副處級(jí)干部作為各個(gè)單位中的重要骨干，其工資待遇一直備受人們關(guān)注。副處級(jí)干部的工資取決于多個(gè)因素，如單位性質(zhì)、工作職責(zé)、層級(jí)等。在中國(guó)的公務(wù)員工資體系中，副處級(jí)干部屬于中高層，享受著相對(duì)較為優(yōu)厚的待遇。
首先，副處級(jí)干部的工資水平與任職單位的性質(zhì)有關(guān)。根據(jù)中國(guó)的行政機(jī)構(gòu)設(shè)置，各級(jí)政府和事業(yè)單位都設(shè)有副處級(jí)職位，但不同單位的工資標(biāo)準(zhǔn)可能存在一定差異。例如，中央政府機(jī)構(gòu)的副處級(jí)干部工資普遍較高，而一些地方政府機(jī)構(gòu)或基層單位的工資標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低。此外，國(guó)有企事業(yè)單位的副處級(jí)干部工資一般也較高，而民營(yíng)企業(yè)或外資企業(yè)的工資水平可能相對(duì)較低。
副處級(jí)干部的工資還受其具體工作職責(zé)的影響。不同部門、不同崗位的副處級(jí)干部具備不同的職責(zé)和權(quán)力，在工資待遇上可能存在差異。一般來(lái)說(shuō)，副處級(jí)干部的職責(zé)較為重要和繁重，需要承擔(dān)更多的工作壓力和責(zé)任，因此他們的工資也相對(duì)較高。而一些普通的副處級(jí)干部職位，其工資標(biāo)準(zhǔn)可能相對(duì)較低。
副處級(jí)干部的層級(jí)也是影響其工資的重要因素。在中國(guó)的行政體制中，副處級(jí)屬于中高層級(jí)，位于局級(jí)和正處級(jí)之間。一般來(lái)說(shuō)，副處級(jí)干部的工資水平高于局級(jí)干部，但低于正處級(jí)干部。層級(jí)越高，工資水平相應(yīng)也會(huì)越高。
需要注意的是，由于不同地區(qū)、不同單位的具體情況存在差異，副處級(jí)干部工資可能因地區(qū)和單位而異。有些地區(qū)或單位的工資體系可能相對(duì)較為嚴(yán)格和透明，工資標(biāo)準(zhǔn)明確，而有些地區(qū)或單位的工資體系可能相對(duì)較為靈活和彈性，工資標(biāo)準(zhǔn)可能存在一定的浮動(dòng)。
總的來(lái)說(shuō)，副處級(jí)干部作為一定層級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)和管理者，其工資高于一般職工的平均水平。工資水平的確定除了以上因素外，還會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、政策法規(guī)等因素的影響。不同時(shí)期，工資水平也可能存在一定的調(diào)整和變化。
通過(guò)了解副處級(jí)干部工資的相關(guān)因素，我們可以更好地理解副處級(jí)干部的工資待遇。希望本文對(duì)廣大讀者有所幫助。
從年限上來(lái)看，只有一個(gè)規(guī)定，就是必須在下屬崗位上工作滿三年才有提升的資格，下面是提升資格的明細(xì)：
《黨政領(lǐng)導(dǎo)干部選拔任用工作條例》第七條 提拔擔(dān)任黨政領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的，應(yīng)當(dāng)具備下列資格：
（一）提任縣（處）級(jí)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的，應(yīng)當(dāng)具有五年以上工齡和兩年以上基層工作經(jīng)歷。
（二）提任縣（處）級(jí)以上領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的，一般應(yīng)當(dāng)具有在下一級(jí)兩個(gè)以上職位任職的經(jīng)歷。
（三）提任縣（處）級(jí)以上領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，由副職提任正職的，應(yīng)當(dāng)在副職崗位工作兩年以上，由下級(jí)正職提任上級(jí)副職的，應(yīng)當(dāng)在下級(jí)正職崗位工作三年以上。
（四）一般應(yīng)當(dāng)具有大學(xué)專科以上文化程度，其中地（廳）、司（局）級(jí)以上領(lǐng)導(dǎo)干部一般應(yīng)當(dāng)具有大學(xué)本科以上文化程度。
（五）應(yīng)當(dāng)經(jīng)過(guò)黨校、行政院校或者組織（人事）部門認(rèn)可的其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)五年內(nèi)累計(jì)三個(gè)月以上的培訓(xùn)，確因特殊情況在提任前未達(dá)到培訓(xùn)要求的，應(yīng)當(dāng)在提任后一年內(nèi)完成培訓(xùn)。
（六）身體健康。
（七）提任黨的領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的，應(yīng)當(dāng)符合《中國(guó)共產(chǎn)黨章程》規(guī)定的黨齡要求。
