超碰人人操人人97一区二区三区,一道本在线观看无码,久久伊人加勒比一区二区

一、信息分析類(lèi)型？

由于信息分析涉及到社會(huì)的方方面面，采用各種各樣的研究方法，所以根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)，可以將信息分析劃分成各種不同的類(lèi)型。

　　1.按領(lǐng)域劃分

　　國(guó)際形勢(shì)或國(guó)內(nèi)形勢(shì)總是根據(jù)各種因素發(fā)生變化的。一項(xiàng)信息分析任務(wù)，也總是根據(jù)各種相互聯(lián)系的不同領(lǐng)域的信息構(gòu)成的。這些領(lǐng)域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經(jīng)濟(jì)（含產(chǎn)業(yè)）、社會(huì)、科學(xué)技術(shù)、交通通信、軍事、人物。就某個(gè)具體領(lǐng)域而言，進(jìn)行信息分析時(shí)要考慮的要素簡(jiǎn)述如下。

政治信息分析要素

經(jīng)濟(jì)信息分析要素

社會(huì)信息分析要素

科學(xué)技術(shù)信息分析要素

交通通信信息分析要素

人物信息分析要素

軍事信息分析要素

　　2.按內(nèi)容劃分

跟蹤型信息分析

跟蹤型信息分析是基礎(chǔ)性工作，無(wú)論哪種領(lǐng)域的信息分析研究，沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術(shù)跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻(xiàn)型、事實(shí)型和數(shù)值型數(shù)據(jù)庫(kù)作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類(lèi)型的信息分析可以掌握各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)了解新動(dòng)向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題。

比較型信息分析

比較是確定事物間相同點(diǎn)和不同點(diǎn)的方法，在對(duì)各個(gè)事物的內(nèi)部矛盾的各個(gè)方面進(jìn)行比較后，就可以把握事物間的內(nèi)在聯(lián)系，認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過(guò)比較，才能認(rèn)識(shí)不同事物間的差異，從而提出問(wèn)題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結(jié)合的，許多技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的定量方法常常被采用。

預(yù)測(cè)型信息分析

　　所謂預(yù)測(cè)，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識(shí)和手段，預(yù)先推知和判斷事物的未來(lái)或未知狀況。預(yù)測(cè)的要素包括：

①人——預(yù)測(cè)者；

②情況和知識(shí)——預(yù)測(cè)依據(jù)；

③手段——預(yù)測(cè)方法；

④事物未來(lái)和未知狀況——預(yù)測(cè)對(duì)象；

⑤預(yù)先推知和判斷——預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)可以分成許多不同的類(lèi)型，如按預(yù)測(cè)對(duì)象和內(nèi)容可以分為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、社會(huì)預(yù)測(cè)、科學(xué)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、軍事預(yù)測(cè)等。

　　社會(huì)的現(xiàn)代化管理就是體現(xiàn)在以預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略管理上，預(yù)測(cè)型信息分析涉及的范圍非常廣泛，大到為國(guó)家宏觀戰(zhàn)略決策進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，小到為企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供咨詢(xún)的短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類(lèi)。例如經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)值、利潤(rùn)、就業(yè)人數(shù)、出口貿(mào)易都可以用作定量分析的數(shù)據(jù)來(lái)源，采用回歸分析、時(shí)間序列分析、投入產(chǎn)出分析等方法進(jìn)行預(yù)測(cè)；而對(duì)于那些政策性強(qiáng)、時(shí)間跨度大、定量數(shù)據(jù)缺乏的預(yù)測(cè)問(wèn)題，則更多地需要依靠專(zhuān)家的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)。

