在當(dāng)今信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)分析筆試成為越來越多企業(yè)選拔人才的重要環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和各行業(yè)數(shù)據(jù)化程度的提高，對于懂得利用數(shù)據(jù)進行決策和解決問題的人才需求不斷增長。
大數(shù)據(jù)分析涉及數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，需要綜合運用統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、商業(yè)智能等知識。在面對海量數(shù)據(jù)時，如何從中提煉有效信息，為企業(yè)決策提供依據(jù)成為關(guān)鍵問題。因此，企業(yè)在招聘過程中注重候選人對于數(shù)據(jù)的處理能力以及對數(shù)據(jù)背后故事的理解，大數(shù)據(jù)分析筆試成為一種常見的選拔方式。
一般來說，大數(shù)據(jù)分析筆試會涉及數(shù)據(jù)處理工具的使用、基本統(tǒng)計知識、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀等方面。通過筆試，企業(yè)可以初步了解應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)處理方面的基本功底和分析能力，為后續(xù)的面試環(huán)節(jié)提供參考。
針對大數(shù)據(jù)分析筆試，應(yīng)聘者可以從以下幾個方面進行準備：
大數(shù)據(jù)分析筆試作為企業(yè)招聘流程中的重要一環(huán)，對于求職者來說是一次展示自己數(shù)據(jù)處理能力和分析思維的機會。通過充分準備，展現(xiàn)自己的優(yōu)勢，相信可以在競爭激烈的招聘環(huán)境中脫穎而出。
1、引流
通過分析PV、UV、訪問次數(shù)、平均訪問深度、跳出率等數(shù)據(jù)來衡量流量質(zhì)量優(yōu)劣。
目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過調(diào)整，嘗試提高流量。
2、轉(zhuǎn)化
完成引流工作后，下一步需要考慮轉(zhuǎn)化，這中間需要經(jīng)歷瀏覽頁面—注冊成為用戶—登陸—添加購物車—下單—付款—完成交易。
每一個環(huán)節(jié)中都會有用戶流失，提高各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率是這一塊工作的最核心——轉(zhuǎn)化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤。
3、留存
通過各個渠道或者活動把用戶吸引過來，但是過一段時間就會有用戶流失走掉，當(dāng)然也會有一部分用戶留下來，留下來這部分用戶就叫做留存用戶。
數(shù)據(jù)分析按作用，一般可以分為現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測分析三大類，生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析主要涉及現(xiàn)狀分析和原因分析。
1、生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析常見的分析方法有兩類，對比分析和平均分析。
對比分析是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析用得最多的分析方法之一。
對比分析又可以從橫向和縱向兩個方面進行。橫向?qū)Ρ确治?，又稱靜態(tài)對比分析，主要有和目標對比，和其他部門對比，和其他地區(qū)對比，和其他行業(yè)對比等等。比如，生產(chǎn)投入產(chǎn)出達標率就是一種典型的對比分析，再比如，A車間和B車間的人均產(chǎn)能比較，也是對比分析。
縱向?qū)Ρ确治觯址Q動態(tài)對比分析，主要有和歷史同期對比的同比，和上一周期對比的環(huán)比。
平均分析，也就是求平均，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，和對比分析一樣，也是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的分析方法之一。
2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)原因分析。
原因分析，顧名思義，就是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，找到生產(chǎn)現(xiàn)狀發(fā)生的原因。
生產(chǎn)原因分析的分析方法也很多，主要包括：分組分類分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析和矩陣關(guān)聯(lián)分析。
1、結(jié)構(gòu)分析法：看整體的構(gòu)成分布，逐級拆解。
2、分組分析法：按照某一個特定的維度來細化拆解。
3、對比分析法，同比、環(huán)比、同行業(yè)、同類別等。
4、時間序列趨勢法：查看時間趨勢。