特別優(yōu)秀的年輕干部或者工作特殊需要的，可以破格提拔。破格提拔程序另行規(guī)定。
15至20萬(wàn)左右。
中糧集團(tuán)平均工資為7092元/月，其中31%的工資收入位于區(qū)間4000-6000元/月，20%的工資收入位于區(qū)間4000元/月以下。據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中糧集團(tuán)年終獎(jiǎng)平均13032元。 中糧集團(tuán)員工分享說(shuō)：過(guò)節(jié)費(fèi)、高溫費(fèi)、霧霾費(fèi)等，交通和飯補(bǔ)有一些。
榆林市是陜西省石油、煤炭資源開(kāi)發(fā)產(chǎn)量最高的地區(qū)，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入居全省前列。榆林市的公務(wù)員、參公人員和事業(yè)單位副處級(jí)（事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員副高級(jí)職稱人員），月工資接近9000元了。
副處級(jí)公積金是根據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定和各地方政策而定的，具體數(shù)額因地而異，一般參考以下因素：1. 地區(qū)：不同省市的公積金標(biāo)準(zhǔn)不同；2. 收入：公積金繳存基數(shù)與工資收入掛鉤，基本比例為個(gè)人繳存6%，單位繳存8%；3. 工齡：工作年限越長(zhǎng)，公積金越高；4. 企業(yè)性質(zhì)：外資和國(guó)有企業(yè)的公積金標(biāo)準(zhǔn)一般比民營(yíng)企業(yè)高。以北京市為例，副處級(jí)公積金繳存標(biāo)準(zhǔn)為個(gè)人繳存20%~25%，單位繳存33%~57%不等，實(shí)際數(shù)額需要根據(jù)具體工資和工齡計(jì)算得出。在不同地區(qū)和企業(yè)的情況下，具體標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有所不同。
在職場(chǎng)中，我們可能會(huì)遇到需要辭去事業(yè)單位副處級(jí)職務(wù)的情況。這對(duì)于一個(gè)人來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的決定，因此我們需要了解一些步驟和注意事項(xiàng)，以確保順利完成這一過(guò)程并維護(hù)自己的職業(yè)形象。
首先，辭去副處級(jí)職務(wù)前，您需要仔細(xì)考慮自己的決定是否明智。確保您已經(jīng)充分思考了個(gè)人職業(yè)發(fā)展的目標(biāo)以及辭職可能帶來(lái)的后果。如果您確定決定是正確的，那么就可以繼續(xù)進(jìn)行下一步。
在決定辭去副處級(jí)職務(wù)之后，接下來(lái)的一步是與您的上級(jí)進(jìn)行溝通。您應(yīng)該安排一個(gè)私人會(huì)議，向上級(jí)說(shuō)明您的決定并提供一份正式的辭職信。在辭職信中，您可以表達(dá)您的感激之情，并解釋您決定的原因。建議您在溝通過(guò)程中保持冷靜和尊重，以維護(hù)個(gè)人形象。
在辭去副處級(jí)職務(wù)后，您應(yīng)該制定一個(gè)個(gè)人規(guī)劃，明確您將如何在職場(chǎng)中進(jìn)一步發(fā)展。這個(gè)規(guī)劃可以包括尋找新的職位機(jī)會(huì)、改善自己的技能或繼續(xù)學(xué)習(xí)。確保您對(duì)未來(lái)有明確的目標(biāo)和計(jì)劃，以便能夠更好地應(yīng)對(duì)職業(yè)生涯中的變化。
在辭去副處級(jí)職務(wù)之后，您需要與相關(guān)人員合作完成各種事務(wù)交接工作。確保您將所有重要的文件、資料和任務(wù)交接給合適的人員，并與他們共享所需的信息。這有助于組織的平穩(wěn)過(guò)渡，并確保您離職后不會(huì)留下未完成的工作。
無(wú)論您辭去副處級(jí)職務(wù)的原因是什么，都要確保在整個(gè)過(guò)程中保持良好的職業(yè)形象。與同事和上級(jí)保持合作和友好的關(guān)系，在公開(kāi)場(chǎng)合避免談?wù)撠?fù)面話題。這有助于您維護(hù)個(gè)人聲譽(yù)，以及保持良好的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
除了上述步驟，還有一些需要特別注意的事項(xiàng)，以確保辭去副處級(jí)職務(wù)的順利進(jìn)行。
在決定辭去副處級(jí)職務(wù)之前，確保您已經(jīng)妥善處理了相關(guān)信息的保密問(wèn)題。遵守保密原則對(duì)于保護(hù)組織的利益以及個(gè)人的聲譽(yù)非常重要。