評(píng)價(jià)型信息分析

　　評(píng)價(jià)一般需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟：

①前提條件的探討；

②評(píng)價(jià)對(duì)象的分析；

③評(píng)價(jià)項(xiàng)目的選定；

④評(píng)價(jià)函數(shù)的確定；

⑤評(píng)價(jià)值的計(jì)算；

⑥綜合評(píng)價(jià)。

　　評(píng)價(jià)的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)要注意選擇合適的變量和評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)評(píng)價(jià)往往涉及對(duì)比，因此評(píng)價(jià)對(duì)象的可比性值得考慮。評(píng)價(jià)是決策的前提，決策是評(píng)價(jià)的繼續(xù)。評(píng)價(jià)只有與決策聯(lián)系起來(lái)才有意義，評(píng)價(jià)與決策之間沒(méi)有絕對(duì)界限，是同義語(yǔ)。

3.按方法劃分

　　信息分析的類(lèi)型也可以按照采用的方法來(lái)劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變量關(guān)系，主要依靠人類(lèi)的邏輯思維功能來(lái)分析問(wèn)題；而定量分析方法肯定要涉及到變量關(guān)系，主要是依據(jù)數(shù)學(xué)函數(shù)形式來(lái)進(jìn)行計(jì)算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時(shí)間序列法等。值得指出的是，由于信息分析問(wèn)題的復(fù)雜性，很多問(wèn)題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結(jié)合的運(yùn)用越來(lái)越普遍。

二、信息分析工具？

1、EXCEL

Excel作為入門(mén)級(jí)的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具。Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒(méi)有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。它能夠滿(mǎn)足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶(hù)來(lái)說(shuō)是十分容易上手的，但處理的數(shù)據(jù)量較小。

2、SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。用戶(hù)只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類(lèi)似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿(mǎn)足非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士的工作需要。

3、SAS

SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級(jí)用戶(hù)的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。你需要編寫(xiě)SAS程序來(lái)處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤比較困難。

4、R

R是一門(mén)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和作圖的語(yǔ)言，它不單是一門(mén)語(yǔ)言，更是一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析的環(huán)境。其最主要的特點(diǎn)是免費(fèi)、開(kāi)源、各種各樣的模塊十分齊全，在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò)CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計(jì)計(jì)算到機(jī)器學(xué)習(xí)，從金融分析到生物信息，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析到自然語(yǔ)言處理，從各種數(shù)據(jù)庫(kù)各種語(yǔ)言接口到高性能計(jì)算模型，可以說(shuō)無(wú)所不包，無(wú)所不容，這也是為什么R正在獲得越來(lái)越多各行各業(yè)的從業(yè)人員喜愛(ài)的一個(gè)重要原因。

5、Python

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰，閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍。Python也具有強(qiáng)大的編程能力，這種編程語(yǔ)言不同于R或者matlab，python有些非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲(chóng)，寫(xiě)游戲，以及自動(dòng)化運(yùn)維，在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題，這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大地提高數(shù)據(jù)分析的效率。

6、SQL

毫不夸張地說(shuō)，SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能，入門(mén)比較容易，概括起來(lái)就是增刪改查。SQL需要掌握的知識(shí)點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)的定義語(yǔ)言、數(shù)據(jù)的操縱語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)的控制語(yǔ)言；在數(shù)據(jù)的操縱語(yǔ)言中，理解SQL的執(zhí)行順序和語(yǔ)法順序，熟練掌握SQL中的重要函數(shù)，理解SQL中各種join的異同?？偠灾?，要想入行數(shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。

7、BI工具

商業(yè)智能BI是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策。BI工具都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來(lái)識(shí)別問(wèn)題并影響決策。

以?xún)|信ABI為例，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能?？梢酝ㄟ^(guò)表單填報(bào)、表格填報(bào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與補(bǔ)錄，可預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合及處理，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽即可生成各式各樣的可視化圖表。

三、國(guó)考筆試每個(gè)模塊難易分析？

數(shù)量關(guān)系和資料分析是最難的，常識(shí)判斷是最難得分的，語(yǔ)言理解和判斷難度適中，一定要把握住

四、信息競(jìng)賽筆試題考什么？

信息學(xué)奧賽考的是pascal或者c，c++，初賽考一些基礎(chǔ)知識(shí)是筆試，復(fù)賽上機(jī)，4道題，一道100分。

信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)普及的學(xué)科競(jìng)賽活動(dòng)，重在培養(yǎng)學(xué)生能力，使得有潛質(zhì)有才華的學(xué)生在競(jìng)賽活動(dòng)中鍛煉和發(fā)展。