5、相關(guān)性分析法：相關(guān)性、因果性。
分析模型
對于一些簡單的模型通過常用的分析方法，確實是可以得到一些通用的結(jié)論，但是在實際的工作中，并沒有單一的問題，往往是一些符合問題，因此需要考慮的方面也會增加：
需要解決的問題涉及那些維度的數(shù)據(jù)；
從數(shù)據(jù)分析師的角度而言，這個問題是有通用解法，還是需要重新研究。
從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要加工。
而所有的模型，都是為了更好的解決問題。
RFM分類模型
R（recency），最近一次消費時間，表示用戶最后一次消費距離現(xiàn)在多的時間，時間越近，客戶的價值越大。
F（frequency）消費頻率，消費頻率指在統(tǒng)計周期內(nèi)用戶的購買次數(shù)，頻次越高，價值越大。
M（Monetary）消費金額：指在統(tǒng)計周期內(nèi)消費的總金額，金額越大價值越高。
通過數(shù)據(jù)的標準化寄權(quán)重設(shè)置，為分類模型打分，比如餐館的客單價，20塊以下為普通用戶，
20-30良好用戶，40以上優(yōu)秀用戶，各項指標都可以使用這個方法進行標準化。
分支的界定，往往使用中位數(shù)法。
最近一次的消費時間，一般是周、或者月，結(jié)合業(yè)務(wù)情況。
該模型的本質(zhì)是篩選頭部的用戶，重點進行運營。
AARRR增長模型，了解模型就行，實際落地還需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)。
A:獲取A：當(dāng)天活躍R：明天繼續(xù)活躍R：提升收入R：提升自傳播
模型的主要作用可以快速的明晰從那幾個點去做增長，能夠找到切入點。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是圍繞這些點來展開的，該模型可以有助于我們快速的確定一個問題。
用戶生命周期模型
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤用戶的每個階段，每個階段都應(yīng)該有不一樣的運營策略，和發(fā)展方向，對于分析師來講就是要及時的識別，
對模型有一些自己的理解，這樣才能知道何時用，怎樣用。
1. PV/Page View PV即Page View，頁面被瀏覽/打開的次數(shù)，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，通常指網(wǎng)站統(tǒng)計所統(tǒng)計出來的訪客訪問網(wǎng)頁的次數(shù)，也就是這個訪客打開了多少次網(wǎng)頁，也相當(dāng)于我們平時說的瀏覽量。通過PV的數(shù)值，我們可以看出所有訪客在一定時間內(nèi)，打開了我們網(wǎng)站多少個頁面或者刷新了某個網(wǎng)頁多少次，也就是訪客每刷新一次頁面，都會被統(tǒng)計工具記作1個PV。PV的值不能直觀看出真實的訪客數(shù)量，只能看出所有訪客打開了我們網(wǎng)站的次數(shù)，如果一個訪客刷新頁面100次，那么PV就會增加100。
2. UV/Unique Visitor UV即Unique Visitor，譯為獨立訪客數(shù)，即進入/瀏覽網(wǎng)站的訪客數(shù)量，判斷依據(jù)一般以瀏覽器的cookie（儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）和IP兩種方式為準。打個比方：依靠瀏覽器的cookies來判斷UV的話，一定時間內(nèi)，同一個訪客通過同一個瀏覽器多次訪問我們的網(wǎng)站，則只記作1個UV，假如這個訪客使用了不同瀏覽器或者清除了瀏覽器的緩存后，再次訪問我們的網(wǎng)站，則會再次被記作1個UV，也就是總共有2個UV。即使我們無法通過UV非常準確地判斷網(wǎng)站的真實訪客數(shù)量，但是，相比其他指標來說，是目前較為準確的判斷依據(jù)。
3. IP/Internet Protocol IP即Internet Protocol，獨立IP數(shù)，IP地址大家應(yīng)該都比較了解，而在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，指的是在一定時間內(nèi)用戶在不同IP地址訪問網(wǎng)站的數(shù)量。同一個IP地址下，即使是不同的用戶訪問了我們的網(wǎng)站，統(tǒng)計工具所統(tǒng)計的IP值均為1，也就是只會展現(xiàn)同一個IP地址。正常情況下，UV的值會大于IP的值，這是因為像學(xué)校、網(wǎng)吧、公司等IP共用的場所，用戶的IP都是相同的，而訪問的設(shè)備不同，則會導(dǎo)致UV的值大于IP的值。
跳出率/Bounce Rate 跳出率即Bounce Rate，跳出指的是訪客僅瀏覽了一個頁面就離開了我們的網(wǎng)站，所以跳出率的則為：僅瀏覽了一個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)，占網(wǎng)站總訪問次數(shù)的多少，即跳出率=跳出的訪問量/總訪問量×100%跳出率是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中非常重要的指標之一，通常情況下，跳出率越高，該頁面的吸引力越低。如果頁面的跳出率過低，這時候你就應(yīng)該檢查這個頁面的是否能正常打開，你的目標用戶是不是對這些內(nèi)容不感興趣，頁面是否有做好引導(dǎo)內(nèi)容等等，跳出率在很大程度上反映了頁面的質(zhì)量問題。
