（1）項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
（2）你應(yīng)用過(guò)哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對(duì)簡(jiǎn)歷上的算法或者模型，你看過(guò)源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項(xiàng)目中，你遇到過(guò)的最大的困難時(shí)什么，怎么解決的，從中學(xué)到什么。
（4）項(xiàng)目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計(jì)的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說(shuō)。
總體上來(lái)分析，今年考研試題難度還算是比較大的。在整套試卷中，由于考試內(nèi)容比較多，各個(gè)考試知識(shí)點(diǎn)覆蓋了各道題，有些題還是知識(shí)點(diǎn)交錯(cuò)在一起，后面那些大題計(jì)算量都比較復(fù)雜，考生在答題時(shí)往往需要耗費(fèi)較多時(shí)間去分析和計(jì)算而感覺(jué)困難。
一、分析自己的試卷。
1、綜述：簡(jiǎn)要概括自己做這套試卷的感受，闡述哪些知識(shí)點(diǎn)是自己非常熟悉和已經(jīng)牢固掌握的；其次，就自己掌握不足的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析，（1）為什么會(huì)出錯(cuò)？是自己不會(huì)還是粗心？（2）制定改進(jìn)和防范的計(jì)劃。（3）倘若不懂或不會(huì)，一定要通過(guò)各種方式（老師、同學(xué)）把這個(gè)問(wèn)題了解清楚。
2、應(yīng)該有各種題型，那么就逐一進(jìn)行分析，將部分題目的解題思路簡(jiǎn)要的寫(xiě)出來(lái)；這么做一方面有助于自己加深記憶，另一方面可以說(shuō)也是保證了你自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)吧。
3、就試卷卷面成績(jī)進(jìn)行分析，從你的目標(biāo)分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，制定下一階段的計(jì)劃和實(shí)施方案。（表表決心，督促自己）4、老生常談的總結(jié)。談?wù)勅松?、談?wù)劺硐?、談?wù)剬W(xué)習(xí)......
一、異常值是指什么？請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測(cè)值。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)里一般是指一組觀測(cè)值中與平均值的偏差超過(guò)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測(cè)定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識(shí)別的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)，它假定數(shù)據(jù)集來(lái)自正態(tài)分布的總體。
未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，在五種檢驗(yàn)法中，優(yōu)劣次序?yàn)椋簍檢驗(yàn)法、格拉布斯檢驗(yàn)法、峰度檢驗(yàn)法、狄克遜檢驗(yàn)法、偏度檢驗(yàn)法。
點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底。
二、什么是聚類(lèi)分析？聚類(lèi)算法有哪幾種？請(qǐng)選擇一種詳細(xì)描述其計(jì)算原理和步驟。
聚類(lèi)分析(cluster analysis)是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 聚類(lèi)分析也叫分類(lèi)分析(classification analysis)或數(shù)值分類(lèi)(numerical taxonomy)。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在于，聚類(lèi)所要求劃分的類(lèi)是未知的。
聚類(lèi)分析計(jì)算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于網(wǎng)格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種算法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量。
k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類(lèi)中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類(lèi)中心所代表的）聚類(lèi)；然 后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類(lèi)的聚類(lèi)中心（該聚類(lèi)中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類(lèi)具有以下特點(diǎn)：各聚類(lèi)本身盡可能的緊湊，而各聚類(lèi)之間盡可能的分開(kāi)。
其流程如下：
（1）從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；
（2）根據(jù)每個(gè)聚類(lèi)對(duì)象的均值（中心對(duì)象），計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離；并根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃分；
（3）重新計(jì)算每個(gè)（有變化）聚類(lèi)的均值（中心對(duì)象）；
（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個(gè)聚類(lèi)不再發(fā)生變化為止（標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量函數(shù)收斂）。
優(yōu)點(diǎn)：本算法確定的K 個(gè)劃分到達(dá)平方誤差最小。當(dāng)聚類(lèi)是密集的，且類(lèi)與類(lèi)之間區(qū)別明顯時(shí)，效果較好。對(duì)于處理大數(shù)據(jù)集，這個(gè)算法是相對(duì)可伸縮和高效的，計(jì)算的復(fù)雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，K<<N，t<<N 。
缺點(diǎn)：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類(lèi)中心的選擇對(duì)聚類(lèi)結(jié)果有較大的影響。
點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場(chǎng)景、使用過(guò)程、以及優(yōu)缺點(diǎn)。
三、根據(jù)要求寫(xiě)出SQL
表A結(jié)構(gòu)如下：
Member_ID（用戶(hù)的ID，字符型）
Log_time（用戶(hù)訪問(wèn)頁(yè)面時(shí)間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））
