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一、ERP就業(yè)方向？

就業(yè)方向：ERP人才主要在三個方向就業(yè)，一是到應(yīng)用ERP軟件的企業(yè)就職，提升企業(yè)的軟件使用效益，如應(yīng)用ERP企業(yè)的內(nèi)部咨詢?nèi)藛T等，被稱為“內(nèi)部咨詢”；

二是到軟件公司就職，從事軟件實(shí)施工作，負(fù)責(zé)軟件研發(fā)、測試、企業(yè)咨詢實(shí)施等，職位有軟件工程師、技術(shù)支持、實(shí)施顧問等，稱為“外部咨詢”；

三是自己創(chuàng)辦提供軟件咨詢實(shí)施服務(wù)的公司，充當(dāng)軟件公司和用戶之間的橋梁。

二、erp實(shí)施顧問助理面試題及答案？

會問到

1.什么是erp,談?wù)勀銓rp的看法

2.erp對企業(yè)管理會產(chǎn)生什么樣的影響，有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

3.如果現(xiàn)在我們企業(yè)要上一條erp管理系統(tǒng)，你覺得我們要做好哪些準(zhǔn)備工作，要分幾個階段來完成

4，如何實(shí)施erp系統(tǒng)，在實(shí)施過程中應(yīng)該注意哪些問題

三、erp方向考研專業(yè)？

信息管理與信息系統(tǒng)

信息管理與信息系統(tǒng)是一個新名詞，也是一個新的專業(yè)（1998年設(shè)立的專業(yè)），目前國內(nèi)有北京大學(xué)、天津大學(xué)、上海交通大學(xué)等院校開設(shè)了該專業(yè)。

本專業(yè)培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力，能在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、實(shí)施管理和評價等方面的高級專門人才。

四、ERP學(xué)生的職業(yè)方向？

進(jìn)ERP銷售行業(yè)門檻較低。(我就是以IT行業(yè)的小白進(jìn)入ERP行業(yè))做技術(shù)類，需要具備專業(yè)知識了，財務(wù)類或者供應(yīng)鏈，物流等，以及做開發(fā)需要懂?dāng)?shù)據(jù)庫。作為畢業(yè)生去找工作，有這類似的基礎(chǔ)技能。就可以找到工作，后面就是在公司通過實(shí)踐進(jìn)行對自己的提升了

五、erp專員發(fā)展方向？

您所說的erp系統(tǒng)專員應(yīng)該是地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)維護(hù)erp系統(tǒng)的內(nèi)業(yè)文員。對于未來發(fā)展，提兩個個人建議。

1學(xué)習(xí)erp系統(tǒng)各個板塊(工程營銷成本技術(shù))向綜合性的運(yùn)營崗位發(fā)展2如果是營銷(或者條線)erp專員可以做精，向條線技術(shù)核心骨干發(fā)展。保持專注，努力，一定會成功的[中國贊][中國贊][中國贊]

六、erp未來的發(fā)展方向？

ERP未來的發(fā)展方向?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部所有資源整合在一起，對采購、生產(chǎn)、成本、庫存、分銷、運(yùn)輸、財務(wù)、人力資源進(jìn)行規(guī)劃，從而達(dá)到最佳資源組合，取得最佳效益。

七、erp方向是什么意思？

erp方向是指：

計算機(jī)信息管理（ERP方向）屬于信息管理專業(yè)計算機(jī)信息管理專業(yè)是計算機(jī)技術(shù)與管理技術(shù)的交叉學(xué)科，各個學(xué)校的計算機(jī)信息管理技術(shù)專業(yè)都有所不同，偏重計算機(jī)技術(shù)，涉及管理范疇，確切的是利用計算機(jī)完成各類信息管理。ERP方向指企業(yè)資源計劃，就是指如何合理的計劃、分配和使用企業(yè)的資源，是企業(yè)資源管理思想和辦法

八、ERP將來的發(fā)展方向是什么？

我是銷售這個產(chǎn)品的，就我目前了解的情況而言，ERP軟件將會把主流客戶從原本的世界500強(qiáng)或者比較中大型的企業(yè)轉(zhuǎn)移到中小型企業(yè)，同時也會把原本的一個價格高昂的ERP軟件分成更小的系列，比如財務(wù)專用管理軟件等等，劃分成更細(xì)的門戶然后賣給那些需要具有針對性門戶的企業(yè)！

