計劃生育口號是中國政府早期推行的一項重要措施，對于中國的人口發(fā)展和社會進(jìn)步具有深遠(yuǎn)的影響。這個口號旨在鼓勵全國人民控制人口數(shù)量，以逐步解決人口過剩的問題。它的重要性不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和社會層面，也反映了國家對人民生活質(zhì)量的關(guān)注。
計劃生育口號的出現(xiàn)，是基于中國人口問題的緊迫性和嚴(yán)重性。上世紀(jì)五十年代末，中國人口爆炸式增長給社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的壓力。政府意識到，必須采取措施控制人口增長，否則將難以滿足人民的基本需求。于是，計劃生育口號應(yīng)運而生。
計劃生育口號的核心理念是“計劃人生、合理生育”，鼓勵夫妻決定生育的時間和數(shù)量，并提倡晚婚晚育、一對夫婦生育一個子女。通過普及避孕知識、提供科學(xué)的生育指導(dǎo)和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，政府希望引導(dǎo)人民樹立正確的生育觀念和方式。這一理念對中國社會產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。
計劃生育口號的推行，對中國社會產(chǎn)生了多方面的影響。首先，通過控制人口數(shù)量，計劃生育大大減輕了社會的負(fù)擔(dān)。過高的人口密度給住房、就業(yè)、教育和醫(yī)療等方面帶來了壓力，而計劃生育政策有效地緩解了這些問題。改善了人民的生活條件，提高了整體生活質(zhì)量。
其次，計劃生育口號對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極的推動作用。人口過剩會導(dǎo)致勞動力過剩，就業(yè)壓力加大，使得勞動力市場緊張。而通過控制人口增長，中國能更好地利用有限的資源和勞動力，提高生產(chǎn)效率。此外，計劃生育口號也為婦女賦予了更多的就業(yè)機(jī)會和發(fā)展空間，促進(jìn)了性別平等。
再次，計劃生育口號有助于提高人民的教育水平和健康水平。過多的人口使得教育資源緊缺，而通過控制人口數(shù)量，中國政府得以更好地分配教育資源，提供高質(zhì)量的教育服務(wù)。此外，人口過剩也會加大醫(yī)療資源的壓力，而計劃生育口號的實施使得醫(yī)療資源得以更合理地利用，提高了全民的健康水平。
最后，計劃生育口號對環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展也起到了重要的作用。過高的人口密度會導(dǎo)致資源和能源消耗過快，環(huán)境破壞日益嚴(yán)重。通過控制人口增長，中國能夠更好地保護(hù)環(huán)境，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
盡管計劃生育口號在中國取得了一定的成就，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，社會對人口問題的認(rèn)識和觀念仍然存在差異。部分地區(qū)和人群對計劃生育政策的執(zhí)行不夠積極，導(dǎo)致人口控制不平衡。政府需要深入宣傳計劃生育的理念，增強(qiáng)人民的認(rèn)識和參與度。
其次，人口老齡化和性別比例失衡也是計劃生育面臨的問題。由于計劃生育政策限制了人口數(shù)量，導(dǎo)致老齡化問題凸顯，養(yǎng)老壓力加大。同時，部分地區(qū)晚婚晚育現(xiàn)象增加，導(dǎo)致了性別比例失衡。政府需要采取相應(yīng)措施應(yīng)對這些問題，確保人口結(jié)構(gòu)的合理和平衡。
最后，計劃生育口號在實施過程中也存在一些問題和爭議。其中包括強(qiáng)制墮胎、強(qiáng)制絕育等違反人權(quán)的行為。政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，確保計劃生育政策的公正、合理和人道執(zhí)行。
