農(nóng)業(yè)農(nóng)村局與農(nóng)業(yè)資源開發(fā)局主要區(qū)別在于農(nóng)業(yè)資源開發(fā)局隸屬于中華人民共和國自然資源部，農(nóng)業(yè)農(nóng)村局隸屬于中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部。他們是兩個不同部的管轄職能單位。
法律依據(jù)：《中華人民共和國農(nóng)業(yè)法》 第九條 各級人民政府對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作統(tǒng)一負(fù)責(zé)，組織各有關(guān)部門和全社會做好發(fā)展農(nóng)業(yè)和為發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)的各項工作。
國務(wù)院農(nóng)業(yè)行政主管部門主管全國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作，國務(wù)院林業(yè)行政主管部門和其他有關(guān)部門在各自的職責(zé)范圍內(nèi)，負(fù)責(zé)有關(guān)的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作。
縣級以上地方人民政府各農(nóng)業(yè)行政主管部門負(fù)責(zé)本行政區(qū)域內(nèi)的種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作，林業(yè)行政主管部門負(fù)責(zé)本行政區(qū)域內(nèi)的林業(yè)工作。縣級以上地方人民政府其他有關(guān)部門在各自的職責(zé)范圍內(nèi)，負(fù)責(zé)本行政區(qū)域內(nèi)有關(guān)的為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)的工作。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，全稱為“中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部”，是中華人民共和國國務(wù)院組成部門之一，主管全國農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民工作，負(fù)責(zé)制定和實施政府的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略、政策，以及指導(dǎo)各地區(qū)、各有關(guān)部門的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、漁業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等工作。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部成立于2018年，是由原國家林業(yè)局和原農(nóng)業(yè)部合并而成。
關(guān)于這個問題，1.了解報考條件：農(nóng)業(yè)局招考人員需要具備相應(yīng)的學(xué)歷和專業(yè)背景，同時需要符合相關(guān)的年齡、身體條件等要求。具體條件可以查詢招考公告。
2.關(guān)注招考公告：農(nóng)業(yè)局會在官方網(wǎng)站、招聘網(wǎng)站等媒體發(fā)布招考公告，招考公告中包括崗位職責(zé)、報名條件、招聘流程、考試內(nèi)容等相關(guān)信息。
3.網(wǎng)上報名：按照招考公告要求，進(jìn)行網(wǎng)上報名。一般需要填寫個人信息、教育背景、工作經(jīng)歷等。
4.資格審查：報名截止后，農(nóng)業(yè)局會對報名人員的資格進(jìn)行審核，審核通過的人員可以參加招聘考試。
5.參加考試：招聘考試一般包括筆試和面試，筆試通常包括綜合素質(zhì)和專業(yè)知識兩部分。
6.面試：通過筆試的人員會進(jìn)行面試，面試主要考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)、工作經(jīng)驗、溝通能力等。
7.體檢和背調(diào)：通過面試的人員需要進(jìn)行體檢和背景調(diào)查，確認(rèn)符合錄用條件。
8.簽訂合同：符合錄用條件的人員會簽訂勞動合同，正式成為農(nóng)業(yè)局的工作人員。
不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)局所處位置都不同。
建議可以撥打114，詢問當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)局地址及去往路線。
可以報考公務(wù)員的條件如下：
1、國籍條件：具有中華人民共和國國籍;
2、年齡條件：18周歲以上、35周歲以下，當(dāng)年應(yīng)屆碩士研究生和博士研究生(非在職)人員年齡可放寬到40周歲以下;
3、政治條件：擁護(hù)中華人民共和國憲法;
4、自身條件：德行條件：具有良好的品行; 身體條件：具有正常履行職責(zé)的身體條件;
5、自身能力：具有符合職位要求的工作能力;
6、文化程度： 具有大專以上文化程度;
7、其他條件： 具備中央公務(wù)員主管部門規(guī)定的擬任職位所要求的其他資格條件。
不能報考考公務(wù)員的條件如下：
1、現(xiàn)役軍人;
2、在讀的非應(yīng)屆畢業(yè)生;
3、在職公務(wù)員和參照公務(wù)員法管理的機(jī)關(guān)(單位)工作人員;
4、因犯罪受過刑事處罰的人員和被開除公職的人員;
5、在各級公務(wù)員招考中被認(rèn)定有舞弊等嚴(yán)重違反錄用紀(jì)律行為的人員;
6、公務(wù)員和參照公務(wù)員法管理的機(jī)關(guān)(單位)工作人員被辭退未滿5年的;
7、法律法規(guī)規(guī)定不得錄用為公務(wù)員的其他情形的人員;
8、報考人員不得報考錄用后即構(gòu)成回避關(guān)系的招錄職位。
農(nóng)業(yè)局的管理范圍主要是農(nóng)業(yè)事務(wù)。管理農(nóng)業(yè)行為。
主要職責(zé)：
貫徹執(zhí)行國家有關(guān)種植業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)機(jī)化、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策、法規(guī)，以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和中長期發(fā)展規(guī)劃，經(jīng)批準(zhǔn)后組織實施。
研究起草地方農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的管理辦法、條例等，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整，合理配置農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，并提出一些政策建議，如農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格、財政補(bǔ)貼等。
深化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系建設(shè)、農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)、合作經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)等問題進(jìn)行研究；
鞏固和完善黨對農(nóng)村基本經(jīng)營制度和政策，指導(dǎo)農(nóng)村集體土地承包和集體資產(chǎn)管理，調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系；
對農(nóng)業(yè)勞動力進(jìn)行管理，引導(dǎo)農(nóng)民合理轉(zhuǎn)移，指導(dǎo)農(nóng)民負(fù)擔(dān)和流轉(zhuǎn)土地使用權(quán)。
擬定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的相關(guān)措施和農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設(shè)和發(fā)展規(guī)劃，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后一體化；組織協(xié)調(diào)實施“菜籃子工程”建設(shè)；研究提出農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)進(jìn)出口與農(nóng)業(yè)利用外資建議；組織、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品、生產(chǎn)資料供需等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信息的發(fā)布；
