一、SQLserver的安裝步驟
1.SQLserver的下載：官網下載網址
下載Developer版本即可。
2.運行完成后安裝類型選擇“基本” ，之后選擇合適的語言和安裝位置。
3.顯示“成功完成安裝”后，不急于點擊完成退出，應點擊“安裝SSMS”，到相應的網頁下載SSMS，下載后安裝，選擇安裝位置。
4.配置SQL Server 2019，找到安裝的【Microsoft SQL Server 2019】，打開【SQL Server 2019 配置管理器】
5. 將【TCP/IP】啟用
二、sa賬戶的登陸
打開安裝好的SQLserver Management Studio
1.先通過“windows身份驗證進行”連接，點擊連接。
2.左側欄中鼠標右擊選中左側欄中屬性
3.選擇安全性一欄，選擇 SQL server與 windows 身份驗證模式后，點擊確定
4.單擊左側“連接”，勾選“允許遠程連接到此服務器”，確定保存更改
注意：需要重啟 SQL Server 剛剛的設置才會生效
6.找到“安全性”，選中“登錄名-sa”，鼠標右擊sa，選中屬性，在出現的窗口中設置密碼。然后選擇“狀態(tài)”，授予是否允許連接到數據庫引擎選擇，登錄名選擇“啟用”，確定保存設置
設置完成啦，OVER?。?！
1、打開企業(yè)管理器，打開左邊的實例->安全性->登錄，在右邊空白處右擊鼠標，選“新建登錄”，單擊“名稱：”右邊的按鈕，會出現很多帳號名，選擇一個具有windows超級管理員權限的用戶(如Administrator)，單擊“添加”，再在“服務器角色”標簽中選中“System Administrators”打勾，確定。
2、打開企業(yè)管理器左邊的“管理”，右擊“SQLServer代理”，選屬性->常規(guī)->服務啟動帳戶，選“本帳戶”，然后在旁邊輸入剛才所建的帳戶和密碼(例如：.\Administrator)，密碼是此用戶的密碼，確定。
3、最后，右擊“SQLServer代理”，選“啟動”，就能看到Agent成功啟動了。
SQL Server分析是針對SQL Server數據庫進行深度分析和優(yōu)化的一種技術。通過分析，我們可以更好地了解數據庫的性能，識別潛在的問題，并采取相應的措施來提高數據庫的性能和可靠性。在當今數字化時代，數據庫已成為企業(yè)不可或缺的一部分，因此，對SQL Server的分析至關重要。
在進行SQL Server分析時，我們通常會考慮以下幾個方面：
為了進行有效的SQL Server分析，我們需要使用一些專業(yè)的工具和技術。其中，一些常見的工具包括：
通過使用這些工具和技術，我們可以更好地了解SQL Server的性能和可靠性，并采取相應的措施來提高系統(tǒng)的整體性能和響應速度。對于企業(yè)來說，SQL Server分析不僅是一種技術，更是一種策略，可以幫助企業(yè)更好地應對數字化時代的挑戰(zhàn)。
在當今信息技術日新月異的背景下，數據處理變得愈發(fā)重要。隨著互聯網的普及和移動設備的廣泛使用，JSON（JavaScript Object Notation）作為一種輕量級數據交換格式被廣泛應用。在企業(yè)級數據庫系統(tǒng)中，如何高效地處理JSON數據成為了一個挑戰(zhàn)。本文將探討在SQL Server中解析JSON數據的方法，并探討如何利用SQL Server的強大功能進行數據處理。
JSON是一種基于文本的數據交換格式，具有良好的可讀性和便于機器解析的特點。它由鍵值對組成，數據以鍵值對形式存儲，鍵值對之間用逗號分隔，鍵值對之間用花括號括起來。JSON數據的基本結構如下：
{"key1": "value1", "key2": "value2"}JSON數據還支持數組和嵌套，使得其能夠表示復雜的數據結構。在實際應用中，JSON數據通常用于前端與后端之間的數據交換，如API接口的請求和響應數據。
SQL Server是一款功能強大的關系型數據庫管理系統(tǒng)，從SQL Server 2016版本開始提供了對JSON數據的原生支持。通過內置的JSON函數和語法，可以方便地解析和處理JSON數據。
JSON_VALUE函數用于從JSON文本中提取標量值。其基本語法如下：
JSON_VALUE(json_expression, path)