計劃生育口號是中國政府在人口問題上的一項重要措施，對于中國社會的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。通過控制人口數(shù)量，計劃生育政策顯著減輕了社會經(jīng)濟(jì)壓力，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高。然而，計劃生育也面臨著一些挑戰(zhàn)，如人口結(jié)構(gòu)失衡、老齡化問題等。政府需要不斷改進(jìn)和完善計劃生育政策，以適應(yīng)社會發(fā)展的需要，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
計劃生育工作一直以來都是中國社會政策中的重要組成部分。在過去幾十年中，計劃生育政策對中國的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。從控制人口數(shù)量，到提高人口素質(zhì)，計劃生育工作在保障社會可持續(xù)發(fā)展方面起著至關(guān)重要的作用。
中國一直面臨著龐大的人口壓力。人口過多會導(dǎo)致資源分配不均，勞動力市場競爭激烈，社會福利壓力加大等問題。為了解決這些問題，中國政府實施了計劃生育工作，旨在控制人口數(shù)量的增長。通過普遍推廣避孕措施，提供婚育指導(dǎo)和計劃生育技術(shù)支持，人口數(shù)量得以有效控制。
在推行計劃生育政策后不久，中國的人口增長率顯著降低。這使得資源分配更加合理，為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力保障。同時，人口控制使得城市化進(jìn)程能夠更加有序進(jìn)行，避免了資源過度消耗和環(huán)境破壞的問題。
除了控制人口數(shù)量，計劃生育工作還注重提高人口素質(zhì)。計劃生育政策鼓勵晚婚晚育，以確保父母能夠提供更好的教育和生活條件給孩子。這樣不僅能夠提高孩子的素質(zhì)，也有助于減少教育資源的壓力。
此外，計劃生育政策還提倡健康生育，促進(jìn)優(yōu)生優(yōu)育。通過科學(xué)的計劃生育技術(shù)和健康兒童的出生，可以降低遺傳疾病的風(fēng)險，提高整體人口的健康水平。這對于國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步至關(guān)重要。
盡管計劃生育工作帶來了許多好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，社會對計劃生育政策的理解和認(rèn)同度存在差異。有些人擔(dān)心計劃生育政策導(dǎo)致老齡化問題和人口萎縮，對政策持懷疑態(tài)度。
此外，計劃生育工作在一些地區(qū)實施不夠到位，導(dǎo)致一些非法生育現(xiàn)象的發(fā)生。這就需要加強(qiáng)對計劃生育政策的宣傳和監(jiān)督，使其真正落到實處。
隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計劃生育工作也在不斷完善和調(diào)整。未來，計劃生育工作將更加注重提高人口素質(zhì)，促進(jìn)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。同時，政府還將加大對計劃生育相關(guān)政策的宣傳和推廣力度，確保政策的落實和執(zhí)行。
總之，計劃生育工作對于中國社會的發(fā)展具有重要意義。通過控制人口數(shù)量和提高人口素質(zhì)，可以為國家的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但未來的發(fā)展前景仍然是光明的。
感謝大家閱讀本篇博客，如果你對計劃生育工作還有其他的看法和觀點，歡迎在下方評論區(qū)與我們分享。
參考資料：
一九七八年出臺了國家計劃生育法，實行獨生子女一孩化，也規(guī)定了符合生育二胎的標(biāo)準(zhǔn)條件，計劃生育一孩化從此升始了。
以下是中華人民共和國計劃生育條例的全文：
第一章 總則
第一條 為了實現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)、社會、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，推行計劃生育，維護(hù)公民的合法權(quán)益，促進(jìn)家庭幸福、民族繁榮與社會進(jìn)步，根據(jù)憲法，制定本條例。
第二條 我國是人口眾多的國家，實行計劃生育是國家的基本國策。