4. 平均訪問時長/Average Time on Site 平均訪問時長即Average Time on Site，是指在一定時間內(nèi)，訪客在該網(wǎng)站或者頁面瀏覽或逗留的平均時間，也就是：總瀏覽或逗留時長/總訪問量=平均訪問時長平均訪問時長也是衡量網(wǎng)站或網(wǎng)頁的內(nèi)容質(zhì)量好壞的重要指標之一，平均訪問時長越長，證明網(wǎng)站或網(wǎng)頁的內(nèi)容有質(zhì)量高、有深度，訪客愿意仔細瀏覽。 比如像美食、旅游、技術(shù)、圖片、小說、視頻、這類內(nèi)容網(wǎng)站，他們的平均訪問時長會更長，而像企業(yè)類的產(chǎn)品站、服務(wù)類站點訪問時長就會短一些。
《地下城堡》數(shù)據(jù)分析方法說明
1.DPS，俗稱秒傷，是衡量各勇士傷害值的主要指標;
2.實戰(zhàn)中，在dps值接近的情況下，速度值高的勇士攻擊頻率更快，補刀效果更好;
3.對速度值的解析：基本上可以將速度值理解為10秒鐘內(nèi)勇士的平均攻擊次數(shù);
(1)龍的速度是2.1，平均10秒可以攻擊2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)傭兵王的速度是11，平均10秒可以攻擊11次，技能cd是0.9秒;
4.天賦傷害加成的考慮，鑒于2.4版本已經(jīng)普及各類天賦，因此不得不考慮天賦加成的影響。從目前取得的數(shù)據(jù)來看，dps加成的天賦主要有以下幾個，共計850，也就是說最高每次攻擊附加850;
(1)傳說傷害強化：+400;(傳說以下的就不考慮了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)獵鷹祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光環(huán)：+300
5.另外，由于“先發(fā)制人”(戰(zhàn)斗開始時，所有角色已準備就緒)天賦的存在，我們不得不考慮第一輪攻擊對dps的影響，也就相當(dāng)于在正常輸出頻率之外，額外增加一輪輸出;
6.技能傷害是包括基礎(chǔ)傷害和持續(xù)傷害的，比如織夢法師，基礎(chǔ)傷害3500，持續(xù)傷害3000，那么技能傷害就是6500;
7.考慮到目前的戰(zhàn)斗基本上是在10秒內(nèi)結(jié)束，而速度攻擊頻率的標準時間也是10秒，所以以下數(shù)據(jù)就選取各個勇士在10秒內(nèi)的總輸出，除以時間，來得到綜合dps。具體計算規(guī)則如下：
DPS=(第一輪技能傷害值+技能傷害值*速度)/10秒
數(shù)量關(guān)系和資料分析是最難的，常識判斷是最難得分的，語言理解和判斷難度適中，一定要把握住
近年來，大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)升溫，成為許多求職者青睞的方向之一。而在陜西地區(qū)，大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位需求也日益增長，許多公司紛紛推出大數(shù)據(jù)筆試來選拔人才。本文將為大家詳細介紹陜西大數(shù)據(jù)筆試的相關(guān)信息，以及針對該筆試的準備和備考攻略。
陜西大數(shù)據(jù)筆試是許多大型企業(yè)以及科技公司用來篩選大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位應(yīng)聘者的重要環(huán)節(jié)。該筆試主要考察應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方面的專業(yè)知識和技能。通過筆試，公司可以更加全面地了解應(yīng)聘者的能力和潛力，從而選出最適合崗位的人才。
陜西大數(shù)據(jù)筆試題型通常涵蓋以下幾個方面：
在數(shù)據(jù)分析部分，考生需要具備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模等方面的能力。數(shù)據(jù)挖掘部分則主要考察考生對于數(shù)據(jù)特征提取、模型選擇、模型評價等方面的理解和應(yīng)用能力。而機器學(xué)習(xí)部分則要求考生熟練掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法，并能夠靈活運用到實際問題中去。統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，考生需要理解統(tǒng)計學(xué)原理，并能夠運用到實際數(shù)據(jù)分析中。
針對陜西大數(shù)據(jù)筆試，考生可以從以下幾個方面進行備考：
準備陜西大數(shù)據(jù)筆試，考生首先需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識。可以通過參加相關(guān)的培訓(xùn)課程、自學(xué)相關(guān)教材、學(xué)習(xí)在線課程等方式來提升自己的專業(yè)知識水平。