其中，json_expression是要解析的JSON文本，path是要提取的值的路徑。例如，假設有以下JSON數據：
{
"name": "John",
"age": 30
}
要提取其中的name值，可以使用如下SQL語句：
JSON_VALUE(json_column, '$.name')
JSON_QUERY函數用于從JSON文本中查詢數據并返回一個或多個JSON對象或數組。其基本語法如下：
JSON_QUERY(json_expression, path)
其中，json_expression是要解析的JSON文本，path是要查詢的路徑。例如，假設有以下JSON數據：
{
"name": "John",
"pets": ["dog", "cat"]
}
要查詢其中的pets數組，可以使用如下SQL語句：
JSON_QUERY(json_column, '$.pets')
OPENJSON函數用于將JSON數組解析為行集，從而可以對JSON數組中的每個元素進行操作。其基本語法如下：
OPENJSON(json_text)
例如，假設有以下JSON數組：
["apple", "banana", "cherry"]
可以使用OPENJSON函數將其解析為行集：
SELECT * FROM OPENJSON(json_column)
利用SQL Server對JSON數據的原生支持，可以輕松地在SQL查詢中操作JSON數據。例如，可以將JSON數據轉換為關系型數據進行分析，或者根據條件篩選JSON數據。
通過使用JSON_VALUE和JSON_QUERY函數，可以將JSON數據轉換為關系型數據，并進行相應的分析操作。例如，可以將JSON數據中的字段提取出來，與其他表進行關聯查詢。
可以利用JSON_VALUE函數提取JSON數據中的特定字段，并根據條件進行篩選。例如，可以根據JSON數據中的某個字段的取值范圍進行篩選，或者根據JSON數據中的嵌套字段進行復雜條件篩選。
總的來說，SQL Server對JSON數據的原生支持為開發(fā)人員提供了便利的數據處理工具。通過合理地運用JSON函數和語法，可以高效地解析和處理JSON數據，滿足不同場景下的數據處理需求。希望本文能夠幫助讀者更好地理解在SQL Server中解析JSON數據的方法及應用。
SQL Server是一款由微軟開發(fā)和管理的關系型數據庫管理系統(tǒng)，廣泛用于企業(yè)級應用程序和數據存儲中。而JSON（JavaScript Object Notation）則是一種輕量級的數據交換格式，常用于Web開發(fā)中傳輸和存儲數據。本文將探討在SQL Server中如何處理和管理JSON數據。
隨著現代應用程序中對半結構化數據的需求增加，JSON作為一種靈活的數據格式，被廣泛應用于數據交換和存儲。在SQL Server中使用JSON可以帶來諸多好處，包括：
在SQL Server 2016版本及以上，提供了豐富的內置函數和操作符，用于處理和查詢JSON數據。下面是一些常用的JSON處理函數和示例：
OPENJSON函數用于解析JSON對象或數組，并返回關系型的行和列數據。例如，可以通過以下方式使用OPENJSON函數解析JSON數據：
SELECT * FROM Table1 CROSS APPLY OPENJSON(Table1.JsonColumn)
WITH (
Name varchar(50) '$.name',
Age int '$.age'
)
JSON_VALUE函數用于提取JSON對象中的特定值。例如，可以通過以下方式使用JSON_VALUE函數獲取JSON對象的特定屬性值：
SELECT JSON_VALUE(JsonColumn, '$.name') AS Name
FROM Table1
JSON_QUERY函數用于從JSON對象中查詢數據，并返回原始的JSON格式。例如，可以通過以下方式使用JSON_QUERY函數獲取JSON對象的特定部分：
SELECT JSON_QUERY(JsonColumn, '$.data')
FROM Table1
假設有一個名為Employees的表格，其中包含員工信息，其中一列為JSON格式的數據，可以通過以下方式存儲和查詢JSON數據：
CREATE TABLE Employees (
Id int PRIMARY KEY,