第三條 國家采取綜合措施，調(diào)控人口數(shù)量，提高人口素質(zhì)，推動實現(xiàn)適度生育水平，優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展。
第四條 國家依靠宣傳教育、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、綜合服務(wù)、建立健全獎勵和社會保障制度，開展人口與計劃生育工作。
第五條 開展人口與計劃生育工作，應(yīng)當(dāng)與增加婦女受教育和就業(yè)機(jī)會、增進(jìn)婦女健康、提高婦女地位相結(jié)合。
第二章 計劃生育的基本要求
第六條 國家提倡晚婚、晚育，少生、優(yōu)生，禁止早婚、早育、超生。
第七條 國家提倡一對夫妻生育一個子女。少數(shù)民族可以根據(jù)本民族的實際情況，適當(dāng)放寬生育政策。
第八條 國家鼓勵和支持晚婚、晚育、少生、優(yōu)生。
第三章 計劃生育的具體措施
第九條 國家建立健全計劃生育的組織領(lǐng)導(dǎo)、宣傳教育、技術(shù)服務(wù)、管理監(jiān)督和法律保障體系。
第十條 國家實行計劃生育的基本政策和措施，包括：
（一）晚婚：男年滿二十五周歲、女年滿二十三周歲結(jié)婚。
（二）晚育：提倡婚后推遲三年以上生育。
（三）少生：每對夫妻生育一個子女。
（四）優(yōu)生：提倡婚前體檢、孕前保健、科學(xué)生育、優(yōu)生優(yōu)育。
（五）禁止生育第二胎以上子女。
（六）對生育第二胎以上子女的，按照國家有關(guān)規(guī)定征收社會撫養(yǎng)費。
（七）對生育第一個子女的夫妻，在享受國家計劃生育優(yōu)惠政策的基礎(chǔ)上，實行生育津貼制度。
第十一條 國家加強(qiáng)對計劃生育的監(jiān)督和管理，對違反計劃生育政策的，依法給予行政處罰。
第四章 計劃生育的獎勵和社會保障
第十二條 國家對計劃生育的家庭和個人實行獎勵和優(yōu)惠政策。
第十三條 國家建立健全計劃生育的社會保障制度，保障計劃生育家庭的合法權(quán)益。
第十四條 國家對獨生子女家庭給予特別扶助。
第十五條 國家建立健全計劃生育的社會救助制度，對因計劃生育造成困難的家庭給予救助。
第五章 計劃生育的法律責(zé)任
第十六條 國家機(jī)關(guān)及其工作人員在計劃生育工作中，違反法律、法規(guī)和本條例規(guī)定，侵犯計劃生育家庭的合法權(quán)益，造成不良后果的，應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)責(zé)任。
第十七條 對于違反計劃生育政策的，由計劃生育行政部門責(zé)令改正；情節(jié)嚴(yán)重的，可以給予警告、罰款、吊銷許可證等行政處罰；構(gòu)成犯罪的，依法追究刑事責(zé)任。
以上為中華人民共和國計劃生育條例的全文內(nèi)容。
在中國，計劃生育是一項旨在控制人口數(shù)量和優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)的重要政策。為了確保計劃生育政策的有效實施，計劃生育證明成為了每個家庭必備的重要文件。計劃生育證明格式是指計劃生育部門頒發(fā)的證明文件的規(guī)定格式。
計劃生育證明格式的制定和規(guī)范對于確保公平公正、高效便捷的計劃生育服務(wù)至關(guān)重要。一個明確的計劃生育證明格式，可以方便家庭申請人準(zhǔn)確填寫相關(guān)信息，避免填寫錯誤或遺漏重要信息；同時也能夠讓計劃生育部門更加便于統(tǒng)計和核實信息，確保政策的有效執(zhí)行。
一份標(biāo)準(zhǔn)的計劃生育證明格式通常包括以下基本要素：
在填寫計劃生育證明時，申請人需要注意以下幾點：
一般來說，申請計劃生育證明的流程如下：
計劃生育證明格式的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化對于保障計劃生育政策的有效實施具有重要意義。只有遵循規(guī)定的計劃生育證明格式，填寫真實準(zhǔn)確的信息，申請人才能順利獲得計劃生育證明。希望今后能進(jìn)一步優(yōu)化計劃生育證明格式，提高服務(wù)效率，為廣大家庭提供更加便捷高效的計劃生育服務(wù)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