辭去副處級(jí)職務(wù)后，您可能需要一些時(shí)間來(lái)處理事務(wù)交接和個(gè)人規(guī)劃。在決定辭職時(shí)，請(qǐng)確保您預(yù)留了足夠的時(shí)間來(lái)完成這些任務(wù)，以免出現(xiàn)因時(shí)間緊迫而導(dǎo)致的問(wèn)題。
在辭去副處級(jí)職務(wù)之前，您還需要處理一些財(cái)務(wù)問(wèn)題，例如工資結(jié)算、福利待遇和補(bǔ)償金等。確保您與組織的財(cái)務(wù)部門聯(lián)系，了解相關(guān)政策和流程，并確保您在離職過(guò)程中的權(quán)益得到保障。
在離職之后，建議您與組織保持良好的聯(lián)系。您可以參加一些組織舉辦的活動(dòng)，與前同事保持聯(lián)系，并展示您對(duì)組織發(fā)展的支持和關(guān)注。
總之，辭去事業(yè)單位副處級(jí)職務(wù)是一個(gè)重要的決定，需要經(jīng)過(guò)認(rèn)真思考和準(zhǔn)備。通過(guò)遵循正確的步驟和注意事項(xiàng)，您可以確保順利過(guò)渡并維護(hù)自己的職業(yè)形象。祝您在職業(yè)生涯中取得更大的成就！
html在職場(chǎng)中，我們可能會(huì)遇到需要辭去事業(yè)單位副處級(jí)職務(wù)的情況。這對(duì)于一個(gè)人來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的決定，因此我們需要了解一些步驟和注意事項(xiàng)，以確保順利完成這一過(guò)程并維護(hù)自己的職業(yè)形象。
首先，辭去副處級(jí)職務(wù)前，您需要仔細(xì)考慮自己的決定是否明智。確保您已經(jīng)充分思考了個(gè)人職業(yè)發(fā)展的目標(biāo)以及辭職可能帶來(lái)的后果。如果您確定決定是正確的，那么就可以繼續(xù)進(jìn)行下一步。
在決定辭去副處級(jí)職務(wù)之后，接下來(lái)的一步是與您的上級(jí)進(jìn)行溝通。您應(yīng)該安排一個(gè)私人會(huì)議，向上級(jí)說(shuō)明您的決定并提供一份正式的辭職信。在辭職信中，您可以表達(dá)您的感激之情，并解釋您決定的原因。建議您在溝通過(guò)程中保持冷靜和尊重，以維護(hù)個(gè)人形象。
在辭去副處級(jí)職務(wù)后，您應(yīng)該制定一個(gè)個(gè)人規(guī)劃，明確您將如何在職場(chǎng)中進(jìn)一步發(fā)展。這個(gè)規(guī)劃可以包括尋找新的職位機(jī)會(huì)、改善自己的技能或繼續(xù)學(xué)習(xí)。確保您對(duì)未來(lái)有明確的目標(biāo)和計(jì)劃，以便能夠更好地應(yīng)對(duì)職業(yè)生涯中的變化。
在辭去副處級(jí)職務(wù)之后，您需要與相關(guān)人員合作完成各種事務(wù)交接工作。確保您將所有重要的文件、資料和任務(wù)交接給合適的人員，并與他們共享所需的信息。這有助于組織的平穩(wěn)過(guò)渡，并確保您離職后不會(huì)留下未完成的工作。
無(wú)論您辭去副處級(jí)職務(wù)的原因是什么，都要確保在整個(gè)過(guò)程中保持良好的職業(yè)形象。與同事和上級(jí)保持合作和友好的關(guān)系，在公開(kāi)場(chǎng)合避免談?wù)撠?fù)面話題。這有助于您維護(hù)個(gè)人聲譽(yù)，以及保持良好的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
除了上述步驟，還有一些需要特別注意的事項(xiàng)，以確保辭去副處級(jí)職務(wù)的順利進(jìn)行。
在決定辭去副處級(jí)職務(wù)之前，確保您已經(jīng)妥善處理了相關(guān)信息的保密問(wèn)題。遵守保密原則對(duì)于保護(hù)組織的利益以及個(gè)人的聲譽(yù)非常重要。
辭去副處級(jí)職務(wù)后，您可能需要一些時(shí)間來(lái)處理事務(wù)交接和個(gè)人規(guī)劃。在決定辭職時(shí)，請(qǐng)確保您預(yù)留了足夠的時(shí)間來(lái)完成這些任務(wù)，以免出現(xiàn)因時(shí)間緊迫而導(dǎo)致的問(wèn)題。
在辭去副處級(jí)職務(wù)之前，您還需要處理一些財(cái)務(wù)問(wèn)題，例如工資結(jié)算、福利待遇和補(bǔ)償金等。確保您與組織的財(cái)務(wù)部門聯(lián)系，了解相關(guān)政策和流程，并確保您在離職過(guò)程中的權(quán)益得到保障。
在離職之后，建議您與組織保持良好的聯(lián)系。您可以參加一些組織舉辦的活動(dòng)，與前同事保持聯(lián)系，并展示您對(duì)組織發(fā)展的支持和關(guān)注。
總之，辭去事業(yè)單位副處級(jí)職務(wù)是一個(gè)重要的決定，需要經(jīng)過(guò)認(rèn)真思考和準(zhǔn)備。通過(guò)遵循正確的步驟和注意事項(xiàng)，您可以確保順利過(guò)渡并維護(hù)自己的職業(yè)形象。祝您在職業(yè)生涯中取得更大的成就！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
