一个色的导航资源精品在线观看|手机看片在线精品视频|伊人亚洲成人电影|亚洲欧美在线男女|无码无码在线观看五月精品视频在线|超碰日韩欧美在线|午夜精品蜜桃一区二区久久久|91欧美动态国产精品女主播|色欲色香天天天综合网在线观看免费|伊人春色在线伊人

大連華銳重工軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)屆生待遇？

時(shí)間：2024-10-11 11:27 人氣：0 編輯：招聘街

一、大連華銳重工軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)屆生待遇？

工資補(bǔ)貼3500元左右

華銳重工員工待遇與所學(xué)專業(yè)無(wú)關(guān)，只要能進(jìn)來(lái)各個(gè)專業(yè)的學(xué)生待遇一樣。本科工資補(bǔ)貼3500元左右，隨著業(yè)務(wù)量的增加會(huì)逐年提高。

二、2021年最全Java應(yīng)屆生面試題解析

Java基礎(chǔ)面試題

作為Java應(yīng)屆生，面試官常常會(huì)問(wèn)到一些基礎(chǔ)的Java知識(shí)，比如面向?qū)ο缶幊?/strong>、多線程、集合框架等，以下是一些常見(jiàn)的問(wèn)題：

• 什么是面向?qū)ο缶幊蹋?/li>
• Java中的四大基本原則是什么？
• 什么是多態(tài)？
• 什么是線程，如何創(chuàng)建線程？
• Java中的集合框架有哪些？各自的特點(diǎn)是什么？

Java面試題之常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

對(duì)于Java應(yīng)屆生來(lái)說(shuō)，了解一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是非常重要的，以下是一些相關(guān)問(wèn)題：

• 什么是哈希表？它的原理是什么？
• 數(shù)組和鏈表有什么區(qū)別？請(qǐng)舉例說(shuō)明它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的區(qū)別。
• 什么是遞歸？請(qǐng)舉例說(shuō)明一個(gè)遞歸算法。
• 常見(jiàn)的排序算法有哪些？它們的時(shí)間復(fù)雜度分別是多少？

Java常見(jiàn)問(wèn)題解答

在Java應(yīng)屆生面試中，也會(huì)遇到一些常見(jiàn)的問(wèn)題，比如Java虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池等方面的知識(shí)：

• 什么是Java虛擬機(jī)？它有哪些組成部分？
• 介紹一下常用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。
• Java中的異常處理機(jī)制是怎樣的？
• 什么是Java的反射機(jī)制？它有哪些應(yīng)用？

希望上面的內(nèi)容可以幫助大家更好地準(zhǔn)備Java面試，祝大家面試順利！

感謝您閱讀本文，希望這些問(wèn)題的解答可以幫助您在Java應(yīng)屆生面試中脫穎而出。

三、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測(cè)試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());

}

}

四、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

五、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

六、paas面試題？

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。

七、面試題類(lèi)型？

你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：

1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。

3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。

4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

八、cocoscreator面試題？

需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。

九、mycat面試題？

以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問(wèn)題：

1. 什么是MyCat？MyCat是一個(gè)開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫(kù)集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。

2. MyCat的優(yōu)勢(shì)是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢(shì)：支持讀寫(xiě)分離、支持分庫(kù)分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。

3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層?？蛻舳藢迂?fù)責(zé)接收和處理客戶端請(qǐng)求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢。

4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離？MyCat通過(guò)將讀請(qǐng)求和寫(xiě)請(qǐng)求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離。讀請(qǐng)求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢性能。

6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表？MyCat通過(guò)對(duì)SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。

7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過(guò)在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)，MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。

8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。

十、應(yīng)屆生在成都做嵌入式軟件開(kāi)發(fā)或者軟件測(cè)試大概能拿多少薪水？

你的水平和背景不知，所以無(wú)法準(zhǔn)確的給出建議。目前成都從事IT行業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生薪水普遍4K左右，成都地區(qū)嵌入式方向的工作機(jī)會(huì)不多，更多的是在北上廣深這類(lèi)一線城市，軟件測(cè)試普遍是做的功能測(cè)試，薪資也不會(huì)特別高。

