據視圖的數(shù)據，進行統(tǒng)計，僅需選擇幾個簡單的參數(shù)就可以快速的創(chuàng)建出各種統(tǒng)計圖表，幫助我們完成對數(shù)據的分析。這些圖表會隨著表里的數(shù)據自動更新，不需要維護。點擊還能直接進去查看和編輯詳情。
上圖中“美妝產品原產地占比”統(tǒng)計圖設置：
以上，我們僅做簡單回答。它還有很多同樣方便易用的功能，比如：
表單就可以把收集的數(shù)據實時自動匯總到表格里。再結合視圖、統(tǒng)計功能，就能完成數(shù)據收集、整理、分析的自動化。
腳本功能，就支持對表格里的數(shù)據，進行自定義快速處理。
它還支持接入 API ，實現(xiàn)應用擴展，讓業(yè)務流程更加自動化。
其他就不再列舉了。更多使用案例和模板，可查看它的官網 SeaTable ，模板可以直接使用。
這款表格不需要我們下載安裝，電腦端和手機端登錄就可以在線使用，也有微信小程序，能隨時查看和編輯。
指的是互聯(lián)網行業(yè)中以基于網站的運營數(shù)據對客戶交易行為進行搜集、整理、分析，并根據這些數(shù)據做出研究、評估每位客戶的價值和擴展營銷的可能性的專業(yè)人員。
其工作內容如下：
對公司用戶行業(yè)、業(yè)務邏輯的日常運營進行分析，并提供日常運營分析報告以及其他與此有關的分析結果。
利用數(shù)據挖掘其潛在價值，優(yōu)化已有的分析方法，對全球各國家、區(qū)域的市場進行分析。
跟蹤分析業(yè)務的核心指標，對異常波動的情況進行分析和問題的定位。
分析和研究數(shù)據與實際業(yè)務的關聯(lián)關系，以實地走訪等形式完備分析知識體系。
如果公司有跨境業(yè)務，對跨境電商行業(yè)競爭情報進行研究與分析，實時關注競爭對手動態(tài)。
電商數(shù)據分析模板通常包括以下幾個部分：
首先，我們需要收集相關的數(shù)據。這可以通過各種渠道來實現(xiàn)，例如從電商平臺、用戶反饋、第三方數(shù)據平臺等獲取數(shù)據。收集到的數(shù)據需要經過清洗和整理，以便進行后續(xù)的分析和挖掘。
數(shù)據收集完成后，我們需要將其可視化，以便更好地理解數(shù)據。常用的數(shù)據可視化工具包括Excel、Tableau、PowerBI等。通過數(shù)據可視化，我們可以更好地了解數(shù)據的趨勢和變化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的規(guī)律和異常。
數(shù)據分析是電商數(shù)據分析模板的核心部分。通過對收集到的數(shù)據進行深入的分析，我們可以了解市場的需求、產品的優(yōu)缺點、競爭對手的情況等。通過數(shù)據分析，我們可以制定更加精準的營銷策略和產品策略。
最后，我們需要將分析結果以報告的形式呈現(xiàn)出來。報告應該簡潔明了，易于理解。在撰寫報告時，我們需要考慮到報告的受眾，確保報告的內容能夠滿足他們的需求。同時，我們還需要對數(shù)據進行適當?shù)淖⑨尯徒忉?，以便讀者更好地理解數(shù)據和分析結果。
除了以上幾個部分，電商數(shù)據分析模板還可以包括一些額外的部分，例如數(shù)據挖掘、預測分析、用戶行為分析等。這些額外的分析可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，提高用戶體驗，從而提升企業(yè)的競爭力。
總之，電商數(shù)據分析模板是進行電商數(shù)據分析的重要工具之一。通過合理的使用和分析，我們可以更好地了解市場需求、優(yōu)化產品策略、提高銷售業(yè)績。
在當今數(shù)字化時代，電子商務已經成為企業(yè)贏得市場份額的關鍵。然而，僅僅擁有一個在線商店并不足以保持競爭力。為了確保電商業(yè)務的成功，企業(yè)需要有效地分析數(shù)據，并利用這些數(shù)據做出明智的決策。電商數(shù)據分析模型是一種強大的工具，可以幫助企業(yè)理解市場趨勢、顧客行為以及需求預測，從而提高業(yè)績并取得競爭優(yōu)勢。
電商數(shù)據分析模型是一個系統(tǒng)化的方法，用于分析和解釋電商業(yè)務中產生的數(shù)據。它可以幫助企業(yè)了解銷售情況、顧客行為、市場需求等重要信息。這些數(shù)據可以來自于電商平臺、用戶交互、社交媒體以及其他相關渠道。
通過應用合適的電商數(shù)據分析模型，企業(yè)可以深入了解消費者需求、市場趨勢、產品表現(xiàn)以及競爭情報。這些洞察力將為企業(yè)提供重要決策的支持，例如產品定位、市場營銷策略和供應鏈管理。電商數(shù)據分析模型還可以通過預測需求、優(yōu)化定價和改進客戶體驗，幫助企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長。
了解一些常見的電商數(shù)據分析模型，可以幫助企業(yè)選擇最適合自己需求的模型，并根據實際情況進行調整和應用。以下是一些常見的電商數(shù)據分析模型：
以下是一些電商數(shù)據分析模型的實際應用案例，說明了如何通過分析數(shù)據來提高業(yè)績：
假設一家時尚電商公司希望了解不同客戶群體的需求，以便更好地定位和推廣產品。他們通過分析歷史訂單數(shù)據、瀏覽行為和社交媒體數(shù)據，將客戶細分為年輕職業(yè)女性、時尚潮人和價格敏感型消費者。根據不同客戶群體的購買習慣和偏好，該公司可以為每個群體提供個性化的推廣活動和優(yōu)惠券，從而提高客戶參與度和購買率。
一家家居用品電商公司通過購物籃分析發(fā)現(xiàn)，大部分顧客購買了床上用品后，還會購買相匹配的窗簾。為了提高交叉銷售機會，該公司將床上用品和窗簾進行捆綁銷售，并在購買床上用品時提供額外折扣。這種策略大大增加了窗簾的銷售，并提高了客戶的購買價值。
一家電子產品電商公司發(fā)現(xiàn)，顧客流失率在購買后的第三個月達到高峰。通過進一步分析，他們了解到客戶流失的主要原因是售后服務的不滿意。為了提高客戶滿意度和忠誠度，該公司改進了售后流程、增加了客戶支持團隊，并提供了更好的產品保修政策。這些改進措施大大減少了客戶流失率，并提高了客戶的再購率。
電商數(shù)據分析模型是電子商務領域中不可或缺的工具。通過運用合適的分析模型，企業(yè)可以深入了解顧客需求、市場趨勢和競爭環(huán)境，并在決策過程中獲得明智的洞察力。從客戶細分分析到購物籃分析，再到流失率分析和推薦引擎分析，每個模型都有其獨特的作用。成功的電商企業(yè)應當建立健全的數(shù)據分析團隊，利用科學的模型和工具，不斷優(yōu)化業(yè)務流程，提高業(yè)績，迎接電子商務的挑戰(zhàn)。
