筆畫共16畫，大部首:大，筆畫:
3筆順:橫、撇、捺，結(jié)構(gòu):單一結(jié)構(gòu)，繁簡:大。數(shù)部首:攵，筆畫 :13，筆順:點、撇、橫、豎、撇點、撇點、撇、橫、撇、橫、撇捺。結(jié)構(gòu):左右結(jié)構(gòu)，繁簡:數(shù)。釋義:大數(shù)，有交易員術(shù)語，指匯率的頭幾位數(shù)字；數(shù)學(xué)用語，指兩個數(shù)中較大的數(shù)；命運注定的壽限，如大數(shù)已盡等意思。
一般來說1-3天都是有可能的大數(shù)金融不是貸款公司，不直接放款給客戶，而是為商業(yè)銀行提供信貸科技支持和運營服務(wù)的，最終放款的還是銀行，而由于各銀行規(guī)定不同，其審批流程也有所不同，放款速度也會不盡相同。
大數(shù)據(jù)金融是集合海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過對其進行實時分析，可以為互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，并準確預(yù)測客戶行為，使金融機構(gòu)和金融服務(wù)平臺在營銷和風控方面有的放矢。
大數(shù)金融，創(chuàng)立于2014年7月，全稱深圳前海大數(shù)金融服務(wù)有限公司。國內(nèi)領(lǐng)先的信貸科技（Credit-tech）解決方案提供商，第三代小微貸款技術(shù)的開創(chuàng)者。中大金額無擔保小微貸款的市場領(lǐng)導(dǎo)者，國家高新技術(shù)企業(yè)?；谌斯ぶ悄?、大數(shù)據(jù)、生物識別等先進科技，大數(shù)金融通過首創(chuàng)的第三代小微貸款技術(shù)，為商業(yè)銀行提供涵蓋小微業(yè)務(wù)全流程解決方案或單個業(yè)務(wù)模塊的能力輸出。
在，大數(shù)據(jù)是記錄一個人的網(wǎng)貸平臺
近年來，我國對大數(shù)據(jù)發(fā)展出臺了許多政策。為我國金融業(yè)數(shù)據(jù)治理提供新支持和新技術(shù)。我國促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展政策的推行，大大加快大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度。金融業(yè)因其在經(jīng)濟中的重要地位，更應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)對金融業(yè)發(fā)展，以便能及時管控金融業(yè)的運行和監(jiān)管金融風險，特別是對金融數(shù)據(jù)治理過程中，利用大數(shù)據(jù)及其技術(shù)，對金融海量數(shù)據(jù)進行分析﹑處理、挖掘，能及時發(fā)現(xiàn)分析處理過后的金融數(shù)據(jù)的線索和問題，有利于管控金融風險?；谏鲜稣J識，主要意義有下面幾點：
（一）有利于金融數(shù)據(jù)整合，管控金融風險。
金融信息化可以對金融數(shù)據(jù)收集、匯總、處理、分析以及預(yù)警實施有序管理，以供金融研究機構(gòu)以及監(jiān)管部門使用。該系統(tǒng)的開發(fā)可以較好將金融數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘的數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)實現(xiàn)。金融研究機構(gòu)及或監(jiān)管部門和省級金融機構(gòu)可以利用在該系統(tǒng)金融數(shù)據(jù)對目前金融運行情況及金融風險情況進行研判，及時依據(jù)研判結(jié)果監(jiān)管金融業(yè)運行和管控金融風險，調(diào)整國家金融和貨幣政策，保證金融業(yè)穩(wěn)健運行。
（二）有利于大數(shù)據(jù)運用，提高金融管理信息化水平。
在大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)金融爆炸式發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融產(chǎn)業(yè)深度地融合，從而拓寬了金融業(yè)發(fā)展的時間和空間限制，有效地推進了金融數(shù)據(jù)的共享，提高了資源配置效率，推動了金融業(yè)管理信息化水平。
（三）有利于實施金融風險預(yù)測，加強金融業(yè)監(jiān)管。
金融風險預(yù)測作為金融運行管控的重要環(huán)節(jié)，是整個金融管理的核心目的之一。金融研究機構(gòu)或金融監(jiān)管部門能實時監(jiān)管金融數(shù)據(jù)，從而能及時研究金融業(yè)運行情況，有利于國家管理本國金融信息化水平。
大數(shù)據(jù)金融的內(nèi)容：基于大數(shù)據(jù)的金融服務(wù)平臺主要指擁有海量數(shù)據(jù)的電子商務(wù)企業(yè)開展的金融服務(wù)。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是從大量數(shù)據(jù)中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中快速變現(xiàn)的能力，因此，大數(shù)據(jù)的信息處理往往以云計算為基礎(chǔ)。