其實(shí)這兩個(gè)方向的發(fā)展前景都是很可觀的，但是前提是具備企業(yè)需要的干貨。更細(xì)節(jié)的問(wèn)題私聊吧，沒(méi)有方向的建議，兼職讓人無(wú)從下手。

上一篇：2020西南航空學(xué)院學(xué)費(fèi)？

網(wǎng)站首頁(yè) 返回欄目

下一篇：邯鄲農(nóng)村信用社幾點(diǎn)下班？

相關(guān)資訊

• 

  面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬(wàn)能句？

• 

  采購(gòu)經(jīng)理面試題？

• 

  hr面試三分鐘演講題目？

• 

  公務(wù)員面試題型分類(lèi)？

• 

  小學(xué)語(yǔ)文教資面試類(lèi)型？

• 

  UI設(shè)計(jì)面試技巧：UI面試需要做哪些準(zhǔn)備？

熱門(mén)頻道

• 招聘信息
• 待遇資訊
• 工資資訊
• 筆試題
• 面試題

• 軟通動(dòng)力智慧城市招聘

• 火葬場(chǎng)殯儀館怎樣招聘的？

• 2024-10-11 深圳福永電商網(wǎng)店招聘
• 2024-10-11 有沒(méi)有免費(fèi)的出國(guó)勞務(wù)信息？
• 2024-10-11 醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)招聘專業(yè)要求？
• 2024-10-11 無(wú)錫海力士招聘條件？
• 2024-10-11 錦湖輪胎怎么樣？
• 2024-10-11 泌陽(yáng)2022特崗招聘信息，教師招聘簡(jiǎn)章
• 2024-10-11 如何最有效地發(fā)布淮陽(yáng)招聘信息？
• 2024-10-11 甌海工廠招聘信息 | 最新招聘崗位與薪資待遇
• 2024-10-11 急需保姆！煙臺(tái)市萊山區(qū)招聘保姆，高薪誠(chéng)聘！
• 2024-10-11 中山三鄉(xiāng)房?jī)r(jià)最新信息
• 2024-10-11 2022年山東高速公路職位招聘信息全盤(pán)解析
• 2024-10-11 利川市招聘服務(wù)保潔員信息
• 2024-10-11 甌北招聘普工

• 北京熱力集團(tuán)福利補(bǔ)貼待遇？

• 北投環(huán)保水務(wù)集團(tuán)是國(guó)企嗎？

• 2024-10-11 移動(dòng)金卡客戶待遇？
• 2024-10-11 金逸國(guó)際影城
• 2024-10-11 云南移動(dòng)公司正式員工待遇？
• 2024-10-11 昆明嬰格母嬰營(yíng)業(yè)時(shí)間？
• 2024-10-11 等離子體物理研究所等離子體物理方向怎么就業(yè)？
• 2024-10-11 典雅閣昆明美容院
• 2024-10-11 香格里拉豪華閣有哪些待遇？
• 2024-10-11 中審亞太云南分所和中瑞岳華云南分所，作為CPA，怎么選擇呢？
• 2024-10-11 中航愛(ài)維客官是央企嗎？
• 2024-10-11 鎮(zhèn)江菲舍爾怎么樣？
• 2024-10-11 泛微、華騰、萬(wàn)達(dá)信息股份有限公司那個(gè)公司待遇以及發(fā)展前景好？
• 2024-10-11 天津空客公司上班人員待遇？
• 2024-10-11 西飛公司待遇如何？