九、大數(shù)據(jù)與會計erp方向是什么？

是指：計算機(jī)信息管理（ERP方向）屬于信息管理專業(yè)計算機(jī)信息管理專業(yè)是計算機(jī)技術(shù)與管理技術(shù)的交叉學(xué)科，各個學(xué)校的計算機(jī)信息管理技術(shù)專業(yè)都有所不同，偏重計算機(jī)技術(shù)，涉及管理范疇，確切的是利用計算機(jī)完成各類信息管理。

ERP方向指企業(yè)資源計劃，就是指如何合理的計劃、分配和使用企業(yè)的資源，是企業(yè)資源管理思想和辦法。

十、掌握大數(shù)據(jù)方向的面試題匯總與解析

引言

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行業(yè)不可或缺的重要組成部分。越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)，而伴隨著市場的激烈競爭，大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的面試也變得愈發(fā)重要。本文將為您提供一份詳盡的大數(shù)據(jù)方向面試題匯總與解析，幫助你為面試做好充分準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)職業(yè)方向概述

大數(shù)據(jù)行業(yè)涵蓋的職位相當(dāng)廣泛，包括但不限于以下幾種類型：

數(shù)據(jù)科學(xué)家：負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。
大數(shù)據(jù)工程師：專注于構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理。
數(shù)據(jù)分析師：主要從事數(shù)據(jù)報表分析，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的可視化和解讀。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：開發(fā)和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以便為業(yè)務(wù)需求提供支持。

常見的面試題及解析

以下是一些大數(shù)據(jù)方向的典型面試題，并附上詳細(xì)解析。

1. 請解釋什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)通常是指無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式處理的、規(guī)模龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。它具有五個特征：體量大（Volume）、速度快（Velocity）、種類多（Variety）、真實(shí)性（Veracity）和價值（Value），也稱為“五個V”。

2. Hadoop與Spark的區(qū)別是什么？

Hadoop和Spark都是處理大數(shù)據(jù)的開源框架，但它們在設(shè)計理念和技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有顯著區(qū)別：

Hadoop：基于HDFS存儲，提供批處理能力，數(shù)據(jù)操作比較慢，但適合處理海量數(shù)據(jù)。
Spark：具有內(nèi)存計算能力，速度相較Hadoop快，但對內(nèi)存要求較高，同時也支持批處理和實(shí)時處理。

3. 如何選擇數(shù)據(jù)庫？

選擇數(shù)據(jù)庫時，需考慮多種因素，包括數(shù)據(jù)量、訪問模式、系統(tǒng)架構(gòu)等。以下是常見的數(shù)據(jù)庫類型以及適用場景：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）：適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢，保證數(shù)據(jù)的一致性。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra）：適合存儲大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，靈活性高。
時序數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB）：專門用于處理時間序列數(shù)據(jù)，適合監(jiān)控和實(shí)時分析。

4. 什么是ETL？

ETL代表提?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）和加載（Load）的過程，是處理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟。ETL的關(guān)鍵在于：

提取：從源系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)換：對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、格式化等處理。
加載：將處理后的數(shù)據(jù)存入目標(biāo)系統(tǒng)。

5. 介紹一下MapReduce的工作原理。

MapReduce是一種用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的編程模型。其工作原理包括兩個主要步驟：

Map步驟：對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，處理每個數(shù)據(jù)片并生成中間鍵值對。
Reduce步驟：對中間結(jié)果進(jìn)行匯總，生成最終輸出結(jié)果。

技能與知識要求

在面試大數(shù)據(jù)相關(guān)職位時，除了考察應(yīng)聘者的理論知識外，技能和經(jīng)驗(yàn)同樣關(guān)鍵。以下是一些基本技能：

編程語言：熟悉Python、Java或Scala等編程語言。
數(shù)據(jù)處理工具：掌握Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)工具。
數(shù)據(jù)庫管理：了解關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用。
數(shù)據(jù)分析與可視化：熟悉使用工具（如Tableau、Excel）進(jìn)行數(shù)據(jù)報告和可視化。

面試準(zhǔn)備建議

為了提高大數(shù)據(jù)面試的成功率，以下是一些實(shí)用的準(zhǔn)備建議：

復(fù)習(xí)基礎(chǔ)知識：確保對大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和技術(shù)有扎實(shí)理解。
進(jìn)行模擬面試：通過模擬面試來提升自信，磨練回答技巧。
研究公司背景：了解招聘公司的業(yè)務(wù)模式和技術(shù)架構(gòu)，適當(dāng)針對性準(zhǔn)備。
展示項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：準(zhǔn)備展示自己在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和貢獻(xiàn)，突出個人價值。