以下是一些大數(shù)據(jù)運維面試題及其答案：
1. 問題：Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）的特點是什么？
答案：HDFS 具有以下特點：
- 分布式：數(shù)據(jù)存儲在多臺服務(wù)器上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理。
- 高度可靠性：采用冗余數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)完整性檢查，確保數(shù)據(jù)的可靠存儲。
- 數(shù)據(jù)一致性：通過客戶端緩存和數(shù)據(jù)完整性檢查，確保數(shù)據(jù)的一致性。
- 容量大：可擴展到 PB 級別的數(shù)據(jù)存儲。
- 快速讀寫：采用流式讀寫方式，支持快速讀取和寫入數(shù)據(jù)。
- 自動壓縮：對數(shù)據(jù)進行自動壓縮，降低存儲空間需求。
2. 問題：MapReduce 編程模型有哪些優(yōu)點和缺點？
答案：
優(yōu)點：
- 分布式處理：MapReduce 可以在多臺服務(wù)器上并行處理大量數(shù)據(jù)，提高計算效率。
- 易于擴展：MapReduce 具有良好的可擴展性，可以隨著數(shù)據(jù)量和計算資源的增加而擴展。
- 容錯性：MapReduce 具有良好的容錯性，遇到故障時可以重新分配任務(wù)并重新執(zhí)行。
缺點：
- 編程模型簡單，但學(xué)習成本較高。
- 適用于批量計算，對實時性要求較高的場景不適用。
- 資源消耗較大：MapReduce 運行時需要大量的內(nèi)存和計算資源。
3. 問題：如何解決 Hive 查詢中的數(shù)據(jù)傾斜問題？
答案：
傾斜原因：
- key 分布不均勻：導(dǎo)致數(shù)據(jù)在 reduce 節(jié)點上的分布不均。
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身的特點：某些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能存在傾斜的特性。
- 建表時考慮不周：表結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜。
- 某些 SQL 語句本身就有數(shù)據(jù)傾斜：如篩選條件包含某些特定值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜。
解決方法：
- 均衡數(shù)據(jù)分布：在建表時，可以采用分桶表、分區(qū)表等設(shè)計，使數(shù)據(jù)在各個 reduce 節(jié)點上分布更均勻。
- 使用隨機前綴：對于 key 為空產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傾斜，可以給空值賦予隨機前綴，使數(shù)據(jù)在 reduce 節(jié)點上的分布更加均勻。
- 調(diào)整查詢策略：優(yōu)化 SQL 語句，避免使用可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的篩選條件。
- 使用聚合函數(shù)：在 Hive 查詢中，可以使用聚合函數(shù)（如 GROUP BY）來減少數(shù)據(jù)傾斜的影響。
4. 問題：Kafka 的核心組件有哪些？
答案：
- 生產(chǎn)者（Producer）：負責將消息發(fā)送到 Kafka。
- 消費者（Consumer）：負責從 Kafka 消費消息。
- broker：Kafka 集群中的服務(wù)器節(jié)點，負責存儲和轉(zhuǎn)發(fā)消息。
- 主題（Topic）：消息的分類，生產(chǎn)者和消費者通過指定主題進行消息的發(fā)送和接收。
- 分區(qū)（Partition）：主題下的一個子集，用于實現(xiàn)消息的分布式存儲和處理。
5. 問題：如何部署一個多節(jié)點 Kafka 集群？
答案：
1. 部署 Zookeeper：首先在一臺服務(wù)器上部署 Zookeeper，用于集群的協(xié)調(diào)和管理。
2. 部署 Kafka：在多臺服務(wù)器上部署 Kafka，配置相同的 Zookeeper 地址。
3. 配置 Kafka：在每個 Kafka 實例的配置文件中，設(shè)置參數(shù)如 bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer 等，使其指向?qū)?yīng)的 Zookeeper 地址和其他 Kafka 實例。
4. 啟動 Kafka：在各個 Kafka 實例上啟動 Kafka 服務(wù)。
5. 驗證集群：通過生產(chǎn)者和消費者進行消息的發(fā)送和接收，驗證 Kafka 集群是否正常工作。
這些問題涵蓋了大數(shù)據(jù)運維的基本知識和技能，面試時可以作為參考。在實際面試中，根據(jù)求職公司和崗位的需求，還需要準備其他相關(guān)問題。祝您面試順利！
不是持牌金融機構(gòu)，是金融科技公司
文軍大數(shù)據(jù)、諸葛io、神策數(shù)據(jù)、秒針數(shù)據(jù)這幾家公司排名不分先后，都是在行業(yè)內(nèi)獲得一定認可的大數(shù)據(jù)平臺。