• 酒店經(jīng)理一個(gè)月大概掙多少錢(qián)？

• 高鐵安檢的工作怎么樣？

• 2024-07-28 入職一年，工資水平一直很低，我該堅(jiān)持還是放棄？
• 2024-07-25 海底撈服務(wù)員怎么個(gè)計(jì)件法？
• 2024-07-25 綠化養(yǎng)護(hù)工工資收入多少？
• 2024-07-25 漢中血站合同制護(hù)士待遇咋樣？
• 2024-07-25 南方航空公司安全員的待遇是多少？急回？
• 2024-07-24 大專物流管理專業(yè)，出來(lái)做什么工作？每月工資多少？
• 2024-07-19 蘇州往年平均氣溫是多少？
• 2024-07-18 男護(hù)士一個(gè)月多少錢(qián)？
• 2024-07-18 新疆最低工資標(biāo)準(zhǔn)是多少？
• 2024-07-18 2021長(zhǎng)沙平均月收入多少？
• 2024-07-17 騎手收入怎么計(jì)算？
• 2024-07-17 哈爾濱的辦事處待遇怎么樣有三險(xiǎn)一金么在編的？
• 2024-07-17 嘉興市失業(yè)金怎么算？

• 重慶農(nóng)村商業(yè)銀行2023年夏季招聘筆試時(shí)間？

• 電信校園招聘筆試多久后有結(jié)果？

• 2024-10-11 2021青海公務(wù)員筆試總分？
• 2024-10-11 山東三支一扶筆試都考什么??？
• 2024-10-11 三支一扶滿分多少？
• 2024-10-11 廣西公務(wù)員省考筆試成績(jī)最高分幾分？
• 2024-10-11 致同會(huì)計(jì)事務(wù)所待遇？
• 2024-10-11 口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師成績(jī)查詢
• 2024-10-11 計(jì)算機(jī)三級(jí)是筆試嗎
• 2024-10-11 2016昆明特崗教師招聘筆試成績(jī)公布
• 2024-10-11 河南省公務(wù)員考試筆試會(huì)出排名嗎？
• 2024-10-11 東營(yíng)教師招聘筆試成績(jī)幾天能出？
• 2024-10-11 中央遴選2017 職位
• 2024-10-11 河師大2021研究生筆試分?jǐn)?shù)線多少？
• 2024-10-11 中華英才網(wǎng)現(xiàn)狀

• 面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬(wàn)能句？

• 采購(gòu)經(jīng)理面試題？

• 2024-10-11 2020西南航空學(xué)院學(xué)費(fèi)？
• 2024-10-11 山西省考公務(wù)員職位
• 2024-10-11 攜程數(shù)據(jù)分析師
• 2024-10-11 2022河北滄州農(nóng)村信用社利率？
• 2024-10-11 面試幼兒園保育員該怎么面試？
• 2024-10-11 初中化學(xué)思維訓(xùn)練題庫(kù)
• 2024-10-11 蘇州事業(yè)單位面試公平嗎？
• 2024-10-11 護(hù)理事業(yè)編考試刷歷年真題有用嗎？
• 2024-10-11 會(huì)計(jì)專業(yè)方向有哪些領(lǐng)軍企業(yè)？
• 2024-10-11 中級(jí)軟件工程師是中級(jí)職稱嗎？
• 2024-10-11 中國(guó)人壽面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
• 2024-10-11 北京電影學(xué)院編導(dǎo)面試怎么過(guò)?
• 2024-10-11 村支書(shū)如何考公務(wù)員？

最新發(fā)布

• 邯鄲農(nóng)村信用社幾點(diǎn)下班？
• 實(shí)際在別的公司上班，沒(méi)有勞動(dòng)合同，簡(jiǎn)歷如何寫(xiě)？
• 三大運(yùn)營(yíng)商（電信，移動(dòng)，聯(lián)通）哪家更好?
• 簡(jiǎn)歷駕照怎么寫(xiě)？
• 上海市環(huán)境工程設(shè)計(jì)科學(xué)研究院有限公司怎么樣？985博士進(jìn)去待遇如何？
• 投簡(jiǎn)歷如何留言？
• 國(guó)考補(bǔ)錄是按筆試成績(jī)排名嗎？
• 移動(dòng)金卡客戶待遇？

熱門(mén)排行

• 1

  

  鄭州隴海路和華山路的那個(gè)人才市場(chǎng)都周幾有招聘會(huì)？2024-09-10
• 2

  

  web前端面試題？2024-09-10
• 3

  

  公務(wù)員筆試滿分？2024-09-12

• 1三支一扶待遇？

• 2軟件測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試面試題？

• 3注冊(cè)會(huì)計(jì)師待遇？