全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽(National Olympiad in Informatics in Provinces，簡(jiǎn)稱(chēng)NOIP)。初賽在每年的10月，復(fù)賽在每年的11月。省級(jí)聯(lián)賽分為兩個(gè)級(jí)別：普及組和提高組。

五、財(cái)務(wù)分析信息范圍？

財(cái)務(wù)分析包括的信息主要是財(cái)務(wù)制度，財(cái)務(wù)信息，項(xiàng)目情況等。

六、信息架構(gòu)分析流程？

我們可以將信息傳遞的過(guò)程簡(jiǎn)化為三要素：用戶(hù)、產(chǎn)品和信息。

01 用戶(hù)

如果以年齡進(jìn)行分群，那么會(huì)有老人、小孩、青年；以性別進(jìn)行分群，則有男、女、中性；年齡和性別進(jìn)行組合，誕生出 3*3 的矩陣。這種分法是將群體肢解，確定不同群體的風(fēng)格和使用習(xí)慣。

但這就太碎了，在信息和流程的階段，我們更應(yīng)該關(guān)注一些共性的特質(zhì)。

1. 注意力的有限性

這里的有限性包含兩個(gè)層面：① 總量的有限性；② 單次信息接收量的有限性；

這很好理解。我們假設(shè)信息是一種食物，用戶(hù)通過(guò)進(jìn)食的方式獲取信息。信息通過(guò)嘴巴進(jìn)入胃里。嘴巴的大小是有限的，用戶(hù)單次進(jìn)食的容量無(wú)法超過(guò)嘴巴的容量；胃的大小也是有限的，用戶(hù)即使增加進(jìn)食的次數(shù)，其上限也仍然無(wú)法超過(guò)胃。當(dāng)然一些消化能力特別好的，能夠快速排空胃中的儲(chǔ)存物，這就不在討論范疇了。

嘴巴有限，所以用戶(hù)單次的信息接收量有限；

胃有限，所以用戶(hù)最終能接收的信息總量有限；

2. 邊緣路徑依賴(lài)

邊緣路徑是認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域的概念，由心理學(xué)家理查德佩蒂提出。佩蒂認(rèn)為，每個(gè)人都會(huì)以?xún)煞N不同的方式處理信息，分別是核心路徑和邊緣路徑。

以核心路徑處理信息時(shí)，會(huì)比較詳盡嚴(yán)謹(jǐn)，而以邊緣路徑處理信息時(shí)，則比較簡(jiǎn)單粗略。

一般而言，只要當(dāng)個(gè)人有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)，并具備足夠的能力理解信息時(shí)，才會(huì)采用核心路徑的處理方式。而在日常生活中，則更多采用邊緣路徑的處理方式。

如考試、面試等重要場(chǎng)景，一般采用核心路徑來(lái)處理方式。但是如刷微博、看劇等休閑場(chǎng)景，則普遍采用邊緣路徑。

3. 線(xiàn)性邏輯

如果人類(lèi)誕生之初，互聯(lián)網(wǎng)就應(yīng)運(yùn)而生，或許我們現(xiàn)在的思維就是超鏈接思維。但很不幸，我們誕生之初，只有印刷文字。

印刷文字的排版方式，紙張的限制，影響了使用它的我們。所謂線(xiàn)性思維，是指我們對(duì)于信息的獲取只能以線(xiàn)性方式展開(kāi)。線(xiàn)性最大的特征在于其順序性和邏輯性。

七、信息分析的本質(zhì)？

信息分析就是指以社會(huì)用戶(hù)的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手段，通過(guò)對(duì)社會(huì)信息的收集、整理、鑒別、評(píng)價(jià)、分析、綜合等系列化的加工過(guò)程，形成新的、增值的信息產(chǎn)品，最終為不同層次的科學(xué)決策服務(wù)的一項(xiàng)具有科研性質(zhì)的智能活動(dòng)。