Info nvarchar(max)
)
INSERT INTO Employees (Id, Info)
VALUES (1, '{"name": "Alice", "age": 30, "department": "IT"}')
SELECT Id, JSON_VALUE(Info, '$.name') AS Name, JSON_VALUE(Info, '$.age') AS Age
FROM Employees
在SQL Server中處理和管理JSON數據是現代應用程序開發(fā)中的重要部分。借助SQL Server提供的豐富功能和函數，開發(fā)人員可以輕松地存儲、查詢和解析JSON數據，提高應用程序的靈活性和性能。通過合理地應用JSON在SQL Server中的功能，可以更好地滿足復雜應用程序對半結構化數據處理的需求。
可能的原因如下：
1sql server服務沒有啟動;
2服務端有防火墻；
3sql server服務器設置有問題，可以在服務器上通過在DOS窗口發(fā)netstat -an 命令查看有沒有開放1433端口。沒有開放，說明設置有問題。
4sql server 2000 沒有打補丁，不會開放1433端口。
5sql server 2005 要啟用混合驗證，sa用戶，還要允許遠程連接。
SQL Server是微軟公司開發(fā)的關系型數據庫管理系統(tǒng)（RDBMS），屬于商業(yè)軟件。它提供了一種安全、可靠、高效的數據存儲和管理方案，并支持復雜的數據查詢、處理和分析等功能。SQL Server具有多種版本和不同的功能，適用于各種規(guī)模和要求的應用場景，如企業(yè)級數據庫、數據倉庫、Web應用程序等。
sqlserver字節(jié)長度900字節(jié)
字節(jié)是二進制數據的單位。一個字節(jié)通常8位長。但是，一些老型號計算機結構使用不同的長度。為了避免混亂，在大多數國際文獻中，使用詞代替byte。在多數的計算機系統(tǒng)中，一個字節(jié)是一個8位長的數據單位，大多數的計算機用一個字節(jié)表示一個字符、數字或其他字符。一個字節(jié)也可以表示一系列二進制位。
1、所屬的公司區(qū)別 SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型數據庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務器等多種平臺使用。 MySQL是一個關系型數據庫管理系統(tǒng)，由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā)，目前屬于 Oracle 旗下公司。
2、發(fā)行費用區(qū)別 MySQL不全是免費，但很便宜。SQL Server是微軟推出的商用數據庫系統(tǒng)，是微軟的軟件，所以貴些。
3、適用的場景區(qū)別 MYSQL適合小、中型網站，對于不是特別大流量的網站，效率好。SQL Server一般是企業(yè)級的商務網站使用的。
4、是否開源的區(qū)別 MySQL和SQL Server最大的區(qū)別就是MySQL是開源的。 ： ：SqlServer ：my sql
要登錄SQL Server，可以按照以下步驟進行：打開SQL Server配置管理器。在左側窗格中，展開“SQL Server Network Configuration”。單擊“Protocols for <服務器名稱>”，在右側窗格中查看協議的配置情況。選中TCP/IP協議，然后右鍵單擊它，選擇“啟用”。重新啟動SQL Server服務以使配置生效。現在，您應該能夠使用SQL Server身份驗證方式登錄SQL Server。以下是一些可能有用的提示：使用SQL Server身份驗證方式登錄時，需要使用sa賬戶或具有登錄權限的其他賬戶。在登錄時，需要輸入正確的用戶名和密碼。如果您使用的是Windows身份驗證方式，則不需要輸入用戶名和密碼。但是，您需要確保Windows用戶具有足夠的權限才能登錄到SQL Server。如果您仍然無法登錄SQL Server，請檢查服務器的網絡連接和防火墻設置是否正確。如果您需要更多的幫助，請參考SQL Server的官方文檔或尋求技術支持。