URL（訪問(wèn)的頁(yè)面地址，字符型）
要求：提取出每個(gè)用戶(hù)訪問(wèn)的第一個(gè)URL（按時(shí)間最早），形成一個(gè)新表（新表名為B，表結(jié)構(gòu)和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
點(diǎn)評(píng)：SQL語(yǔ)句，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢(xún)、關(guān)聯(lián)、匯總、函數(shù)等。
另外，這個(gè)答案其實(shí)是不對(duì)的，實(shí)現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。
四、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析
以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶(hù)群是辦公室女性，銷(xiāo)售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問(wèn)題？你覺(jué)得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)
a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷(xiāo)售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個(gè)角度來(lái)看：站在消費(fèi)者的角度，周末可能不用上班，因而也沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的欲望；站在產(chǎn)品的角度來(lái)看，該產(chǎn)品不能在周末的時(shí)候引起消費(fèi)者足夠的注意力。
b) 針對(duì)該問(wèn)題背后的兩方面原因，我的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃也分兩方面：一是，針對(duì)消費(fèi)者周末沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)欲望的心理，進(jìn)行引導(dǎo)提醒消費(fèi)者周末就應(yīng)該準(zhǔn)備好該產(chǎn)品；二是，通過(guò)該產(chǎn)品的一些類(lèi)似于打折促銷(xiāo)等活動(dòng)來(lái)提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購(gòu)買(mǎi)力。
點(diǎn)評(píng)：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。
五、用戶(hù)調(diào)研
某公司針對(duì)A、B、C三類(lèi)客戶(hù)，提出了一種統(tǒng)一的改進(jìn)計(jì)劃，用于提升客戶(hù)的周消費(fèi)次數(shù)，需要你來(lái)制定一個(gè)事前試驗(yàn)方案，來(lái)支持決策，請(qǐng)你思考下列問(wèn)題：
a) 試驗(yàn)需要為決策提供什么樣的信息？
c) 按照上述目的，請(qǐng)寫(xiě)出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，以及你選擇的統(tǒng)計(jì)方法。
a) 試驗(yàn)要能證明該改進(jìn)計(jì)劃能顯著提升A、B、C三類(lèi)客戶(hù)的周消費(fèi)次數(shù)。
b) 根據(jù)三類(lèi)客戶(hù)的數(shù)量，采用分層比例抽樣；
需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)有：客戶(hù)類(lèi)別，改進(jìn)計(jì)劃前周消費(fèi)次數(shù)，改進(jìn)計(jì)劃后周消費(fèi)次數(shù)；
選用統(tǒng)計(jì)方法為：分別針對(duì)A、B、C三類(lèi)客戶(hù)，進(jìn)行改進(jìn)前和后的周消費(fèi)次數(shù)的，兩獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)（two-sample t-test）。
點(diǎn)評(píng)：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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中考物理解題技巧與方法如下:
一，選擇題，平時(shí)概念要記牢，注意審題，解答時(shí)要應(yīng)用選擇性推理方法。
二，填空題，歸納所學(xué)知識(shí)，使知識(shí)系統(tǒng)化。認(rèn)真分析，判斷寫(xiě)出正確答案。
三，解答大題，重視試驗(yàn)，認(rèn)真計(jì)算，牢記概念，運(yùn)用公式準(zhǔn)確，步驟推理?xiàng)l理。
首先對(duì)試題的難易程度和相關(guān)涉及到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行綜合分析，其次對(duì)試卷的答題情況和試卷所表現(xiàn)出來(lái)的解題技巧的應(yīng)用情況進(jìn)行綜合分析，最后對(duì)兩個(gè)綜合分析的結(jié)論進(jìn)行比對(duì)式分析，從而得出此次試題和試卷的答題情況結(jié)論
試題分析是指根據(jù)學(xué)生對(duì)每一試題的答案，進(jìn)行分析研究。依據(jù)試題試用或正式使用后的結(jié)果，分析試題的信度、效度、難度、區(qū)別度和客觀性等。
試卷分析是指根據(jù)學(xué)生對(duì)每一試題的答案，對(duì)試卷進(jìn)行分析研究，并作整體性評(píng)價(jià)。
兩者都是對(duì)學(xué)生的考試情況進(jìn)行分析，作用都是評(píng)估試題質(zhì)量，為今后提高試題編制水平提供反饋信息；發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問(wèn)題，作為改進(jìn)教學(xué)的依據(jù)。
主要區(qū)別在于試題分析著眼于每道題，試卷分析著眼于整份試卷，是對(duì)試卷整體性的評(píng)價(jià)。
試題結(jié)構(gòu)分析（item analysis）是指根據(jù)學(xué)生對(duì)每一試題的答案，對(duì)試卷進(jìn)行分析研究，并作整體性評(píng)價(jià)。
依據(jù)試題試用或正式使用后的結(jié)果，分析試題的信度、效度、難度、區(qū)別度和客觀性等。
其作用是評(píng)估試題質(zhì)量，為今后提高試題編制水平提供反饋信息；發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問(wèn)題，作為改進(jìn)教學(xué)的依據(jù)。
關(guān)于試題的分析。對(duì)于小學(xué)三年級(jí)的學(xué)生需要鼓勵(lì)，不要過(guò)分急于求成要他懂，慢慢地給他講，對(duì)于一道試題來(lái)說(shuō)不要下筆去做，先把試題多讀幾遍后能背下再去做，不然就會(huì)出錯(cuò)，說(shuō)話不要說(shuō)老是不得行？叫他多做幾遍做熟了把方法記好，向這樣的題就不會(huì)做錯(cuò)，輕言細(xì)語(yǔ)給他講
英語(yǔ)試卷分析是就整個(gè)試卷說(shuō)的，而試題分析是就組成試卷的，每個(gè)試題來(lái)說(shuō)的。一般試題要進(jìn)行難度和區(qū)分度分析，而試卷分析往往會(huì)分析整個(gè)試卷的難度，信度和效度。