在學(xué)習(xí)的過程中，考生需要進行大量的實踐項目練習(xí)。可以選擇一些開源數(shù)據(jù)集，通過實際項目的練習(xí)來提升自己的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)能力。在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，可以更好地掌握知識。
為了更好地適應(yīng)筆試的考試形式和節(jié)奏，考生可以參加各類模擬測試和練習(xí)題。這不僅可以檢驗自己的學(xué)習(xí)成果，還可以幫助考生熟悉筆試的題型和難度，為正式考試做好充分準備。
在備考陜西大數(shù)據(jù)筆試過程中，考生需要注重鞏固數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)。這是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，只有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識才能更好地理解和運用數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。
備考陜西大數(shù)據(jù)筆試是一個持久戰(zhàn)，考生需要保持良好的學(xué)習(xí)狀態(tài)和心態(tài)。堅持每天進行有效的學(xué)習(xí)，保持熱情和耐心，相信自己的能力，相信通過努力一定能夠取得優(yōu)異的成績。
陜西大數(shù)據(jù)筆試對于應(yīng)聘者而言既是一次機遇，也是一次挑戰(zhàn)。只有通過認真系統(tǒng)的備考和努力學(xué)習(xí)，考生才能在筆試中脫穎而出，贏得理想的工作機會。希望以上的備考攻略能夠幫助到各位考生，祝愿大家在陜西大數(shù)據(jù)筆試中取得優(yōu)異成績，實現(xiàn)自己的職業(yè)目標！
在當(dāng)今數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)行業(yè)迅速發(fā)展，需要大批擁有專業(yè)知識和技能的人才來應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)需求。對于那些希望進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的求職者來說，通過大數(shù)據(jù)崗位筆試是獲得理想工作的第一步。
大數(shù)據(jù)崗位筆試是企業(yè)用來篩選和選拔合適人才的重要手段。通過筆試，企業(yè)可以評估應(yīng)聘者的專業(yè)知識、邏輯思維能力和解決問題的能力，從而確定是否符合崗位要求。
大數(shù)據(jù)崗位筆試通常涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、編程能力等內(nèi)容。通過筆試，企業(yè)可以了解應(yīng)聘者對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握程度，以及解決實際問題的能力。
對于求職者來說，通過大數(shù)據(jù)崗位筆試可以展現(xiàn)自己的實力和水平，增加獲得心儀工作的機會。因此，提前準備和充分備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)崗位筆試至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)崗位筆試的考察內(nèi)容通常包括但不限于以下幾個方面：
通過考察這些內(nèi)容，企業(yè)可以全面了解應(yīng)聘者的綜合能力和技術(shù)水平，從而作出招聘決策。
為了成功通過大數(shù)據(jù)崗位筆試，求職者可以采取以下策略：
通過以上策略的有序執(zhí)行，求職者可以提高通過大數(shù)據(jù)崗位筆試的幾率，為自己贏得理想工作奠定基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)崗位筆試作為評估求職者能力的重要手段，在大數(shù)據(jù)行業(yè)招聘中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。積極備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)崗位筆試，是每位希望進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的求職者必經(jīng)之路。
通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)、練習(xí)編程、刷題、模擬筆試和查漏補缺等策略，求職者可以提高通過大數(shù)據(jù)崗位筆試的成功率，從而實現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的目標。加油，讓我們一起迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)！
中國鐵塔集團校園招聘筆試內(nèi)容包括：行測，專業(yè)知識，心理測評。中國鐵塔集團校園招聘筆試題數(shù)分布為：行測60題，專業(yè)知識50題，心理測評120道。考試時長為：120分鐘。