開展農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃、農(nóng)業(yè)環(huán)境與生態(tài)資源保護(hù)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展工作；
指導(dǎo)農(nóng)地和農(nóng)村可再生資源的開發(fā)利用，保護(hù)和管理農(nóng)業(yè)生物種資源。
制定農(nóng)學(xué)、教育學(xué)、科技推廣、人才培養(yǎng)等方面的發(fā)展規(guī)劃，實施科教興農(nóng)戰(zhàn)略；并實施農(nóng)業(yè)科學(xué)、教育、科技推廣等重大項目；指導(dǎo)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效農(nóng)業(yè)基地建設(shè)；
組織實施農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；組織實施農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和綠色食品的質(zhì)量監(jiān)督、認(rèn)證和保護(hù)；制定飼料生產(chǎn)計劃，指導(dǎo)實施；
負(fù)責(zé)種畜、獸醫(yī)衛(wèi)生、動物藥政藥檢工作，組織實施本市動植物疫病防控和檢疫工作，組織開展疫情監(jiān)測，防治疫病。
國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)技術(shù)交流合作，組織種植畜牧業(yè)。
負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理，組織農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣應(yīng)用和安全監(jiān)管，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系建設(shè)。
負(fù)責(zé)農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組的日常工作，承擔(dān)對農(nóng)村工作重大問題的調(diào)查研究、監(jiān)察、綜合協(xié)調(diào)指導(dǎo)服務(wù)。
負(fù)責(zé)本地區(qū)人民政府、農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)廳交辦的其他工作。
農(nóng)業(yè)局的管理范圍主要是農(nóng)業(yè)事務(wù)。管理農(nóng)業(yè)行為。
主要職責(zé)：
貫徹執(zhí)行國家有關(guān)種植業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)機(jī)化、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策、法規(guī)，以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和中長期發(fā)展規(guī)劃，經(jīng)批準(zhǔn)后組織實施。
研究起草地方農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的管理辦法、條例等，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整，合理配置農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，并提出一些政策建議，如農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格、財政補(bǔ)貼等。
深化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系建設(shè)、農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)、合作經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)等問題進(jìn)行研究；
鞏固和完善黨對農(nóng)村基本經(jīng)營制度和政策，指導(dǎo)農(nóng)村集體土地承包和集體資產(chǎn)管理，調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系；
對農(nóng)業(yè)勞動力進(jìn)行管理，引導(dǎo)農(nóng)民合理轉(zhuǎn)移，指導(dǎo)農(nóng)民負(fù)擔(dān)和流轉(zhuǎn)土地使用權(quán)。
擬定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的相關(guān)措施和農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設(shè)和發(fā)展規(guī)劃，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后一體化；組織協(xié)調(diào)實施“菜籃子工程”建設(shè)；研究提出農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)進(jìn)出口與農(nóng)業(yè)利用外資建議；組織、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品、生產(chǎn)資料供需等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信息的發(fā)布；
開展農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃、農(nóng)業(yè)環(huán)境與生態(tài)資源保護(hù)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展工作；
指導(dǎo)農(nóng)地和農(nóng)村可再生資源的開發(fā)利用，保護(hù)和管理農(nóng)業(yè)生物種資源。
制定農(nóng)學(xué)、教育學(xué)、科技推廣、人才培養(yǎng)等方面的發(fā)展規(guī)劃，實施科教興農(nóng)戰(zhàn)略；并實施農(nóng)業(yè)科學(xué)、教育、科技推廣等重大項目；指導(dǎo)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效農(nóng)業(yè)基地建設(shè)；
組織實施農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；組織實施農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和綠色食品的質(zhì)量監(jiān)督、認(rèn)證和保護(hù)；制定飼料生產(chǎn)計劃，指導(dǎo)實施；
負(fù)責(zé)種畜、獸醫(yī)衛(wèi)生、動物藥政藥檢工作，組織實施本市動植物疫病防控和檢疫工作，組織開展疫情監(jiān)測，防治疫病。
國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)技術(shù)交流合作，組織種植畜牧業(yè)。
負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理，組織農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣應(yīng)用和安全監(jiān)管，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系建設(shè)。
負(fù)責(zé)農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組的日常工作，承擔(dān)對農(nóng)村工作重大問題的調(diào)查研究、監(jiān)察、綜合協(xié)調(diào)指導(dǎo)服務(wù)。
負(fù)責(zé)本地區(qū)人民政府、農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)廳交辦的其他工作。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
